Cytowania sztucznej inteligencji oznaczają sytuacje, gdy systemy generujące tekst wskazują źródła lub przypisują informacje do konkretnych materiałów. Chodzi o to, by użytkownik wiedział, skąd wzięła się konkretna informacja i czy można ją sprawdzić. To ważne, bo modele generujące treść czasem "halucynują" — czyli podają nieprawdziwe lub zmyślone fakty bez realnej podstawy. Rzetelne odniesienia pomagają budować zaufanie, umożliwiają weryfikację i chronią przed rozpowszechnianiem błędnych informacji.
Jednak nie wszystkie systemy potrafią poprawnie i konsekwentnie wskazywać źródła, a czasem cytowanie jest ogólnikowe i nie wystarcza do sprawdzenia. Dla osób korzystających z AI w pracy naukowej, dziennikarstwie czy biznesie istotne jest, by mieć jasność co do pochodzenia danych i praw autorskich. W praktyce warto żądać od modelu pełnej listy źródeł, sprawdzać je samodzielnie i traktować automatyczne cytaty jako wskazówki, a nie ostateczne dowody. Coraz częściej pojawiają się narzędzia i standardy, które mają poprawić przejrzystość i wymusić lepsze dokumentowanie źródeł. Znajomość ograniczeń i umiejętność weryfikacji pomaga korzystać z tych systemów odpowiedzialnie i bezpiecznie. Dzięki temu można korzystać z wygody generowania treści, jednocześnie minimalizując ryzyko powielania nieprawdziwych informacji.