Schema.org dirbtinio intelekto matomumui: kurios žymės dabar svarbios

Schema.org dirbtinio intelekto matomumui: kurios žymės dabar svarbios

Nuo 2026 m. rugsėjo 5 d. struktūrizuoti duomenys vis dar padeda paieškos sistemoms suprasti puslapius, autorius, organizacijas ir faktus. Tačiau tai nėra tiesioginis reitingavimo jungiklis dirbtinio intelekto atsakymams.

„Google“ teigia, kad puslapiams nereikia specialaus Schema.org žymėjimo, kad jie pasirodytų AI apžvalgose ar AI režime. Puslapis turi būti daugiausia nuskaitymo tinkamas, indeksuotas, tinkamas paieškos fragmentui ir palaikomas naudingu turiniu. „Google“ taip pat teigia, kad struktūrizuoti duomenys turėtų atitikti matomą puslapio turinį. (developers.google.com)

Vadinasi, geriausia dabartinė strategija yra:

1. Naudoti struktūrizuotus duomenis tiksliam puslapio aprašymui.
2. Suderinti žymėjimą su tikrąja puslapio paskirtimi.
3. Kurti aiškius ryšius tarp straipsnių, autorių, organizacijų ir temų.
4. Rašyti tiesioginius, išsamius atsakymus matomame HTML.
5. Matuoti dirbtinio intelekto citatas atskirai nuo tradicinių išplėstinių rezultatų.

Vadovybės išvada

Platus tyrimo radinys yra svarbus: vien bendrinių struktūrizuotų duomenų pridėjimas nesukėlė nuolatinio dirbtinio intelekto citatų padidėjimo. Kontroliuojamas „Ahrefs“ tyrimas stebėjo 1 885 puslapius, kurie pridėjo „JavaScript Object Notation for Linked Data“, ir palygino juos su 4 000 kontrolinių puslapių. Jis nerado jokio reikšmingo pagerėjimo „Google AI Mode“ ar „ChatGPT“ citatose. „Google AI Overview“ citatos šiek tiek sumažėjo, tačiau tyrėjai perspėjo, kad pokytis buvo nedidelis ir negalėjo būti aiškiai siejamas su žymėjimu. (ahrefs.com)

Atskirame 2026 m. paruoštuke nustatyta, kad bendriniai tipai, tokie kaip Article, Organization, BreadcrumbList ir WebPage, nepriklausomai nenuspėjo dirbtinio intelekto citatų, kontroliuojant paieškos reitingą ir domeno autoritetą. Stipriausias radinys buvo tai, kad puslapiai su konkrečiais, atributų turtingais duomenimis, tokiais kaip kainos, įvertinimai ir specifikacijos, veikė geriau nei puslapiai su tik bendriniais puslapio ženklais. Šis radinys daugiausia dėmesio skyrė produktų ir apžvalgų puslapiams, todėl neturėtų būti vertinamas kaip įrodymas, kad bet kuris iš šiame straipsnyje paminėtų tipų sukuria citavimo pranašumą. (aixiv.science)

Ką struktūrizuoti duomenys gali ir ko negali

Struktūrizuoti duomenys yra mašininio skaitymo puslapio aprašymas. Jie gali pasakyti paieškos sistemai:

• Koks yra puslapio tipas
• Kas jį parašė
• Kokia organizacija jį paskelbė
• Į kokį klausimą jis atsako
• Kokią dieną jis buvo paskelbtas ar atnaujintas
• Kokį asmenį, įmonę, terminą ar duomenų rinkinį aprašo puslapis

„Google“ teigia, kad struktūrizuoti duomenys gali padėti jos sistemoms suprasti puslapio turinį ir padaryti puslapius tinkamus išplėstinėms paieškos funkcijoms. Ji taip pat teigia, kad „Google“ paieška gali naudoti kitas Schema.org savybes supratimui, net jei tos savybės nesukuria matomo paieškos rezultato. (developers.google.com)

Struktūrizuoti duomenys negarantuoja:

• Aukštesnio organinio reitingo
• Dirbtinio intelekto citatos
• Išplėstinio rezultato
• Žinių skydelio
• Įtraukimo į dirbtinio intelekto atsakymą
• Tikslaus teksto naudojimo žymėjime

„Bing“ pateikia panašias gaires. Jos dabartinė žiniatinklio valdytojo gairė sako, kad struktūrizuoti duomenys gali palaikyti aiškesnį pagrindimą, tačiau jie negarantuoja matomumo ar citavimo srauto. „Bing“ taip pat pataria leidėjams aiškiai nurodyti faktus ir apibrėžimus matomame puslapio turinyje. (bing.com)

Pagrindinis tyrimo apribojimas

Dirbtinio intelekto atsakymų skydeliai paprastai rodo šaltinio puslapį, o ne Schema.org tipą, kuris galėjo būti tame puslapyje. „Google“ neskelbia ataskaitos, kurioje, pavyzdžiui, būtų nurodyta, kad puslapis buvo cituojamas, nes jis naudojo Article vietoj WebPage.

Tai sukuria tris skirtingus klausimus:

1. Ar puslapis buvo cituojamas?
2. Ar puslapyje buvo struktūrizuotų duomenų?
3. Ar struktūrizuoti duomenys sukėlė citavimą?

Daugelis tyrimų gali atsakyti tik į pirmuosius du. Trečiojo įrodyti jie negali.

Štai kodėl puslapis su FAQPage žymėjimu gali dažnai pasirodyti dirbtinio intelekto atsakymuose, net jei pats žymėjimas nėra to priežastis. Puslapis gali turėti stiprų turinį, aukštą paieškos reitingą, daug nuorodų arba gerai žinomą prekės ženklą.

Auditas pagal schemos tipą

1. Article

Ką tai daro

Article aprašo straipsnį, naujieną, tinklaraščio įrašą ar panašų redakcinį puslapį. „Google“ palaiko Article, NewsArticle ir BlogPosting kaip straipsnių tipus. „Google“ nenurodo privalomų savybių straipsnių žymėjimui, tačiau rekomenduoja pridėti tas savybes, kurios taikomos puslapiui. (developers.google.com)

Svarbiausios savybės

Naudokite šias, kai jos yra matomos ir tikslios:

• headline
• author
• author.name
• author.url arba author.sameAs
• datePublished
• dateModified
• image
• publisher
• mainEntityOfPage
• about
• inLanguage

„Google“ rekomenduoja autoriui naudoti tikrą Person arba Organization. Ji taip pat rekomenduoja, kad datos struktūrizuotuose duomenyse atitiktų matomas paskelbimo ir atnaujinimo datas. (developers.google.com)

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: netiesioginis.

Article padeda nustatyti puslapio tipą, autorystę ir šviežumą. Tai naudingi signalai paieškos sistemoms, ypač faktų puslapiuose ir redakciniame turinyje. Tačiau dabartiniai įrodymai nerodo, kad vien Article pridėjimas padidina dirbtinio intelekto citatas.

Straipsnio kontrolinis sąrašas

• Puslapis iš tikrųjų yra straipsnis.
• Antraštė atitinka matomą pavadinimą.
• Įtraukiamas kiekvienas matomas autorius.
• Kiekvienas autorius turi atskirą Person arba Organization objektą.
• Autorių varduose yra tik vardai, o ne pareigos ar leidėjų pavadinimai.
• Autorius nuorodoja į tikrą profilį arba autoriaus puslapį.
• Paskelbimo ir atnaujinimo datos matomos puslapyje.
• Datos naudoja teisingą laiko juostą, kai įtraukiamas laikas.
• Vaizdas atspindi straipsnį.
• Leidėjas nuosekliai identifikuojamas visoje svetainėje.
• Straipsnis nėra žymimas kaip kitas pirminis tipas, pvz., HowTo, nebent puslapis tikrai atlieka abi paskirtis.

2. WebPage

Ką tai daro

WebPage yra bendras puslapio tipas. Schema.org teigia, kad kiekvienas tinklalapis numanomai traktuojamas kaip WebPage, tačiau aiškus deklaravimas gali padėti, kai puslapis apima puslapio lygio savybes ar ryšius. (schema.org)

Naudingos savybės apima:

• url
• name
• description
• inLanguage
• dateModified
• breadcrumb
• mainEntity
• about
• isPartOf
• primaryImageOfPage

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: žemas ir netiesioginis.

WebPage geriausiai tinka kaip išorinis puslapio sluoksnis sujungtame grafike. Jis gali susieti puslapį su pagrindiniu straipsniu, apibrėžimu, duomenų rinkiniu, asmeniu ar organizacija.

Jis neturėtų būti traktuojamas kaip specialus dirbtinio intelekto optimizavimo tipas. Puslapis, kuriame yra tik bendrinis WebPage objektas, paprastai suteikia mažiau naudingos informacijos nei puslapis, kuris aiškiai identifikuoja savo pagrindinį subjektą.

Tinklalapio kontrolinis sąrašas

• Naudokite vieną stabilų @id puslapiui.
• Naudokite kanoninį URL kaip puslapio URL.
• Nustatykite tikrąjį puslapio mainEntity.
• Susiekite pagrindinį subjektą atgal su puslapiu naudodami mainEntityOfPage.
• Pridėkite inLanguage, jei žinoma.
• Išlaikykite puslapio pavadinimą ir aprašymą, suderintą su matomu turiniu.
• Nenaudokite WebPage, kad paslėptumėte tai, kad puslapis iš tikrųjų yra straipsnis, profilis, duomenų rinkinys ar klausimų puslapis.

3. QAPage

Ką tai daro

QAPage skirta puslapiui, orientuotam į vieną klausimą ir jo atsakymus. „Google“ teigia, kad ji naudoja Question struktūrizuotus duomenis iš puslapių, pažymėtų kaip QAPage, ir turėtų būti tik vienas QAPage ir vienas pagrindinis Question puslapyje. (developers.google.com)

Reikalingos savybės

Dėl dabartinio „Google“ klausimų ir atsakymų tinkamumo:

• QAPage.mainEntity
• Įdėtas Question
• Question.answerCount
• acceptedAnswer arba suggestedAnswer
• Answer.text

Klausimas be atsakymų nėra tinkamas išplėstiniam rezultatui.

Svarbi turinio taisyklė

Nenaudokite QAPage:

• Normaliam dažnai užduodamų klausimų puslapiui
• Tinklaraščio įrašui, kuris atsako į klausimą
• Instrukcijų straipsniui
• Produkto puslapiui, kuriame yra daug klausimų
• Redakciniam atsakymui, parašytam tik svetainės savininko

„Google“ teigia, kad vartotojai turi turėti galimybę pateikti atsakymus į normalų QAPage. Tinka, pavyzdžiui, forumo klausimas arba palaikymo puslapis, kuriame vartotojai gali pateikti atsakymus. (developers.google.com)

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: vidutinis semantinis atitikimas, nėra įrodyto priežastinio padidėjimo.

Tikras klausimų ir atsakymų puslapis yra natūraliai lengvai suprantamas informacijos paieškos sistemai. Tačiau nėra stipraus viešo tyrimo, įrodančio, kad pats QAPage žymėjimas padidina dirbtinio intelekto citatas.

Klausimų ir atsakymų puslapio kontrolinis sąrašas

• Puslapis yra skirtas vienam klausimui.
• Vartotojai gali pateikti atsakymus, nebent puslapis tinka specialiam edukaciniam klausimų ir atsakymų patyrimui.
• Visas klausimas yra matomas.
• Visas atsakymo tekstas yra matomas.
• answerCount atitinka faktinį atsakymų skaičių.
• Priimti ir siūlomi atsakymai yra teisingai pažymėti.
• Komentarai žymimi kaip komentarai, o ne atsakymai.
• Puslapis nėra tiesiog redakcinis dažnai užduodamų klausimų puslapis.
• Puslapyje nėra kelių nesusijusių klausimų.

Klausimų ir atsakymų puslapio pavyzdys

html

Naudokite šį modelį tik tada, kai puslapis tikrai palaiko klausimų ir atsakymų sąveiką.

4. HowTo

Ką tai daro

HowTo aprašo nuoseklias instrukcijas. „Google“ kažkada palaikė „Kaip padaryti“ išplėstinius rezultatus, tačiau 2023 m. rugsėjį nutraukė šios paieškos funkcijos palaikymą. „Google“ pareiškė, kad „Kaip padaryti“ rezultatai nebebus rodomi darbalaukyje ir jau buvo pašalinti iš mobiliosios paieškos. (developers.google.com)

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: žemas „Google“ atžvilgiu.

Matomi žingsniai vis dar gali padėti vartotojams ir informacijos paieškos sistemoms. Aiškus vadovas su antraštėmis, numeruotais žingsniais, įrankiais, laiku ir įspėjimais yra lengviau skaitomas ir cituojamas. Tačiau dabartiniai įrodymai nerodo, kad HowTo žymėjimas suteikia specialų pranašumą „Google AI Overviews“ ar „AI Mode“.

Rekomendacija

Naudokite HowTo tik tada, kai:

• Puslapis iš tikrųjų moko atlikti užduotį.
• Žingsniai matomi puslapio turinyje.
• Kitas paieškos variklis, platforma ar vidinė sistema gauna naudos iš žymėjimo.
• Jūsų komanda gali jį palaikyti nesukurdama prieštaringų duomenų.

„Google“ paieškai teikite pirmenybę stiprioms HTML antraštėms, numeruotiems sąrašams, aiškioms instrukcijoms ir naudingiems vaizdams ar vaizdo įrašams.

Mokomojo straipsnio kontrolinis sąrašas

• Puslapis moko realios užduoties.
• Užduoties rezultatas yra aiškus.
• Kiekvienas žingsnis yra matomas ir išsamus.
• Žingsnių pavadinimai atitinka matomas antraštes.
• Įrankiai ir reikmenys yra realūs ir matomi.
• Laiko įvertinimai yra tikslūs.
• Saugos įspėjimai įtraukiami, kai reikia.
• Pirmajame skyriuje pateikiamas trumpas atsakymas arba rezultatas.
• Puslapis nepriklauso nuo žymėjimo, kad pateiktų instrukcijas.

5. ClaimReview

Ką tai daro

ClaimReview buvo sukurtas faktų tikrinimo turiniui. „Google“ palaipsniui nutraukė „Claim Review“ palaikymą paieškoje kaip dalį savo 2025 m. pastangų supaprastinti paieškos rezultatus. Tipas buvo pašalintas iš „Search Console“ ataskaitų ir „Rich Results Test“. (developers.google.com)

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: nėra dabartinio „Google“ pranašumo.

Aukštos kokybės faktų patikrinimas vis dar gali būti cituojamas, nes jame aiškiai nurodoma:

• Teiginys
• Įvertinimas
• Įrodymai
• Data
• Faktų tikrinimo organizacija
• Išvados pagrindimas

Šios naudos gaunamos daugiausia iš paties turinio, o ne iš nutrauktos „Google“ paieškos funkcijos.

Rekomendacija

Faktų puslapiui:

1. Naudokite Article arba NewsArticle, kai puslapis yra redakcinis.
2. Aiškiai nurodykite teiginį matomu tekstu.
3. Cituokite pirminius įrodymus.
4. Identifikuokite autorių ir peržiūrinčią organizaciją.
5. Pridėkite paskelbimo ir peržiūros datas.
6. Naudokite ClaimReview tik tuo atveju, jei kita platforma ar duomenų sistema to konkrečiai reikalauja.

Nepridėkite ClaimReview vien todėl, kad tikitės, jog „Google“ dirbtinio intelekto atsakymai jam teiks pirmenybę.

6. FAQPage

Ką tai daro

FAQPage aprašo puslapį, kuriame yra klausimų ir oficialių atsakymų. „Google“ nustojo rodyti DUK išplėstinius rezultatus paieškoje nuo 2026 m. gegužės 7 d., o susijusią dokumentaciją pašalino 2026 m. birželio mėn. (developers.google.com)

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: silpnas ir mišrus.

90 dienų pardavėjo tyrimas pridėjo FAQPage žymėjimą prie 120 puslapių. Jis nerado patikimo patobulinimo „ChatGPT“, „Gemini“ ar „Google AI Overview“ citatose. „Perplexity“ parodė nedidelį padidėjimą, tačiau pats tyrimas teigė, kad rezultatas buvo specifinis platformai ir neįrodė priežastinio ryšio. (authorityradar.com)

Kitas 615 jau cituojamų puslapių tyrimas nustatė, kad DUK žymėjimas dažniau pasirodydavo labai cituojamuose puslapiuose. Tas ryšys išnyko, kontroliuojant pasikartojančius puslapius iš tų pačių leidėjų. Tyrėjai padarė išvadą, kad įrodymai nepatvirtino paties žymėjimo poveikio. (getintel.ai)

Rekomendacija

Naudokite dažnai užduodamus klausimus, kai jie pagerina puslapį skaitytojams. Nepridėkite didelių bendrinių klausimų blokų vien tam, kad pasiektumėte dirbtinio intelekto atsakymus.

Jei išsaugote FAQPage žymėjimą kitam paieškos varikliui ar turinio sistemai:

• Padarykite kiekvieną klausimą matomu.
• Padarykite kiekvieną atsakymą išsamiu.
• Laikykitės žymėjimo identiško puslapiui.
• Nekartokite to paties klausimo keliuose schemos blokuose.
• Nesitikėkite „Google“ DUK išplėstinio rezultato.

DUK puslapio pavyzdys ne „Google“ vartotojams

html

Tai yra semantinis aprašymas, o ne „Google“ paieškos funkcijos pažadas.

7. Organization

Ką tai daro

Organization padeda „Google“ suprasti ir išskirti įmonę, ne pelno organizaciją, leidėją, mokyklą ar kitą organizaciją. „Google“ teigia, kad organizacijos žymėjimas gali paveikti vizualinius elementus, tokius kaip logotipas, rodomas paieškoje, ir kai kurią žinių skydelio informaciją. Dabartinėje „Google“ organizacijos gairėje nėra reikalaujamų savybių. (developers.google.com)

Rekomenduojamos savybės

Naudokite savybes, kurios yra teisingos ir matomos:

• name
• alternateName
• url
• logo
• sameAs
• description
• telephone
• email
• address
• identifier
• foundingDate
• parentOrganization

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: netiesioginis, bet naudingas.

Organization gali susieti:

• Leidėją su straipsniu
• Įmonę su jos produktais ar paslaugomis
• Prekės ženklą su jo oficialiais profiliais
• Organizaciją su žinoma žiniatinklio tapatybe

Tai naudinga subjekto išskyrimui. Tai neįrodo, kad dirbtinio intelekto sistema cituos puslapį.

Organizacijos kontrolinis sąrašas

• Visą organizacijos objektą patalpinkite pagrindiniame arba organizacijos puslapyje.
• Naudokite stabilų @id, pvz., https://www.example.com/#organization.
• Naudokite tikslų viešą organizacijos pavadinimą.
• Nuorodą į realius oficialius profilius su sameAs.
• Naudokite tinkamą organizacijos potipį, kai tai tinka.
• Naudokite tikrą logotipą, kuris atspindi organizaciją.
• Laikykite kontaktinę informaciją atnaujintą.
• Nuorodą į organizaciją iš straipsnių, o ne kuriant prieštaringas versijas kiekviename puslapyje.

8. Person

Ką tai daro

Person identifikuoja asmenį, kuris rašo, peržiūri, valdo, prižiūri arba pasirodo puslapyje. Paprastai tai naudingiausia, kai susieta su:

• Article.author
• QAPage klausimo ar atsakymo autoriumi
• ProfilePage.mainEntity
• Organization.employee
• Review.author

„Google“ profilio gairės teigia, kad profilio puslapis turi būti skirtas vienam asmeniui ar organizacijai. ProfilePage objektui reikalingas mainEntity, ir tas subjektas turi būti Person arba Organization. Asmuo arba organizacija turi turėti name arba alternateName, kai nėra pavadinimo. (developers.google.com)

Rekomenduojamos savybės

• name
• url
• sameAs
• image
• description
• jobTitle
• worksFor
• knowsAbout
• affiliation
• identifier

Dirbtinio intelekto poveikis

Įrodymų lygis: netiesioginis.

Asmens žymėjimas gali padėti susieti autoriaus vardą su:

• Biografija
• Darbu ar vaidmeniu
• Organizacija
• Paskelbtais straipsniais
• Išoriniais profiliais
• Ekspertinėmis sritimis

Naudokite jį, kad paaiškintumėte tapatybę, o ne tam, kad pareikštumėte ekspertines žinias, kurių puslapis nepalaiko.

Asmens kontrolinis sąrašas

• Naudokite Person tik realiam asmeniui.
• Naudokite Organization įmonei ar leidiniui.
• Susiekite asmenį su matomu autoriaus puslapiu.
• Naudokite sameAs tik tiksliems, oficialiems profiliams.
• Laikykite pareigas ir kvalifikaciją atnaujintas.
• Pridėkite visus matomus autorius, o ne tik pagrindinį autorių.
• Naudokite tą patį asmens @id visuose straipsniuose ir profilio puslapiuose.

Reikalingų savybių matrica

„Google“ bendrosios gairės teikia pirmenybę išsamiems ir tiksliems duomenims, o ne dideliems neužbaigto žymėjimo kiekiams. Ji taip pat perspėja, kad struktūrizuoti duomenys turi atspindėti matomą turinį ir kad teisingas žymėjimas vis dar negarantuoja išplėstinio rezultato. (developers.google.com)

Naudojimo atvejų įgyvendinimo kontroliniai sąrašai

Faktų puslapiai

Geriausias derinys:

• WebPage
• Article arba NewsArticle
• Person
• Organization
• Pasirenkamas ClaimReview tik kitam palaikomam vartotojui

Kontrolinis sąrašas:

• Nurodykite pagrindinį faktą puslapio viršuje.
• Nurodykite fakto šaltinį.
• Nuorodą į pirminius įrodymus.
• Įtraukite paskelbimo ir paskutinės peržiūros datą.
• Nustatykite autorių ir recenzentą.
• Atskyrėte faktus nuo nuomonės.
• Naudokite Article, kai puslapis yra redakcinis.
• Nenaudokite ClaimReview kaip dabartinės „Google“ paieškos taktikos.

Apibrėžimo puslapiai

Geriausias derinys:

• WebPage
• DefinedTerm
• Pasirenkamas Article, jei puslapis yra ilgas redakcinis paaiškinimas
• Organization arba Person, kai atsakingas ekspertas arba leidėjas

DefinedTerm skirtas žodžiui, frazei, kodui ar sąvokai su formaliu apibrėžimu. Jo pagrindinės savybės apima name, description, termCode, inDefinedTermSet ir sameAs. (schema.org)

Kontrolinis sąrašas:

• Pateikite apibrėžimą pirmajame paragrafe.
• Naudokite vieną aiškų terminą kaip pagrindinį subjektą.
• Pridėkite alternatyvius pavadinimus tik tada, kai jie yra realūs.
• Nuorodą į patikimą išorinį apibrėžimą, kai tai tinka.
• Paaiškinkite terminą paprasta kalba.
• Naudokite pavyzdžius ir ribas.
• Venkite žymėti nesusijusių terminų sąrašo kaip vieno DefinedTerm.

Mokomieji straipsniai

Geriausias derinys:

• WebPage
• HowTo tik tada, kai to reikia kitam vartotojui
• Article, kai pamoka taip pat yra redakcinis straipsnis
• Person ir Organization autorystei

Kontrolinis sąrašas:

• Nurodykite rezultatą prieš žingsnius.
• Naudokite numeruotas matomas antraštes.
• Kiekvienas žingsnis turi būti sutelktas į vieną veiksmą.
• Įtraukite įrankius, reikmenis, laiką ir įspėjimus, kai reikia.
• Pridėkite vaizdų ar vaizdo įrašų, kai jie padeda.
• Neslėpkite žingsnių tik JSON-LD formatu.
• Nesitikėkite „Kaip padaryti“ išplėstinių rezultatų „Google“ paieškoje.

Duomenų katalogai

Geriausias derinys:

• WebPage
• DataCatalog
• Dataset
• DataDownload
• Organization

Schema.org apibrėžia Dataset kaip struktūrizuotos informacijos rinkinį ir palaiko ryšius, tokius kaip includedInDataCatalog ir distribution. (schema.org)

„Google“ 2025 m. pabaigoje paaiškino, kad Dataset struktūrizuoti duomenys naudojami „Dataset Search“ ir nėra bendra „Google“ paieškos rezultatų funkcija. Todėl jie turėtų būti traktuojami kaip duomenų atradimo ir sąveikos sluoksnis, o ne dirbtinio intelekto citavimo nuoroda. (developers.google.com)

Kontrolinis sąrašas:

• Kiekvienam duomenų rinkiniui suteikite stabilų identifikatorių.
• Nurodykite temą ir apimtį.
• Įtraukite leidėją arba kūrėją.
• Pridėkite duomenų aprėpties datų intervalą.
• Nurodykite geografinę aprėptį, kai tai aktualu.
• Aprašykite licencijas ir prieigos sąlygas.
• Kiekvieną atsisiunčiamą failą pridėkite kaip DataDownload.
• Įtraukite failo formatą ir atsisiuntimo URL.
• Laikykite katalogo metaduomenis sinchronizuotus su faktiniais failais.
• Dokumentuokite atnaujinimo dažnumą ir paskutinio atnaujinimo datą.

JSON-LD pavyzdys: faktų puslapis

Šis pavyzdys susieja puslapį, straipsnį, autorių, leidėją ir temą. Pakeiskite kiekvieną reikšmę informacija, kuri rodoma tikrame puslapyje.

html

JSON-LD pavyzdys: apibrėžimo puslapis

html

Apibrėžimas taip pat turi pasirodyti kaip normalus puslapio tekstas. Nedėkite apibrėžimo tik į struktūrizuotus duomenis.

JSON-LD pavyzdys: mokomasis straipsnis

Kadangi „Google“ „Kaip padaryti“ išplėstinis rezultatas yra nebeaktualus, traktuokite tai kaip pasirenkamą žymėjimą kitoms sistemoms. Matomas puslapis vis tiek turėtų turėti visas instrukcijas.

html

JSON-LD pavyzdys: duomenų katalogas

html

Dažnos įgyvendinimo klaidos

Nesutampanti schema

Rimčiausia klaida – turinio, kurio vartotojai nemato, žymėjimas. „Google“ teigia, kad struktūrizuoti duomenys turi tikrai atspindėti puslapį, o klaidinantis ar paslėptas turinys gali padaryti puslapį netinkamu išplėstiniams rezultatams. (developers.google.com)

Dažni pavyzdžiai:

• Straipsnio žymėjimas kaip HowTo, kai jame nėra realių žingsnių
• Įmonės žymėjimas kaip autoriaus, kai straipsnį parašė asmuo
• DUK atsakymų, kurie nepasirodo puslapyje, pridėjimas
• Būsimos paskelbimo datos naudojimas
• Bendrojo tinklaraščio įrašo žymėjimas kaip QAPage
• ClaimReview pridėjimas prie nuomonės straipsnio

Menki atsakymai

Struktūrizuoti duomenys negali užpildyti tuščio puslapio.

Trumpas, neaiškus atsakymas Answer.text arba acceptedAnswer viduje nesukuria stipraus šaltinio. Matomas turinys turėtų:

• Tiesiogiai atsakyti į klausimą
• Paaiškinti svarbias ribas ir išimtis
• Nurodyti šaltinius
• Įtraukti datas, pavyzdžius ar matavimus, kai tai naudinga
• Būti suprantamas atskirai, nukopijavus iš konteksto

„Google“ dirbtinio intelekto gairės teigia, kad nėra idealaus puslapio ilgio ir nereikia skaidyti turinio į smulkius gabalėlius dirbtinio intelekto sistemoms. Geresnis tikslas yra naudingas, išsamus, į žmones orientuotas turinys. (developers.google.com)

Dubliuojantys subjektai

Venktite skelbti kelias prieštaringas tos pačios organizacijos, autoriaus ar puslapio versijas.

Silpnas įgyvendinimas:

• Vienas Organization objektas su vienu pavadinimu pagrindiniame puslapyje
• Antras objektas su kitu pavadinimu kiekviename straipsnyje
• Trečias objektas be @id autoriaus puslapyje

Geresnis įgyvendinimas:

• Suteikite organizacijai vieną stabilų @id
• Suteikite kiekvienam autoriui vieną stabilų @id
• Nuorodą į tuos objektus iš straipsnių, profilių ir klausimų puslapių
• Laikykite pavadinimą, logotipą, URL ir išorines tapatybės nuorodas nuoseklias

Dubliuojantys klausimai

Nekartokite to paties klausimo:

• FAQPage
• QAPage
• Straipsnio žymėjime
• Keliuose matomuose puslapio skyriuose
• Keliuose JSON-LD blokuose

Naudokite schemos tipą, kuris atitinka pagrindinę puslapio paskirtį. Vienas aiškus atsakymas yra geriau nei keli persidengiantys žymėjimo blokai.

Neteisingos datos

„Google“ naudoja kelis šaltinius paskelbimo ir atnaujinimo datoms įvertinti. Ji rekomenduoja, kad matomos datos ir struktūrizuotos datos sutaptų, ir perspėja nenaudoti būsimų datų ar datų, susijusių su straipsnyje aptariamais įvykiais, o ne su pačiu puslapiu. (developers.google.com)

Per didelis sameAs naudojimas

sameAs nuoroda turėtų identifikuoti tą patį realaus pasaulio asmenį ar organizaciją. Nenuoroduokite į:

• Nesusijusį socialinį profilį
• Paieškos rezultatų puslapį
• Bendrąjį katalogą
• Puslapį su skirtinga rašyba ar tapatybe
• Profilį, kurio organizacija nekontroliuoja

Tik „JavaScript“ žymėjimas

„Google“ gali apdoroti struktūrizuotus duomenis, pridėtus prie atvaizduoto puslapio, tačiau tik „JavaScript“ diegimas gali būti sunkiau aptinkamas kitiems nuskaitymo robotams ir audito įrankiams. Serveryje atvaizduotas JSON-LD blokas paprastai yra lengviau išbandyti ir prižiūrėti. (developers.google.com)

Praktinis testavimo planas

Norėdami įvertinti, ar žymėjimas turi papildomą poveikį, naudokite kontroliuojamą testą, o ne pasikliaukite keliais rankiniais paieškos veiksmais.

Prieš pakeitimą

Užfiksuokite:

• Tikslines užklausas
• Dabartinį organinį reitingą
• Ar pasirodo dirbtinio intelekto atsakymas
• Kurie puslapiai cituojami
• Citavimo poziciją, kai prieinama
• Paieškos srautą
• Konversijas
• Dabartinius struktūrizuotus duomenis
• Turinio pakeitimus, atliktus testavimo laikotarpiu

Testavimo metu

• Pridėkite po vieną didelį žymėjimo pakeitimą.
• Išlaikykite turinį, vidines nuorodas, pavadinimus ir atgalines nuorodas stabilias.
• Naudokite panašius kontrolinius puslapius, kuriuose pakeitimai neatliekami.
• Užregistruokite tikslią pakeitimo paskelbimo datą.
• Palaukite pakankamai ilgai, kad būtų atliktas nuskaitymas ir pakartotinis apdorojimas.

„Ahrefs“ naudojo suderintus kontrolinius duomenis ir „prieš ir po“ skirtumų skirtumų metodą. Jo požiūris yra naudingas modelis organizacijoms, norinčioms išbandyti struktūrizuotus duomenis, o ne manyti, kad koreliacija įrodo priežastinį ryšį. (ahrefs.com)

Po pakeitimo

Stebėkite:

• „Google Search Console“ dirbtinio intelekto našumo duomenis
• „Google AI Overview“ citatas
• „Google AI Mode“ citatas
• „Bing Webmaster Tools“ dirbtinio intelekto citatas
• „ChatGPT“, „Gemini“ ar „Perplexity“ citatas, kai aktualu
• Organinius reitingus
• Paieškos paspaudimus
• Pagalbines konversijas

„Google“ praneša apie dirbtinio intelekto paieškos srautą per „Search Console“ našumo ataskaitas. „Bing“ dirbtinio intelekto našumo ataskaitos rodo cituojamus puslapius ir pagrindines užklausas, tačiau nenurodo, kodėl puslapis buvo pasirinktas arba koks jis buvo svarbus atsakyme. (developers.google.com)

Rekomenduojama įgyvendinimo tvarka

Daugumai leidėjų geriausia tvarka yra:

1. Pirmiausia sutvarkykite matomą turinį.
2. Užtikrinkite patikimą nuskaitymą ir indeksavimą.
3. Įdiekite Article tikriems redakciniams puslapiams.
4. Susiekite autorius su Person ir profilio puslapiais.
5. Susiekite leidėjus su Organization.
6. Naudokite WebPage kaip švarų puslapio lygio grafiko sluoksnį.
7. Naudokite QAPage tik tikriems bendruomenės klausimams.
8. Naudokite DefinedTerm žodyno ir apibrėžimo puslapiams.
9. Naudokite Dataset ir DataCatalog duomenų resursams.
10. Traktuokite FAQPage, HowTo ir ClaimReview kaip antrinį arba ne „Google“ žymėjimą, nes jų „Google“ paieškos funkcijos buvo pašalintos arba nebeaktualios.

Išvada

Dabartinė svarbiausia pamoka yra paprasta: Schema.org žymėjimas padeda mašinoms suprasti turinį, tačiau tai nėra garantuotas kelias į dirbtinio intelekto atsakymus.

Patvariausias įgyvendinimas nėra didelė schemos tipų kolekcija. Tai mažas, tikslus subjekto grafikas:

• Article aprašo redakcinį puslapį.
• Person identifikuoja autorių.
• Organization identifikuoja leidėją.
• WebPage susieja puslapį su jo pagrindiniu subjektu.
• QAPage aprašo tikrą vartotojo klausimą ir jo atsakymus.
• DefinedTerm paaiškina apibrėžimą.
• Dataset ir DataCatalog aprašo struktūrizuotus duomenų resursus.

Naudokite struktūrizuotus duomenis ten, kur jie suteikia aiškią prasmę. Nenaudokite jų, kad paslėptumėte menką turinį, dubliuotumėte matomą tekstą ar imituotumėte paieškos funkciją, kurios „Google“ nebesupportina. Siekiant dirbtinio intelekto matomumo, didžiausios vertės darbas išlieka aiškūs atsakymai, stiprūs įrodymai, tikslūs subjektai, aktuali informacija ir turinys, kuris gali egzistuoti savarankiškai.