शिक्षा से रोजगार तक का सफर: क्या AI ने प्रवेश-स्तर के रास्तों को नष्ट कर दिया है?

परिचय

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल तेजी से कार्यस्थल में आ गए हैं, कई लोगों को चिंता है कि प्रवेश-स्तर की नौकरियां और इंटर्नशिप – जो स्कूल से करियर तक की "सीढ़ियां" हैं – गायब हो रही हैं। इन भूमिकाओं ने परंपरागत रूप से नए स्नातकों को व्यावहारिक प्रशिक्षण और अच्छे करियर में प्रवेश का मार्ग प्रदान किया है। आज सवाल यह है कि क्या जनरेटिव AI (जैसे ChatGPT, जो 2022 के अंत में जारी किया गया) और संबंधित ऑटोमेशन ने वास्तव में प्रवेश-स्तर की हायरिंग को कम कर दिया है। इसका जवाब देने के लिए, हम इंटर्नशिप और जूनियर भूमिकाओं की पोस्टिंग, कैंपस रिक्रूटिंग सर्वेक्षण और शुरुआती रोजगार के परिणामों पर डेटा देखते हैं। फिर हम हाल के स्नातकों (विशेषकर उन क्षेत्रों में जो AI के प्रति सबसे अधिक उजागर हैं, जैसे कंप्यूटर विज्ञान या नियमित व्यावसायिक भूमिकाएँ) पर पड़ने वाले प्रभावों पर विचार करते हैं, और चर्चा करते हैं कि नीति या नियोक्ता इन शुरुआती रास्तों को कैसे बनाए रख सकते हैं।

प्रवेश-स्तर की पोस्टिंग और इंटर्नशिप में रुझान

कई डेटा स्रोत बताते हैं कि उस पाइपलाइन में कमी आई है जो कभी छात्रों को करियर की ओर ले जाती थी। उदाहरण के लिए, एक प्रौद्योगिकी समाचार समीक्षा में पाया गया कि 2023 और 2025 के बीच टेक इंटर्नशिप पोस्टिंग में लगभग 30% की गिरावट आई (thenextweb.com)। उसी रिपोर्ट में बताया गया कि प्रमुख तकनीकी कंपनियाँ कम नए स्नातकों को नियुक्त कर रही हैं (नए हायर में से केवल ~7%, जबकि एक साल पहले यह 9.3% था) (thenextweb.com)। फॉर्च्यून पत्रिका के एक विश्लेषण में भी इसी तरह पाया गया कि 2024 में विशिष्ट कॉर्पोरेट भूमिकाओं के लिए प्रवेश-स्तर की नौकरी पोस्टिंग में लगभग 15% की गिरावट आई (fortune.com)। इसमें यह भी बताया गया कि पूर्णकालिक नौकरी के प्रस्ताव प्राप्त करने वाले इंटर्न का प्रतिशत गिरकर 51% हो गया (जो पांच से अधिक वर्षों में सबसे कम दर है) (fortune.com)। यह गिरावट अन्य टिप्पणियों से मेल खाती है: एक विश्लेषक ने 2020-2023 के दौरान AI-संवेदनशील क्षेत्रों में कोडिंग, अकाउंटिंग और एडमिन में 13% कम प्रवेश-स्तर की पदों का उल्लेख किया (www.tomshardware.com), और स्टैनफोर्ड डिजिटल इकोनॉमी लैब ने 2022 के अंत से AI-उजागर व्यवसायों में 22-25 वर्ष के युवाओं के लिए रोजगार में 16% की गिरावट दर्ज की (www.axios.com)। संक्षेप में, पारंपरिक जूनियर भूमिकाओं – कोडिंग, डेटा एंट्री, ग्राहक सहायता आदि – के लिए पोस्टिंग में तेजी से गिरावट आई है, जबकि AI- और डेटा-विश्लेषण कौशल की मांग बढ़ रही है।

हालांकि, स्थिति जटिल है। नियोक्ताओं के सर्वेक्षणों से पता चलता है कि कुल मिलाकर हायरिंग योजनाओं में कुछ स्थिरता है। उदाहरण के लिए, नेशनल एसोसिएशन ऑफ कॉलेज एंड एम्प्लॉयर्स (NACE) ने पाया कि लगभग 60% कंपनियाँ 2025-2026 में उतने ही नए स्नातकों को नियुक्त करने की योजना बना रही हैं जितने उन्होंने 2024 में किए थे (www.naceweb.org)। 2026 के बैच के एक सर्वेक्षण में, लगभग 44% स्नातकों के पास स्नातक होने तक पहले से ही नौकरी का प्रस्ताव था (जो 2025 के बैच के समान है) (www.naceweb.org)। अब तक, कई फर्में कहती हैं कि वे अपनी प्रवेश-स्तर की हायरिंग को बनाए रख रही हैं या इसमें थोड़ी वृद्धि भी कर रही हैं (दीर्घकालिक पाइपलाइन नियोजन से प्रेरित), बजाय इसके कि वे इसे नाटकीय रूप से कम करें (www.naceweb.org)।

कुल मिलाकर, हालांकि, दर्जनों रिपोर्टें—तकनीकी मीडिया, श्रम डेटा और अकादमिक अध्ययनों में—एक कमजोर होते प्रवेश-स्तर के बाजार की ओर इशारा करती हैं। यह गिरावट उन क्षेत्रों में सबसे अधिक दिखाई देती है जहाँ AI दोहराए जाने वाले कार्यों को संभाल सकता है। टेक इंटर्नशिप और जूनियर डेवलपर भूमिकाएँ नाटकीय रूप से कम हुई हैं (thenextweb.com) (fortune.com), और सर्वेक्षणों से संकेत मिलता है कि कंपनियाँ अपने इंटर्न को कम प्रस्ताव दे रही हैं (fortune.com)। उदाहरण के लिए, यूके के तकनीकी उद्योग के कुछ हिस्सों में, 2024 से 2025 तक स्नातक नौकरी के अवसरों में लगभग 46% की गिरावट आई (www.techradar.com)। संक्षेप में, "पाइपलाइन सूख रही है": कम इंटर्नशिप और जूनियर पदों का विज्ञापन किया जा रहा है, विशेषकर टेक-संचालित उद्योगों में, भले ही AI-विशेषज्ञ भूमिकाओं की मांग बढ़ रही हो (thenextweb.com) (fortune.com)।

कैंपस रिक्रूटिंग और स्नातक सर्वेक्षण

कैंपस रिक्रूटिंग के आंकड़े और छात्र सर्वेक्षण क्या कहते हैं? अमेरिका में, कॉलेज करियर सर्वेक्षण एक सतर्क बाजार दिखाते हैं। NACE के फॉल 2025 रिक्रूटिंग सर्वेक्षण ने 2025 की तुलना में 2026 के लिए नए स्नातकों की हायरिंग में केवल 1.6% की वृद्धि का अनुमान लगाया (www.naceweb.org) – जो मूल रूप से स्थिर है। जबकि 2021-2023 में महामारी के बाद एक मजबूत उछाल ने प्रस्तावों को बढ़ाया, हाल के बैच पूर्व-COVID स्तरों पर वापसी देख रहे हैं (www.naceweb.org)। उदाहरण के लिए, 2026 के बैच में स्नातक होने से पहले प्रति स्नातक औसतन लगभग 0.8 नौकरी के प्रस्ताव थे (www.naceweb.org) (जो 2025 के बैच के समान है)। ये आंकड़े बताते हैं कि 2020 के दशक की शुरुआत में स्नातक हायरिंग में आया उछाल अब धीमा हो गया है। अधिक विस्तृत NACE डेटा इंगित करता है कि कई नियोक्ता हायरिंग दरों को बनाए रखने की योजना बना रहे हैं, प्रतिभा पाइपलाइनों के लिए उत्तराधिकार योजना पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं (www.naceweb.org)।

साथ ही, सर्वेक्षणों से पता चलता है कि छात्रों की चिंताएं और उम्मीदें बदल रही हैं। एक बड़े छात्र सर्वेक्षण में बताया गया है कि लगभग सभी छात्रों (95%) ने कहा कि “किसी संगठन के साथ वास्तविक, सशुल्क कार्य अनुभव” – यानी इंटर्नशिप – नियोक्ताओं के साथ जुड़ने का उनका पसंदीदा तरीका था (www.parkerdewey.com)। दूसरे शब्दों में, छात्र इंटर्नशिप और शुरुआती कार्य अनुभव चाहते हैं। एक हालिया NACE रिपोर्ट इसकी पुष्टि करती है: समान रूप से योग्य उम्मीदवारों के बीच चयन करते समय छात्र के क्षेत्र में इंटर्नशिप पूरा करने की क्षमता सबसे प्रभावशाली कारक थी (www.naceweb.org)। फिर भी, कंपनियों द्वारा कम इंटर्नशिप की पेशकश करने के कारण (जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है), छात्रों को उन अनुभवों को बनाने के कम अवसर मिल सकते हैं।

संक्षेप में, कैंपस रिक्रूटिंग डेटा दिखाता है कि नए स्नातकों की हायरिंग में उछाल नहीं आया है, लेकिन यह पूरी तरह से ध्वस्त भी नहीं हुई है। 2026 के लगभग आधे स्नातकों को अभी भी प्रस्ताव मिले, और अधिकांश नियोक्ता प्रवेश-स्तर के कार्यक्रमों में कटौती नहीं कर रहे हैं (www.naceweb.org) (www.naceweb.org)। लेकिन छात्र इन व्यापक संख्याओं के सुझाव से कहीं अधिक संघर्ष करने की रिपोर्ट करते हैं, उन्हें कम इंटर्नशिप और जूनियर भूमिकाओं के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है।

शुरुआती करियर रोजगार पर शोध

अकादमिक अध्ययन और जानकारी प्रदान करते हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक विश्लेषण ने पेरोल डेटा (ADP से) का उपयोग करते हुए AI-उजागर व्यवसायों (जैसे सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और ग्राहक सहायता) की दूसरों से तुलना की। इसमें पाया गया कि, जब से जनरेटिव AI उपकरण व्यापक रूप से फैल गए हैं, AI-उजागर नौकरियों में 22-25 वर्ष के युवाओं के लिए रोजगार उनके बड़ों और कम उजागर क्षेत्रों की तुलना में 16% गिर गया (www.axios.com)। इसके विपरीत, उन क्षेत्रों में काम करने वाले श्रमिकों (उदाहरण के लिए कुछ स्वास्थ्य सेवा भूमिकाएँ) जिनके स्वचालित होने की संभावना नहीं है, ने स्थिर या बढ़ते रोजगार देखे। यू.एस. जनगणना द्वारा एक और वर्किंग-पेपर अध्ययन ने इसी तरह का पैटर्न पुष्टि की: AI के प्रति सबसे अधिक उजागर उद्योगों में, ChatGPT के जारी होने (2023) के बाद के 10 तिमाहियों में प्रवेश-स्तर की हायरिंग (22-24 वर्ष की आयु) में लगभग 12% की गिरावट आई, जबकि कम उजागर उद्योगों में हायरिंग स्थिर रही (ideas.repec.org)। ये अध्ययन बताते हैं कि गिरावट व्यापक मंदी के प्रभाव के कारण नहीं है, बल्कि ठीक वहीं केंद्रित है जहाँ AI नियमित कार्यों को कर सकता है।

उद्योग और समाचार रिपोर्ट इस दृष्टिकोण के अनुरूप हैं। उदाहरण के लिए, टॉम्स हार्डवेयर और एक्सियोस ने स्टैनफोर्ड अध्ययन पर रिपोर्ट किया जिसमें दिखाया गया कि हाल के वर्षों में AI द्वारा बड़े पैमाने पर स्वचालित किए जा सकने वाले क्षेत्रों (कोडिंग, नियमित डेटा कार्य आदि) में 13-16% कम प्रवेश-स्तर की नौकरियां थीं (www.tomshardware.com) (www.axios.com)। ये निष्कर्ष एक स्पष्ट तस्वीर प्रस्तुत करते हैं: AI शुरुआती करियर के लिए 'कोयला खदान में कैनरी' की तरह काम कर रहा है (www.axios.com)। तकनीकी और समान क्षेत्रों में प्रवेश-स्तर और "जूनियर" पद वास्तव में समग्र अर्थव्यवस्था की तुलना में तेजी से सिकुड़ रहे हैं। महत्वपूर्ण रूप से, ये बदलाव मुख्य रूप से नए लोगों की हायरिंग में कमी के माध्यम से हुए हैं, न कि वेतन कटौती के – अध्ययनों से पता चलता है कि शेष श्रमिकों के वेतन स्थिर रहे, भले ही हेडकाउंट गिर गया (digitaleconomy.stanford.edu)।

कारण पर सभी सहमत नहीं हैं। कुछ विश्लेषक (जैसे लिंक्डइन के इकोनॉमिक ग्राफ और हैंडशेक के) इस बात पर जोर देते हैं कि समग्र हायरिंग उच्च ब्याज दरों और कम कर्मचारी टर्नओवर के कारण कमजोर रही है, न कि केवल AI के कारण (joinhandshake.com) (economicgraph.linkedin.com)। उदाहरण के लिए, हैंडशेक के शोध निदेशक बताते हैं कि प्रवेश-स्तर की हायरिंग में गिरावट 2022 की शुरुआत में शुरू हुई, जब फेडरल रिजर्व ने दरों को बढ़ाना शुरू किया, और यह कि पुराने कर्मचारियों का बने रहना नए लोगों के लिए कम पद उपलब्ध करा रहा है (joinhandshake.com)। लिंक्डइन भी इसी तरह चेतावनी देता है कि "सुस्त हायरिंग AI की गलती नहीं है," आर्थिक अनिश्चितता को एक बड़ा कारक बताते हुए (economicgraph.linkedin.com)। वास्तव में, दोनों प्रभाव काम कर रहे हैं: एक तंग श्रम बाजार ने निश्चित रूप से समस्या को और बढ़ा दिया, लेकिन AI-सक्षम ऑटोमेशन ने कुछ क्षेत्रों में इसे तेज कर दिया है।

स्नातकों के लिए निहितार्थ (निशान प्रभाव)

जब नए स्नातक प्रवेश-स्तर की नौकरियां नहीं ढूंढ पाते हैं, तो यह एक स्थायी "निशान" छोड़ सकता है: एक कमजोर करियर प्रक्षेपवक्र ठीक उसी समय जब उसे उड़ान भरनी चाहिए थी। पिछले मंदी और प्रौद्योगिकी झटकों पर शोध मार्गदर्शन प्रदान करता है। मंदी या उद्योग disruptions के दौरान स्नातक हुए समूहों के अध्ययनों से पता चलता है कि वे अक्सर वर्षों बाद कम कमाई और रोजगार दरों से पीड़ित होते हैं। उदाहरण के लिए, अर्थशास्त्रियों ने पाया कि ग्रेट रिसेशन के आसपास नौकरी बाजार में प्रवेश करने वाले कॉलेज स्नातकों ने मजबूत-वर्ष के समूहों की तुलना में काफी कम कमाई की और काम खोजने में अधिक समय लिया (ideas.repec.org)। इसी तरह, गोल्डमैन सैक्स द्वारा हाल के एक विश्लेषण ने प्रौद्योगिकी द्वारा विस्थापित श्रमिकों के 40 वर्षों के डेटा को देखा; इसमें पाया गया कि 10 साल की अवधि में उन श्रमिकों ने वास्तविक वेतन वृद्धि में समान श्रमिकों की तुलना में औसतन लगभग 10 प्रतिशत अंक कम कमाए जो तकनीक से विस्थापित नहीं हुए थे (fortune.com)। (25-35 वर्ष की आयु वर्ग के सबसे अधिक प्रभावित श्रमिकों ने भी कम धन संचित किया और घर के स्वामित्व में देरी की।)

इसका 2024-2026 के स्नातकों के लिए क्या मतलब है? यदि AI-संचालित ऑटोमेशन रिपोर्टें कुछ क्षेत्रों में 10-15% कम शुरुआती नौकरियों में बदल जाती हैं, तो इन समूहों को ठोस बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। वे करियर देर से या कम वेतन वाली स्थिति में शुरू कर सकते हैं जैसा कि अन्यथा होता। इसके विपरीत, गोल्डमैन के शोध ने एक उज्ज्वल पहलू भी दिखाया: युवा, कॉलेज-शिक्षित श्रमिकों ने करियर बदलकर या नए कौशल का उपयोग करके अपने नुकसान का अधिक हिस्सा वास्तव में वापस पा लिया पुराने विस्थापित श्रमिकों की तुलना में (fortune.com)। दूसरे शब्दों में, Gen Z अनुकूलनीय हो सकती है, लेकिन तभी जब उन्हें मौका मिले। प्रत्येक कम की गई प्रवेश-स्तर की स्थिति का मतलब है कि एक स्नातक के लिए अनुभव प्राप्त करने का एक कम मौका। समय के साथ, ऐसे अंतराल कौशल और कमाई को कम कर सकते हैं।

संक्षेप में, पर्याप्त सबूत बताते हैं कि यदि AI का उपयोग जूनियर भूमिकाओं को निचोड़ना जारी रखता है, तो पीढ़ी-स्तर का प्रभाव हो सकता है। सबसे अधिक उजागर क्षेत्र (सॉफ्टवेयर, डेटा, नियमित व्यावसायिक संचालन आदि) अपने नए पेशेवरों को एक कठिन रास्ते पर शुरू होते देखेंगे। यह “निशान” कई वर्षों तक रह सकता है, क्योंकि अर्थशास्त्री उम्मीद करते हैं कि शुरुआती नुकसान धीरे-धीरे ही कम होंगे (ideas.repec.org) (fortune.com)। इसलिए प्रवेश-स्तर के अवसरों को बनाए रखना न केवल तत्काल नौकरियों के लिए बल्कि कार्यबल के दीर्घकालिक स्वास्थ्य के लिए भी महत्वपूर्ण है।

शुरुआती करियर पाइपलाइन को बनाए रखना: रणनीतियाँ और हस्तक्षेप

अच्छी खबर यह है कि शिक्षक, नियोक्ता और सरकारें AI के काम को बदलने के बावजूद इन करियर के शुरुआती रास्तों को खुला रखने के लिए कदम उठा सकते हैं।

• शिक्षा और कौशल प्रशिक्षण। कॉलेजों और विश्वविद्यालयों को सभी छात्रों के लिए अपने पाठ्यक्रम में AI को एकीकृत करना चाहिए, न कि केवल तकनीकी छात्रों के लिए (www.naceweb.org)। इसका मतलब यह नहीं है कि हर छात्र को प्रोग्रामर बनना चाहिए, बल्कि उन्हें अपने क्षेत्र से संबंधित AI उपकरणों का उपयोग करना सीखना चाहिए। करियर सेवाएं छात्रों को रिज्यूमे और साक्षात्कारों में AI-संबंधित कौशल प्रदर्शित करने के लिए भी प्रशिक्षित कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक NACE रिपोर्ट में कहा गया है कि 95% छात्र “वास्तविक, सशुल्क कार्य अनुभव” को महत्व देते हैं, इसलिए स्कूलों और सलाहकारों को छात्रों को इंटर्नशिप और परियोजनाओं को सुरक्षित करने में मदद करनी चाहिए जहाँ वे वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए AI का उपयोग करते हैं (www.parkerdewey.com) (www.naceweb.org)। संक्षेप में, शिक्षा को AI-साक्षर स्नातकों का उत्पादन करने की ओर मुड़ना चाहिए जो नियमित कार्यों से परे मूल्य जोड़ने के लिए तैयार हों।

• नियोक्ता अप्रेंटिसशिप और हायरिंग पद्धतियां। कई कंपनियाँ एक मजबूत प्रवेश-स्तर की पाइपलाइन बनाए रखने के रचनात्मक तरीके ढूंढ रही हैं। कुछ बड़े नियोक्ता छोटी गर्मी की इंटर्नशिप से लंबी अप्रेंटिसशिप कार्यक्रमों की ओर बढ़ रहे हैं जो प्रशिक्षण को काम के साथ जोड़ते हैं। उदाहरण के लिए, एक्सेंचर अब अपने प्रवेश-स्तर के लगभग 20% पदों को अप्रेंटिसशिप के माध्यम से भरता है, और IBM और माइक्रोसॉफ्ट ने डिग्री के बजाय कौशल पर केंद्रित समान कार्यक्रमों का विस्तार किया है (thenextweb.com)। जब जूनियर कार्यों को स्वचालित किया जाता है, तो इंटर्नशिप को उच्च-स्तरीय कौशल (जैसे गंभीर सोच, पारस्परिक संचार, और डोमेन विशेषज्ञता) सिखाने के लिए फिर से डिज़ाइन किया जाना चाहिए जो AI प्रदान नहीं कर सकता है। महत्वपूर्ण रूप से, शीर्ष अधिकारी इस बात पर जोर देते हैं कि उभरते हुए कर्मचारी अक्सर AI के साथ उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं: जैसा कि अमेज़न के AWS CEO ने कहा, जूनियर कर्मचारियों को AI से बदलना “सबसे मूर्खतापूर्ण विचारों में से एक है” क्योंकि युवा कर्मचारी समय के साथ सबसे कुशल AI उपयोगकर्ता होते हैं (thenextweb.com)। शोध इसकी पुष्टि करता है: परीक्षणों से पता चलता है कि कम अनुभवी कर्मचारी AI उपकरणों से वरिष्ठ सहकर्मियों की तुलना में अधिक लाभ उठाते हैं (joinhandshake.com)। दूसरे शब्दों में, AI प्रशिक्षण के साथ जूनियरों को नियुक्त करना वास्तव में उत्पादकता बढ़ा सकता है। इसलिए नियोक्ताओं को AI उपकरणों पर प्रवेश-स्तर की हायरिंग को प्रशिक्षित करने के लिए बजट बनाना चाहिए (उन्हें खत्म करने के बजाय) और यह पहचानना चाहिए कि नए प्रतिभा में निवेश भविष्य के नेतृत्व के लिए अभी भी आवश्यक है।

• सार्वजनिक नीति और साझेदारी। सरकारें और उद्योग समूह प्रशिक्षण में सब्सिडी देकर, गठबंधन आयोजित करके और AI क्षेत्रों में युवाओं की हायरिंग को प्रोत्साहित करके मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यूके सरकार ने हाल ही में व्यवसायों और यूनियनों के साथ मिलकर एक “अर्ली करियर जॉब्स एलायंस” शुरू किया है ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि AI प्रवेश-स्तर के काम को कैसे बदल रहा है। £20 मिलियन के समर्थन से, यह उन परिवर्तनों का मानचित्रण करेगा और शुरुआती रास्तों को डिजाइन करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करेगा (www.gov.uk)। योजना में 400,000 वंचित छात्रों के लिए AI कौशल कार्यक्रम को वित्तपोषित करना और मुफ्त AI “बूटकैंप” शुरू करना शामिल है जो प्रतिभागियों को इंटर्नशिप या अप्रेंटिसशिप की गारंटी देते हैं (www.gov.uk) (www.gov.uk)। इसी तरह, ताइवान की सरकार ने नए स्नातकों के लिए AI प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाया है जो व्यावहारिक AI शिक्षा का पूरी तरह से वित्तपोषित एक वर्ष (विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी में) और साथ ही गारंटीकृत उद्योग इंटर्नशिप और नौकरी प्लेसमेंट प्रदान करता है (www.ida.gov.tw)। ये सक्रिय नीतियों के उदाहरण हैं जो AI युग में शिक्षा से काम तक एक सेतु का निर्माण करते हैं।

अन्य उपयोगी नीतिगत विचारों में उन कंपनियों के लिए कर क्रेडिट या सब्सिडी शामिल हो सकती है जो मजबूत इंटर्नशिप/अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम बनाए रखती हैं, AI और डेटा कौशल में सामुदायिक कॉलेज और प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए धन, और करियर परामर्श में निरंतर निवेश जो छात्रों को उभरते नौकरी बाजारों के साथ उनकी रुचियों को संरेखित करने में मदद करता है। शिक्षा के मोर्चे पर, मान्यता एजेंसियां ​​प्रोत्साहित कर सकती हैं या आवश्यक कर सकती हैं कि छात्रों के पास स्नातक होने पर बुनियादी डिजिटल और AI प्रवीणता हो।

• हितधारकों के लिए कार्रवाई योग्य सलाह। ठोस रूप से, यहाँ कुछ कदम दिए गए हैं जो प्रत्येक समूह अभी उठा सकता है:
  • छात्र और स्नातक: अपने क्षेत्र से संबंधित AI उपकरणों को सक्रिय रूप से सीखें (यहां तक कि बुनियादी प्रॉम्प्ट कौशल भी मदद कर सकते हैं)। कक्षा परियोजनाओं या व्यक्तिगत परियोजनाओं के पोर्टफोलियो बनाएं जिनमें AI का उपयोग किया गया हो। गैर-तकनीकी फर्मों में भी इंटर्नशिप खोजें, जहां AI कौशल की मांग है। आवेदनों में किसी भी AI-सक्षम उपलब्धियों को उजागर करें, क्योंकि नियोक्ता तेजी से इसकी उम्मीद करते हैं।
  • कॉलेज और करियर सेवाएं: उद्योग के साथ साझेदारी करें ताकि यह समझा जा सके कि किन कौशलों की आवश्यकता है। AI और करियर कौशल पर कार्यशालाएं प्रदान करें, और AI उपकरण प्रवीणता के लिए एक अनुभाग शामिल करने के लिए रिज्यूमे गाइड को अपडेट करें। उन बहुमुखी कौशलों (टीमवर्क, समस्या-समाधान, संचार) पर जोर दें जिन्हें AI दोहरा नहीं सकता।
  • नियोक्ता: अपनी भूमिकाओं का ऑडिट करें ताकि यह देखा जा सके कि किन प्रवेश-स्तर के कार्यों को AI द्वारा बढ़ाया जा सकता है, और नौकरियों को फिर से डिज़ाइन करें ताकि मानव प्रशिक्षु उन कौशलों को सीखें जिन्हें AI संभाल नहीं सकता (उदाहरण के लिए, ग्राहक संचार या जटिल समस्या-समाधान)। इंटर्नशिप/अप्रेंटिसशिप कार्यक्रमों को जारी रखें बजाय इसके कि उन्हें बंद करें; यह प्रशिक्षित प्रतिभा बनाकर लाभ देगा। हायरिंग करते समय, केवल क्रेडेंशियल्स के बजाय समस्या-समाधान और AI उपकरण के उपयोग का परीक्षण करें।
  • नीति-निर्माता: युवा प्रशिक्षण अनुदान, अप्रेंटिसशिप योजनाओं, और STEM/AI शिक्षा कार्यक्रमों का समर्थन या विस्तार करें, विशेष रूप से कम प्रतिनिधित्व वाले समुदायों के लिए। क्षेत्र के अनुसार शुरुआती करियर प्लेसमेंट की निगरानी के लिए कार्यबल बोर्डों के साथ समन्वय करें और यदि पाइपलाइनें गायब हो जाएं तो हस्तक्षेप करें।

इन दृष्टिकोणों को मिलाकर, AI की ओर बदलाव प्रवेश-स्तर के अनुभव को समाप्त करने के बजाय अपग्रेड करने का एक अवसर बन सकता है। AI उपकरण नियमित कार्यों को संभाल सकते हैं, जिससे युवा कर्मचारियों को रणनीतिक और रचनात्मक कौशल सीखने पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलती है। जैसा कि एक विश्लेषण निष्कर्ष निकालता है, AI प्रवेश-स्तर के काम को पूरी तरह से खत्म करने के बजाय पुनर्गठित कर रहा है (www.naceweb.org)। सही प्रतिक्रिया के साथ, 2024-2026 के बैच के लिए शिक्षा से कार्य तक के रास्ते को संरक्षित और यहां तक कि मजबूत भी किया जा सकता है।

निष्कर्ष

संक्षेप में, AI की बाढ़ ने वास्तव में कुछ पारंपरिक प्रवेश-स्तर की नौकरियों को निचोड़ दिया है, खासकर तकनीकी और कार्यालय-प्रशासन क्षेत्रों में। नौकरी पोस्टिंग और सर्वेक्षण उन क्षेत्रों में इंटर्नशिप और जूनियर भूमिकाओं में उल्लेखनीय गिरावट दिखाते हैं (thenextweb.com) (fortune.com)। शुरुआती करियर के रोजगार अनुसंधान से पुष्टि होती है कि AI-उजागर क्षेत्रों में युवा श्रमिकों को हायरिंग में दोहरे अंकों की प्रतिशत गिरावट का सामना करना पड़ा है (www.axios.com) (www.tomshardware.com)। हालांकि, सबूत यह भी बताते हैं कि व्यापक आर्थिक ताकतें काम कर रही हैं, और सभी प्रवेश-स्तर के अवसर समाप्त नहीं हुए हैं। दीर्घकालिक प्रतिभा अंतराल से बचने के लिए सतर्कता और कार्रवाई की आवश्यकता है।

शिक्षा से रोजगार तक मजबूत शुरुआती रास्तों को बनाए रखने के लिए ठोस प्रयासों की आवश्यकता होगी। कंपनियों को केवल जूनियर कर्मचारियों को AI से नहीं बदलना चाहिए; इसके बजाय, उन्हें नए कर्मचारियों को सशक्त बनाने और उनके सीखने के अनुभवों का विस्तार करने के लिए AI का उपयोग करना चाहिए। शिक्षकों और करियर केंद्रों को AI साक्षरता को एकीकृत करना चाहिए और उन विशिष्ट मानवीय कौशलों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जिन्हें इंटर्न विकसित कर सकते हैं। सरकारें प्रशिक्षण कार्यक्रमों और अप्रेंटिसशिप को प्रोत्साहित कर सकती हैं जो छात्रों को काम से जोड़ते हैं। ऐसा करके, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि अगली पीढ़ी करियर की सीढ़ी चढ़ने का रास्ता खोजे, भले ही AI-संचालित अर्थव्यवस्था में हो।