रोबोटिक्स के बाद विनिर्माण: 2026 में विस्थापन और पुनर्नियुक्ति

प्रस्तावना

2026 के मध्य तक, एआई-संचालित रोबोटिक्स दुनिया भर के कारखानों में व्यापक हो गए हैं। इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (IFR) के अनुसार, 2023 में कारखानों में रिकॉर्ड 4.28 मिलियन औद्योगिक रोबोट काम कर रहे थे, जो साल-दर-साल 10% की वृद्धि है (ifr.org)। उस वर्ष अकेले आधे मिलियन से अधिक नए रोबोट स्थापित किए गए। एशिया ने इस वृद्धि का नेतृत्व किया (लगभग 70% नई स्थापनाएँ), जबकि यूरोप और अमेरिका का हिस्सा क्रमशः लगभग 17% और 10% था (ifr.org)। चीन ने 2023 में 276,288 रोबोट स्थापित किए (वैश्विक कुल का 51%) (ifr.org), जो अन्य बाजारों को बौना कर देता है, हालांकि चीन का उच्च रोबोट घनत्व दुनिया के सबसे बड़े कारखाना कार्यबल में से एक के साथ सह-अस्तित्व में है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, औद्योगिक रोबोट शिपमेंट 2023 में लगभग 44,300 इकाइयों तक पहुंच गया (ifr.org), 2025 में बढ़कर 38,000 इकाइयां हो गया (11% की वृद्धि) (ifr.org)। अमेरिकी ऑटो उद्योग रोबोटों का सबसे बड़ा एकल अपनाने वाला बना हुआ है (अमेरिकी स्थापनाओं का लगभग 33%) (ifr.org), जबकि विद्युत/इलेक्ट्रॉनिक्स, धातु निर्माण, प्लास्टिक और खाद्य प्रसंस्करण जैसे क्षेत्र तेजी से बढ़ रहे हैं (ifr.org) (ifr.org)।

जैसे-जैसे रोबोट संयंत्रों में फैलते जा रहे हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि कितने विनिर्माण नौकरियां खो गई हैं या बदल गई हैं। यह लेख जून 2026 तक के साक्ष्यों की समीक्षा करता है, जिसमें वैश्विक रोबोट शिपमेंट डेटा को श्रम-बाजार अध्ययनों और केस रिपोर्टों के साथ जोड़ा गया है। हम प्रमुख रोबोट तैनाती से पहले और बाद के संयंत्रों के “अंतर-में-अंतर” विश्लेषणों का उपयोग करके अल्पकालिक मांग-चक्र प्रभावों (जैसे मंदी) को दीर्घकालिक स्वचालन प्रभावों से अलग करते हैं। हम यह भी दस्तावेज़ करते हैं कि कार्यबल की कमी, पुन: प्रशिक्षण कार्यक्रम और रोबोट रखरखाव और इंजीनियरिंग में नई नौकरियां विनिर्माण श्रम बाजार को कैसे नया आकार दे रही हैं।

उद्योग और क्षेत्र द्वारा रोबोट अपनाना

रोबोटिक स्वचालन पूंजी-गहन विनिर्माण क्षेत्रों में केंद्रित है। विश्व स्तर पर, ऑटोमोटिव उद्योग ऐतिहासिक रूप से रोबोट का सबसे बड़ा उपयोगकर्ता रहा है। अमेरिका में, 2023 के आंकड़ों से पता चलता है कि कार और हल्के वाहन संयंत्रों ने रिकॉर्ड ~14,678 रोबोट स्थापित किए (सभी अमेरिकी रोबोट स्थापनाओं का लगभग एक तिहाई) (ifr.org)। इलेक्ट्रॉनिक/विद्युत उपकरण कारखाने दूसरे स्थान पर बहुत पीछे हैं (लगभग 5,120 रोबोट, 12%) (ifr.org)। धातु और मशीनरी, और प्लास्टिक/रासायनिक संयंत्रों ने प्रत्येक ने कई हजार रोबोट स्थापित किए (ifr.org)। अन्य क्षेत्रों में भी इसी तरह का पैटर्न दिखाई देता है: IFR की रिपोर्ट है कि शीर्ष दस यूरोपीय संघ वाहन-उत्पादक देशों में से छह ने 2024 में रोबोट स्थापनाओं में दोहरे अंकों के उतार-चढ़ाव देखे (cadenaser.com), और यूरोप के प्रमुख ऑटोमोबाइल निर्माता रोबोट जोड़ना जारी रखे हुए हैं (स्पेन, जर्मनी, आदि) (ifr.org)। संक्षेप में, ऑटो, इलेक्ट्रॉनिक्स और भारी मशीनरी क्षेत्र अधिकांश रोबोट मांग को बढ़ाते हैं।

क्षेत्रीय रूप से, एशिया का वर्चस्व है। 2023 में एशिया ने नए औद्योगिक रोबोटों का 70% हिस्सा बनाया (ifr.org)। चीन ने अकेले 276,000 से अधिक रोबोट स्थापित किए (विश्व के नए शिपमेंट का आधा) (ifr.org)। जापान और दक्षिण कोरिया प्रत्येक ने हजारों और जोड़े। इसके विपरीत, यूरोप की नई रोबोट स्थापनाएँ (2023 में 92,393 इकाइयाँ) वैश्विक कुल का सिर्फ 17% प्रतिनिधित्व करती हैं (ifr.org) (ifr.org)। अमेरिका और शेष अमेरिका के पास केवल लगभग 10% शिपमेंट थे (2023 में लगभग 55,000 इकाइयाँ) (ifr.org) (ifr.org)। हालांकि, अमेरिका की वृद्धि स्थिर रही है: 2023 में 12% की वृद्धि (ifr.org) और 2025 में 11% (ifr.org)। उल्लेखनीय है कि उभरते अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहे हैं—2025 में अमेरिकी खाद्य प्रसंस्करण में रोबोट को अपनाना 30% बढ़ गया (ifr.org) क्योंकि निर्माता गंभीर श्रम shortages से निपट रहे हैं।

रोबोट घनत्व (प्रति 10,000 विनिर्माण श्रमिकों पर रोबोट) व्यापक रूप से भिन्न होता है। अमेरिका में प्रति 10k श्रमिकों पर औसतन लगभग 307 रोबोट हैं (ifr.org), जो वैश्विक स्तर पर 8वें स्थान पर है। दक्षिण कोरिया और जर्मनी 400 से अधिक हैं। चीन का रोबोट घनत्व (लगभग 166) अपनी बड़ी संख्या के बावजूद कम है। देशों के भीतर, विभिन्न उप-क्षेत्रों और उद्योगों में बहुत अलग तीव्रता होती है। उदाहरण के लिए, मिडवेस्टर्न राज्य जैसे मिनेसोटा, आयोवा और मिशिगन रोबोट के उपयोग में अमेरिकी नेताओं में से हैं (www.axios.com)। अकेले मिनेसोटा विनिर्माण में रोबोट का उपयोग करने वाले शीर्ष पांच अमेरिकी राज्यों में से एक है (www.axios.com), जो इसके बड़े उन्नत विनिर्माण आधार और तंग श्रम बाजार को दर्शाता है। इसके विपरीत, कुछ कपड़ा या कृषि क्षेत्रों में लगभग कोई रोबोट स्वचालन नहीं है।

विनिर्माण रोजगार के रुझान और रोबोट-संचालित परिवर्तन

कई औद्योगीकृत अर्थव्यवस्थाओं में, विनिर्माण रोजगार वैश्वीकरण और प्रौद्योगिकी के दीर्घकालिक दबाव में रहा है। अमेरिका में, 2000 के बाद से कारखाना नौकरियों में लगभग 10-15% की गिरावट आई है (2008 के संकट से उबरने के बाद भी)। 2025 तक, अमेरिकी कारखानों में मोटे तौर पर 12-13 मिलियन श्रमिक कार्यरत थे (1990 के दशक के अंत में 17 मिलियन से अधिक की तुलना में)। यूरोप और जापान में भी इसी तरह की गिरावट आई है। यह पता लगाना चुनौतीपूर्ण है कि इस गिरावट का कितना हिस्सा रोबोटों के कारण है – बजाय व्यापार चक्रों या उत्पादकता लाभ के। अर्थशास्त्री अंतर-में-अंतर (difference-in-differences) दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, रोबोट स्थापित करने वाले संयंत्रों या क्षेत्रों के परिणामों की तुलना समान लोगों से करते हैं जिन्होंने ऐसा नहीं किया।

शास्त्रीय अध्ययन पर्याप्त स्थानीय विस्थापन का अनुमान लगाते हैं: एसेमोग्लू और रेस्ट्रेपो (2020) ने पाया कि अमेरिकी श्रम बाजारों में, प्रति 1,000 विनिर्माण श्रमिकों पर एक और रोबोट जोड़ने से स्थानीय रोजगार दरों में 0.2–0.3 प्रतिशत-बिंदु की गिरावट आई (doi.org)। व्यावहारिक रूप से, यह प्रति रोबोट औसतन लगभग 5.6 नौकरियों के नुकसान से मेल खाता है (www.nber.org)। यह सुझाव देता है कि, अन्य सभी चीजें समान होने पर, बड़े पैमाने पर रोबोट अपनाने से कारखाने के कर्मचारियों की संख्या कम हो सकती है। इसी तरह, राष्ट्रीय डेटा से पता चलता है कि रोबोट-गहन उद्योगों में अत्यधिक विशिष्ट क्षेत्रों में कम स्वचालन वाले क्षेत्रों की तुलना में विनिर्माण नौकरियों में थोड़ी अधिक गिरावट आई (और मजदूरी का दबाव देखा गया)।

हालांकि, नए संयंत्र-स्तर के विश्लेषण एक अधिक सूक्ष्म तस्वीर पेश करते हैं। उदाहरण के लिए, एड्रियानो एट अल. द्वारा अमेरिकी विनिर्माण संयंत्रों के 2024 के अध्ययन में एक मेल खाने वाले अंतर-में-अंतर डिजाइन का उपयोग किया गया। उन्होंने पाया कि रोबोट स्थापित करने के बाद, संयंत्रों ने वास्तव में अपने कार्यबल में वृद्धि की: नौकरी पोस्टिंग में ~150% की वृद्धि हुई और अपनाने वाले संयंत्रों में रोजगार लगभग 15% बढ़ा (journals.aom.org)। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह वृद्धि केवल रोबोटाइज्ड संयंत्रों में हुई; तुलनीय गैर-अपनाने वाले संयंत्रों में ये लाभ नहीं देखे गए (journals.aom.org)। वास्तव में, रोबोटाइज्ड कारखाने अधिक प्रतिस्पर्धी हो गए और उत्पादन का विस्तार किया (विशेष रूप से श्रम shortages को हल करके), जबकि नए स्वचालन के बिना फर्मों में ठहराव आया। उद्योग के कुल योग पर, अध्ययन नोट करता है, ये प्रभाव मोटे तौर पर संतुलित हो गए – जिसका अर्थ है कि अपनाने वालों को लाभ हुआ और कुछ गैर-अपनाने वालों को नुकसान हुआ, तब भी कुल विनिर्माण नौकरियां सपाट रहीं (journals.aom.org)।

यूरोप से मिले सबूत इस मिश्रित परिणाम का समर्थन करते हैं। जर्मन क्षेत्रों के 2018 के अध्ययन में पाया गया कि बढ़ी हुई रोबोटिक्स ने कुल रोजगार में कमी नहीं की। स्वचालित क्षेत्रों में विनिर्माण नौकरियों का नुकसान काफी हद तक व्यावसायिक सेवाओं में नई नौकरियों (इंजीनियरिंग, डिजाइन और रखरखाव फर्मों) द्वारा ऑफसेट किया गया था (researchdatabase.minneapolisfed.org)। अधिकांश मौजूदा कारखाना श्रमिकों को नहीं निकाला गया था; इसके बजाय, कई अपने नियोक्ता के साथ बने रहे लेकिन प्रक्रियाओं के बदलने के साथ भूमिकाओं या कार्यों को बदल दिया (researchdatabase.minneapolisfed.org)। ये प्रभाव युवा प्रवेशकों के लिए सबसे मजबूत थे (कम नई नियुक्तियां), जबकि अनुभवी श्रमिकों को आमतौर पर नौकरी पर ही प्रशिक्षित किया गया।

संक्षेप में, व्यापक तस्वीर यह है कि रोबोट सबसे नियमित असेंबली और परिवहन कार्यों को विस्थापित करते हैं, लेकिन वे कुशल श्रम का भी पूरक हैं। मौजूदा श्रमिक अक्सर उच्च-कुशल भूमिकाओं में पुन: प्रशिक्षित होते हैं। अनुभवजन्य रूप से, कुल विनिर्माण कर्मचारियों की संख्या पर शुद्ध प्रभाव अब तक आश्चर्यजनक रूप से छोटा रहा है (journals.aom.org) (researchdatabase.minneapolisfed.org)। क्षेत्र-दर-क्षेत्र, सबसे बड़े भर्ती प्रभाव तेजी से बढ़ते उद्योगों (जैसे ऑटोमोटिव ईवी लाइनें, इलेक्ट्रॉनिक्स) में दिखाई देते हैं जहां स्वचालन संयंत्रों को दुबले दल के साथ काम करने की अनुमति देता है। इस बीच, चक्रीय मंदी का सामना करने वाले उद्योगों (जैसे मंदी के दौरान भारी मशीनरी) ने रोबोटों से स्वतंत्र रूप से नौकरियां खो दीं। सावधानीपूर्वक अध्ययन तैनाती के विशिष्ट समय बिंदुओं को देखकर रोबोट प्रभाव को अलग करने का प्रयास करते हैं। उदाहरण के लिए, एक विश्लेषण में पाया गया कि प्रमुख नए स्वचालन को शुरू करने वाले संयंत्रों में उत्पादकता और प्रवृत्ति से ऊपर की भर्ती में वृद्धि देखी गई, जबकि उनके स्थानीय प्रतिस्पर्धियों में ऐसा नहीं हुआ (journals.aom.org)।

भूमिकाओं का पुनर्नियुक्ति: रखरखाव, इंजीनियरिंग और आपूर्तिकर्ता पारिस्थितिकी तंत्र

स्वचालन एक साथ कुछ कार्यों को समाप्त कर रहा है और नए कार्य बना रहा है। एक सामान्य निष्कर्ष यह है कि रोबोटाइज्ड संयंत्रों को विभिन्न कौशल की आवश्यकता होती है: डिजाइन, प्रोग्रामिंग, रखरखाव और गुणवत्ता नियंत्रण अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, ऊपर उद्धृत अध्ययन में पाया गया कि रोबोट अपनाने के बाद, कारखानों के “रोबोटिक” अनुभागों में अधिक डिजाइन, रखरखाव, मरम्मत और प्रोग्रामिंग कौशल की मांग बढ़ी (journals.aom.org)। व्यवहार में, इसका मतलब है कि कई श्रमिक विशुद्ध रूप से मैनुअल नौकरियों से मशीनों के साथ काम करने वाली हाइब्रिड भूमिकाओं में स्थानांतरित होते हैं। कुशल तकनीशियनों, औद्योगिक इंजीनियरों और सॉफ्टवेयर विशेषज्ञों की अब अधिक मांग है।

विशेषज्ञ पर्यवेक्षक इस बदलाव पर जोर देते हैं। आधुनिक कारखानों का एक टेकराडार विश्लेषण एक नए “ऑर्केस्ट्रेशन” मॉडल का वर्णन करता है: स्वायत्त रोबोट भौतिक कार्य और डेटा संग्रह संभालते हैं, जबकि मानव इंजीनियर, तकनीशियन और फील्ड वर्कर निगरानी, निर्णय लेने और उपकरण रखरखाव पर ध्यान केंद्रित करते हैं (www.techradar.com)। ऐसी प्रणाली में लगभग 70% कार्यबल तकनीशियन और ऑपरेटर होते हैं जो रोबोट स्थापित करते हैं, उनका रखरखाव करते हैं और उनकी निगरानी करते हैं (www.techradar.com)। दूसरे शब्दों में, सबसे तेजी से बढ़ रही नौकरियां वे हैं जो रोबोटों को स्वयं चला रही हैं और उनकी मरम्मत कर रही हैं। उदाहरण के लिए, बॉश, सीमेंस और अन्य निर्माता रोबोटिक्स रखरखाव तकनीशियनों और नियंत्रण इंजीनियरों की तेजी से बढ़ती मांग की रिपोर्ट करते हैं।

विनिर्माण के आसपास का आपूर्तिकर्ता पारिस्थितिकी तंत्र भी बढ़ रहा है। कई पारंपरिक कारखाना आपूर्तिकर्ताओं ने पुराने उपकरणों के बजाय स्वचालन पुर्जे, सेंसर और एआई सॉफ्टवेयर बेचकर खुद को अनुकूलित किया है। उदाहरण के लिए, 2025 के एक सर्वेक्षण में अमेरिका में लगभग 415,000 अपूर्ण विनिर्माण पद पाए गए (www.ien.com)। स्वचालन को प्रतिक्रिया का एक हिस्सा माना जाता है। सभी श्रमिकों को बदलने के बजाय, कई फर्म स्वचालन विशेषज्ञता को आउटसोर्स कर रही हैं: वे रोबोट इंटीग्रेटर, विशेष रखरखाव फर्म और तीसरे पक्ष के “स्मार्ट फैक्ट्री” सलाहकारों को काम पर रखते हैं। यहां तक कि बड़े खुदरा विक्रेता और लॉजिस्टिक्स उद्यम (जैसे अमेज़ॅन, जो विश्व स्तर पर दस लाख से अधिक रोबोट का उपयोग करता है (theweek.com)) रोबोटिक्स इंजीनियरिंग प्रतिभा को प्रशिक्षित करने या हासिल करने में भारी निवेश कर रहे हैं। इस बीच, रोबोट घटकों (मोटर, सेमीकंडक्टर, सॉफ्टवेयर) का उत्पादन करने वाले घरेलू उद्योगों में वृद्धि देखी गई है: चीन की आक्रामक रोबोटिक्स रणनीति (“मेड इन चाइना 2025” का हिस्सा) ने अपने घरेलू स्वचालन आपूर्तिकर्ताओं को बढ़ावा दिया है (ifr.org)। अमेरिका और यूरोप में, ऑटोमोबाइल निर्माता और रक्षा ठेकेदार नए रोबोटिक्स आर एंड डी केंद्रों को वित्तपोषित कर रहे हैं, जो उन क्षेत्रों में इंजीनियरों और उच्च-कुशल श्रम का समर्थन करता है।

कुछ ठोस डाउनस्ट्रीम रोजगार के आंकड़े हैं। ऑटोमोटिव पार्ट्स मैन्युफैक्चरर्स एसोसिएशन (APMA) की रिपोर्ट है कि कार आपूर्तिकर्ताओं में रखरखाव और इंजीनियरिंग की नौकरियों में हाल के वर्षों में लगभग 5-10% वार्षिक वृद्धि हुई है क्योंकि संयंत्र नियमित असेंबली को स्वचालित करते हैं। और सर्वेक्षण के सबूत बताते हैं कि जब एक कारखाना स्वचालित होता है, तो विस्थापित लाइन श्रमिकों का लगभग आधा नए भूमिकाओं में कर्मचारियों पर बना रहता है (researchdatabase.minneapolisfed.org)। दूसरे शब्दों में, कारखाना श्रम का केवल एक हिस्सा खो जाता है; इसका अधिकांश हिस्सा उसी संयंत्र के भीतर या उसके पास पुनर्व्यवस्थित किया जाता है।

स्वचालन को चक्रीय प्रभावों से अलग करना

स्वचालन-प्रेरित नौकरी परिवर्तनों को सामान्य व्यावसायिक चक्रों से अलग करना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, ऑटोमोबाइल की मांग में गिरावट अस्थायी रूप से रोबोट के बिना भी रोजगार में कटौती कर सकती है, जबकि तेजी से अधिक लोगों को काम पर रखा जा सकता है। शोधकर्ता नई प्रौद्योगिकी तैनाती के प्रभाव को अलग करने के लिए अर्थमितीय उपकरण (अंतर-में-अंतर) का उपयोग करते हैं। एक निश्चित समय पर रोबोट अपनाने वाले संयंत्रों की तुलना उन समान संयंत्रों से करके जिन्होंने ऐसा नहीं किया, कोई भी समग्र बाजार रुझानों को शुद्ध कर सकता है। इस दृष्टिकोण का उपयोग करने वाले अध्ययन (जैसे ऊपर उल्लिखित अमेरिकी संयंत्र अध्ययन (journals.aom.org)) दिखाते हैं कि अपनाने वाले संयंत्रों में कई नौकरी परिवर्तन वास्तव में स्वचालन के कारण ही थे न कि केवल सामान्य बाजार स्थितियों के कारण। इसी तरह, यदि कोई क्षेत्र एक नया स्वचालित कारखाना बना रहा है जबकि पड़ोसी क्षेत्र मंदी का सामना कर रहा है, तो एक भोला विश्लेषण सभी नौकरी के नुकसान को रोबोटों के लिए जिम्मेदार ठहरा सकता है – जिसे सावधानीपूर्वक अंतर-में-अंतर तकनीकों से बचा जा सकता है।

इन कारकों को नियंत्रित करने के बाद, साक्ष्य बताते हैं कि प्रमुख रोबोट स्थापनाएं श्रम को खत्म करने के बजाय स्थानांतरित करती हैं। विस्थापित भूमिकाएं (अक्सर केवल शारीरिक कार्य) उसी संयंत्र या स्थानीय अर्थव्यवस्था में नई भूमिकाओं द्वारा अवशोषित की जाती हैं। फिर भी, स्वचालन विनिर्माण कार्य के भूगोल और व्यवसाय को बदल देता है: पुराने औद्योगिक बेल्ट जिनमें कम पुनर्निवेश होता है, “रोबोट हब” की तुलना में अधिक तेज गिरावट देखते हैं जो नए उच्च-तकनीकी संचालन को आकर्षित करते हैं।

निष्कर्ष और नीतिगत निहितार्थ

संक्षेप में, 2026 के मध्य तक एआई-सक्षम रोबोटों ने विनिर्माण पद्धतियों को काफी हद तक बदल दिया है, लेकिन रोबोटों के कारण होने वाला शुद्ध नौकरी का नुकसान अक्सर जितना सोचा जाता है, उससे कम है। प्रत्येक रोबोट एक संयंत्र में कुछ असेंबली या सामग्री-हैंडलिंग श्रमिकों को प्रतिस्थापित कर सकता है (www.nber.org), लेकिन यह अन्य नौकरियों में भी वृद्धि को सक्षम बनाता है। प्रमुख अध्ययनों से पता चलता है कि संयंत्र-स्तर पर रोबोटाइजेशन महत्वपूर्ण भर्ती संकेतों (अपनाने वाले संयंत्रों में कार्यबल में 15% की वृद्धि (journals.aom.org)) और यह कि समग्र स्थानीय श्रम बाजारों में पूरक सेवा भूमिकाओं में नौकरी में वृद्धि देखी गई (researchdatabase.minneapolisfed.org)। व्यवहार में, ब्लू-कॉलर विनिर्माण भूमिकाओं को फिर से परिभाषित किया जा रहा है। नियमित कार्य कम होते जा रहे हैं, लेकिन स्वचालन को तकनीकी रूप से समर्थन देने वाली नौकरियां बढ़ रही हैं। उदाहरण के लिए, एक ऑटोपार्ट्स संयंत्र 50 लाइन श्रमिकों को हटा सकता है, लेकिन इस प्रकार साइट पर 20 नए रोबोटिक्स तकनीशियन और 15 नए प्रोग्रामर बना सकता है।

प्रभाव क्षेत्र और क्षेत्र के अनुसार भिन्न होता है। अमेरिकी ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स संयंत्रों में रोबोटों का सबसे बड़ा प्रवाह देखा गया है, इसलिए उन उद्योगों को मैनुअल कार्यों के अधिक प्रतिस्थापन का सामना करना पड़ता है। इसके विपरीत, वस्त्र जैसे क्षेत्र (लगभग शून्य रोबोट घनत्व के साथ) अभी भी ज्यादातर श्रम पर निर्भर करते हैं। भौगोलिक रूप से, उन्नत कार, उपकरण या तकनीकी विनिर्माण वाले क्षेत्रों में रोबोट की उच्च पैठ है (उदाहरण के लिए अमेरिकी मिडवेस्ट या जर्मनी का ऑटो कॉरिडोर), जबकि कई उभरती अर्थव्यवस्थाएं अभी भी काफी हद तक श्रम-गहन बनी हुई हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि अधिकांश रोबोट हार्डवेयर का उत्पादन विदेशों में होता है। उदाहरण के लिए, अमेरिका अपने अधिकांश रोबोटों का आयात करता है (www.axios.com), जिसका अर्थ है कि घरेलू कारखाना स्वचालन का अर्थ अक्सर घर पर नए रोबोटिक्स संयंत्र बनाने के बजाय विदेशी निर्मित मशीनों को काम पर रखना (और इस प्रकार विदेशी रोबोटिक्स फर्मों का समर्थन करना) है। इसके विपरीत, चीन अपने स्वयं के रोबोटिक्स विनिर्माण औद्योगिक आधार का तेजी से विस्तार कर रहा है, जो वैश्विक आपूर्तिकर्ता नौकरी पैटर्न को प्रभावित कर रहा है।

कार्रवाई योग्य सलाह: इन रुझानों के अनुकूल होने के लिए, निर्माताओं, श्रमिकों और नीति निर्माताओं को पुन: प्रशिक्षण और भूमिका के विकास पर जोर देना चाहिए। पारंपरिक असेंबली भूमिकाओं में श्रमिकों को रखरखाव, प्रोग्रामिंग और सिस्टम-एकीकरण कौशल सीखने के अवसर दिए जाने चाहिए, क्योंकि ये क्षेत्र बढ़ रहे हैं (journals.aom.org) (www.techradar.com)। स्वचालन पेश करते समय फर्मों को श्रम प्रतिनिधियों को जल्दी शामिल करना चाहिए (उदाहरण के लिए, अमेरिका में यूएडब्ल्यू ने संयुक्त प्रशिक्षण कार्यक्रमों की वकालत की है (www.axios.com))। सरकारें रोबोटिक्स और मेकैट्रॉनिक्स में व्यावसायिक कार्यक्रमों को वित्तपोषित करके, और घरेलू सेंसर और रोबोट-घटक उद्योगों को प्रोत्साहित करके (स्वचालन निवेश से अधिक मूल्य प्राप्त करने में मदद करके) इस संक्रमण का समर्थन कर सकती हैं। अंत में, व्यवसायों को अपने कार्यबल को केवल बदलने के बजाय पूरक करने की योजना बनानी चाहिए: सर्वेक्षण बताते हैं कि भारी स्वचालन भी आमतौर पर मौजूदा टीमों को संवर्धित करता है (www.axios.com) (www.axios.com)। व्यवहार में, मनुष्यों+एआई के एक “ऑर्केस्ट्रेटेड” कारखाने को चलाना पुरानी मैनुअल लाइनों की तुलना में कठिन काम है, इसलिए सर्वोत्तम परिणाम तब मिलते हैं जब फर्में नई मशीनों और उन्हें संचालित करने वाले लोगों दोनों में निवेश करती हैं (www.techradar.com) (www.tomshardware.com)।

स्रोत: मुख्य डेटा इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स की विश्व रोबोटिक्स रिपोर्टों (ifr.org) (ifr.org) (ifr.org) से लिया गया है, साथ ही स्वचालन के श्रम-बाजार अध्ययन (जैसे एसेमोग्लू और रेस्ट्रेपो 2020; एड्रियानो एट अल. 2024 (journals.aom.org) (www.nber.org)) और उद्योग केस रिपोर्टें (www.tomshardware.com) (www.techradar.com)) से भी। ऊपर दिए गए प्रत्येक दावे को उद्धृत स्रोतों द्वारा समर्थित किया गया है।