Aperçu du marché mondial de l'emploi, juillet 2026 : Où le travail progresse – et où l'IA le redéfinit

Aperçu du marché mondial de l'emploi, juillet 2026 : Où le travail progresse – et où l'intelligence artificielle le redéfinit

Date de l'instantané : 27 juillet 2026

Introduction

Le marché mondial du travail ne connaît pas un boom généralisé de l'embauche. Il est dans une expansion sélective.

L'emploi reste élevé dans de nombreuses régions, le chômage est toujours bas par rapport aux normes historiques, et la demande reste forte dans les secteurs de la santé, de l'éducation, de la construction, de l'énergie, de la fabrication, de la logistique et des infrastructures numériques. Cependant, l'embauche est plus lente dans de nombreux domaines de cols blancs, en particulier pour les travailleurs débutants.

L'histoire principale est un mélange de deux forces :

1. Forces conjoncturelles – telles que les taux d'intérêt, l'incertitude commerciale, les prix de l'énergie et la faible confiance des entreprises – qui ralentissent l'embauche dans plusieurs économies avancées.
2. Forces structurelles – notamment le vieillissement de la population, la croissance démographique rapide en Afrique et en Asie du Sud, la robotique, les plateformes numériques et l'intelligence artificielle – qui modifient le type de travail dont les employeurs ont besoin.

L'Organisation internationale du Travail prévoit un taux de chômage mondial de 4,9 % en 2026, mais estime également que le déficit mondial d'emplois atteindra environ 408 millions de personnes. Le déficit d'emplois inclut les personnes qui souhaitent un travail rémunéré mais ne peuvent pas en trouver, même lorsqu'elles ne sont pas officiellement comptées comme chômeuses. (ilo.org)

Un avertissement clé est que les statistiques officielles ne montrent pas encore une vague mondiale de pertes d'emplois dues à l'intelligence artificielle. Au lieu de cela, les premiers signes les plus clairs sont un ralentissement de l'embauche pour les postes débutants, des exigences en matière de compétences en évolution et une automatisation accrue des tâches routinières. L'Organisation internationale du Travail affirme que l'intelligence artificielle générative n'a pas encore fondamentalement remodelé l'emploi total, tandis que la Banque mondiale avertit que l'intelligence artificielle pourrait ralentir l'embauche dans certaines professions de premier échelon. (ivoire-rse.com)

Comment lire cet instantané de juillet 2026

Les données ne proviennent pas toutes du même mois :

• Données nationales officielles : Principalement jusqu'en juin 2026.
• Estimations régionales de l'Organisation internationale du Travail : Estimations modélisées pour l'année complète 2026, préparées en novembre 2025.
• Données européennes sur les postes vacants : Premier trimestre 2026.
• Données d'embauche LinkedIn : Principalement jusqu'en mai 2026 ou début 2026, selon le rapport.
• Données d'offres d'emploi Indeed : Jusqu'en juin 2026.
• Données Lightcast : La dernière publication mondiale de données a été achevée le 17 juin 2026.

Cela signifie que les tableaux ci-dessous fournissent la meilleure image disponible de juillet 2026, et non une seule enquête mensuelle synchronisée.

Les estimations de l'Organisation internationale du Travail utilisent de grands groupes régionaux. Dans cet article, « Europe » fait référence au groupe Europe et Asie centrale de l'organisation, « Moyen-Orient » fait référence aux États arabes, et « Amérique du Nord » fait référence à l'Amérique septentrionale, qui comprend les États-Unis et le Canada mais pas le Mexique.

Tableau de bord comparable du marché du travail régional

Source : Estimations modélisées de l'Organisation internationale du Travail pour 2026. Il s'agit d'estimations annuelles, non d'observations directes de juillet, et elles peuvent différer des données nationales plus récentes. (ivoire-rse.com)

Les principales différences régionales

• L'Amérique du Nord passe d'un marché du travail tendu à un marché à faible rotation. L'emploi reste élevé, mais l'embauche est prudente.
• L'Europe présente une combinaison de pénuries de main-d'œuvre et de surplus de main-d'œuvre. Les employeurs peuvent avoir du mal à trouver des infirmières, des électriciens, des soudeurs et des cuisiniers, tandis que certaines professions de bureau sont confrontées à une demande plus faible.
• L'Asie de l'Est a un faible taux de chômage par rapport aux normes mondiales, mais le vieillissement des populations et un emploi manufacturier plus faible prennent de l'importance.
• L'Asie du Sud dispose de l'un des plus grands réservoirs de nouveaux travailleurs au monde. Le principal défi est de créer suffisamment d'emplois productifs et formels.
• L'Afrique ajoute des travailleurs et des emplois simultanément, mais la population en âge de travailler augmente plus rapidement que l'offre d'emplois stables et formels.
• L'Amérique latine et les Caraïbes affichent l'amélioration conjoncturelle la plus claire dans les données de l'Organisation internationale du Travail, avec un taux de chômage projeté à 5,2 % en 2026.
• Le Moyen-Orient présente une nette division : les économies du Golfe ont un taux de chômage très bas, tandis que les économies hors Golfe sont confrontées à un chômage supérieur à 16 %.

Données nationales en direct : Ce que révèlent les dernières publications

États-Unis

Les États-Unis n'ont ajouté que 57 000 emplois non agricoles en juin 2026. Le taux de chômage était de 4,2 %, le taux d'activité a chuté à 61,5 %, et le ratio emploi/population a légèrement diminué à 59,0 %.

La baisse du chômage n'a pas été causée par une forte augmentation de l'embauche. La population active a diminué, ce qui a contribué à faire baisser le taux de chômage. Les soins de santé, l'aide sociale et les services professionnels et aux entreprises ont continué à créer des emplois, tandis que les loisirs et l'hôtellerie ont perdu des emplois. (bls.gov)

Le rapport sur l'emploi de juillet pour les États-Unis n'est pas encore disponible. Le Bureau of Labor Statistics a programmé son rapport de juillet pour le 7 août 2026. (bls.gov)

Canada

Le Canada a ajouté 18 000 emplois en juin 2026. Le taux de chômage a chuté à 6,5 %, le taux d'activité s'est maintenu à 65,0 %, et le taux d'emploi a augmenté à 60,8 %.

Les services d'hébergement et de restauration ont créé des emplois, tandis que la fabrication, l'agriculture et les services publics ont perdu des emplois. Cela correspond à un marché du travail globalement stable mais faible dans certaines industries productrices de biens. (www150.statcan.gc.ca)

Europe

Le taux d'emploi de l'Union européenne pour les personnes âgées de 20 à 64 ans a atteint 76,3 % au premier trimestre 2026. Le taux de postes vacants de l'Union européenne était de 2,1 %, tandis que celui de la zone euro était de 2,3 %.

Les postes vacants étaient plus nombreux dans les services que dans l'industrie et la construction. Dans la zone euro, le taux de postes vacants était de 2,4 % dans les services et de 2,0 % dans l'industrie et la construction. (ec.europa.eu)

Le marché du travail européen montre donc un contraste important : l'emploi global est fort, mais la région a toujours du mal à faire correspondre les travailleurs aux emplois dont les employeurs ont besoin.

Asie de l'Est

La dernière publication mensuelle disponible du Japon a montré un taux de chômage de 2,5 % en mai 2026. Ce faible taux reflète une forte demande de main-d'œuvre, mais aussi une population vieillissante et une diminution du nombre de travailleurs disponibles. (stat.go.jp)

Dans l'ensemble de l'Asie de l'Est, les perspectives d'emploi sont plus mitigées. Les exportations liées à la technologie et la fabrication avancée soutiennent la demande, mais la faiblesse du marché immobilier, les risques commerciaux et le vieillissement des populations limitent une croissance généralisée de l'emploi. L'Organisation internationale du Travail prévoit que l'emploi en Asie de l'Est diminuera légèrement en 2026, même si la production totale reste élevée. (ivoire-rse.com)

Taux de postes vacants et signaux d'embauche en ligne

Les taux de postes vacants sont utiles car ils indiquent le nombre d'emplois que les employeurs essaient de pourvoir. Cependant, ils sont moins comparables que les taux de chômage car les pays comptent les postes vacants différemment. L'Organisation de coopération et de développement économiques avertit que les définitions des postes vacants ne sont pas entièrement harmonisées entre les pays. (oecd.org)

Les données d'offres d'emploi en ligne doivent être traitées comme un signal directionnel, et non comme un remplacement des données officielles sur l'emploi. LinkedIn mesure l'embauche parmi ses membres, Indeed mesure les emplois annoncés, et Lightcast combine les offres d'emploi, les données gouvernementales et les estimations de la population active. La dernière publication mondiale de Lightcast couvre plus de 165 pays, mais la profondeur de la couverture varie considérablement d'un pays à l'autre. (economicgraph.linkedin.com)

Reprise conjoncturelle contre changement structurel

Facteurs conjoncturels

Plusieurs forces à court terme façonnent l'embauche en juillet 2026 :

• Taux d'intérêt élevés et investissements d'entreprises prudents.
• Incertitude commerciale et tarifaire.
• Coûts de l'énergie et du transport plus élevés.
• Faiblesse des marchés du logement et de l'immobilier dans certaines parties de l'Asie de l'Est et de l'Europe.
• Un ralentissement après la forte période d'embauche qui a suivi la pandémie.
• Embauches saisonnières dans le tourisme, l'hébergement, la restauration et le commerce de détail.

Les États-Unis en sont un exemple clair. L'emploi en juin n'a augmenté que modestement, tandis que le taux d'activité a chuté. Cela ressemble plus à un marché du travail à faible rotation qu'à une reprise puissante.

L'Europe est un autre exemple. L'emploi reste élevé, mais les offres d'emploi Indeed ont diminué dans plusieurs grands pays. Cela suggère que le marché du travail ne s'effondre pas, mais que les employeurs deviennent plus sélectifs.

L'Amérique latine et les Caraïbes montrent davantage de preuves d'une reprise conjoncturelle. La Commission économique pour l'Amérique latine et les Caraïbes s'attend à ce que l'emploi augmente d'environ 1,1 % en 2026, bien que la croissance économique devrait rester modérée. (cepal.org)

Facteurs structurels

Les forces à long terme sont plus importantes que les changements mensuels :

• Vieillissement de la population : Le Japon, la Corée du Sud, la Chine, l'Europe et certaines parties de l'Amérique du Nord sont confrontés à une diminution de la population en âge de travailler.
• Croissance démographique rapide : L'Afrique et l'Asie du Sud doivent créer des millions de nouveaux emplois pour les jeunes travailleurs.
• Transformation numérique : Davantage d'emplois exigent des compétences numériques et de données, même en dehors des entreprises technologiques.
• Robotique : Les employeurs de la fabrication et des entrepôts utilisent des machines pour les tâches répétitives tout en augmentant la demande de techniciens et de travailleurs de maintenance.
• Investissement vert : Les énergies renouvelables, les réseaux électriques, les véhicules électriques et la construction créent de nouvelles demandes.
• Intelligence artificielle : Les tâches de bureau routinières deviennent plus faciles à automatiser, tandis que les travailleurs capables d'utiliser l'intelligence artificielle deviennent plus précieux.
• Plateformes numériques : Les marchés en ligne élargissent l'accès au travail, mais souvent sans rémunération stable ni protections solides pour les travailleurs.

L'Organisation de coopération et de développement économiques rapporte que l'emploi dans ses pays membres a atteint environ 670 millions de personnes en mai 2026, avec un taux de chômage de 4,9 %. Cependant, la croissance de l'emploi et de la participation à la population active ralentit, et le taux de chômage des jeunes augmente dans de nombreux pays. (oecd.org)

Secteurs avec la plus forte dynamique d'embauche

1. Soins de santé et aide sociale

Les soins de santé sont l'exemple le plus frappant d'une embauche structurelle plutôt que d'une reprise à court terme.

Les États-Unis ont ajouté des emplois dans les soins de santé et l'aide sociale en juin. Indeed a signalé que les soins de santé représentaient une très grande part de la croissance récente de l'emploi, même s'il s'agit d'une part relativement faible de l'emploi total. LinkedIn a également constaté que les soins de santé figuraient parmi les industries les plus résilientes aux États-Unis, au Canada, au Brésil, en France, en Allemagne, en Inde, à Singapour et aux Pays-Bas. (bls.gov)

La demande est soutenue par :

• Le vieillissement des populations.
• Des besoins croissants en matière de soins de santé.
• Des pénuries d'infirmières et de travailleurs de soins.
• L'expansion des hôpitaux, cliniques et soins à domicile.
• L'intelligence artificielle qui aide les travailleurs plutôt que de les remplacer entièrement.

2. Construction, infrastructures et services publics

La construction et les services publics bénéficient des dépenses d'infrastructure, des investissements énergétiques, des besoins en logement, des dépenses de défense et de la construction de centres de données.

LinkedIn a signalé de fortes augmentations mensuelles des embauches aux États-Unis dans la fabrication, les services publics, le pétrole, le gaz et les mines. En Afrique du Nord, la construction a représenté environ 20 % de l'augmentation de l'emploi entre 2024 et 2025, malgré le fait qu'elle représente environ 13 % de l'emploi total. (economicgraph.linkedin.com)

Ces secteurs sont généralement moins exposés à l'automatisation complète car le travail exige souvent une présence physique, des décisions de sécurité, des connaissances locales et des compétences pratiques.

3. Fabrication et technologie industrielle

L'embauche manufacturière est inégale, mais la fabrication avancée reste importante en Asie de l'Est, en Europe, en Amérique du Nord et dans certaines parties de l'Amérique latine.

L'Organisation de coopération et de développement économiques a signalé que la fabrication restait l'un des secteurs les plus tendus aux États-Unis et dans la zone euro par rapport aux conditions pré-pandémiques. En Asie de l'Est, la demande d'exportations liées à la technologie soutient la production industrielle, en particulier dans les équipements électriques et optiques. (oecd.org)

La robotique modifie le secteur de deux manières :

• Elle réduit la demande pour les tâches d'assemblage et d'inspection répétitives.
• Elle augmente la demande de programmeurs industriels, de techniciens de maintenance, de techniciens en contrôle, d'ingénieurs et de spécialistes de la qualité.

4. Logistique, transport et entreposage

La logistique reste importante en raison des achats en ligne, de la refonte des chaînes d'approvisionnement, de la distribution alimentaire et de la construction d'infrastructures.

LinkedIn a signalé une forte dynamique d'embauche dans le transport et la logistique dans certaines parties de l'Amérique latine. Les données Indeed ont également montré que les emplois de chargement et de stockage étaient supérieurs au niveau de février 2020 aux États-Unis. (linkedin.com)

La robotique se développe dans les entrepôts, mais elle n'a pas éliminé le besoin de travailleurs. Au lieu de cela, le travail évolue vers la supervision de machines, le contrôle des stocks, la réparation d'équipements, la planification d'itinéraires et la sécurité.

5. Intelligence artificielle, centres de données et infrastructure numérique

L'intelligence artificielle crée un groupe d'emplois plus petit mais à croissance rapide dans les domaines suivants :

• Ingénierie de l'intelligence artificielle.
• Science des données.
• Cybersécurité.
• Cloud computing.
• Construction et maintenance de centres de données.
• Fabrication de semi-conducteurs.
• Tests logiciels et évaluation de modèles.
• Gestion des risques numériques.

Indeed a signalé que les offres d'emploi liées à l'intelligence artificielle atteignaient 5,9 % de toutes les offres en juin 2026, bien au-dessus du pic précédent de 3,3 % en 2022. Il a également signalé que les offres d'emploi en développement logiciel commençaient à rebondir dans plusieurs grandes économies. (hiringlab.org)

LinkedIn a signalé que les offres d'emploi exigeant des compétences en littératie de l'intelligence artificielle ont augmenté de 70 % en glissement annuel aux États-Unis, et qu'environ 1,3 million d'emplois liés à l'intelligence artificielle étaient apparus mondialement au cours des deux années précédentes. (economicgraph.linkedin.com)

6. Éducation

L'éducation continue de bénéficier de la croissance démographique, des pénuries de compétences et du besoin de reconversion des travailleurs.

LinkedIn a constaté que l'éducation était l'une des industries les plus résilientes dans plusieurs pays. L'intelligence artificielle est susceptible de modifier le travail d'enseignement, mais il est peu probable qu'elle élimine le besoin d'enseignants, de directeurs d'école, de formateurs et de conseillers à court terme. (linkedin.com)

7. Tourisme et hôtellerie

Les services d'hébergement et de restauration montrent une force cyclique dans certains pays, en particulier là où la demande de voyages reste forte. Cependant, ce secteur est plus saisonnier et plus sensible aux dépenses de consommation que les soins de santé ou l'éducation.

Les États-Unis ont perdu des emplois dans les loisirs et l'hôtellerie en juin, tandis que LinkedIn a constaté une dynamique plus forte dans les services d'hébergement et de restauration aux Pays-Bas et à Singapour. C'est un bon exemple d'un secteur où les conditions régionales sont très importantes. (bls.gov)

Où l'intelligence artificielle déplace ou augmente le travail

L'exposition à l'intelligence artificielle n'est pas la même chose que la perte d'emploi

La Banque mondiale estime qu'environ 60 % des emplois dans les économies avancées, 40 % dans les économies émergentes et en développement, et 26 % dans les pays à faible revenu sont exposés à l'intelligence artificielle d'une manière ou d'une autre.

L'exposition signifie que l'intelligence artificielle peut modifier les tâches d'un emploi. Cela ne signifie pas que l'emploi entier disparaîtra. Un emploi peut être partiellement automatisé, repensé ou rendu plus productif. (thedocs.worldbank.org)

Domaines confrontés à la plus forte pression

La première pression apparaît dans le travail qui est :

• Répétitif.
• Majoritairement numérique.
• Facile à mesurer.
• Basé sur des règles standard.
• Souvent effectué par des travailleurs débutants.

Les exemples incluent :

• Saisie de données de base.
• Travail de bureau routinier.
• Service client simple.
• Production de contenu de base.
• Premières ébauches de rapports.
• Traduction routinière.
• Tenue de livres de base.
• Certaines tâches logicielles de premier niveau.
• Travail administratif répétitif.

Indeed a signalé que les offres d'emploi de niveau supérieur étaient 14,7 % plus élevées en glissement annuel en mai 2026, tandis que les offres d'emploi de premier échelon étaient 7,5 % plus basses. Les offres de premier échelon sont en baisse depuis leur pic de 2022. Le développement logiciel avait l'une des parts les plus élevées d'offres de niveau supérieur. (hiringlab.org)

Cela ne prouve pas que l'intelligence artificielle a causé toute la baisse. Les taux d'intérêt, la faiblesse des investissements et la prudence en matière d'embauche comptent également. La recherche mondiale de LinkedIn indique que le ralentissement actuel de l'embauche est principalement lié à l'incertitude économique et à la politique monétaire, plutôt qu'à l'intelligence artificielle seule. (economicgraph.linkedin.com)

Domaines susceptibles de bénéficier de l'augmentation

L'intelligence artificielle est plus susceptible d'augmenter les travailleurs dans les domaines qui exigent du jugement, de la confiance, une action physique ou des relations humaines.

Les exemples incluent :

• Médecins et infirmières utilisant des outils d'aide à la décision.
• Enseignants créant des leçons et offrant des conseils personnalisés.
• Ingénieurs testant des conceptions.
• Avocats examinant de grands ensembles de documents.
• Travailleurs financiers vérifiant les risques.
• Développeurs de logiciels utilisant des assistants de codage.
• Travailleurs qualifiés utilisant des instructions numériques.
• Managers analysant de grandes quantités d'informations.
• Agents de service client gérant des cas plus complexes.

Les travaux de l'Organisation internationale du Travail sur les États arabes illustrent ce schéma. Ils estiment que 14,6 % de l'emploi dans la région a un potentiel d'augmentation par l'intelligence artificielle générative, contre 2,2 % avec un potentiel d'automatisation. Le rapport constate également que les femmes ont une exposition particulièrement élevée à la fois à l'augmentation et à l'automatisation, car de nombreuses femmes occupant des emplois formels travaillent dans des professions de bureau. (ivoire-rse.com)

Robotique et travail physique

La robotique est la plus susceptible d'affecter :

• Les chaînes d'assemblage.
• Les entrepôts.
• La transformation alimentaire.
• La production de véhicules.
• Le travail d'inspection de base.
• L'emballage.
• Certaines tâches agricoles.

Le résultat n'est généralement pas un simple remplacement. Les entreprises ont également besoin de travailleurs capables d'installer, de réparer, de programmer, de superviser et d'améliorer les systèmes robotiques.

Cela crée un fossé croissant entre les travailleurs qui effectuent des tâches physiques routinières et ceux qui peuvent faire fonctionner des équipements avancés. Les compétences les plus précieuses sont susceptibles de combiner des connaissances techniques avec une expérience pratique.

Plateformes numériques

Les plateformes numériques se développent dans la livraison, le transport, les services de freelance, l'éducation en ligne, les services financiers et le travail à distance.

En Asie et dans le Pacifique, l'Organisation internationale du Travail affirme que l'intelligence artificielle et les services financiers numériques pourraient aider certains travailleurs informels à accéder au crédit, aux paiements numériques et aux systèmes financiers formels. Cependant, le travail via des plateformes peut également générer des revenus instables, des avantages sociaux faibles, une gestion algorithmique et des protections limitées pour les travailleurs. (ilo.org)

Perspectives d'embauche régionales

Amérique du Nord : Stable mais prudente

Meilleures opportunités : Soins de santé, aide sociale, construction, services publics, fabrication, logistique, centres de données et métiers spécialisés.

Les États-Unis et le Canada ont toujours un taux de chômage relativement bas, mais l'embauche a perdu de son élan. Les soins de santé restent la source la plus solide de croissance durable. L'intelligence artificielle crée de nouveaux emplois dans les centres de données et les logiciels, mais elle rend également les employeurs plus prudents en matière d'embauche de débutants dans les bureaux.

Europe : Pénuries de main-d'œuvre malgré une faible embauche

Meilleures opportunités : Soins infirmiers, soins de santé, électriciens, soudeurs, construction, fabrication, énergie, éducation et infrastructures liées à la défense.

Le marché du travail européen a un sérieux problème d'adéquation. L'Organisation internationale du Travail rapporte que 98 % des professions étudiées étaient en pénurie dans au moins un pays de l'Union européenne. Les pénuries les plus importantes concernaient les soudeurs, les infirmières, les cuisiniers et les électriciens. (ivoire-rse.com)

Dans le même temps, les offres d'emploi en ligne ont diminué dans plusieurs pays. L'intelligence artificielle et la transition verte augmentent la demande de nouvelles compétences tout en réduisant la demande pour certaines tâches de bureau routinières.

Asie de l'Est : Demande technologique, pression démographique

Meilleures opportunités : Semi-conducteurs, équipements électriques, robotique, ingénierie, soins de santé, soins aux personnes âgées, centres de données et fabrication avancée.

L'Asie de l'Est reste un centre d'emploi industriel et technologique. Cependant, le vieillissement des populations réduit la main-d'œuvre disponible, tandis que la faiblesse du marché immobilier et l'incertitude commerciale limitent l'embauche généralisée.

La région créera probablement plus d'emplois dans l'automatisation, la robotique et les soins de santé tout en réduisant la part de l'emploi dans la fabrication routinière.

Asie du Sud : Potentiel élevé de croissance de l'emploi

Meilleures opportunités : Services numériques, services aux entreprises, construction, logistique, énergies renouvelables, éducation, soins de santé et technologie pour les petites entreprises.

L'Inde reste une exception positive majeure dans les données d'embauche de LinkedIn. Cependant, la région est toujours confrontée à un écart important entre le nombre de jeunes entrant sur le marché du travail et le nombre d'emplois stables et formels disponibles.

L'intelligence artificielle pourrait aider les travailleurs d'Asie du Sud à vendre des services numériques à des clients mondiaux. Elle pourrait également réduire la demande de support simple, de traduction, de saisie de données et de travail de processus métier routinier. La qualité de la formation et l'accès numérique détermineront quel effet sera le plus fort.

Afrique : Plus de travailleurs, mais pas assez d'emplois formels

Meilleures opportunités : Construction, agriculture, énergies renouvelables, logistique, télécommunications, finance numérique, soins de santé et éducation.

Le défi central de l'Afrique est démographique. La population active augmente rapidement, mais la plupart des travailleurs restent dans l'emploi informel. L'Organisation internationale du Travail estime que près de neuf travailleurs sur dix en Afrique subsaharienne sont informels, et plus de la moitié vivent dans des ménages en dessous du seuil de pauvreté modérée. (ivoire-rse.com)

L'intelligence artificielle pourrait créer de nouveaux services numériques et améliorer l'accès à la finance, mais les avantages seront limités sans une électricité fiable, un internet abordable, des compétences numériques et des systèmes éducatifs solides.

Amérique latine et Caraïbes : Amélioration progressive

Meilleures opportunités : Soins de santé, logistique, construction, énergie, mines, technologie agricole, tourisme et services numériques.

La région devrait créer des emplois en 2026, mais la reprise est modérée. L'embauche est plus forte dans certaines industries de matières premières, de logistique, d'énergie et de construction que dans le travail de bureau général.

L'intelligence artificielle pourrait affecter en premier lieu les services aux entreprises et le travail administratif, en particulier dans les pays qui exportent des services numériques. En même temps, elle pourrait augmenter la productivité dans l'agriculture, la finance, les soins de santé et les petites entreprises.

Moyen-Orient : Deux marchés du travail très différents

Meilleures opportunités : Énergie, construction, tourisme, logistique, soins de santé, défense, centres de données et services numériques.

Les économies du Golfe ont un faible taux de chômage et une forte demande pour les projets d'infrastructure, de technologie, de tourisme et d'énergie. Les économies hors Golfe sont confrontées à un chômage beaucoup plus élevé, en particulier chez les jeunes.

L'Organisation internationale du Travail estime le chômage à 2,5 % dans les économies du Conseil de coopération du Golfe contre 16,4 % dans les États arabes non membres du Golfe en 2026. (ivoire-rse.com)

L'intelligence artificielle est susceptible de générer les gains les plus importants dans le Golfe, où les infrastructures et les investissements sont plus avancés. Les économies hors Golfe risquent de prendre davantage de retard si elles manquent de compétences numériques, d'infrastructures fiables et d'investissements.

Conseils pratiques

Pour les travailleurs

1. Développez votre littératie en intelligence artificielle. Apprenez à utiliser les outils d'IA courants dans votre domaine.
2. Ajoutez des compétences pratiques. Combinez les compétences numériques avec les soins de santé, l'ingénierie, la finance, la construction, la logistique ou une autre spécialité du monde réel.
3. N'ignorez pas les métiers spécialisés. Les électriciens, les mécaniciens, les soudeurs, les techniciens d'équipement et les travailleurs de la santé comptent parmi les professions les plus durables.
4. Montrez des résultats, pas seulement des diplômes. Un portfolio, un projet, un certificat ou un échantillon de travail peut aider à prouver vos capacités.
5. Préparez-vous à l'évolution des tâches. Concentrez-vous sur le jugement, la communication, la résolution de problèmes et le travail avec la technologie.
6. Utilisez les plateformes numériques avec prudence. Vérifiez la rémunération, les avantages, les frais, les évaluations et la stabilité des revenus avant de dépendre du travail via des plateformes.

Pour les employeurs

1. Automatisez les tâches, pas les personnes par défaut. Repensez les emplois afin que les travailleurs puissent utiliser l'intelligence artificielle plutôt que de simplement supprimer des postes.
2. Investissez dans la formation des débutants. Si les entreprises cessent d'embaucher des novices, elles pourraient créer de futures pénuries de compétences.
3. Mesurez la productivité et la qualité de l'emploi conjointement. Un travail plus rapide ne suffit pas si les erreurs, l'épuisement professionnel ou le roulement du personnel augmentent.
4. Embauchez en fonction des compétences lorsque c'est possible. De nombreux travailleurs peuvent bien performer sans diplôme universitaire traditionnel.
5. Formez les travailleurs avant d'introduire la robotique ou l'intelligence artificielle. Cela améliore l'adoption et réduit les perturbations.

Pour les gouvernements et les écoles

1. Développez des formations techniques courtes et abordables.
2. Améliorez l'information sur les carrières en utilisant les données d'embauche actuelles.
3. Soutenez l'accès numérique dans les communautés rurales et à faible revenu.
4. Protégez les travailleurs des plateformes sans bloquer les nouveaux modèles commerciaux.
5. Créez des liens plus solides entre les écoles et les employeurs.
6. Suivez les changements d'emploi liés à l'intelligence artificielle par profession, âge, sexe et région.

Conclusion

Le marché mondial de l'emploi de juillet 2026 est mieux décrit comme résilient mais sélectif.

L'emploi progresse dans les services essentiels, les infrastructures, les soins de santé, l'éducation, la logistique, l'énergie et la fabrication avancée. Cependant, l'embauche ne se diffuse pas de manière égale. De nombreux employeurs sont prudents, les rôles de bureau de premier échelon sont sous pression, et les travailleurs sont confrontés à une concurrence accrue pour les emplois professionnels.

L'intelligence artificielle ne provoque pas encore un chômage de masse universel. Ses effets les plus visibles sont l'automatisation des tâches, un ralentissement de l'embauche des débutants, une demande accrue de littératie en intelligence artificielle et une croissance plus rapide des emplois dans les infrastructures techniques et numériques.

La division la plus importante ne se situe plus simplement entre les « emplois technologiques » et les « emplois non technologiques ». Elle se situe entre le travail qui peut être facilement standardisé et le travail qui exige du jugement, des compétences physiques, de la confiance, de l'attention, de la créativité ou de la responsabilité.

Les régions les mieux préparées pour la prochaine étape du travail seront celles qui combinent une éducation solide, un accès numérique, une formation des travailleurs, des investissements en infrastructure et des politiques qui aident les gens à accéder à de meilleurs emplois.