Transitions de l'éducation au travail : Les voies d'accès à l'emploi de début de carrière érodées par l'IA ?

Introduction

Alors que les outils d'intelligence artificielle (IA) ont rapidement investi le monde du travail, beaucoup craignent que les emplois de début de carrière et les stages – véritables « tremplins » de l'école à la carrière – ne soient en voie de disparition. Ces rôles ont traditionnellement offert aux jeunes diplômés une formation pratique et un chemin vers de bonnes carrières. La question est aujourd'hui de savoir si l'IA générative (comme ChatGPT, lancé fin 2022) et l'automatisation associée ont réellement réduit le recrutement de débutants. Pour y répondre, nous examinons les données sur les offres de stages et de postes juniors, les enquêtes de recrutement sur les campus et les résultats en matière de premier emploi. Nous abordons ensuite les effets sur les jeunes diplômés (en particulier ceux des domaines les plus exposés à l'IA, comme l'informatique ou les rôles commerciaux routiniers) et discutons de la manière dont les politiques ou les employeurs pourraient préserver ces portes d'entrée.

Tendances des offres d'emploi de début de carrière et de stages

De multiples sources de données suggèrent un repli de la filière qui jadis acheminait les étudiants vers des carrières. Par exemple, une revue d'actualités technologiques a constaté que les offres de stages en technologie ont chuté d'environ 30 % entre 2023 et 2025 (thenextweb.com). Le même rapport a noté que les grandes entreprises technologiques embauchent moins de jeunes diplômés (seulement ~7 % des nouvelles recrues, contre 9,3 % un an auparavant) (thenextweb.com). Une analyse du magazine Fortune a également révélé que les offres d'emploi de début de carrière ont diminué d'environ 15 % en 2024 pour les rôles d'entreprise typiques (fortune.com). Elle a également rapporté que le pourcentage de stagiaires ayant reçu des offres d'emploi à temps plein est tombé à 51 % (le taux le plus bas depuis plus de cinq ans) (fortune.com). Ces baisses correspondent à d'autres observations : un analyste a noté 13 % de postes de début de carrière en moins dans le codage, la comptabilité et l'administration entre 2020 et 2023 dans les domaines vulnérables à l'IA (www.tomshardware.com), et le Stanford Digital Economy Lab a signalé une baisse de 16 % de l'emploi pour les 22-25 ans dans les professions exposées à l'IA depuis fin 2022 (www.axios.com). En bref, les offres de postes juniors traditionnels – codage, saisie de données, support client, etc. – sont en forte baisse, tandis que la demande pour les compétences en IA et en analyse de données augmente.

Ceci dit, le tableau est complexe. Les enquêtes auprès des employeurs montrent une certaine stabilité globale dans les plans d'embauche. Par exemple, la National Association of Colleges and Employers (NACE) a constaté qu'environ 60 % des entreprises prévoient d'embaucher le même nombre de jeunes diplômés en 2025-2026 qu'en 2024 (www.naceweb.org). Dans une enquête auprès de la promotion 2026, environ 44 % des diplômés avaient déjà une offre avant l'obtention de leur diplôme (similaire à la promotion 2025) (www.naceweb.org). Jusqu'à présent, de nombreuses entreprises affirment maintenir, voire légèrement augmenter, leurs recrutements de début de carrière (motivées par une planification à long terme des filières de talents) plutôt que de les réduire drastiquement (www.naceweb.org).

Dans l'ensemble, cependant, des dizaines de rapports — issus des médias technologiques, des données sur le travail et d'études universitaires — signalent un affaiblissement du marché de l'emploi pour les débutants. Le déclin est plus visible dans les secteurs où l'IA peut gérer des tâches répétitives. Les stages en technologie et les postes de développeurs juniors sont en forte baisse (thenextweb.com) (fortune.com), et les enquêtes indiquent que les entreprises offrent moins de propositions à leurs stagiaires (fortune.com). Dans certaines parties de l'industrie technologique britannique, par exemple, les offres d'emploi pour jeunes diplômés ont chuté d'environ 46 % entre 2024 et 2025 (www.techradar.com). En résumé, la « filière se tarit » : moins d'offres de stages et de postes juniors sont publiées, en particulier dans les industries technologiques, même si la demande pour les rôles spécialisés en IA augmente (thenextweb.com) (fortune.com).

Recrutement sur les campus et enquêtes auprès des diplômés

Que révèlent les statistiques de recrutement sur les campus et les enquêtes auprès des étudiants ? Aux États-Unis, les enquêtes sur l'insertion professionnelle des diplômés montrent un marché prudent. L'enquête de recrutement de la NACE de l'automne 2025 prévoyait seulement une augmentation de 1,6 % des embauches de jeunes diplômés pour 2026 par rapport à 2025 (www.naceweb.org) – soit une quasi-stabilité. Bien qu'un fort rebond post-pandémie en 2021-2023 ait stimulé les offres, les promotions plus récentes voient un retour aux niveaux pré-COVID (www.naceweb.org). Par exemple, la promotion 2026 a enregistré en moyenne environ 0,8 offre d'emploi par diplômé avant l'obtention du diplôme (www.naceweb.org) (à peu près le même chiffre que la promotion 2025). Ces chiffres suggèrent que le boom des recrutements de diplômés du début des années 2020 s'est atténué. Des données plus détaillées de la NACE indiquent que de nombreux employeurs prévoient de maintenir les taux d'embauche, en se concentrant sur la planification de la succession pour les filières de talents (www.naceweb.org).

Parallèlement, les enquêtes montrent que les préoccupations et les attentes des étudiants évoluent. Une vaste enquête auprès des étudiants rapporte que presque tous les étudiants (95 %) ont déclaré que « l'expérience de travail réelle et rémunérée au sein d'une organisation » – c'est-à-dire les stages – était leur moyen préféré de s'engager auprès des employeurs (www.parkerdewey.com). En d'autres termes, les étudiants veulent des stages et des premières expériences professionnelles. Un récent rapport de la NACE fait écho à cela : la possibilité d'effectuer un stage dans le domaine d'études d'un étudiant était le facteur le plus influent lors du choix entre des candidats de qualification égale (www.naceweb.org). Pourtant, avec des entreprises offrant moins de stages (comme mentionné ci-dessus), les étudiants pourraient trouver moins d'opportunités pour acquérir ces expériences.

En bref, les données de recrutement sur les campus montrent que l'embauche de jeunes diplômés n'est pas en plein essor, mais qu'elle ne s'effondre pas non plus complètement. Près de la moitié des diplômés de 2026 ont toujours reçu des offres, et la plupart des employeurs ne réduisent pas drastiquement leurs programmes de début de carrière (www.naceweb.org) (www.naceweb.org). Mais les étudiants signalent qu'ils rencontrent plus de difficultés que ne le suggèrent ces chiffres généraux, faisant face à une concurrence accrue pour un nombre réduit de stages et de postes juniors.

Recherche sur l'emploi en début de carrière

Les études universitaires apportent des éclaircissements supplémentaires. Une analyse de l'Université de Stanford, utilisant des données de paie (d'ADP), a comparé les professions exposées à l'IA (comme le développement logiciel et le support client) à d'autres. Elle a révélé que, depuis la généralisation des outils d'IA générative, l'emploi des 22-25 ans dans les emplois exposés à l'IA a diminué de 16 % par rapport à leurs aînés et aux domaines moins exposés (www.axios.com). En revanche, les travailleurs des domaines peu susceptibles d'être automatisés (par exemple, certains rôles dans la santé) ont connu une stabilité ou une augmentation de l'emploi. Une autre étude en cours de la U.S. Census a confirmé un schéma similaire : dans les industries les plus exposées à l'IA, les embauches de début de carrière (22-24 ans) ont chuté d'environ 12 % au cours des 10 trimestres suivant la sortie de ChatGPT (2023), comparativement à une stabilité des embauches dans les industries moins exposées (ideas.repec.org). Ces études suggèrent que le déclin n'est pas dû à un effet de récession généralisé, mais est précisément concentré là où l'IA peut effectuer des tâches routinières.

Les rapports de l'industrie et des actualités concordent avec cette vision. Par exemple, Tom’s Hardware et Axios ont rendu compte d'une étude de Stanford montrant 13 à 16 % de postes de début de carrière en moins ces dernières années dans des domaines que l'IA peut largement automatiser (codage, travail de données routinier, etc.) (www.tomshardware.com) (www.axios.com). Ces conclusions dressent un tableau clair : l'IA agit comme un « canari dans la mine » pour les débuts de carrière (www.axios.com). Les postes de début de carrière et « juniors » dans la technologie et les secteurs similaires diminuent en effet plus rapidement que l'économie dans son ensemble. Il est important de noter que ces changements se sont principalement produits par une réduction de l'embauche de nouveaux venus plutôt que par des réductions de salaires – les études soulignent que les salaires des travailleurs restants sont restés stables même lorsque les effectifs ont diminué (digitaleconomy.stanford.edu).

Tous ne s'accordent pas sur la cause. Certains analystes (comme ceux de LinkedIn's Economic Graph et Handshake) soulignent que l'embauche globale a été faible en raison des taux d'intérêt élevés et d'un faible roulement des employés, et non seulement de l'IA (joinhandshake.com) (economicgraph.linkedin.com). Par exemple, le directeur de recherche de Handshake note que la baisse des embauches de début de carrière a commencé début 2022, lorsque la Réserve fédérale a commencé à augmenter ses taux, et que les travailleurs plus âgés qui restent en poste réduisent le nombre de postes disponibles pour les nouveaux venus (joinhandshake.com). LinkedIn met également en garde en affirmant que « le ralentissement des embauches n'est pas la faute de l'IA », désignant l'incertitude économique comme le facteur le plus important (economicgraph.linkedin.com). En réalité, les deux effets sont probablement à l'œuvre : un marché du travail tendu a certainement aggravé le problème, mais l'automatisation basée sur l'IA semble l'avoir accéléré dans certains domaines.

Implications pour les diplômés (effets de cicatrice)

Lorsque les jeunes diplômés ne parviennent pas à trouver des emplois de début de carrière, cela peut laisser une « cicatrice » durable : une trajectoire de carrière affaiblie précisément au moment où elle devrait décoller. La recherche sur les ralentissements passés et les chocs technologiques fournit des indications. Des études sur les cohortes ayant obtenu leur diplôme pendant des récessions ou des perturbations industrielles montrent qu'elles subissent souvent des revenus et des taux d'emploi inférieurs pendant des années. Par exemple, des économistes ont constaté que les diplômés universitaires entrés sur le marché du travail autour de la Grande Récession gagnaient significativement moins et mettaient plus de temps à trouver un emploi que ceux des cohortes d'années plus favorables (ideas.repec.org). De même, une analyse récente de Goldman Sachs a examiné 40 ans de données sur les travailleurs déplacés par la technologie ; elle a constaté que sur une période de 10 ans, ces travailleurs gagnaient en moyenne environ 10 points de pourcentage de moins en croissance salariale réelle que les travailleurs comparables non déplacés par la technologie (fortune.com). (Les travailleurs de la tranche d'âge la plus touchée, de 25 à 35 ans, ont également accumulé moins de richesses et retardé l'accession à la propriété.)

Qu'est-ce que cela signifie pour les diplômés de 2024-2026 ? Si les rapports d'automatisation axée sur l'IA se traduisent par 10 à 15 % de postes d'entrée de carrière en moins dans certains domaines, ces cohortes pourraient faire face à des revers tangibles. Ils pourraient commencer leur carrière plus tard ou à des postes moins bien rémunérés qu'ils ne l'auraient fait autrement. Inversement, la recherche de Goldman a également révélé un point positif : les jeunes travailleurs diplômés de l'université ont en fait récupéré une plus grande partie de leurs pertes en changeant de carrière ou en acquérant de nouvelles compétences que les travailleurs plus âgés déplacés (fortune.com). En d'autres termes, la Génération Z peut être adaptable, mais seulement si elle en a l'occasion. Chaque poste de début de carrière réduit signifie une chance de moins pour un diplômé d'acquérir de l'expérience. Avec le temps, de telles lacunes peuvent éroder les compétences et les revenus.

En résumé, des preuves substantielles suggèrent que si l'adoption de l'IA continue de réduire les postes juniors, il pourrait y avoir un impact au niveau d'une génération. Les domaines les plus exposés (logiciels, données, opérations commerciales routinières, etc.) verront leurs nouveaux professionnels démarrer sur une voie plus difficile. Cette « cicatrice » pourrait durer plusieurs années, les économistes s'attendant à ce que les désavantages précoces ne s'estompent que lentement (ideas.repec.org) (fortune.com). Préserver les opportunités de début de carrière est donc crucial non seulement pour les emplois immédiats, mais aussi pour la santé à long terme de la main-d'œuvre.

Préserver les filières de début de carrière : Stratégies et interventions

La bonne nouvelle est que des mesures peuvent être prises par les éducateurs, les employeurs et les gouvernements pour maintenir ces portes d'entrée de carrière ouvertes même si l'IA transforme le travail.

• Éducation et formation aux compétences. Les collèges et universités devraient intégrer l'IA dans leurs programmes pour tous les étudiants, pas seulement ceux des filières technologiques (www.naceweb.org). Cela ne signifie pas que chaque étudiant doit devenir programmeur, mais qu'il doit apprendre à utiliser les outils d'IA pertinents pour son domaine. Les services de carrière peuvent également conseiller les étudiants sur la manière de mettre en valeur leurs compétences liées à l'IA sur leur CV et lors des entretiens. Par exemple, un rapport de la NACE note que 95 % des étudiants valorisent « une expérience de travail réelle et rémunérée », donc les établissements et conseillers devraient aider les étudiants à obtenir des stages et des projets où ils utilisent l'IA pour résoudre des problèmes concrets (www.parkerdewey.com) (www.naceweb.org). En bref, l'éducation devrait s'orienter vers la production de diplômés maîtrisant l'IA, prêts à apporter de la valeur au-delà des tâches routinières.

• Pratiques d'apprentissage et d'embauche des employeurs. De nombreuses entreprises trouvent des moyens créatifs de maintenir une solide filière d'entrée de carrière. Certains grands employeurs passent de stages d'été courts à des programmes d'apprentissage plus longs qui combinent formation et travail. Par exemple, Accenture pourvoit désormais environ 20 % de ses postes de début de carrière par le biais de l'apprentissage, et IBM et Microsoft ont étendu des programmes similaires axés sur les compétences plutôt que sur les diplômes (thenextweb.com). Lorsque les tâches juniors sont automatisées, les stages devraient être repensés pour enseigner des compétences de niveau supérieur (comme la pensée critique, la communication interpersonnelle et l'expertise sectorielle) que l'IA ne peut pas fournir. Il est crucial que les cadres supérieurs soulignent que les employés débutants excellent souvent avec l'IA : comme l'a dit le PDG d'AWS d'Amazon, remplacer le personnel junior par l'IA « est l'une des idées les plus stupides » car les jeunes travailleurs ont tendance à être les utilisateurs d'IA les plus compétents au fil du temps (thenextweb.com). La recherche le confirme : des essais montrent que les travailleurs moins expérimentés tirent davantage parti des outils d'IA que leurs pairs seniors (joinhandshake.com). En d'autres termes, l'embauche de juniors avec une formation en IA peut en fait stimuler la productivité. Les employeurs devraient donc prévoir des budgets pour former les recrues de début de carrière aux outils d'IA (plutôt que de les éliminer) et reconnaître que l'investissement dans de nouveaux talents reste essentiel pour le futur leadership.

• Politiques publiques et partenariats. Les gouvernements et les groupes industriels peuvent aider en subventionnant la formation, en organisant des coalitions et en incitant à l'embauche de jeunes dans les secteurs de l'IA. Par exemple, le gouvernement britannique a récemment lancé une « Early Careers Jobs Alliance » avec des entreprises et des syndicats pour étudier comment l'IA transforme le travail de début de carrière. Avec un financement de 20 millions de livres sterling, elle cartographiera ces changements et partagera les meilleures pratiques pour concevoir des portes d'entrée (www.gov.uk). Le plan comprend le financement d'un programme de compétences en IA pour 400 000 étudiants défavorisés et le déploiement de « bootcamps » gratuits en IA qui garantissent des stages ou des apprentissages aux participants (www.gov.uk) (www.gov.uk). De même, le gouvernement de Taïwan a créé un Programme de formation en IA pour les jeunes diplômés qui offre une année complète de formation pratique en IA entièrement financée (en partenariat avec les universités) ainsi que des stages industriels et des placements garantis (www.ida.gov.tw). Ce sont des exemples de politiques proactives qui établissent un pont entre l'éducation et le travail à l'ère de l'IA.

  D'autres idées politiques utiles pourraient inclure des crédits d'impôt ou des subventions pour les entreprises qui maintiennent des programmes de stages/apprentissage solides, des financements pour les collèges communautaires et les programmes de formation aux compétences en IA et en données, ainsi qu'un investissement continu dans l'orientation professionnelle qui aide les étudiants à aligner leurs intérêts avec l'évolution des marchés de l'emploi. Du côté de l'éducation, les organismes d'accréditation pourraient encourager ou exiger la démonstration que les étudiants possèdent une maîtrise numérique et de l'IA de base à l'obtention de leur diplôme.

• Conseils pratiques pour les parties prenantes. Pour être concrets, voici quelques étapes que chaque groupe peut prendre dès maintenant :

  • Étudiants et Diplômés : Apprenez de manière proactive les outils d'IA pertinents pour votre domaine (même des compétences de base en prompt peuvent aider). Constituez des portfolios de projets de cours ou personnels utilisant l'IA. Recherchez des stages même dans des entreprises non technologiques, où les compétences en IA sont en demande. Mettez en avant toute réalisation basée sur l'IA dans vos candidatures, car les employeurs s'y attendent de plus en plus.
  • Établissements d'enseignement supérieur et services de carrière : Collaborez avec l'industrie pour comprendre les compétences nécessaires. Offrez des ateliers sur l'IA et les compétences professionnelles, et mettez à jour les guides de CV pour inclure une section sur la maîtrise des outils d'IA. Mettez l'accent sur les compétences transversales (travail d'équipe, résolution de problèmes, communication) que l'IA ne peut pas reproduire.
  • Employeurs : Auditez vos rôles pour voir quelles tâches de début de carrière peuvent être augmentées par l'IA, et repensez les postes afin que les stagiaires humains apprennent les compétences que l'IA ne peut pas gérer (par exemple, la communication client ou la résolution de problèmes complexes). Continuez à gérer des programmes de stages/apprentissage au lieu de les supprimer ; cela sera rentable en créant des talents formés. Lors de l'embauche, testez la résolution de problèmes et l'utilisation d'outils d'IA plutôt que les seules qualifications.
  • Décideurs politiques : Soutenez ou étendez les subventions de formation pour les jeunes, les programmes d'apprentissage et les programmes d'éducation STEM/IA, particulièrement pour les communautés sous-représentées. Coordonnez-vous avec les conseils d'emploi pour suivre les placements en début de carrière par secteur et intervenir si les filières disparaissent.

En combinant ces approches, le virage vers l'IA peut devenir une opportunité de moderniser l'expérience de début de carrière, et non de l'éliminer. Les outils d'IA peuvent gérer les tâches répétitives, libérant ainsi les jeunes employés pour qu'ils se concentrent sur l'apprentissage de compétences stratégiques et créatives. Comme le conclut une analyse, l'IA est en train de remodeler le travail de début de carrière plus que de l'éliminer purement et simplement (www.naceweb.org). Avec la bonne réponse, les parcours de l'éducation au travail peuvent être préservés et même renforcés pour la promotion 2024-2026.

Conclusion

En résumé, l'avalanche de l'IA a effectivement mis sous pression certains emplois traditionnels de début de carrière, en particulier dans les domaines de la technologie et de l'administration de bureau. Les offres d'emploi et les enquêtes montrent des baisses notables des stages et des postes juniors dans ces secteurs (thenextweb.com) (fortune.com). La recherche sur l'emploi en début de carrière confirme que les jeunes travailleurs dans les domaines exposés à l'IA ont été confrontés à des baisses de recrutement à deux chiffres en pourcentage (www.axios.com) (www.tomshardware.com). Cependant, les preuves suggèrent également des forces économiques plus larges à l'œuvre, et que toutes les opportunités de début de carrière ne sont pas disparues. La vigilance et l'action sont nécessaires pour éviter une pénurie de talents à long terme.

Maintenir de solides passerelles de l'éducation à l'emploi exigera un effort concerté. Les entreprises ne devraient pas simplement remplacer le personnel junior par l'IA ; elles devraient plutôt utiliser l'IA pour renforcer les nouvelles recrues et élargir leurs expériences d'apprentissage. Les éducateurs et les centres de carrière doivent intégrer la littératie de l'IA et se concentrer sur les compétences intrinsèquement humaines que les stagiaires peuvent développer. Les gouvernements peuvent encourager les programmes de formation et les apprentissages qui relient les étudiants au travail. Ce faisant, nous pouvons garantir que la prochaine génération trouve un chemin vers l'échelle de carrière, même dans une économie axée sur l'IA.