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LLM son las siglas en inglés de Large Language Model, que en español se entiende como un modelo de lenguaje a gran escala. Se trata de redes neuronales entrenadas con enormes cantidades de texto para aprender patrones del lenguaje: gramática, significado, y cómo construir respuestas coherentes. Gracias a ese entrenamiento, un LLM puede generar texto, resumir documentos, traducir, responder preguntas y mantener conversaciones que parecen naturales. Estos modelos son la base de muchos asistentes virtuales y sistemas conversacionales porque permiten entender y producir lenguaje humano con flexibilidad. A pesar de su potencia, los LLM tienen limitaciones: pueden inventar información incorrecta, mostrar sesgos presentes en los datos de entrenamiento y requerir grandes recursos computacionales. Para su uso práctico es común ajustarlos con datos específicos de un dominio, aplicar filtros y supervisión humana para reducir errores y riesgos. Entender qué pueden y qué no pueden hacer ayuda a aprovecharlos bien: son herramientas muy útiles para potenciar productividad y creatividad, pero necesitan controles y buenas prácticas para su despliegue seguro y responsable.
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