Panorama del Empleo Global, Julio de 2026: Dónde Crece el Trabajo y Dónde la IA lo Está Remodelando

Panorama del Empleo Global, Julio de 2026: Dónde Crece el Trabajo y Dónde la Inteligencia Artificial lo Está Remodelando

Fecha del panorama: 27 de julio de 2026

Introducción

El mercado laboral global no está experimentando un auge generalizado de contrataciones. Se encuentra en una expansión selectiva.

El empleo sigue siendo alto en muchas regiones, el desempleo es todavía bajo para los estándares históricos, y la demanda sigue siendo fuerte en atención médica, educación, construcción, energía, manufactura, logística e infraestructura digital. Sin embargo, las contrataciones son más lentas en muchos campos de 'cuello blanco', especialmente para trabajadores de nivel inicial.

La historia principal es una mezcla de dos fuerzas:

1. Fuerzas cíclicas —como las tasas de interés, la incertidumbre comercial, los precios de la energía y la débil confianza empresarial— que están ralentizando las contrataciones en varias economías avanzadas.
2. Fuerzas estructurales —incluido el envejecimiento de la población, el rápido crecimiento demográfico en África y el sur de Asia, la robótica, las plataformas digitales y la inteligencia artificial— que están cambiando el tipo de trabajo que necesitan los empleadores.

La Organización Internacional del Trabajo proyecta una tasa de desempleo global del 4.9 por ciento en 2026, pero también estima que la brecha global de empleo alcanzará aproximadamente a 408 millones de personas. La brecha de empleo incluye a las personas que desean trabajo remunerado pero no pueden encontrarlo, incluso cuando no son contabilizadas como oficialmente desempleadas. (ilo.org)

Una advertencia clave es que las estadísticas oficiales aún no muestran una ola mundial de pérdidas de empleos impulsadas por la inteligencia artificial. En cambio, las señales tempranas más claras son una contratación más lenta para puestos de nivel inicial, cambios en los requisitos de habilidades y una mayor automatización de tareas rutinarias. La Organización Internacional del Trabajo afirma que la inteligencia artificial generativa aún no ha remodelado fundamentalmente el empleo total, mientras que el Banco Mundial advierte que la inteligencia artificial podría ralentizar la contratación en algunas ocupaciones de nivel inicial. (ivoire-rse.com)

Cómo Leer Este Panorama de Julio de 2026

Los datos no corresponden todos al mismo mes:

• Datos nacionales oficiales: Principalmente hasta junio de 2026.
• Estimaciones regionales de la Organización Internacional del Trabajo: Estimaciones modeladas para el año completo 2026, preparadas en noviembre de 2025.
• Datos de vacantes europeas: Primer trimestre de 2026.
• Datos de contratación de LinkedIn: Principalmente hasta mayo de 2026 o principios de 2026, según el informe.
• Datos de ofertas de empleo de Indeed: Hasta junio de 2026.
• Datos de Lightcast: La última publicación global de datos se completó el 17 de junio de 2026.

Esto significa que las tablas a continuación proporcionan la mejor imagen disponible de julio de 2026, no una única encuesta mensual sincronizada.

Las estimaciones de la Organización Internacional del Trabajo utilizan grupos regionales amplios. En este artículo, “Europa” se refiere al grupo de la organización Europa y Asia Central, “Oriente Medio” se refiere a los Estados Árabes, y “América del Norte” se refiere a América del Norte, que incluye a Estados Unidos y Canadá, pero no a México.

Marcador Regional Comparativo del Mercado Laboral

Fuente: Estimaciones modeladas de la Organización Internacional del Trabajo para 2026. Estas son estimaciones anuales, no observaciones directas de julio, y pueden diferir de datos nacionales más recientes. (ivoire-rse.com)

Las principales diferencias regionales

• América del Norte está pasando de un mercado laboral ajustado a un mercado de baja rotación. El empleo sigue siendo alto, pero las contrataciones son cautelosas.
• Europa presenta una combinación de escasez y excedentes de mano de obra. Los empleadores pueden tener dificultades para encontrar enfermeros, electricistas, soldadores y cocineros, mientras que algunas ocupaciones de oficina enfrentan una demanda más débil.
• Asia Oriental tiene un desempleo bajo según los estándares globales, pero el envejecimiento de la población y un empleo manufacturero más débil están adquiriendo mayor importancia.
• Asia Meridional tiene una de las mayores reservas de nuevos trabajadores del mundo. El principal desafío es crear suficientes empleos productivos y formales.
• África está sumando trabajadores y empleos al mismo tiempo, pero la población en edad de trabajar está creciendo más rápido que la oferta de empleo estable y formal.
• América Latina y el Caribe muestran la mejora cíclica más clara en los datos de la Organización Internacional del Trabajo, con un desempleo proyectado a caer al 5.2 por ciento en 2026.
• Oriente Medio presenta una marcada división: las economías del Golfo tienen un desempleo muy bajo, mientras que las economías no pertenecientes al Golfo enfrentan un desempleo superior al 16 por ciento.

Datos Nacionales en Vivo: Lo que Muestran los Últimos Comunicados

Estados Unidos

Estados Unidos añadió solo 57,000 empleos no agrícolas en junio de 2026. La tasa de desempleo fue del 4.2 por ciento, la tasa de participación de la fuerza laboral cayó al 61.5 por ciento, y la tasa de empleo-población disminuyó ligeramente al 59.0 por ciento.

La caída del desempleo no fue causada por un fuerte aumento en las contrataciones. La fuerza laboral se redujo, lo que contribuyó a disminuir la tasa de desempleo. La atención médica, la asistencia social y los servicios profesionales y empresariales continuaron añadiendo empleos, mientras que el sector de ocio y hostelería perdió puestos de trabajo. (bls.gov)

El informe de empleo de julio para Estados Unidos aún no está disponible. la Oficina de Estadísticas Laborales programó su informe de julio para el 7 de agosto de 2026. (bls.gov)

Canadá

Canadá añadió 18,000 empleos en junio de 2026. La tasa de desempleo cayó al 6.5 por ciento, la tasa de participación de la fuerza laboral se mantuvo en el 65.0 por ciento, y la tasa de empleo subió al 60.8 por ciento.

Los servicios de alojamiento y alimentación añadieron empleos, mientras que la manufactura, la agricultura y los servicios públicos perdieron puestos de trabajo. Esto es consistente con un mercado laboral que es estable en general, pero débil en algunas industrias productoras de bienes. (www150.statcan.gc.ca)

Europa

La tasa de empleo de la Unión Europea para personas de 20 a 64 años alcanzó el 76.3 por ciento en el primer trimestre de 2026. La tasa de vacantes de empleo de la Unión Europea fue del 2.1 por ciento, mientras que la de la zona euro fue del 2.3 por ciento.

Las vacantes fueron más altas en servicios que en industria y construcción. En la zona euro, la tasa de vacantes fue del 2.4 por ciento en servicios y del 2.0 por ciento en industria y construcción. (ec.europa.eu)

Por lo tanto, el mercado laboral europeo muestra un contraste importante: el empleo general es fuerte, pero la región aún tiene dificultades para emparejar a los trabajadores con los empleos que necesitan los empleadores.

Asia Oriental

El último comunicado mensual disponible de Japón mostró una tasa de desempleo del 2.5 por ciento en mayo de 2026. Esa baja tasa refleja una fuerte demanda laboral, pero también un envejecimiento de la población y una disminución de la reserva de trabajadores disponibles. (stat.go.jp)

En toda Asia Oriental, las perspectivas de empleo son más variadas. Las exportaciones relacionadas con la tecnología y la manufactura avanzada están apoyando la demanda, pero la debilidad inmobiliaria, los riesgos comerciales y el envejecimiento de la población están limitando el crecimiento general del empleo. La Organización Internacional del Trabajo proyecta que el empleo en Asia Oriental disminuirá ligeramente en 2026, incluso cuando la producción total se mantenga alta. (ivoire-rse.com)

Tasas de Vacantes y Señales de Contratación en Línea

Las tasas de vacantes son útiles porque muestran cuántos puestos de trabajo están intentando cubrir los empleadores. Sin embargo, son menos comparables que las tasas de desempleo porque los países cuentan las vacantes de manera diferente. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos advierte que las definiciones de vacantes no están completamente armonizadas entre países. (oecd.org)

Los datos de ofertas de empleo en línea deben tratarse como una señal direccional, no como un reemplazo de los datos oficiales de empleo. LinkedIn mide las contrataciones entre sus miembros, Indeed mide los puestos de trabajo anunciados, y Lightcast combina las ofertas de empleo, los datos gubernamentales y las estimaciones de la fuerza laboral. La última publicación global de Lightcast cubre más de 165 países, pero la profundidad de la cobertura varía enormemente según el país. (economicgraph.linkedin.com)

Recuperación Cíclica Frente a Cambio Estructural

Factores cíclicos

Varias fuerzas a corto plazo están configurando la contratación en julio de 2026:

• Altas tasas de interés e inversión empresarial cautelosa.
• Incertidumbre comercial y arancelaria.
• Mayores costos de energía y transporte.
• Mercados de vivienda y propiedad débiles en partes de Asia Oriental y Europa.
• Una desaceleración después del fuerte período de contratación que siguió a la pandemia.
• Contrataciones estacionales en turismo, alojamiento, servicios de alimentación y comercio minorista.

Estados Unidos es un claro ejemplo. El empleo en junio aumentó solo modestamente, mientras que la tasa de participación de la fuerza laboral cayó. Esto se parece más a un mercado laboral de baja rotación que a una recuperación poderosa.

Europa es otro ejemplo. El empleo sigue siendo alto, pero las ofertas de empleo de Indeed se han debilitado en varios países importantes. Esto sugiere que el mercado laboral no está colapsando, sino que los empleadores se están volviendo más selectivos.

América Latina y el Caribe muestran más evidencia de una recuperación cíclica. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe espera que el empleo crezca alrededor del 1.1 por ciento en 2026, aunque se espera que el crecimiento económico se mantenga moderado. (cepal.org)

Factores estructurales

Las fuerzas a largo plazo son más importantes que los cambios mensuales:

• Envejecimiento de la población: Japón, Corea del Sur, China, Europa y partes de América del Norte enfrentan poblaciones en edad de trabajar más pequeñas.
• Rápido crecimiento demográfico: África y Asia Meridional necesitan crear millones de nuevos empleos para trabajadores jóvenes.
• Transformación digital: Más empleos requieren habilidades digitales y de datos, incluso fuera de las empresas de tecnología.
• Robótica: Los empleadores de manufactura y almacenes están utilizando máquinas para tareas repetitivas, mientras aumentan la demanda de técnicos y trabajadores de mantenimiento.
• Inversión verde: La energía renovable, las redes eléctricas, los vehículos eléctricos y la construcción están generando nueva demanda.
• Inteligencia artificial: Las tareas de oficina rutinarias son cada vez más fáciles de automatizar, mientras que los trabajadores que pueden utilizar la inteligencia artificial son cada vez más valiosos.
• Plataformas digitales: Los mercados en línea están ampliando el acceso al trabajo, pero a menudo sin salarios estables o fuertes protecciones para los trabajadores.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos informa que el empleo en sus países miembros alcanzó aproximadamente 670 millones de personas en mayo de 2026, con una tasa de desempleo del 4.9 por ciento. Sin embargo, el crecimiento del empleo y la participación de la fuerza laboral se están ralentizando, y la tasa de desempleo para los jóvenes está aumentando en muchos países. (oecd.org)

Sectores con Mayor Impulso en Contrataciones

1. Atención médica y asistencia social

La atención médica es el ejemplo más fuerte de contratación estructural en lugar de una recuperación a corto plazo.

Estados Unidos añadió empleos en atención médica y asistencia social en junio. Indeed informó que la atención médica representó una proporción muy grande del crecimiento reciente del empleo, a pesar de que es una porción relativamente pequeña del empleo total. LinkedIn también encontró la atención médica entre las industrias más resilientes en Estados Unidos, Canadá, Brasil, Francia, Alemania, India, Singapur y Países Bajos. (bls.gov)

La demanda está respaldada por:

• Poblaciones que envejecen.
• Más necesidades de atención médica.
• Escasez de enfermeros y trabajadores de cuidado.
• Expansión de hospitales, clínicas y atención domiciliaria.
• Inteligencia artificial que ayuda a los trabajadores en lugar de reemplazarlos por completo.

2. Construcción, infraestructura y servicios públicos

La construcción y los servicios públicos se están beneficiando del gasto en infraestructura, la inversión energética, las necesidades de vivienda, el gasto en defensa y la construcción de centros de datos.

LinkedIn informó fuertes aumentos mensuales de contratación en Estados Unidos en manufactura, servicios públicos y petróleo, gas y minería. En el norte de África, la construcción representó alrededor del 20 por ciento del aumento del empleo entre 2024 y 2025, a pesar de representar aproximadamente el 13 por ciento del empleo total. (economicgraph.linkedin.com)

Estos sectores están generalmente menos expuestos a la automatización total porque el trabajo a menudo requiere presencia física, decisiones de seguridad, conocimiento local y habilidades prácticas.

3. Manufactura y tecnología industrial

La contratación en manufactura es desigual, pero la manufactura avanzada sigue siendo importante en Asia Oriental, Europa, América del Norte y partes de América Latina.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos informó que la manufactura siguió siendo uno de los sectores más ajustados en Estados Unidos y la zona euro en comparación con las condiciones prepandemia. En Asia Oriental, la demanda de exportaciones relacionadas con la tecnología está apoyando la producción industrial, especialmente en equipos eléctricos y ópticos. (oecd.org)

La robótica está cambiando el sector de dos maneras:

• Reduce la demanda de tareas repetitivas de ensamblaje e inspección.
• Aumenta la demanda de programadores industriales, trabajadores de mantenimiento, técnicos de control, ingenieros y especialistas en calidad.

4. Logística, transporte y almacenes

La logística sigue siendo importante debido a las compras en línea, el rediseño de la cadena de suministro, la distribución de alimentos y la construcción de infraestructura.

LinkedIn informó un fuerte impulso de contratación en transporte y logística en partes de América Latina. Los datos de Indeed también mostraron que los trabajos de carga y almacenamiento estaban por encima del nivel de febrero de 2020 en Estados Unidos. (linkedin.com)

La robótica se está expandiendo en los almacenes, pero no ha eliminado la necesidad de trabajadores. En cambio, el trabajo se está desplazando hacia la supervisión de máquinas, el control de inventario, la reparación de equipos, la planificación de rutas y la seguridad.

5. Inteligencia artificial, centros de datos e infraestructura digital

La inteligencia artificial está creando un grupo de empleos más pequeño pero de rápido crecimiento en:

• Ingeniería de inteligencia artificial.
• Ciencia de datos.
• Ciberseguridad.
• Computación en la nube.
• Construcción y mantenimiento de centros de datos.
• Fabricación de semiconductores.
• Prueba de software y evaluación de modelos.
• Gestión de riesgos digitales.

Indeed informó que las ofertas de empleo relacionadas con la inteligencia artificial alcanzaron el 5.9 por ciento de todas las ofertas en junio de 2026, muy por encima del pico anterior del 3.3 por ciento en 2022. También informó que las ofertas de empleo de desarrollo de software estaban comenzando a repuntar en varias grandes economías. (hiringlab.org)

LinkedIn informó que las ofertas de empleo que requerían habilidades de alfabetización en inteligencia artificial crecieron un 70 por ciento interanual en Estados Unidos, y que aproximadamente 1.3 millones de empleos habilitados para inteligencia artificial habían aparecido a nivel mundial durante los dos años anteriores. (economicgraph.linkedin.com)

6. Educación

La educación sigue beneficiándose del crecimiento demográfico, la escasez de habilidades y la necesidad de recapacitación de los trabajadores.

LinkedIn encontró que la educación es una de las industrias más resilientes en varios países. Es probable que la inteligencia artificial cambie el trabajo docente, pero es improbable que elimine la necesidad de maestros, líderes escolares, capacitadores y consejeros a corto plazo. (linkedin.com)

7. Turismo y hostelería

Los servicios de alojamiento y alimentación están mostrando una fortaleza cíclica en algunos países, especialmente donde la demanda de viajes sigue siendo fuerte. Sin embargo, este sector es más estacional y más sensible al gasto del consumidor que la atención médica o la educación.

Estados Unidos perdió empleos en ocio y hostelería en junio, mientras que LinkedIn encontró un mayor impulso en alojamiento y servicios de alimentación en Países Bajos y Singapur. Este es un buen ejemplo de un sector donde las condiciones regionales importan enormemente. (bls.gov)

Dónde la Inteligencia Artificial Está Desplazando o Aumentando el Trabajo

La exposición a la inteligencia artificial no es lo mismo que la pérdida de empleo

El Banco Mundial estima que alrededor del 60 por ciento de los empleos en economías avanzadas, el 40 por ciento en economías emergentes y en desarrollo, y el 26 por ciento en países de bajos ingresos están expuestos a la inteligencia artificial de alguna manera.

La exposición significa que la inteligencia artificial puede cambiar las tareas de un trabajo. No significa que todo el trabajo desaparecerá. Un trabajo puede ser parcialmente automatizado, rediseñado o hecho más productivo. (thedocs.worldbank.org)

Áreas que enfrentan la mayor presión

La primera presión está apareciendo en trabajos que son:

• Repetitivos.
• Principalmente digitales.
• Fáciles de medir.
• Basados en reglas estándar.
• A menudo realizados por trabajadores de nivel inicial.

Los ejemplos incluyen:

• Entrada básica de datos.
• Trabajo administrativo rutinario.
• Servicio al cliente sencillo.
• Producción básica de contenido.
• Primeros borradores de informes.
• Traducción rutinaria.
• Contabilidad básica.
• Algunas tareas de software de nivel inicial.
• Trabajo administrativo repetitivo.

Indeed informó que las ofertas de empleo de nivel sénior fueron un 14.7 por ciento más altas interanual en mayo de 2026, mientras que las ofertas de nivel inicial fueron un 7.5 por ciento más bajas. Las ofertas de nivel inicial han estado disminuyendo desde su pico en 2022. El desarrollo de software tuvo una de las mayores proporciones de ofertas de nivel sénior. (hiringlab.org)

Esto no prueba que la inteligencia artificial causó toda la disminución. Las tasas de interés, la débil inversión y la contratación cautelosa también influyen. La investigación global de LinkedIn afirma que la actual desaceleración en las contrataciones está principalmente relacionada con la incertidumbre económica y la política monetaria, más que solo con la inteligencia artificial. (economicgraph.linkedin.com)

Áreas que probablemente se beneficien de la ampliación

Es más probable que la inteligencia artificial aumente a los trabajadores en campos que requieren juicio, confianza, acción física o relaciones humanas.

Los ejemplos incluyen:

• Médicos y enfermeros utilizando herramientas de apoyo a la decisión.
• Maestros creando lecciones y ofreciendo orientación personal.
• Ingenieros probando diseños.
• Abogados revisando grandes conjuntos de documentos.
• Trabajadores financieros verificando riesgos.
• Desarrolladores de software utilizando asistentes de codificación.
• Trabajadores de oficios especializados utilizando instrucciones digitales.
• Gerentes analizando grandes cantidades de información.
• Trabajadores de servicio al cliente manejando casos más complejos.

El trabajo de la Organización Internacional del Trabajo sobre los Estados Árabes ilustra este patrón. Estima que el 14.6 por ciento del empleo en la región tiene potencial de aumento por inteligencia artificial generativa, en comparación con el 2.2 por ciento con potencial de automatización. El informe también encuentra que las mujeres tienen una exposición especialmente alta tanto al aumento como a la automatización porque muchas mujeres que ocupan empleos formales trabajan en ocupaciones de oficina. (ivoire-rse.com)

Robótica y trabajo físico

Es más probable que la robótica afecte a:

• Líneas de montaje.
• Almacenes.
• Procesamiento de alimentos.
• Producción de vehículos.
• Trabajo de inspección básico.
• Empaquetado.
• Algunas tareas agrícolas.

El resultado generalmente no es una simple sustitución. Las empresas también necesitan trabajadores que puedan instalar, reparar, programar, supervisar y mejorar los sistemas robóticos.

Esto crea una división creciente entre los trabajadores que realizan tareas físicas rutinarias y los trabajadores que pueden operar equipos avanzados. Las habilidades más valiosas probablemente combinen conocimientos técnicos con experiencia práctica.

Plataformas digitales

Las plataformas digitales se están expandiendo en entrega, transporte, servicios freelance, educación en línea, servicios financieros y trabajo remoto.

En Asia y el Pacífico, la Organización Internacional del Trabajo afirma que la inteligencia artificial y los servicios financieros digitales pueden ayudar a algunos trabajadores informales a acceder a crédito, pagos digitales y sistemas financieros formales. Sin embargo, el trabajo en plataformas también puede generar ingresos inestables, beneficios deficientes, gestión algorítmica y protecciones laborales limitadas. (ilo.org)

Perspectivas Regionales de Contratación

América del Norte: Estable pero cautelosa

Mejores oportunidades: Atención médica, asistencia social, construcción, servicios públicos, manufactura, logística, centros de datos y oficios especializados.

Estados Unidos y Canadá todavía tienen un desempleo relativamente bajo, pero la contratación ha perdido impulso. La atención médica sigue siendo la fuente más fuerte de crecimiento duradero. La inteligencia artificial está creando nuevos empleos en centros de datos y software, pero también está haciendo que los empleadores sean más cautelosos con las contrataciones de oficina de nivel inicial.

Europa: Escasez de mano de obra junto a una contratación débil

Mejores oportunidades: Enfermería, atención médica, electricistas, soldadores, construcción, manufactura, energía, educación e infraestructura relacionada con la defensa.

El mercado laboral europeo tiene un grave problema de emparejamiento. La Organización Internacional del Trabajo informa que el 98 por ciento de las ocupaciones estudiadas presentaban escasez en al menos un país de la Unión Europea. Las mayores escaseces incluían soldadores, enfermeros, cocineros y electricistas. (ivoire-rse.com)

Al mismo tiempo, las ofertas de empleo en línea se han debilitado en varios países. La inteligencia artificial y la transición verde están aumentando la demanda de nuevas habilidades, mientras reducen la demanda de algunas tareas de oficina rutinarias.

Asia Oriental: Demanda tecnológica, presión demográfica

Mejores oportunidades: Semiconductores, equipos eléctricos, robótica, ingeniería, atención médica, cuidado de ancianos, centros de datos y manufactura avanzada.

Asia Oriental sigue siendo un centro de empleo industrial y tecnológico. Sin embargo, el envejecimiento de la población está reduciendo la fuerza laboral disponible, mientras que la debilidad inmobiliaria y la incertidumbre comercial están limitando la contratación generalizada.

La región probablemente creará más empleos en automatización, robótica y atención médica, mientras reduce la proporción de empleo en la manufactura rutinaria.

Asia Meridional: Gran potencial de crecimiento del empleo

Mejores oportunidades: Servicios digitales, servicios empresariales, construcción, logística, energía renovable, educación, atención médica y tecnología para pequeñas empresas.

India sigue siendo una excepción positiva importante en los datos de contratación de LinkedIn. Sin embargo, la región todavía enfrenta una gran brecha entre el número de jóvenes que ingresan al mercado laboral y el número de empleos estables y formales disponibles.

La inteligencia artificial podría ayudar a los trabajadores del sur de Asia a vender servicios digitales a clientes globales. También podría reducir la demanda de soporte simple, traducción, entrada de datos y trabajo rutinario de procesos comerciales. La calidad de la capacitación y el acceso digital determinarán qué efecto es más fuerte.

África: Más trabajadores, pero no suficientes empleos formales

Mejores oportunidades: Construcción, agricultura, energía renovable, logística, telecomunicaciones, finanzas digitales, atención médica y educación.

El desafío central de África es demográfico. La fuerza laboral está creciendo rápidamente, pero la mayoría de los trabajadores permanecen en empleo informal. La Organización Internacional del Trabajo estima que casi nueve de cada diez trabajadores en el África subsahariana son informales, y más de la mitad vive en hogares por debajo del umbral de pobreza moderada. (ivoire-rse.com)

La inteligencia artificial puede crear nuevos servicios digitales y mejorar el acceso a las finanzas, pero los beneficios serán limitados sin electricidad confiable, internet asequible, habilidades digitales y sistemas educativos sólidos.

América Latina y el Caribe: Mejora gradual

Mejores oportunidades: Atención médica, logística, construcción, energía, minería, tecnología agrícola, turismo y servicios digitales.

Se espera que la región añada empleos en 2026, pero la recuperación es moderada. La contratación es más fuerte en algunas industrias de materias primas, logística, energía y construcción que en el trabajo de oficina general.

La inteligencia artificial podría afectar primero a los servicios empresariales y al trabajo administrativo, especialmente en países que exportan servicios digitales. Al mismo tiempo, podría aumentar la productividad en la agricultura, las finanzas, la atención médica y las pequeñas empresas.

Oriente Medio: Dos mercados laborales muy diferentes

Mejores oportunidades: Energía, construcción, turismo, logística, atención médica, defensa, centros de datos y servicios digitales.

Las economías del Golfo tienen un desempleo bajo y una fuerte demanda de proyectos de infraestructura, tecnología, turismo y energía. Las economías no pertenecientes al Golfo enfrentan un desempleo mucho más alto, especialmente entre los jóvenes.

La Organización Internacional del Trabajo estima el desempleo en 2.5 por ciento en las economías del Consejo de Cooperación del Golfo en comparación con el 16.4 por ciento en los Estados Árabes no pertenecientes al Golfo en 2026. (ivoire-rse.com)

Es probable que la inteligencia artificial genere las mayores ganancias en el Golfo, donde la infraestructura y la inversión están más avanzadas. Las economías no pertenecientes al Golfo corren el riesgo de quedarse aún más atrás si carecen de habilidades digitales, infraestructura confiable e inversión.

Consejos Prácticos

Para los trabajadores

1. Desarrolle alfabetización en inteligencia artificial. Aprenda a usar herramientas comunes de inteligencia artificial en su campo.
2. Añada habilidades prácticas. Combine habilidades digitales con atención médica, ingeniería, finanzas, construcción, logística u otra especialidad del mundo real.
3. No ignore los oficios especializados. Electricistas, mecánicos, soldadores, técnicos de equipos y trabajadores de atención médica se encuentran entre las ocupaciones más duraderas.
4. Muestre resultados, no solo credenciales. Un portafolio, proyecto, certificado o muestra de trabajo puede ayudar a demostrar la capacidad.
5. Prepárese para tareas cambiantes. Concéntrese en el juicio, la comunicación, la resolución de problemas y el trabajo con tecnología.
6. Utilice las plataformas digitales con cuidado. Verifique el salario, los beneficios, las tarifas, las calificaciones y la estabilidad de los ingresos antes de depender del trabajo en plataformas.

Para los empleadores

1. Automatice tareas, no personas por defecto. Rediseñe los puestos de trabajo para que los trabajadores puedan usar la inteligencia artificial en lugar de simplemente eliminar posiciones.
2. Invierta en capacitación para el nivel inicial. Si las empresas dejan de contratar principiantes, pueden generar futuras escaseces de habilidades.
3. Mida la productividad y la calidad del trabajo juntas. Un trabajo más rápido no es suficiente si aumentan los errores, el agotamiento o la rotación.
4. Contrate por habilidades siempre que sea posible. Muchos trabajadores pueden desempeñarse bien sin un título universitario tradicional.
5. Capacite a los trabajadores antes de introducir robótica o inteligencia artificial. Esto mejora la adopción y reduce la interrupción.

Para gobiernos y escuelas

1. Amplíe la capacitación técnica corta y asequible.
2. Mejore la información profesional utilizando datos de contratación actuales.
3. Apoye el acceso digital en comunidades rurales y de bajos ingresos.
4. Proteja a los trabajadores de plataformas sin bloquear nuevos modelos de negocio.
5. Cree vínculos más fuertes entre escuelas y empleadores.
6. Rastree los cambios de empleo relacionados con la inteligencia artificial por ocupación, edad, género y región.

Conclusión

El mercado laboral global de julio de 2026 se describe mejor como resiliente pero selectivo.

El empleo está creciendo en servicios esenciales, infraestructura, atención médica, educación, logística, energía y manufactura avanzada. Sin embargo, la contratación no se está extendiendo de manera uniforme. Muchos empleadores son cautelosos, los puestos de oficina de nivel inicial están bajo presión y los trabajadores enfrentan una competencia más fuerte por empleos profesionales.

La inteligencia artificial aún no está causando un desempleo masivo universal. Sus efectos más visibles son la automatización de tareas, una contratación más lenta de nivel inicial, una mayor demanda de alfabetización en inteligencia artificial y un crecimiento más rápido en empleos de infraestructura técnica y digital.

La división más importante ya no es simplemente entre "empleos tecnológicos" y "empleos no tecnológicos". Es entre el trabajo que puede estandarizarse fácilmente y el trabajo que requiere juicio, habilidad física, confianza, cuidado, creatividad o responsabilidad.

Las regiones más preparadas para la próxima etapa del trabajo serán aquellas que combinen una educación sólida, acceso digital, capacitación laboral, inversión en infraestructura y políticas que ayuden a las personas a acceder a mejores empleos.