Efectos netos: Equilibrando la pérdida de empleos relacionados con la IA con los roles creados por la IA por sector y región

Efectos netos: Equilibrando la pérdida de empleos relacionados con la IA con los roles creados por la IA por sector y región

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el trabajo. Por un lado, muchas tareas rutinarias, desde la entrada de datos hasta el soporte al cliente, ahora pueden automatizarse, lo que lleva a las empresas a reducir personal. Por otro lado, están surgiendo nuevos roles intensivos en IA, como anotadores de datos, capacitadores de IA e ingenieros de aprendizaje automático. Los analistas y las encuestas presentan un panorama mixto. Por ejemplo, el informe "Future of Jobs 2025" del Foro Económico Mundial proyectó que para 2030 la IA podría crear alrededor de 170 millones de nuevos roles mientras desplaza 92 millones, lo que resultaría en una ganancia neta de aproximadamente 78 millones de empleos a nivel mundial (arstechnica.com). Sin embargo, la mayoría de esas ganancias y pérdidas se esperan a lo largo de muchos años. A corto plazo (hasta mediados de 2026), los efectos son más modestos y desiguales por industria y región.

Este artículo estima el impacto neto de la IA en los empleos hasta junio de 2026 combinando los despidos reportados con la creación de nuevos empleos relacionados con la IA. Utilizamos estudios de oferta-demanda de talento, tendencias de gasto en la nube y encuestas empresariales para determinar dónde la IA está impulsando el crecimiento de empleos y dónde los está reduciendo. Desglosamos los resultados por sector y región, señalando los campos donde los nuevos roles de IA en gran medida compensan los recortes, y otros donde dominan las pérdidas. Finalmente, discutimos cómo les va a los trabajadores desplazados (cuánto tiempo les lleva reciclarse y alcanzar la plena productividad en nuevos empleos) y sugerimos acciones para trabajadores y empleadores.

Pérdida de Empleos Relacionados con la IA: Lo que Sabemos

En todas las industrias a nivel mundial, las empresas han anunciado despidos significativos en los últimos años, a menudo citando la IA o la automatización como un factor. Un rastreador de empleos independiente contabilizó más de 1.4 millones de empleos reportados como desplazados por la reestructuración relacionada con la IA a principios de 2026 (aijobimpact.org). Por ejemplo, muchas grandes empresas tecnológicas recortaron miles de roles: empresas tecnológicas (incluidas Amazon, Google, Microsoft) anunciaron aproximadamente 100,000 pérdidas de empleos desde 2023 (www.replaced-jobs.com). Las empresas de telecomunicaciones y manufactura (por ejemplo, BT Group, Nokia, Foxconn) también reportaron recortes masivos. Solo en el primer trimestre de 2026, los despidos en la industria tecnológica alcanzaron aproximadamente los 78,600 a nivel mundial, de los cuales casi la mitad fueron directamente atribuidos por las empresas a la IA y la automatización (www.tomshardware.com).

En finanzas, la IA está alterando de manera similar los empleos. Las empresas bancarias y de seguros en todo el mundo están automatizando el análisis y el trabajo de back-office. Un análisis sectorial advirtió que millones de empleos financieros en EE. UU. podrían estar en riesgo para 2027 (por ejemplo, ~890,000 en banca, 1.4 millones en seguros, 1.08 millones en contabilidad) (www.aiexposure.org). Datos de Morgan Stanley encuentran que algunas empresas que invierten en IA ya están utilizando “la IA como una licencia para reducir la plantilla” – por ejemplo, las empresas del Reino Unido en industrias clave experimentaron descensos netos de empleos (23% de roles eliminados frente a 15% de nuevas contrataciones), mientras que las empresas estadounidenses encuestadas experimentaron un crecimiento neto (17% perdidos frente a 19% contratados) (www.itpro.com).

Sin embargo, no todas las proyecciones muestran descensos masivos. La investigación de Goldman Sachs sugiere solo impactos generales modestos. Estiman que el desempleo en EE. UU. podría aumentar solo ~0.5 puntos porcentuales durante la transición de la IA, y como máximo el 2-7% de los empleos estadounidenses serían desplazados si las ganancias de eficiencia de la IA llevaran a recortes laborales (www.goldmansachs.com). De manera similar, los analistas de Gartner no predicen un “apocalipsis laboral”, pero prevén una reconfiguración generalizada de empleos. Gartner estima que a partir de 2028, unos 32 millones de empleos por año serán remodelados o rediseñados debido a la IA – lo que significa que los roles evolucionarán, no desaparecerán por completo (www.itpro.com).

En resumen, múltiples fuentes confirman pérdidas de empleos significativas, pero desiguales. Los sectores de tecnología y telecomunicaciones ya han experimentado grandes recortes (www.tomshardware.com). Industrias como la manufactura y las finanzas también están automatizando agresivamente. Para mediados de 2026, los rastreadores sugieren que América del Norte y Asia han visto pérdidas de empleos netas del orden de cientos de miles (por ejemplo, ~385,000 roles estadounidenses desplazados frente a 238,000 nuevas contrataciones, neto –147,000) (aijobimpact.org). Europa muestra pérdidas netas similares (~315,000 desplazados frente a 212,000 creados, neto –103,000) (aijobimpact.org). Mercados más pequeños como América del Sur muestran pérdidas netas más ligeras, y África se destaca con una ganancia neta (84,000 nuevos frente a 65,000 desplazamientos, +19,000) (aijobimpact.org). (Estas cifras provienen de rastreadores completos de despidos y contrataciones publicados.)

En términos prácticos, los recortes de empleos impulsados por la IA suelen afectar a roles con muchas tareas rutinarias o de datos: agentes de servicio al cliente, analistas de nivel inicial, oficinistas de back-office, etc. McKinsey proyecta que para 2030, decenas de millones de empleos de cara al cliente, administrativos y de producción en EE. UU. podrían disminuir, incluso mientras los empleos de alta cualificación persisten o crecen (www.mckinsey.com). Los datos de encuestas de principios de 2025 apoyan esto: roles de TI como radiólogos o reclutadores (donde la IA aumenta a los expertos humanos) se mantuvieron o incluso crecieron, pero roles como el soporte de TI o el trabajo de secretariado (donde la IA puede automatizar tareas rutinarias) vieron un crecimiento más lento (www.itpro.com).

Creación de Empleos Relacionados con la IA: Nuevos Roles en Auge

Junto con las pérdidas, la IA está creando muchas posiciones nuevas – no solo mejores versiones de empleos antiguos, sino tipos de trabajo completamente nuevos. Piense en etiquetadores de datos para aprendizaje automático, ingenieros de software de IA, ingenieros de prompts, especialistas en ética de IA, y así sucesivamente. Las encuestas y los rastreadores de talento confirman una demanda creciente de habilidades de IA. Por ejemplo, un informe global de contratación encontró que la demanda de roles de “capacitación en IA” (como anotadores de datos) creció 283% solo en 2025, y ahora hay más de 70,000 trabajadores en todo el mundo realizando tareas de capacitación en IA (www.itpro.com). Las ofertas de empleo de IA (para ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, etc.) han crecido aproximadamente 8 veces más rápido que el mercado laboral general (www.itpro.com), y el número de “empleos de IA” publicados casi se duplicó de 2024 a 2026 (www.itpro.com).

Estos nuevos roles se agrupan en ciertos sectores. Según el análisis reciente de PwC, la tecnología, los medios/telecomunicaciones y los servicios profesionales han experimentado los mayores aumentos en la creación de empleos de IA (www.itpro.com). Piense en proveedores de la nube, empresas de software, empresas de publicidad/medios y consultorías – áreas que invierten profundamente en proyectos de IA. Por el contrario, sectores como la educación o la atención médica general han mostrado un crecimiento relativamente bajo en las ofertas de empleo de IA hasta ahora (www.itpro.com). (PwC también encontró que los empleos de nivel inicial “reciclados” – donde los roles junior ahora demandan habilidades de liderazgo o creativas – crecieron un 35% desde 2019, mientras que otros roles de nivel inicial se redujeron un 10% (www.itpro.com).)

En cuanto a la oferta de trabajadores, la escasez de talento señala una rápida creación de roles. En el Reino Unido, la demanda de profesionales de IA está explotando: para 2028, el Reino Unido podría necesitar ~300,000 trabajadores con habilidades en IA, pero producirá solo ~137,000 a nivel nacional (www.itpro.com). Esta brecha está llevando a las empresas a contratar a nivel mundial. Un análisis señala que el Reino Unido ya representa el 20% de las contrataciones tecnológicas transfronterizas (el doble que EE. UU.) a medida que las empresas cubren roles de IA con talento internacional (www.itpro.com). A nivel mundial, las plataformas de trabajo remoto informan que los roles relacionados con la IA se encuentran entre los de más rápido crecimiento. (Por ejemplo, un gran sitio de empleos encontró que a partir de 2025, los salarios promedio para las ofertas relacionadas con la IA superan con creces las tasas típicas (www.itpro.com).)

Otro indicador del auge de la IA es el gasto corporativo. El gasto global en infraestructura en la nube –un indicador aproximado del uso empresarial de la IA– se disparó en 2025. Los ingresos de la nube crecieron un ~24% hasta casi $400 mil millones, y están en camino de superar los $500 mil millones en 2026 a medida que las empresas implementan la IA en producción (www.techradar.com) (www.techradar.com). Ese gasto típicamente trae más empleos de TI: arquitectos de la nube, ingenieros de datos, especialistas en GPU de Nvidia, etc. De hecho, las empresas que invierten en IA a menudo reportan contratar más, no menos, personas. Por ejemplo, un estudio de la UE citado por Tom's Hardware encontró que las empresas que implementan IA tienden a expandir su plantilla (www.tomshardware.com). El CEO de IBM señaló recientemente que su compañía triplicó la contratación de nivel inicial a principios de 2026 a pesar de los avances de la IA, porque las habilidades humanas siguen siendo cruciales (www.tomshardware.com).

En términos cuantitativos, un rastreador global que combina las contrataciones anunciadas sugiere que se han creado aproximadamente 1.02 millones de nuevos empleos relacionados con la IA (principalmente en TI y tecnología) frente a 1.48 millones de desplazamientos, para un neto de –457 mil a nivel mundial hasta mediados de 2026 (aijobimpact.org). Por región, este rastreador informa que Asia tuvo ~605,000 desplazamientos frente a 410,000 nuevos (neto –195,000), América del Norte ~385,000 frente a 238,000 (–147,000), Europa 315,000 frente a 212,000 (–103,000), América Latina 92,000 frente a 74,000 (–18,000), y África 65,000 frente a 84,000 (+19,000) (aijobimpact.org) (aijobimpact.org). La ganancia africana es notable: puede reflejar automatizaciones a menor escala más una creciente demanda de roles de TI (por ejemplo, la subcontratación de etiquetado de datos o desarrollo de software). En resumen, el crecimiento del empleo en IA se ha concentrado en los campos de tecnología/conocimiento y en ciertas regiones.

Balances Sectoriales: Quién Gana vs. Quién Pierde

Al unir las piezas, vemos ganadores y perdedores por industria. A grandes rasgos:

• Tecnología y Software. Las empresas tecnológicas se enfrentan a una fuerte reestructuración impulsada por la IA, pero también son las que más nuevos roles de IA crean. Las ofertas para ingenieros de IA, arquitectos de la nube y expertos en ML están en auge. En EE. UU., las regiones con muchos trabajadores tecnológicos (Silicon Valley, Seattle, Austin) vieron un crecimiento de empleos del ~156% en habilidades de IA (www.itpro.com). En general, muchas empresas tecnológicas reportan escasez de talento en IA, lo que significa que están contratando. Sin embargo, los despidos tecnológicos también han sido grandes (78,000 en el primer trimestre de 2026 (www.tomshardware.com)). Impacto neto: mixto: algunos subcampos (investigación de IA, servicios en la nube) están expandiendo empleos, mientras que otros (soporte de software empresarial heredado) se están contrayendo.

• Finanzas y Seguros. La automatización está atacando agresivamente las tareas de back-office y de analistas. Muchos bancos están utilizando la IA para el análisis de contratos, el modelado de riesgos y el servicio al cliente. Las encuestas predicen un gran número de “empleos en riesgo” en banca, contabilidad, procesamiento de préstamos y suscripción de seguros (www.aiexposure.org). De hecho, varias instituciones financieras reportaron recortes entre analistas o oficinistas. Por otro lado, los bancos también contratan en cumplimiento de IA, criptografía de datos y roles fintech, pero aún no lo suficiente para compensar los grandes recortes. El efecto neto hasta ahora parece negativo en los sectores financieros. (Por ejemplo, los datos del Reino Unido muestran que las industrias con fuerte presencia financiera tuvieron más recortes que contrataciones impulsadas por la IA (www.itpro.com).) Goldman Sachs estima que solo el 2.5-7% de los empleos en EE. UU. serían recortados incluso bajo un uso generalizado de la IA, pero estos se concentran fuertemente en la administración financiera y la gestión de activos (www.goldmansachs.com).

• Manufactura y Logística. Los empleos de ensamblaje y almacenamiento están cada vez más automatizados. Empresas como Foxconn y 3M anunciaron reducciones de personal en 2024-25 que atribuyeron en parte a iniciativas de eficiencia (incluida la robótica con IA) (www.replaced-jobs.com) (www.replaced-jobs.com). Sin embargo, estas industrias también necesitan nuevas habilidades para mantener y programar robots y máquinas habilitadas para IA. Por ejemplo, los fabricantes de automóviles utilizan la IA para el diseño y el control de calidad, lo que requiere roles en el mantenimiento de la IA. En conjunto, muchos subsectores de manufactura muestran ligeras pérdidas netas a corto plazo, aunque esto varía según la ubicación. Los primeros datos citados por Morgan Stanley encontraron que el sector automotriz fue uno de los más afectados a nivel mundial (www.axios.com), pero un impacto detallado en EE. UU. implica tanto la automatización como amplios cambios tecnológicos.

• Salud. La IA en la salud (como el análisis de imágenes o la documentación) está creciendo, pero hasta ahora se atribuyen menos despidos directamente a la IA. Los hospitales y clínicas todavía necesitan grandes fuerzas laborales humanas (enfermeras, proveedores de atención); las herramientas de IA principalmente las aumentan. Como señaló un informe, la salud tiene la menor proporción de nuevos empleos de IA entre los principales sectores (www.itpro.com). Por lo tanto, la fabricación de equipos médicos (grandes equipos) podría ver algunas pérdidas, pero la atención médica de cara al paciente probablemente se mantendrá estable o crecerá. El resultado neto es probablemente neutral a ligeramente positivo para la salud en general.

• Comercio Minorista, Hostelería y Servicios. El comercio electrónico y la automatización han estado cambiando roles durante años. En el comercio minorista (especialmente las cadenas de suministro), la robótica y la IA están eliminando algunos roles (como la clasificación en almacenes) pero estimulando otros (como la gestión de inventario impulsada por la IA). Los empleos de servicios (hoteles, restaurantes) ven una automatización temprana a través de quioscos y chatbots. En general, el ritmo de los recortes de empleos por IA aquí es gradual. Curiosamente, algunos de los roles que se están perdiendo (por ejemplo, oficinistas de nivel inicial) están siendo parcialmente compensados por la demanda de trabajadores más cualificados (analistas de datos, marketers digitales). En resumen, el comercio minorista y los servicios muestran resultados mixtos, con un cambio gradual en las necesidades de habilidades, pero no una pérdida neta dramática hasta ahora.

En resumen: tecnología/medios/comunicaciones y servicios profesionales (consultoría, TI empresarial) están añadiendo empleos relacionados con la IA rápidamente (www.itpro.com), a menudo equilibrando aproximadamente cualquier reducción. En contraste, finanzas, administración rutinaria y manufactura han visto más recortes y menos posiciones nuevas hasta el momento. Los informes de productividad sectorial lo confirman: las empresas fuertemente expuestas a la IA reportan un fuerte crecimiento de la productividad y siguen contratando (para roles de alta cualificación) (www.itpro.com), mientras que los sectores que apenas comienzan a automatizar están recortando más profundamente.

Balances Regionales: Donde las Pérdidas Superan a las Ganancias (y Viceversa)

El impacto neto también varía por región. Las economías de alta tecnología y servicios como EE. UU., el Reino Unido y Europa Occidental están a la vanguardia de la adopción de la IA – y, por lo tanto, de la interrupción temprana de empleos. EE. UU. muestra un desplazamiento sustancial en los sectores tecnológicos y de oficinas, pero también tiene muchos nuevos roles de IA en los centros tecnológicos. Curiosamente, las encuestas indican que las empresas estadounidenses en su conjunto vieron un aumento neto de empleos por la adopción de la IA: un estudio encontró que el 19% de las empresas estadounidenses reportaron nuevas contrataciones frente al 17% de pérdidas de empleos (www.itpro.com). Esto refleja un fuerte crecimiento en tecnología y un mercado laboral flexible. Goldman Sachs también encuentra un riesgo de empleo moderado en EE. UU. (hasta 2.5–7% en los peores casos) (www.goldmansachs.com).

En Europa, el panorama es mixto. Muchos grandes fabricantes y bancos están automatizando (por ejemplo, importantes bancos de la UE han anunciado despidos). Las encuestas de principios de 2026 mostraron que los europeos esperaban una fuerte contratación tecnológica: un informe encontró que los empleadores europeos planean un crecimiento del 27% en roles tecnológicos en 2026 y un 17% en 2027 debido a la IA (www.techradar.com). Sin embargo, los mercados laborales europeos (que fueron más lentos en adoptar la IA que Silicon Valley) probablemente enfrentan más pérdidas iniciales en empleos rutinarios, con las ganancias llegando un poco más tarde. El informe de la Linux Foundation señala que, en general, Europa podría ver una creación neta de empleos en tecnología, pero la mitad de las empresas temen que la IA interrumpa el trabajo (www.techradar.com).

Por el contrario, las economías emergentes y las regiones en desarrollo están experimentando recortes relativamente menores. Por ejemplo, África (con menos empleos rutinarios de cuello blanco para automatizar) está mostrando ganancias netas de empleos de IA en los rastreadores (aijobimpact.org). Algunos gobiernos en Asia (por ejemplo, India, China) están invirtiendo fuertemente en programas de habilidades en IA. En particular, un rastreador muestra que India tuvo una ganancia neta de ~40,000 empleos de IA a partir de 2026 (aijobimpact.org). La economía de China es más mixta; las noticias informan de millones de empleos rutinarios en riesgo y un fuerte énfasis en la educación en IA, por lo que las pérdidas eventuales podrían ser grandes, pero el sector tecnológico también está en auge.

Conclusión clave sobre las regiones: Las economías occidentales centradas en la tecnología (América del Norte, Europa) están viendo tanto una alta adopción de la IA como un desplazamiento significativo – equilibrando aproximadamente los nuevos empleos tecnológicos con las automatizaciones hasta ahora. Algunas regiones en desarrollo (África, partes de Asia) están en las primeras etapas de adopción, por lo que un aumento en los nuevos roles tecnológicos (tareas de IA subcontratadas, infraestructura) supera temporalmente las pérdidas. En cifras reales de los rastreadores: Europa y América del Norte muestran cada una pérdidas netas del orden de 100,000 a 150,000 empleos para mediados de 2026 (aijobimpact.org), Asia muestra una pérdida neta mayor (~195,000) debido a su escala, mientras que la pérdida neta de América Latina (~18,000) es menor y África tiene una ganancia neta (aijobimpact.org) (aijobimpact.org).

Tiempo hasta la Productividad para Trabajadores Reempleados

Una parte importante del impacto neto es qué tan rápido los trabajadores desplazados pueden encontrar nuevos empleos y recuperar la productividad. Incluso si el balance general de empleos se equilibra, se necesita tiempo y capacitación para que las personas hagan la transición. La investigación muestra que esta transición suele ser lenta. Por ejemplo, los programas de recapacitación de EE. UU. como WIOA (subvenciones para la innovación de la fuerza laboral) rara vez cambiaron a los participantes a ocupaciones menos expuestas a la IA – muchos regresaron a campos similares (deepmind.google). Cuando los trabajadores de empleos de alto riesgo de automatización se recapacitan, sus ingresos han risen: un estudio encontró que los trabajadores desplazados de alta exposición ganaban solo ~900 dólares por trimestre antes de 2020, pero ~2,900 dólares entre 2022 y 2024 después de la recapacitación, en gran parte al moverse a roles de menor riesgo (www.nber.org). Esto sugiere una recuperación significativa del salario (y presumiblemente de la productividad), pero típicamente llega después de una capacitación intensiva y búsqueda de empleo, lo que puede llevar meses o años.

Programas como los aprendizajes tienden a tener el retorno más rápido. El análisis de DeepMind señaló que los aprendizajes dirigidos por empleadores tienen “la mayor incidencia de éxito” en el movimiento de personas hacia buenos empleos (deepmind.google). En general, los expertos enfatizan la mejora de habilidades (upskilling): Gartner proyecta que 150,000 trabajadores por día necesitarán recapacitación en los próximos años para mantenerse al día con los cambios de roles impulsados por la IA (www.itpro.com). Los estudios también advierten que los recortes de corta duración seguidos de una capacitación insuficiente pueden ser contraproducentes: perder trabajadores de nivel inicial demasiado pronto destruye las oportunidades de aprendizaje en el puesto de trabajo (www.tomshardware.com).

Para los trabajadores individuales, el mensaje es que adquirir habilidades relevantes para la IA es fundamental. Los trabajadores con habilidades de IA o “intensivas en humanos” (liderazgo, creatividad, empatía) ven una prima salarial (www.itpro.com). Los empleadores están contratando cada vez más por habilidades que por títulos, especialmente para empleos de IA y tecnología (goatstack.ai). Pero esta recapacitación lleva tiempo: los trabajadores a menudo necesitan muchos meses de educación o campamentos de entrenamiento para ser completamente productivos en un nuevo rol de IA. Incluso entonces, el rendimiento puede ser inicialmente más lento mientras se aprenden las especificidades de la empresa.

En resumen, el desfase entre la pérdida de un empleo y la plena productividad en un nuevo rol es sustancial. Del orden de meses de capacitación más un período de ajuste en el trabajo. Esto significa que incluso si el empleo general eventualmente se equilibra, el desempleo transitorio puede aumentar a corto plazo. En la práctica, los estudios encuentran que los trabajadores desplazados a menudo enfrentan caídas salariales iniciales y una búsqueda de empleo prolongada. Los informes de políticas advierten que sin ayuda proactiva, las ganancias de productividad agregadas de la IA se materializarán solo lentamente, a medida que las personas se reubiquen en nuevos roles (deepmind.google) (www.nber.org).

Conclusión y Consejos Prácticos

En resumen: Para mediados de 2026, la IA está provocando tanto recortes como creación de empleos en la mayoría de los sectores. El efecto neto es una pérdida moderada de empleos en muchas economías avanzadas, con algunas ganancias compensatorias en campos intensivos en IA. En alta tecnología, finanzas y manufactura, la marea de la automatización ha superado hasta ahora la nueva contratación de IA. Pero en tecnología, consultoría y nichos especializados (como ingeniería de IA, servicios en la nube), el crecimiento del empleo es robusto. Algunas regiones (notablemente partes de Asia y economías occidentales) son netamente negativas, mientras que otras (como África) son netamente positivas. Fundamentalmente, los nuevos roles a menudo requieren habilidades diferentes, por lo que los trabajadores desplazados deben invertir en capacitación.

Para trabajadores y empleadores, el consejo clave es planificar y avanzar temprano:

• Invierta en habilidades ahora. Los trabajadores deben desarrollar alfabetización en IA y habilidades complementarias (alfabetización de datos, conceptos básicos de codificación o, muy importante, habilidades humanas como la resolución de problemas). Los programas de capacitación, ya sean bootcamps, cursos en línea o aprendizajes, son cruciales. Las empresas y los gobiernos deben intensificar los programas de recapacitación. La capacitación interna (upskilling en el trabajo) suele ser más rápida y económica que contratar nuevo talento (www.techradar.com), por lo que las empresas deben enseñar a los empleados actuales cómo trabajar con IA.

• Aproveche el talento global. Las regiones que enfrentan escasez de talento en IA (por ejemplo, el Reino Unido) pueden contratar internacionalmente o asociarse de forma remota para cubrir roles, como algunos ya lo están haciendo (www.itpro.com). Las políticas que facilitan la contratación transfronteriza para habilidades tecnológicas ayudarán a aliviar la dura competencia.

• Rastree dónde surgen nuevos roles. Las industrias y regiones que buscan compensar las pérdidas deben incentivar a las empresas a crear esos roles (por ejemplo, los gobiernos podrían apoyar a las startups en IA, establecer centros tecnológicos o promover las industrias de computación en la nube). Hemos visto que el crecimiento del gasto en la nube y la IA (por ejemplo, más de $500 mil millones de gasto global en la nube en 2026 (www.techradar.com)) genera empleos; las políticas que fomentan esta inversión pueden impulsar la creación de empleos.

• Apoye las transiciones. La planificación pública debe anticipar las “reconfiguraciones” famosas en los pronósticos de IA (www.itpro.com). Esto significa reforzar el apoyo al desempleo, la orientación laboral y la capacitación personalizada. Los estudios encuentran que las personas a menudo terminan en campos similares, por lo que los servicios de carrera deben ayudar a emparejar las habilidades con los roles en evolución, no solo impulsar una mejora de habilidades genérica (deepmind.google).

• Enfóquese en roles humano-más-IA. Finalmente, recuerde que muchos empleos que sobreviven y los nuevos combinarán la IA con habilidades humanas. Por ejemplo, los radiólogos ahora usan herramientas de IA pero aún necesitan un humano para las decisiones de diagnóstico, y los representantes de servicio al cliente manejan cada vez más solo los casos más difíciles. Enfatizar las habilidades exclusivamente humanas (liderazgo, creatividad, cuidado, supervisión ética) es una forma de asegurar que su rol siga siendo demandado (www.itpro.com) (www.itpro.com).

El auge de la IA no eliminará la necesidad de trabajar duro para encontrar y aprender nuevos empleos. Pero al prepararse con anticipación –aprendiendo continuamente y centrándose en áreas donde el juicio humano complementa la IA–, los trabajadores y las economías pueden mitigar las pérdidas a corto plazo. Del mismo modo, las empresas que combinan la IA con las fortalezas humanas pueden volverse más productivas manteniendo una fuerte plantilla (www.itpro.com) (www.techradar.com)). En general, la evidencia sugiere que la IA remodelará el mercado laboral, pero no lo eliminará. Planificar una transición gradual –con un enfoque en la recapacitación y nuevas estrategias de fuerza laboral– es el camino más realista.