在 Google AI 概览、Bing Copilot 和 Perplexity 中获取 AI 引用的新策略手册

在 Google AI 概览、Bing Copilot 和 Perplexity 中获取 AI 引用的新策略手册

引言： 在新的搜索世界中，诸如 Google 的 AI 概览、微软的 Bing Copilot 和 Perplexity.ai 搜索引擎等工具，不再仅仅显示链接——它们直接回答问题，并引用所使用的来源。这些由 AI 驱动的答案为用户提供了快速信息，并附有可点击的来源链接。对于网站和内容创作者而言，目标正在转变：不再仅仅是在蓝色链接列表中排名靠前，你更希望在这些 AI 答案中成为被提及的名称或链接。为此，你需要一套全新的策略手册。在本文中，我们将解释每个 AI 搜索工具如何选择和显示引用，你的页面具有哪些特性会增加被引用的可能性，以及如何测试和衡量你的成功。我们还将探讨如何构建对 AI 工具友好且符合道德规范的内容。这是针对 Google、Bing 和 Perplexity 的答案引擎优化 (AEO)。

AI 搜索引擎如何选择和显示引用

Google 的 AI 概览（搜索生成体验）

Google 现在经常在搜索结果顶部提供一个 AI 概览（一种生成式 AI 答案）。这些概览提供简洁的答案，然后列出带有链接的“来源”。Google 表示它使用一种名为检索增强生成 (RAG) 的方法：首先它检索与查询相关的最新网页，然后根据这些网页生成答案，并显示显著的链接来支持该答案 (developers.google.com)。换句话说，Google 的 AI 功能仍然依赖 Google 的常规搜索索引来查找相关页面，然后综合生成答案并引用这些页面 (developers.google.com)。

重要的是，Google 证实传统的 SEO 最佳实践仍然适用。其官方指南解释道，“SEO 最佳实践仍然相关，因为我们的生成式 AI 功能……依赖于我们的核心搜索排名系统” (developers.google.com)。实际上，这意味着你的页面必须首先被 Google 索引，并符合质量标准（无错误，可供抓取工具访问等） (developers.google.com)。Google 还警告说，AI 搜索没有神奇的文件或技巧：你不需要像 LLMs.txt 这样的特殊标记，事实上 AI 会忽略任何凭空捏造的文件 (developers.google.com)。只需确保你的页面遵循正常的索引规则（有用的页面上没有 robots.txt 阻止，HTML 中包含真实文本） (developers.google.com)。

Google 如何选择显示哪些来源仍在研究中。SEO 专家指出，Google 的 AI 似乎更喜欢有清晰答案、结构化内容和可信作者身份的页面。例如，一项分析发现，带有 FAQ 或 HowTo 结构化数据的页面被引用的频率要高得多 (www.bradleebartlett.com)。另一项研究发现，48% 的 LLM（大型语言模型）引用来自页面内容的前 30%，并且拥有 FAQ 部分使内容出现的可能性增加了 3 倍以上 (www.bradleebartlett.com)。这表明：以直接答案开头，使用问题格式的标题，并标记 FAQ。简而言之，Google 的 AI 概览会引用那些既被索引又以 AI 易于引用的方式编写/构思的页面。

微软 Bing 和 Copilot

微软已将 AI（通常称为 Copilot）嵌入到 Bing 搜索、Windows、Edge 和 Office 应用程序中。当 Copilot 回答用户问题时，它也会引用来源。它是如何选择的呢？专家报告称，Copilot 也使用类似于 RAG 的管道，以 Bing 搜索索引为基础。首先，Copilot“查询 Bing 以获取候选页面，然后阅读检索到的内容，提取相关段落，并交叉核对不同网站的事实。然后它编写答案，精确引用它所重用的来源” (cicero.studio)。实际上，这意味着：

• **可发现性：**你的页面必须在 Bing 索引中。如果 Bing 从未抓取或索引你的页面，它就不会出现在 Copilot 的候选列表中 (cicero.studio)。
• **可提取性：**AI 不使用整个页面；它提取直接回答问题的短片段（一段左右）。具有清晰、独立答案段落的页面更容易被引用 (cicero.studio) (cicero.studio)。
• **可信度：**Copilot 偏好最新、权威的来源。它会寻找具名作者、信誉良好的网站以及引用其自身参考文献的内容 (cicero.studio)。例如，说“根据最近的一项研究 X”不如清楚地注明研究来源（“如在 2024 年 SIGKDD 会议上所介绍”）有效 (cicero.studio)。

微软甚至提供了为 Copilot 优化的工具。Bing 网站管理员工具包含一份“AI 表现”报告。这显示了你网站上每个 URL 在 Bing 的 AI 答案中被引用的频率 (www.bing.com)，并列出了你的内容被用于的“基础查询”（关键词短语） (www.bing.com)。Bing 还支持 IndexNow，这是一种即时通知搜索引擎新页面或更新页面的协议，有助于更快地将新内容纳入 Copilot 的索引中 (cicero.studio)。这很重要，因为 Copilot 倾向于偏爱最新内容（类似于 Google 的新鲜答案规则）。总之，Copilot 通过 Bing 索引查看你的网站：如果你确保你的内容被抓取（通过 Bing 网站管理员工具）并且以答案为中心，你就可以在 Copilot 的回复中被引用 (cicero.studio) (cicero.studio)。

Perplexity AI

Perplexity.ai 是一个从零开始构建的 AI 驱动搜索引擎，其设计宗旨是始终显示来源。Perplexity 上的每次查询都会使用其自身的抓取工具 (PerplexityBot) 触发实时网络搜索。Perplexity 显示的答案包括 5-6 个编号的来源“卡片”，所有这些都可点击 (searchscore.io)。因为它实时检索内容，所以新鲜度对 Perplexity 尤为重要 (searchscore.io)。该网站明确指出，具有可见发布或更新日期的页面表现更好 (searchscore.io)。

Perplexity 的算法偏爱包含清晰、值得引用的答案的页面。例如，如果你的文本中有一个直接的句子清晰地回答了可能的问题，Perplexity 可能会逐字引用它。它甚至会显示它引用的片段。因此，撰写简洁、事实性的陈述会有所帮助 (searchscore.io)。该工具的文档建议使用问题格式的标题和 FAQ 结构化数据，因为这种结构使内容易于“提取” (searchscore.io)。它还建议在每个页面的顶部放置一个简短的摘要（“一到两句话的摘要”），以便 Perplexity 能够轻松地从中获取答案 (searchscore.io)。

域名权威性在 Perplexity 中仍然很重要。与 Google 和 Bing 一样，Perplexity 更倾向于信任成熟的网站 (searchscore.io)。一个不知名的小网站需要提供非常清晰的答案才能克服品牌知名度不足的问题。重要的是，根据设计，Perplexity 的每个答案必须引用来源。他们的帮助中心指出：“每个答案都包含链接到原始来源的引用” (www.perplexity.ai)。如果你的内容不容易被链接（例如，在登录或付费墙后面，或者被 robots.txt 阻止），它就无法被引用。实际上，使内容可抓取且易于引用是进入 Perplexity 来源列表的关键 (searchscore.io)。

与 AI 引用相关的页面特性

哪些页面上的功能能让你更有可能被 AI 引用？研究和行业指南给出了一个清晰的列表：

• **以答案开头：**将要点放在前面。一项分析发现，约 44% 的 AI 引用来自页面的前 30% (www.bradleebartlett.com)。换句话说，每个段落或部分都应以结论或答案开头。Brad Bartlett 的 AEO 指南建议每个部分都“以直接答案开头” (www.bradleebartlett.com)。这样，AI 无需额外阅读即可获取信息。

• **问题格式的标题：**使用清晰、问题式的标题（H2、H3 标签）。这向 AI 表明下面的文本回答了该问题。事实证明，具有良好结构化标题的内容获得了显著更多的引用 (usemagna.com)。例如，如果查询是“如何打领带？”，那么一个标题“如何打领带”后面跟着简洁的答案会很有帮助。

• **答案友好的部分：**保持部分简短（每部分大约 75-150 字），并专注于一个主张，使每个部分都是独立的 (www.bradleebartlett.com)。避免长篇大论；相反，每个段落只包含一个清晰的事实。AI 检索过程将页面分解成块，它会跳过任何不是独立答案的块 (www.bradleebartlett.com)。

• **结构化数据（Schema）：*添加相关的 Schema 标记。FAQPage 和 QAPage 结构化数据特别有用。一项分析发现，拥有 FAQ 结构化数据可以使你的内容在 Google 的 AI 答案中被引用的可能性增加 3.2 倍 (www.bradleebartlett.com)。更普遍地说，Magna 研究将“问题形式的内容结构”和“FAQ 结构化数据”*列为关键引用因素之一 (usemagna.com)。还应包含你的组织或文章的结构化数据，带有作者和日期，因为这会给 AI 提供额外的线索。

• **项目符号列表和表格：**以列表或表格形式呈现重要事实。人们和 AI 都可以轻松浏览表格。Magna 的分析指出，具有清晰比较表格和组织良好数据的页面更容易被引用 (usemagna.com)。因此，如果你的答案涉及步骤、比较或数据，请尝试将其格式化为表格或列表。

• **事实和统计数据：**在你的内容中使用具体数据。鉴于 AI 引擎经常引用精确的句子，撰写事实性陈述或数字会增加你的文本被提取的可能性。例如，写“根据 CDC，2023 年报告了 10 万例病例”就是 AI 可能会引用的一个片段。在你的文本中包含权威参考文献（Google 和 Copilot 会查找）有助于提高段落的相关性 (cicero.studio)。

• **作者和 E-A-T 信号：**展示专家作者身份。具有具名专家作者（附带资质）的内容比匿名内容被引用的更多 (usemagna.com)。展示作者的简历、资质，并链接到可信来源。Google 的 E-E-A-T 概念（经验、专业知识、权威性、信任度）仍然适用：一位值得信赖的作者可以使你的页面脱颖而出。Bing 的 Copilot 特别寻找具有已识别作者的“最新、权威来源” (cicero.studio)。

• **新鲜度：**保持内容最新。AI 对当前问题的回答重视最新数据。Perplexity 明确偏爱具有最新日期的页面 (searchscore.io)，对于新闻类查询这尤其重要。即使是 Google 的 AI 也倾向于使用最新信息。在你的 HTML（结构化数据）中包含 datePublished 和 dateModified，并在页面上显示日期 (searchscore.io)。

• **移动友好和快速（技术健康）：**基本的技​​术质量仍然很重要。AI 机器人使用与搜索机器人相同的抓取技术。确保你的网站加载速度快，并且在移动设备上可用。无法加载或没有响应的内容可能会被忽略。

• 可访问性和可抓取性：确保 AI 可以访问你的内容。如果你阻止抓取工具（使用 robots.txt）或将内容隐藏在登录或复杂脚本后面，它将不会被使用。Google 的指南强调，只有公开可抓取的页面才会被用于其 AI 功能 (developers.google.com)。遵循正常的 SEO 技术最佳实践。

总而言之，你的内容应该以 AI 系统易于扫描和引用的方式编写：以答案开头，将你的页面结构化为问答指南，使用结构化数据，并引用信誉良好的信息。这些步骤与 Google 和 Bing 关于有用内容的建议非常吻合。

设计实验和关键绩效指标

要了解实际效果，请使用你的内容和查询设置受控测试。以下是可复制的框架和关键指标：

1. **选择查询并创建页面变体：**选择一组与你的内容相关的测试查询（例如，“如何修复 [主题]”或产品比较问题）。对于每个查询，创建内容页面的不同版本，这些版本只在一个功能上有所不同。例如，页面 A 具有 FAQ 结构化数据和顶部的清晰答案；页面 B 类似但没有结构化数据或摘要。

2. **部署和索引：**在你的网站下发布这些页面。使用 Bing 网站管理员工具的 URL 提交或使用 IndexNow 来促使快速索引。同时确保 Google 可以抓取它们（如果使用 Google Search Console，请求检查和索引）。

3. **查询 AI 引擎：**索引后，以受控方式向每个 AI 搜索平台提出测试查询。对于 Bing Copilot，请使用聊天界面或启用 AI 模式的 Bing 搜索。对于 Google，你可能需要加入 Search Labs 或模拟 AI 概览出现的查询。对于 Perplexity，使用其搜索界面或 Perplexity API 进行查询。记录你的页面是否以及如何被引用。

4. 衡量引用：

   • **引用率：**计算你的页面在这些查询的 AI 答案中被引用的频率（例如，10 次测试中有 3 次）。这就是你的引用率。
   • **链接突出度：**如果被引用，请注意在列出的来源中的位置。作为第一个来源卡片（或最后一个——格式可能有所不同）可能会带来更多点击。你可以平均你的页面出现的位置。
   • 推荐流量提升：使用分析工具衡量流量变化。对于 Bing，网站管理员工具中的AI 表现报告显示了每个页面在 AI 答案中被引用的次数 (www.bing.com)。对于 Google，Search Console 中的新生成式 AI 报告显示了每个页面的 AI 答案展示次数 (www.techradar.com)（尽管它目前显示的是展示次数，而非点击或流量）。你也可以标记链接：如果你的链接内容是已知的，可以查看被引用后来自 Bing 或相关搜索查询的访问量是否增加。比较优化前后的页面浏览量或搜索推荐流量。请注意，一些研究发现 AI 概览可能会使某些页面的网站点击率降低高达约 15% (www.tomsguide.com)，因此你也可以衡量引用是否至少有助于减轻流量损失。

5. **跨查询和时间重复：**AI 答案可能会有所不同。多次或持续数周运行测试。在电子表格中记录哪些查询将你的网站作为来源。随时间变化的趋势显示出改进。

6. **关键绩效指标（KPI）：**按照合理的计划跟踪这些指标。关键绩效指标可以包括月度引用率、平均引用位置以及归因于这些页面的自然流量变化（尤其是来自 Bing 或直接查询的流量）。Bing AI 报告中显示每页的“总引用次数” (www.bing.com)。Google 的 Search Console AI 报告（正在推出中）将显示每个 URL 的 AI 答案展示次数 (www.techradar.com)。使用 A/B 测试：在某些页面上更改一个功能，并与一组相似的对照页面进行比较。

通过测试不同的页面模板并衡量这些指标，你可以了解哪些元素真正提升了你在特定领域中的 AI 引用。例如，你可能会发现向一组指导页面添加 FAQ 结构化数据可以使它们的引用率提高 50%。利用这些发现来完善你的答案引擎内容策略。

AI 答案推荐的页面模板

基于以上所述，优秀的页面模板包括：

• **问答或 FAQ 文章：**在第一段以摘要或直接答案开头。使用问题式标题（例如，“什么是 X？”）后面跟简洁的答案。这完全符合 AI 寻找答案的方式 (www.bradleebartlett.com)。

• **带答案的列表文章：**如果内容是“关于 X 的前 5 件事”或分步指南，请以简短的 TL;DR 开头，然后使用编号/项目符号列表。确保每个列表项或步骤都有清晰的标题/问题和事实性陈述。

• **比较表格：**对于“A 和 B 哪个更好？”的查询，使用包含事实的比较表格。在表格上方，包含一个快速结论句（例如，“我们推荐 B，因为……”）。表格有助于 AI 一目了然地查看数据 (usemagna.com)。

• **评论或报告页面：**发布研究时，首先是主要发现（可以作为项目符号），然后详细说明方法和结果。清楚地标记作者身份并引用你自己的来源。AI 偏爱原始数据 (usemagna.com)，因此要突出独特的研究。

每个模板都应包括：

• 顶部的署名（作者姓名、资质）和发布日期。
• 正确的结构化数据标签（Article、FAQPage、HowTo 等）。
• 开头的一到两句简短摘要（TL;DR）。
• 清晰的标题和简短的部分（每部分约 100 字）。
• 关键事实的项目符号或表格。
• 如果相关，在末尾附上来源列表（AI 答案通常自己就有来源列表，因此链接到你的参考文献可以表明信息来源可靠）。

示例（简化版）:

如何在花盆中种植番茄

快速答案：要在容器中种植番茄，请使用排水良好的大花盆，种植在优质盆栽混合土中，并确保每天有 6 小时以上的阳光。

由简·加德纳（园艺大师）于 2026 年 8 月 1 日发布。最后更新于 2026 年 9 月 5 日。

使用哪种花盆？

使用至少 12 英寸宽、底部有排水孔的花盆。自浇水容器有助于保持土壤均匀湿润。例如，Vegeto 花盆（12 英寸）是一个不错的选择，因为它内置了储水器。

番茄需要多少阳光？

• 番茄每天至少需要 6–8 小时直射阳光。
• 如果可能，将花盆放置在朝南的露台或阳台上。

来源

• 在家种植番茄 (食用植物大学)
• 容器尺寸研究 (园艺研究所)

这样的页面（如果适用，可应用 FAQ 结构化数据）旨在可提取：AI 可以将“使用至少 12 英寸宽的花盆……”作为独立答案提取，因为它不依赖于之前的上下文 (cicero.studio)。这种结构遵循了专家们关于 AEO 的建议 (www.bradleebartlett.com) (searchscore.io)。

伦理和许可注意事项

当目标是被 AI 引用时，请记住这些系统有其伦理和版权规则：

• **使用透明许可：**如果可能，在清晰的开放许可（如知识共享许可）下发布你的内容，或者至少避免不明确的限制。AI 系统依赖于可公开共享的内容。Google 特别忽略仅限 AI 的特殊许可文件 (developers.google.com)，但表明你的内容旨在共享（例如，使用开放许可标签）可以鼓励负责任的平台重用。未经许可，避免使用受版权保护的文本。

• **提供清晰的作者身份和归属：**负责任的 AI 使用重视正确的归属。如果你的内容引用他人（研究、引文、统计数据），请清晰注明出处。这对人类和机器都有好处。Copilot 关于内容应“引用具名来源”的指南 (cicero.studio) 强化了这一点。这意味着不要在没有参考文献的情况下堆砌主张；相反，对于你呈现的事实，请链接或注明你的来源。

• **可访问内容（无付费墙）：**AI 答案引擎不会使用位于登录或付费墙后面的内容。将答案保留在每个人（和抓取工具）都可以看到的页面上。Google 的建议是，只有公开、可索引的页面才会被用于其 AI 功能 (developers.google.com)。将你的关键信息放在新闻通讯墙或登录后面意味着它不会被引用。

• **尊重 Robots.txt 和 No-Index：**确保你没有无意中阻止 AI 机器人。如果你的 robots.txt 或页面元标签阻止了抓取，请修复它们。Google 的 Search Central 提醒，如果内容不可抓取，它就不能出现在 AI 答案中 (developers.google.com)。

• **原创性和诚实性：**提供原创、经过充分研究的信息。AI 模型需要可信、无抄袭的来源。Magna 的一项研究发现，发布原创数据或独特研究与更多的 AI 引用相关 (usemagna.com)。从伦理角度讲，避免篡改或捏造内容；力求准确性，这样当 AI 引用你时，它提供的是有效信息。

• **AI 工具的合理使用：**如果你自己使用 AI 工具来协助撰写内容，请遵循 Google 关于“有用内容”的指南 (developers.google.com)。AI 生成的文本应经过审查和编辑，以确保其准确性和高质量。这确保了最终页面将满足用户和 AI 系统的期望标准。

遵循这些伦理实践不仅能让你遵守版权规定，也倾向于提高你在 AI 眼中的可信度。一位专家 Crosby 说得好：被 AI 引用就像是“朋友点名推荐你” (www.techradar.com)。要配得上这份推荐，你的内容必须可靠、权威，并且任何想要引用它的人都可以合法使用。

结论

搜索正迅速成为一个答案引擎。Google 的 AI 概览、Bing 的 Copilot 以及 Perplexity 等服务正在重塑人们获取信息的方式。在这个新格局中，提供清晰、专业答案的网站仍然可以获得流量和认可，但策略有所改变。通过将内容构建为随时可用的答案块、使用适当的结构化数据，并强调作者可信度和新鲜度等信任信号，你可以在 AI 生成的答案中获得更多引用。

用新的指标衡量你的成功：通过 Google 和 Bing 的报告工具跟踪AI 引用率、链接突出度以及来自这些来源的流量提升，是分析领域的下一个前沿 (www.techradar.com) (www.bing.com)。仅仅在列表中排名第一已不再足够；目标是成为答案本身。正如一位 SEO 策略师所指出的，即使 AI 答案意味着用户点击减少，“被点名提及是最有价值的位置”——这就像一位值得信赖的朋友在关键时刻为你担保 (www.techradar.com)。

要取得成功，请制作 AI 引擎易于理解的页面，测试并衡量有效的方法，并确保你的内容高质量且可共享。遵循这套新策略手册，即使搜索本身不断发展，你的网站也能保持竞争力。