AutoPodAutoPod

Yapay Zeka için PR: Alıntı Yapılabilir, Doğrulanabilir Sesli Bilgiler ve İstatistikler Yaymak

7 dk okuma
Sesli Makale
Yapay Zeka için PR: Alıntı Yapılabilir, Doğrulanabilir Sesli Bilgiler ve İstatistikler Yaymak
0:000:00
Yapay Zeka için PR: Alıntı Yapılabilir, Doğrulanabilir Sesli Bilgiler ve İstatistikler Yaymak

Yapay Zeka için PR: Alıntı Yapılabilir, Doğrulanabilir Sesli Bilgiler ve İstatistikler Yaymak

Yapay zeka asistanları (sohbet robotları ve sesli asistanlar gibi), insanların markalar ve konular hakkında bilgi bulma şeklini değiştiriyor. Anahtar gerçeklerinizin onların cevaplarında görünmesini sağlamak için içeriği yapay zekanın “alıp tekrar edebileceği” şekilde biçimlendirmeniz gerekir. Son araştırmalar, yapay zeka alıntılarının neredeyse %95'inin kazanılmış veya PR odaklı kaynaklardan geldiğini göstermektedir (muckrack.com). Başka bir deyişle, haberleriniz, verileriniz ve düşünce liderliğiniz internette açık, alıntılanabilir bir biçimde yer almıyorsa, yapay zeka başkasınınkini kullanacaktır. Bu, Halkla İlişkiler (PR) ekiplerinin yapay zeka için biçimlendirilmiş, net, alıntı yapılabilir gerçekler ve istatistikler oluşturup dağıtması gerektiği anlamına gelir.

Üretken yapay zeka araçlarının (ChatGPT veya Google'ın Üretken Modu gibi) resmi bir yönergesi yoktur, ancak yapılan çalışmalar alıntı yaptıkları konularda kalıplar ortaya koymaktadır. Bu araçlar, kısa, net cümleler ve somut gerçeklerle “sonuç ilk başta” olan içeriği tercih eder (searchengineland.com) (www.practicalecommerce.com). Gerçeklerinizin yapay zeka tarafından kullanılmasını sağlamak için şu en iyi uygulamaları takip edin:

  • Sayfa başındaki içeriğe öncelik verin. ChatGPT'nin alıntılarının %44'ü bir sayfanın ilk %30'undan gelmektedir (searchengineland.com). ChatGPT veya Gemini gibi yapay zeka motorları, hızlı cevaplar için makalelerin başlangıcını tarar. Ana gerçeklerinizi, tanımlarınızı veya kritik veri noktalarınızı ilk paragrafa veya bölüme yerleştirin.

  • Atomik gerçekler kullanın. Bilgiyi kendi başına anlam ifade eden tek iddialı cümlelere ayırın. Bir analize göre, alıntılanan cümlelerin %92'si 6-20 kelime uzunluğundaydı (www.practicalecommerce.com). Bu, cevapların genellikle “X, Y'dir” veya “İnsanların %Z'si A yapar” gibi tek bir cümle kullandığı anlamına gelir. Uzun girişlerden kaçının; iddiaya hızla geçin.

  • Kesin ve sayısal olun. Yapay zeka kesin rakamları sever. Bir cümlede “kullanıcıların %78’i” veya “5 milyon ton” demek, gerçeğinizin alıntı adayı olmasını sağlayabilir. Ayrıca belirsiz ifadeler yerine “X, Y dir” gibi net tanımlar kullanın. Çalışmalar, alıntılanan pasajların doğrudan bir tanım kullanma olasılığının iki kat daha fazla olduğunu bulmuştur (örneğin, “Web araması, bilgi bulmak için çevrimiçi bir araçtır”) (searchengineland.com).

  • Güvenilir bağlam ekleyin. Cümlelerinizin bir parçası olarak marka adlarını, araştırmaları veya resmi raporları belirtin. Çok sayıda belirli varlık (şirketler, ürünler, kişiler) içeren içeriğin alıntılanma olasılığı daha yüksektir (searchengineland.com). Örneğin, “2025 tarihli bir Teknoloji Analizi Dergisi'ne göre, kullanıcıların %60'ı...” şeklinde yazın ve bir bağlantı ekleyin. Bağlantı kaynağı belirtir ve yapay zeka sizin ifadenizi kullanıp ardından bağlantılı kaynağı alıntılayabilir.

  • Soru-cevap formatını kullanın. Birçok yapay zeka çıktısı Soru-Cevap stilini takip eder. Sorular şeklinde açık başlıklar ve ardından bunlara uygun cevap paragrafları kullanın. Bir çalışma, soru işaretleri içeren metinlerin (SSS maddeleri gibi başlıklar) iki kat daha sık alıntılanma olasılığının olduğunu bulmuştur (searchengineland.com). Örneğin:

    S: Alıntıların yüzde kaçı PR içeriğinden gelir?
    C: Muck Rack araştırması, yapay zeka cevap alıntılarının yaklaşık %95'inin kazanılmış veya PR odaklı medyadan geldiğini göstermektedir (muckrack.com).

Sayfanızı bir Soru-Cevap veya gerçekler listesi olarak tasarlayarak, yapay zekanın tek cevapları seçmesini kolaylaştırırsınız.

Alıntı Yapılabilir Gerçekler Oluşturma ve Yayınlama

Stili anladıktan sonra, kendi gerçeğe dayalı varlıklarınızı oluşturun. Yaygın bir taktik, bir istatistik sayfası oluşturmaktır: bir konu hakkındaki birçok ilgili gerçeği derleyen tek bir web sayfası veya makale. Örneğin, “Siber güvenlikle ilgili 50 temel istatistik” veya “Sanal asistan kullanımındaki temel eğilimler” derlemesi yapın. Bu sayfalar, hem yazarlar hem de yapay zeka için başvurulacak kaynaklar haline gelir. Bağlantı oluşturan istatistik sayfaları üzerine yapılan bir çalışma, içerik oluşturucuların ve gazetecilerin bu sayfaları alıntıladığı için sık sık binlerce geri bağlantı kazandığını göstermiştir (digitaloft.co.uk) (digitaloft.co.uk).

Mümkün olduğunca orijinal veriler ekleyin. Bir örnek, kendi anket sonuçlarınızı (birinci taraf verileri) karıştırmanın istatistik sayfanızı benzersiz ve değerli kılabileceğini göstermiştir (digitaloft.co.uk). Şirket içi araştırmalarınız veya bir müşteri çalışmanız varsa, bu sayıları üçüncü taraf verilerinin yanı sıra ekleyin. Gazeteciler ve yapay zeka cevap motorları sizin özel numaralarınızı kullanacaktır.

Her gerçek veya istatistik için, başkalarının kolayca alıntı yapabilmesi için biçimlendirin:

  • Bağımsız bir ifade yazın. Örnek: “Tüketicilerin %70'i, bir ürün seçerken çevrimiçi incelemelere güvendiğini bildirmektedir (muckrack.com).” Burada cümle bir gerçek ve bir kaynak içerir.

  • Bir kaynak bağlantısı ekleyin. İstatistiğin hemen ardından, metinde güvenilir bir kaynağa (çalışmanız, bir dergi veya haber makalesi) bağlantı verin. Bu, doğruluğu gösterir ve yapay zekaya kullanabileceği net bir alıntı sunar. Örneğin, “Tüketicilerin %70'i bildiriyor ki…” metnini bir endüstri anketi PDF'ine veya basın bültenine bağlayın.

  • Yerleştirmeye uygun formatlar kullanın. Paylaşılabilir grafikler veya metin blokları oluşturun. Örneğin, bir istatistiği küçük bir infografiğe (markanızla birlikte) dönüştürün ve bir yerleştirme kodu (embed code) sunun. Yerleştirme kodu, başkalarının grafiğinizi kredilendirerek paylaşmak için kopyalayabileceği bir HTML parçacığıdır. Bir rehberin belirttiği gibi, “Bir yerleştirme kodu sağlayarak... başkalarının içeriğinizi sitenize geri bağlantı vererek paylaşmasını sağlarsınız (www.marketingscoop.com).” Örneğin:

    html Chart: 70% trust reviews

    Infographic by Your Brand

    Bu kod parçacığı (genellikle ücretsiz araçlar tarafından oluşturulur), blog yazarlarının veya muhabirlerin istatistiğinizi tek bir tıklamayla görüntülemesine olanak tanırken, tıklanabilir resim ve kredi bağlantısı size geri döner (www.marketingscoop.com). Daha fazla yerleştirme = daha fazla paylaşım ve potansiyel alıntı.

  • Sayfayı şema ile işaretleyin. Arama motorlarının ve yapay zeka araçlarının gerçekleri ayrıştırabilmesi için yapılandırılmış veri (schema.org) kullanın. Örneğin, Google, yapılandırılmış bilgi sayfalarında Dataset veya DataCatalog şemasını kullanmayı önermektedir (developers.google.com). Sayfanız Soru-Cevap stilindeyse, QAPage (Soru ve Cevap) şemasını kullanın (developers.google.com). Bu ekstra işaretleme, içeriğinizi gerçek veriler veya cevaplar olarak etiketler, bu da yapay zekanın ve aramanın doğru kullanılmasına yardımcı olabilir. Kısacası, veri kümesi/SSS için JSON-LD eklemek, makinelere “bu sayfa [konu] hakkında anahtar gerçekler içeriyor” der.

Dağıtım Planı

Gerçekleri yayınlamak sadece ilk adımdır. Daha sonra, doğru kitleye yayın, böylece görülecek ve alıntılanacaklar:

  • Basın Bültenleri ve Haberler: Güvenilir bir haber ajansı kullanarak yeni veriler veya alıntılar etrafında bir basın bülteni yayınlayın. Araştırmalar, yapay zekanın güvenilir mecralardaki kazanılmış medya kapsamını tercih ettiğini göstermektedir (www.axiapr.com). Bu nedenle yerel ve endüstri haber sitelerini kapsayın. Kısa olsa bile, basın bülteninizin gerçeklere dayalı olduğundan ve alıntı yapılabilir istatistik ile kaynağını içerdiğinden emin olun. Önde gelen yayınlar bunu ele aldığında, yapay zeka bu kaynakları bulacak ve onlara güvenecektir.
  • Düşünce Liderliği ve Röportajlar: Üst düzey yöneticileri veya uzmanları, gerçeklerinizi içeren makalelerde veya köşe yazılarında alıntı yapmaları için teşvik edin. Yapay zeka bu alıntıları “bir uzmandan” gelen gerçekler olarak kullanacaktır. Örneğin, bir dergi röportajında bir istatistik paylaşan bir yönetici, daha sonra arama özetlerinde görünecektir.
  • İçeriğe Yerleştirme: İstatistik sayfanızın yanı sıra, bu gerçekleri (sayfanıza geri bağlantılarla) içeren blog yazıları, sosyal medya gönderileri veya konuk makaleler yayınlayın. Bir gerçek, içerikte her tekrarlandığında (kaynak gösterilerek), yapay zeka onu öğrenmek için bir şans daha elde eder. Gerçeklerle birlikte LinkedIn/Twitter'da kısa videolar veya slaytlar yayınlayın, böylece takipçileriniz bunları paylaşır.
  • Ortak Paylaşımı: Rekabetçi olmayan ortaklarınızdan veya endüstri gruplarından istatistiği (sizin kredinizle birlikte) paylaşmalarını isteyin. Örneğin, bir ticaret birliği infografiğinizi bir yerleştirme koduyla yayınlarsa, daha da geniş bir kitleye ulaşır.
  • Sosyal Medya: Gerçek + kaynak bağlantısı ile tweet veya LinkedIn gönderileri yapın. İstatistiğin bir bağlantısını veya görselini ekleyin. İnsanlar ve botlar, akışlardaki iyi hazırlanmış içeriği kolayca alır.

Önemli olan tutarlılıktır. Gerçekleri aynı ifadeyle birçok yerde tekrarlayın. Bu, onları arama dizinlerinde ve yapay zeka eğitim verisi güncellemelerinde pekiştirir.

İzleme ve Alıntı Tespiti

Son olarak, çabalarınızın işe yarayıp yaramadığını alıntıları izleyerek takip edin:

  • Yapay Zeka SEO Araçlarını Kullanın: Muck Rack’in Generative Pulse'u veya QueryCat gibi araçlar, sayfalarınızın veya sorgularınızın yapay zeka modelleri tarafından alıntılanıp alıntılanmadığını gösterebilir. Örneğin, Generative Pulse markanızın ve anahtar kelimelerinizin yapay zeka cevaplarında ne sıklıkta göründüğünü izler (muckrack.com). Bu araçlar, içeriğiniz alındığında uyarılar verebilir.
  • Arama Uyarıları: Google Uyarıları kurun veya yeni makalelerin veya Soru-Cevap sitelerinin istatistiğinizi bahsedip bahsetmediğini görmek için gelişmiş bir arama (örneğin, tam gerçek metninizin etrafında tırnak işaretleri) kullanın. Yapay zeka cevapları doğrudan görünmese de, birçok cevap web'den alınır; bu kaynak bahsedenleri bulun.
  • Geri Bağlantı İzleme: İstatistik sayfanızın gelen bağlantılar kazanıp kazanmadığını kontrol edin. Ona daha fazla sitenin bağlanması (basın veya yerleştirmelerden) genellikle yapay zekanın onu alıntılaması için daha yüksek bir şans anlamına gelir.
  • Manuel Kontroller: Zaman zaman bir yapay zeka asistanına sorunuzu sorarak sizi alıntılayıp alıntılamadığını görün. Örneğin, “[şirketinizin adına göre], X'in yüzde kaçı Y yapar?” diye sorun ve içeriğinizle cevap verip vermediğini kontrol edin. (Bu kusursuz bir yöntem değil, ancak hızlı bir sağlamlık kontrolüdür.)
  • Analitik: Sitenizde, istatistik sayfasına gelen trafiği izleyin. Bir basın yayınından sonraki bir yükseliş, daha geniş bir görünürlük anlamına gelir.

Dağıtım çabanızı izleme ile eşleştirin. Yapay zeka veya basın ilgisi fark etmezseniz, mesajı ayarlayın veya daha fazla mecraya ulaşın. Yapay zeka yanlış alıntı yaparsa veya bağlamı kaçırırsa, içeriğinizi güncelleyerek veya ortaklarınızdan yeni gönderilerde açıklama yapmalarını isteyerek düzeltin.

Özetle, kesin tek cümlelik gerçekler yazın, bunları uygun kaynaklarla birlikte yüksek görünürlüklü formatlarda (istatistik sayfaları, yerleştirme kodlu infografikler, Soru-Cevap gönderileri) yayınlayın ve ardından aktif olarak paylaşın. Araştırmalar, yapay zekanın iyi hazırlanmış PR içeriğine güvendiğini göstermektedir (muckrack.com) (searchengineland.com). Gerçek şeffaflığı ve geniş dağıtım planını takip ederek, kuruluşunuzun sesli tanıtımları, yapay zeka asistanlarının alıp tekrarlayacağı gerçekler haline gelecektir.

Bu içeriği beğendiniz mi?

En son içerik pazarlama içgörüleri ve büyüme rehberleri için bültenimize abone olun.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır. İçerik ve stratejiler özel ihtiyaçlarınıza göre değişiklik gösterebilir.
Yapay Zeka için PR: Alıntı Yapılabilir, Doğrulanabilir Sesli Bilgiler ve İstatistikler Yaymak | AutoPod