AutoPodAutoPod

Perplexity ve Bing Copilot'tan Alıntı Kazanmak: Bu Modeller Neyi Tercih Ediyor?

8 dk okuma
Sesli Makale
Perplexity ve Bing Copilot'tan Alıntı Kazanmak: Bu Modeller Neyi Tercih Ediyor?
0:000:00
Perplexity ve Bing Copilot'tan Alıntı Kazanmak: Bu Modeller Neyi Tercih Ediyor?

Perplexity AI ve Bing Copilot Alıntılarını Karşılaştırma

Yapay zeka destekli arama asistanları artık soruları web kaynaklarını referans göstererek yanıtlıyor. Ancak, Perplexity AI ve Bing Copilot bu kaynakları seçmek için çok farklı stratejiler kullanıyor. Birçok sorgu üzerinde yapılan testlerde, Bing Copilot az sayıda bağlantı içeren kısa, özlü yanıtlar verme eğilimindeyken, Perplexity daha fazla alıntı içeren daha uzun yanıtlar verdi (seranking.com) (seranking.com). Örneğin, bir çalışma Copilot yanıtlarının ortalama ~398 karakter ve ~3,1 bağlantı içerdiğini, Perplexity yanıtlarının ise ortalama ~1.310 karakter ve ~5,0 bağlantı içerdiğini buldu (seranking.com) (seranking.com). Uygulamada bu, Perplexity için içerik adaylarının daha uzun ve ayrıntılı olabileceği, Copilot'un ise bir yanıt bloğunun en ilk satırlarını tercih ettiği anlamına geliyor. Aslında, Bing Copilot sayfanızın ilk 40-60 kelimesini yanıt olarak çıkarma eğilimindedir (geoaiomarketing.com), bu nedenle temel yanıtı en üste koymak anahtardır. Perplexity, özet uzunluğu konusunda daha az katıdır ancak yine de iyi yapılandırılmış içeriği tercih eder.

Alan adı örtüşmesi ve benzersizlik. Bing Copilot'ın alıntı yaptığı kaynaklar genellikle diğer Yapay Zekalarınkinden farklıdır. Bir analizde, Copilot'ın alıntılarının yalnızca yaklaşık %12'si Perplexity'ninkilerle çakışmıştır (seranking.com). Diğer bir deyişle, Google veya ChatGPT'nin yanıtlarında görünen bir site Bing Copilot'ta asla görünmeyebilir. Hatta, bir rapor Copilot'ın alıntılarının ~%88'inin Copilot'a özgü olduğunu ve çok az alan adı örtüşmesi olduğunu buldu (geoaiomarketing.com). Bu, Copilot yanıtlarının daha dar bir site kümesine dayandığı anlamına geliyor. Perplexity ise aksine alıntıları daha geniş bir alana yayar ve içeriği güçlü olduğunda daha yeni veya orta kademe sitelere atıfta bulunmaya isteklidir (geoaiomarketing.com) (geoaiomarketing.com).

Kaynak türleri ve içeriğin tazeliği. Her Yapay Zeka'nın alıntı yaptığı sayfa türleri de farklıdır. Bing Copilot, Microsoft'un ekosistemine ve nasıl yapılır kılavuzlarına yoğun bir şekilde yaslanır. Sık sık resmi belgelere, LinkedIn içeriğine ve Soru-Cevap sitelerine atıfta bulunur. Örneğin, Copilot adım adım açıklamaları sevdiği için WikiHow'a (alıntılarının %6,33'ü) sıkça bağlantı verir (seranking.com). Copilot ayrıca daha yeni alan adlarını tercih eder: Copilot'ın alıntı yaptığı sitelerin yaklaşık %18,85'i 5 yaşın altındaydı, bu da diğer Yapay Zekalardan çok daha yüksektir (seranking.com). Kısacası, yeni alan adlarındaki taze içerik Copilot ile daha iyi bir şansa sahiptir.

Perplexity ise haber, medya ve teknoloji sayfalarını alıntılamaya eğilimlidir. Bir ankette, teknik sorgular için ürün sayfalarını ve blogları (%54 ürün/özellik sayfaları) tercih ettiği görüldü (www.tryanalyze.ai). Ayrıca Reddit ve topluluk forumlarını daha fazla kullanır: Perplexity'nin alıntılarının yaklaşık %6-7'si Reddit'ten gelir, bu Copilot'tan çok daha fazladır (geoaiomarketing.com). Perplexity'nin güncel kalma penceresi de daha dardır (yaklaşık 30 gün), bu nedenle içeriği güncel tutmak yardımcı olur (www.hashmeta.ai).

Yanıt uzunluğu ve tonu. Bing'in yanıtları doğrudan ve objektiftir, oysa Perplexity genellikle daha karmaşık bir dil ve görüş kullanır. Bir çalışma, Copilot'ın metninin Yapay Zeka motorları arasında en düşük karmaşıklığa ve öznelliğe sahip olduğunu göstermektedir (seranking.com), Perplexity'nin yanıtları ise daha uzun, daha karmaşık ve daha özneldir (seranking.com). Bu, alıntı davranışlarıyla da uyumludur: Copilot sadece birkaç net gerçeği alıntılarken, Perplexity bağlam için çeşitli kaynakları alıntılar. Örneğin, Copilot kısa yanıt stiline uymak için çok özlü tanımlar verdi (örn. “X, Y'dir. Z olduğunda kullanın.”) (geoaiomarketing.com). Perplexity, gerçekler desteklendiği sürece daha derinlemesine bir tartışmaya daha toleranslıdır.

Konumlandırma ve biçimlendirme. İçeriğinizi nasıl biçimlendirdiğiniz alıntıları etkileyebilir. Belirtildiği gibi, Copilot genellikle sayfanın en başından çeker (geoaiomarketing.com), bu nedenle doğrudan bir yanıtla başlayın. Kısa paragraflar veya madde işaretli listeler (her biri 40-60 kelime) kullanmak her iki Yapay Zekanın da bilgi almasına yardımcı olur (geoaiomarketing.com). Tek bir net H1 başlığı ve parçalı içerik kullanan sayfaların alıntılanma olasılığı daha yüksektir (geoaiomarketing.com). Her iki sistem de gerçeklerin açıkça belirtildiği ve gerçek verilerle desteklendiği sayfaları tercih eder. Yanıt benzeri bloklar (örn. “S: X nedir? C: X şudur…”) veya numaralı listeler eklemek, Yapay Zeka'nın anahtar noktaları çıkarmasını kolaylaştırır (thestacc.com) (geoaiomarketing.com). Ayrıca, hız önemlidir: hızlı yüklenen sayfalar (FCP <0.4s (geoaiomarketing.com)) ve doğru şema (FAQPage, Organization) Yapay Zeka dizin oluşturmaya yardımcı olur.

Orijinal görseller ve veriler. Görsellerin veya grafiklerin alıntıları nasıl etkilediğine dair doğrudan bir veri bulunmamakla birlikte, uzman tavsiyeleri benzersiz görsellerin veya veri kümelerinin içeriği öne çıkarabileceğini öne sürmektedir. İllüstrasyonlar Yapay Zeka yanıtlarında doğrudan alıntılanmayabilir, ancak metinde iyi açıklanmış ve alıntılanan istatistiklerle desteklenmişlerse, sayfanızın otoritesini güçlendirirler. Pratikte, orijinal bir grafik veya infografik yerleştirmek ve metinde ona atıfta bulunmak, sayfayı bir Yapay Zeka için daha dikkate değer hale getirebilir. En azından, sunduğunuz herhangi bir gerçek iddiası veya figür, güçlü bir harici çalışmaya veya kaynağa bağlanmalıdır (paylaşılan en iyi uygulamalarda tavsiye edildiği gibi (geoaiomarketing.com)), çünkü Yapay Zeka modelleri otoriter, veri destekli içeriği tercih eder.

Alıntı Almak İçin Temel Faktörler

Yukarıdakilere dayanarak, alıntılanmak için en güçlü faktörler şunlardır:

  • İlk yanıt bloğu: Özellikle Bing Copilot için, doğrudan net bir yanıt verin. Soruyu yanıtlayan bir veya iki cümle ile başlayın, ardından genişletin (geoaiomarketing.com) (geoaiomarketing.com). Soru için kalın veya başlık stili kullanın ve yanıtı özlü tutun.

  • Güncellik: Zamana duyarlı içeriği düzenli olarak güncelleyin. Bing Copilot yeni bilgileri ödüllendirir (çoğunlukla daha yeni alan adlarını alıntılar) ve Perplexity yakın tarihleri işaretler. Yayınlanma/güncelleme tarihini HTML'de (CSS aracılığıyla değil) gösterin, böylece Yapay Zeka tarayıcıları görebilir (geoaiomarketing.com). Rekabetçi sayfaları yaklaşık 2 haftada bir yenilemeyi hedefleyin (geoaiomarketing.com).

  • Yüksek kaliteli referanslar: İçeriğinizde orijinal araştırmalara, resmi belgelere veya saygın kaynaklara bağlantı verin. Her iki model de dahili olarak otoriter kaynakları alıntılayan sayfaları tercih eder (geoaiomarketing.com). Örneğin, sayfanızda hakemli bir çalışma veya anket referans olarak eklemek, onu daha güvenilir hale getirebilir. Ayrıca, markanızın Wikipedia veya LinkedIn bahsi geçen yerlerinin güncel olduğundan emin olun, çünkü Bing Microsoft ekosistem sinyallerine ağırlık verir (geoaiomarketing.com).

  • Platform sinyalleri:

    • Bing Copilot için: Sitenizi Bing Web Yöneticisi Araçları'nda doğrulayın ve IndexNow protokolünü kullanın, böylece Bing yeni veya güncellenmiş sayfaları hemen öğrenebilir (thestacc.com) (geoaiomarketing.com). Bing Web Yöneticisi yönergelerini takip edin, Temel Web Verilerini iyileştirin ve Open Graph etiketleri ekleyin. İlgili ise aktif bir LinkedIn sayfası ve Bing İşletme Profili bulundurun – Bing Copilot bunları güven sinyali olarak kullanır (geoaiomarketing.com).
    • Perplexity için: PerplexityBot'un sitenizi taramasına izin verin (robots.txt engeli olmadan), net şema kullanın ve aktif topluluk varlığını sürdürün (örn. ilgili Reddit gönderileri) (geoaiomarketing.com) (geoaiomarketing.com). İçeriğinizin kolayca kazınabildiğinden (engellenmiş komut dosyaları olmadan) ve yaygın uzman sorularını yanıtladığından emin olun.
  • İçerik yapısı: Tek bir H1 başlığı kullanın ve ardından içeriği ayrı bloklara (H2/H3 bölümleri veya Soru-Cevap formatı) düzenleyin. Her iki modelin de tek bir H1 ve bağımsız yanıt bölümleri olan makaleleri tercih ettiği bulundu (geoaiomarketing.com). Gerçekler için madde işaretli listeler veya tablolar kullanın – Bing liste öğelerini veya tablo girdilerini temiz bir şekilde çekebilir (thestacc.com). Copilot'ın formatına uyması için anahtar terimler için kısa mini tanımlar (“X, Y'dir. Z yapar.” tarzı) ekleyin.

  • Orijinal veri ve ayrıntı: Mümkünse, açıklayıcı başlıklarla grafikler, görseller veya benzersiz veri kümeleri ekleyin. Görsellerle ilgili kesin istatistiklerimiz olmasa da, metninizi tamamlayan orijinal sayılara veya resimlere sahip olmak sayfanızı farklılaştırabilir. Modeller muhtemelen verilerinize atıfta bulunan metin açıklamasını alıntılayacaktır.

Optimizasyon Kontrol Listesi

Bing Copilot İçin:

  • ✅ Sitenizi Bing Web Yöneticisi Araçları'nda doğrulayın ve yeni Yapay Zeka Performans raporunu etkinleştirin. (geoaiomarketing.com)
  • ✅ Bing'in dizinine hızlıca girmek için IndexNow'u uygulayın (yeni içerik güncellemeleri gönderin) (thestacc.com) (geoaiomarketing.com).
  • Yanıt-önce biçimlendirmesi kullanın: en üstte doğrudan bir tanım/yanıt verin (40–60 kelime) (geoaiomarketing.com) (geoaiomarketing.com).
  • ✅ Kısa giriş blokları ve temel gerçekler için açık madde işaretli listeler veya tablolar yazın (thestacc.com).
  • ✅ Microsoft sinyalleri için optimize edin: ayrıntılı bir LinkedIn şirket sayfası ve Bing Yerler (işletmeler için) sayfasını güncel tutun (geoaiomarketing.com) (geoaiomarketing.com).
  • Hızlı yükleme (FCP <0.4s) ve tek bir H1 sağlayın. Soru-Cevap bölümleri için FAQPage şemasını kullanın (geoaiomarketing.com).
  • ✅ İçeriğinizde en az birkaç güçlü harici alıntı ekleyin (gerçeklerinizi otoriter kaynaklarla destekleyin) (geoaiomarketing.com).

Örnek (Bing Copilot tarzı): "Yapay Zeka Nedir?" konulu bir sayfa şöyle başlayabilir: "Yapay Zeka (yapay zeka), insan düşüncesinin bilgisayarlar tarafından simüle edilmesidir. Google, 2023 yılında Yapay Zeka Arama'yı tanıttı; web kaynaklarını kullanarak sorguları yanıtlamaya yardımcı olur (thestacc.com) (geoaiomarketing.com)." Ardından, referanslarla birlikte Yapay Zeka'nın faydalarını içeren bir madde işaretli liste ve Yapay Zeka dönüm noktalarını gösteren bir tablo gelebilir.

Perplexity AI İçin:

  • PerplexityBot'a robots.txt dosyasında izin verin, böylece sayfalarınızı tarayabilir (engellenirse siteniz alıntılanmaz) (geoaiomarketing.com).
  • ✅ Yayınlanma ve "son güncellenme" tarihlerini HTML'de gösterin (komut dosyalarına güvenmeyin) (geoaiomarketing.com). Aktif konularda önemli makaleleri yeni istatistiklerle yaklaşık 2 haftada bir güncelleyin (geoaiomarketing.com).
  • ✅ Açık bir ana yanıt da oluşturun (Perplexity genellikle kısa bir yanıt segmentini alıntılar), ancak ardından daha derine inin. Her soru için başlıklar ve alt noktalar ekleyin.
  • Alıntı çapaları sağlayın: olgusal iddialarda bulunurken, içeriğinizden birincil kaynaklara (çalışmalar, teknik raporlar) bağlantı verin (geoaiomarketing.com).
  • ✅ Topluluk sinyallerini geliştirin: ilgili Reddit veya forum başlıklarında etkileşime geçin, böylece Perplexity bu gönderileri alıntılayabilir (Reddit'i zamanın ~%6,6'sında alıntılar) (geoaiomarketing.com).
  • ✅ Markanız için Wikipedia veya LinkedIn sayfalarını güncel tutun, çünkü "dikkat çekici" olmak Perplexity'ye yardımcı olur. (geoaiomarketing.com)
  • ✅ Şema (FAQPage, Article) kullanın ve iyi sayfa hızını koruyun.

Örnek (Perplexity tarzı): "Uzaktan Çalışmanın Faydaları" konulu bir sayfada, net bir giriş paragrafı, ardından H2 başlıkları ("Maliyet Tasarrufu", "Verimlilik" vb.) içeren bölümler bulunabilir. Her bölüm, konuyu ve metindeki "temellendirme" alıntılarını açıklar (örn. “2025 yılındaki bir ankete göre (geoaiomarketing.com)…” gibi). Güncelleme tarihini en üstte gösterin. İçerik, verimlilik verilerini gösteren benzersiz bir grafik (başlığıyla birlikte) içerebilir ve bir işletme çalışmasına atıfta bulunabilir.

Bu yönergeleri takip ederek, içerik oluşturucuları her platformun sayfalarını alıntılaması olasılığını artırabilirler. Özetle, Bing Copilot özlü, Bing için optimize edilmiş içeriği (taze, hızlı yanıtlar, MS ekosistem sinyalleri) tercih eder (www.hashmeta.ai) (geoaiomarketing.com). Perplexity ise iyi kaynaklandırılmış, güncel ve daha geniş kapsamlı içeriği (haber niteliğindeki veya teknik makaleler, Reddit/topluluk) tercih eder (www.hashmeta.ai) (geoaiomarketing.com). İçeriğinizi buna göre ayarlamak ve Yapay Zeka alıntı denetimleriyle test etmek, her Yapay Zeka asistanından alıntıları en üst düzeye çıkaracaktır.

Bu içeriği beğendiniz mi?

En son içerik pazarlama içgörüleri ve büyüme rehberleri için bültenimize abone olun.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır. İçerik ve stratejiler özel ihtiyaçlarınıza göre değişiklik gösterebilir.
Perplexity ve Bing Copilot'tan Alıntı Kazanmak: Bu Modeller Neyi Tercih Ediyor? | AutoPod