AutoPodAutoPod

Новое руководство по получению ИИ-ссылок в Google AI Overviews, Bing Copilot и Perplexity

17 мин чтения
Аудиостатья
Новое руководство по получению ИИ-ссылок в Google AI Overviews, Bing Copilot и Perplexity
0:000:00
Новое руководство по получению ИИ-ссылок в Google AI Overviews, Bing Copilot и Perplexity

Новое руководство по получению ИИ-ссылок в Google AI Overviews, Bing Copilot и Perplexity

Введение: В новом мире поиска такие инструменты, как Google AI Overviews, Microsoft Bing Copilot и поисковая система Perplexity.ai, больше не просто показывают ссылки – они отвечают на вопросы, а затем ссылаются на источники, которые использовали. Эти ответы, управляемые ИИ, предоставляют пользователям быструю информацию с кликабельными ссылками на источники. Для веб-сайтов и создателей контента цель меняется: вместо того чтобы просто занимать высокие позиции в списке синих ссылок, вы хотите быть именем или ссылкой в этих ИИ-ответах. Для этого вам нужен свежий набор тактик. В этой статье мы объясним, как каждый ИИ-поисковик выбирает и отображает ссылки, какие особенности ваших страниц повышают вероятность цитирования, а также как тестировать и измерять свой успех. Мы также рассмотрим, как создавать этически дружественный контент, который могут использовать ИИ-инструменты. Это Оптимизация поисковых систем ответов (AEO) для Google, Bing и Perplexity.

Как ИИ-поисковики выбирают и показывают ссылки

Обзоры ИИ Google (Экспериментальный генеративный поиск)

Google теперь часто предоставляет ИИ-обзор (генеративный ИИ-ответ) в верхней части результатов поиска. Эти обзоры дают краткий ответ, а затем перечисляют «Источники» со ссылками. Google заявляет, что использует метод, называемый генерацией с дополнением извлечённых данных (RAG): сначала он извлекает актуальные веб-страницы, связанные с запросом, затем генерирует ответ на их основе и отображает заметные ссылки для подтверждения ответа (developers.google.com). Другими словами, ИИ-функции Google по-прежнему полагаются на обычный поисковый индекс Google для поиска релевантных страниц, затем синтезируют ответ и ссылаются на эти страницы (developers.google.com).

Важно отметить, что Google подтверждает, что традиционные передовые практики SEO по-прежнему актуальны. В его официальном руководстве поясняется: «Лучшие практики SEO остаются актуальными, потому что наши генеративные ИИ-функции… полагаются на наши основные системы ранжирования Поиска» (developers.google.com). На практике это означает, что ваша страница должна быть сначала проиндексирована Google и соответствовать стандартам качества (отсутствие ошибок, доступность для краулеров и т. д.) (developers.google.com). Google также предупреждает, что не существует волшебного файла или трюка для ИИ-поиска: вам не нужна специальная разметка вроде LLMs.txt, и на самом деле ИИ игнорирует любой выдуманный файл (developers.google.com). Просто убедитесь, что ваши страницы следуют обычным правилам индексации (отсутствие блокировок robots.txt на полезных страницах и реальный текст в HTML) (developers.google.com).

Как Google выбирает, какие источники показывать, все еще изучается. Эксперты по SEO отмечают, что ИИ Google, по-видимому, предпочитает страницы с четкими ответами, структурированным контентом и надежным авторством. Например, один анализ показал, что страницы со схемой FAQ или HowTo цитируются гораздо чаще (www.bradleebartlett.com). Другое исследование показало, что 48% цитирований LLM (больших языковых моделей) исходят из первых 30% контента страницы, а наличие раздела FAQ увеличивает вероятность появления контента более чем в 3 раза (www.bradleebartlett.com). Это говорит о следующем: начинайте с прямого ответа, используйте заголовки в формате вопросов и размечайте FAQ. Короче говоря, ИИ-обзоры Google будут цитировать страницы, которые находятся в индексе и написаны/сформулированы таким образом, чтобы ИИ мог легко их цитировать.

Microsoft Bing и Copilot

Microsoft внедрила ИИ, часто называемый Copilot, в поиск Bing, Windows, Edge и приложения Office. Когда Copilot отвечает на вопрос пользователя, он также ссылается на источники. Как он их выбирает? Эксперты сообщают, что Copilot также использует RAG-подобную архитектуру, основанную на индексе Bing Search. Сначала Copilot «запрашивает Bing для получения страниц-кандидатов, затем читает извлеченный контент, извлекает релевантные фрагменты и перепроверяет факты на разных сайтах. Затем он пишет ответ, точно цитируя источники, которые он использовал повторно» (cicero.studio). На практике это означает:

  • Находимость: Ваша страница должна быть в индексе Bing. Если Bing никогда не сканировал или не индексировал вашу страницу, она не попадет в список кандидатов Copilot (cicero.studio).
  • Извлекаемость: ИИ не использует целые страницы; он берет короткие отрывки (примерно абзац), которые прямо отвечают на вопрос. Страницы с четкими, автономными абзацами-ответами гораздо чаще цитируются (cicero.studio) (cicero.studio).
  • Достоверность: Copilot предпочитает актуальные, авторитетные источники. Он ищет названных авторов, уважаемые сайты и контент, который ссылается на свои собственные источники (cicero.studio). Например, фраза «Согласно недавнему исследованию X» менее эффективна, чем четкое указание источника исследования («как представлено на конференции SIGKDD 2024») (cicero.studio).

Microsoft даже предоставляет инструменты для оптимизации под Copilot. Инструменты для веб-мастеров Bing включают отчет «Производительность ИИ». Он показывает, как часто каждый URL на вашем сайте цитируется в ИИ-ответах Bing (www.bing.com), и перечисляет «основные запросы» (ключевые фразы), для которых использовался ваш контент (www.bing.com). Bing также поддерживает IndexNow — протокол для мгновенного уведомления поисковой системы о новых или обновленных страницах, что помогает быстрее добавить свежий контент в индекс Copilot (cicero.studio). Это важно, потому что Copilot, как правило, отдает предпочтение свежему контенту (подобно правилу Google о свежих ответах). Таким образом, Copilot рассматривает ваш сайт через индекс Bing: если вы обеспечиваете сканирование вашего контента (через Bing Webmasters) и его ориентацию на ответы, вы можете быть процитированы в ответах Copilot (cicero.studio) (cicero.studio).

Perplexity AI

Perplexity.ai — это поисковая система на базе ИИ, изначально созданная для того, чтобы всегда показывать источники. Каждый запрос в Perplexity запускает поиск в реальном времени с использованием собственного краулера (PerplexityBot). Ответ, который показывает Perplexity, включает 5–6 пронумерованных «карточек» источников, все из которых кликабельны (searchscore.io). Поскольку он извлекает контент в реальном времени, свежесть особенно важна для Perplexity (searchscore.io). На сайте явно указано, что страницы с видимыми датами публикации или обновления работают лучше (searchscore.io).

Алгоритм Perplexity отдает предпочтение страницам, содержащим четкие, достойные цитирования ответы. Например, если ваш текст содержит прямое предложение, которое четко отвечает на вероятный вопрос, Perplexity, скорее всего, использует его дословно. Он даже отображает цитируемый фрагмент. Поэтому написание кратких, фактических утверждений помогает (searchscore.io). Документация инструмента рекомендует использовать заголовки в формате вопросов и схему FAQ, поскольку такая структура облегчает «извлечение» контента (searchscore.io). Он также предлагает размещать краткое резюме в верхней части каждой страницы («резюме из одного-двух предложений»), чтобы дать Perplexity простой ответ для начала (searchscore.io).

Авторитет домена по-прежнему важен для Perplexity. Как и Google и Bing, Perplexity склонен больше доверять устоявшимся сайтам (searchscore.io). Неизвестному небольшому сайту потребуются очень четкие ответы, чтобы преодолеть отсутствие узнаваемости бренда. Важно отметить, что каждый ответ Perplexity обязательно должен цитировать источники по задумке. Их справочный центр заявляет: «Каждый ответ включает цитаты, ссылающиеся на оригинальные источники» (www.perplexity.ai). Если ваш контент НЕ является легко ссылаемым (например, находится за логином или платным доступом, или заблокирован robots.txt), он не может быть процитирован. На практике, создание контента, доступного для сканирования и легко цитируемого, является ключом к попаданию в источники Perplexity (searchscore.io).

Особенности страницы, коррелирующие с ИИ-ссылками

Какие особенности на странице повышают вероятность того, что ИИ процитирует вас? Исследования и отраслевые руководства предлагают четкий список:

  • Начинайте с ответа: Изложите основную мысль в начале. Один анализ показал, что около 44% ИИ-ссылок приходятся на первые 30% страницы (www.bradleebartlett.com). Другими словами, начинайте каждый абзац или раздел с вывода или ответа. Руководство по AEO Брэда Бартлетта советует «начинать с прямого ответа» в каждом разделе (www.bradleebartlett.com). Таким образом, ИИ может получить информацию без дополнительного чтения.

  • Заголовки в форме вопросов: Используйте четкие заголовки, похожие на вопросы (теги H2, H3). Это сигнализирует ИИ, что текст ниже отвечает на этот вопрос. Контент с хорошо структурированными заголовками, как было показано, получает значительно больше ссылок (usemagna.com). Например, если запрос звучит как «Как завязать галстук?», заголовок «Как завязать галстук», за которым следует краткий ответ, будет полезен.

  • Разделы, ориентированные на ответы: Делайте разделы короткими (примерно 75–150 слов каждый) и сфокусированными на одном утверждении, чтобы каждый был самодостаточным (www.bradleebartlett.com). Избегайте длинных повествовательных блоков; вместо этого размещайте один четкий факт в каждом абзаце. Процесс извлечения данных ИИ разбивает страницы на части, и он пропустит любую часть, которая не является автономным ответом (www.bradleebartlett.com).

  • Структурированные данные (схема): Добавляйте соответствующую разметку схемы. Особенно полезны схемы FAQPage и QAPage. Один анализ показал, что наличие схемы FAQ может увеличить вероятность цитирования вашего контента в ответах ИИ Google в 3,2 раза (www.bradleebartlett.com). В более общем плане, исследование Magna отнесло «Структуру контента в форме вопросов» и «схему FAQ» к ключевым факторам цитирования (usemagna.com). Также включайте схему для вашей организации или статьи с указанием автора и даты, так как это дает дополнительные подсказки ИИ.

  • Маркированные списки и таблицы: Представляйте важные факты в виде списков или таблиц. Люди и ИИ легко просматривают таблицы. Анализ Magna показал, что страницы с четкими сравнительными таблицами и хорошо организованными данными цитируются чаще (usemagna.com). Поэтому, если ваш ответ содержит шаги, сравнения или данные, попробуйте отформатировать его как таблицу или список.

  • Факты и статистика: Используйте конкретные данные в своем контенте. Учитывая, что ИИ-системы часто цитируют точные предложения, написание фактических утверждений или чисел увеличивает вероятность того, что часть вашего текста будет использована. Например, фраза «По данным CDC, в 2023 году было зарегистрировано 100 000 случаев» является фрагментом, который ИИ может процитировать. Включение авторитетных ссылок в ваш текст (которые ищут Google и Copilot) может повысить релевантность отрывка (cicero.studio).

  • Автор и сигналы E-A-T: Демонстрируйте экспертное авторство. Контент с указанным экспертным автором (с учетными данными) цитируется чаще, чем анонимный контент (usemagna.com). Отображайте биографию автора, его учетные данные и ссылайтесь на надежные источники. Концепция Google E-E-A-T (экспертиза, авторитетность, надежность) по-прежнему актуальна: заслуживающий доверия автор может выделить вашу страницу. Copilot от Bing специально ищет «свежие, авторитетные источники» с указанными авторами (cicero.studio).

  • Актуальность: Поддерживайте контент в актуальном состоянии. ИИ-ответы на текущие вопросы ценят свежие данные. Perplexity явно отдает предпочтение страницам с актуальными датами (searchscore.io), и для новостных запросов это очень важно. Даже ИИ Google, как правило, использует самую свежую информацию. Включите datePublished и dateModified в свой HTML (схему) и отображайте дату на странице (searchscore.io).

  • Оптимизация для мобильных устройств и быстрая загрузка (техническое состояние): Базовое техническое качество по-прежнему имеет значение. ИИ-боты используют ту же технологию сканирования, что и поисковые боты. Убедитесь, что ваш сайт быстро загружается и удобен для использования на мобильных устройствах. Контент, который не загружается или не адаптивен, может быть проигнорирован.

  • Доступность и сканируемость: Убедитесь, что ИИ может получить доступ к вашему контенту. Если вы блокируете краулеры (с помощью robots.txt) или скрываете контент за логинами или сложными скриптами, он не будет использоваться. Рекомендации Google подчеркивают, что в его ИИ-функциях используются только общедоступные страницы, доступные для сканирования (developers.google.com). Следуйте обычным техническим рекомендациям SEO.

Объединяя все вышесказанное, ваш контент должен быть написан таким образом, чтобы системы ИИ могли легко его сканировать и цитировать: начинайте с ответов, структурируйте страницу как руководство в формате «вопрос-ответ», используйте схемы и ссылайтесь на авторитетную информацию. Эти шаги хорошо согласуются с рекомендациями Google и Bing по созданию полезного контента.

Разработка экспериментов и ключевых показателей эффективности (KPI)

Чтобы понять, что действительно работает, настройте контролируемые тесты с вашим контентом и запросами. Вот воспроизводимая структура и ключевые метрики:

  1. Выберите запросы и создайте вариации страниц: Выберите набор тестовых запросов, релевантных вашему контенту (например, «как исправить [тема]» или вопросы сравнения продуктов). Для каждого запроса создайте разные версии страниц контента, которые отличаются только одной функцией. Например, Страница А имеет схему FAQ и четкий ответ вверху; Страница Б похожа, но без схемы или резюме.

  2. Развертывание и индексация: Опубликуйте эти страницы на своем сайте. Используйте такие инструменты, как URL Submission в Bing Webmaster, или IndexNow для быстрой индексации. Также убедитесь, что Google может их сканировать (при использовании Google Search Console запросите проверку и индексацию).

  3. Запрос к ИИ-системам: После индексации задайте тестовые запросы каждой ИИ-поисковой платформе контролируемым образом. Для Bing Copilot используйте чат-интерфейс или поиск Bing с режимом ИИ. Для Google, возможно, потребуется присоединиться к Search Labs или смоделировать запросы, где ИИ-обзоры появляются. Для Perplexity используйте его поисковый интерфейс или API Perplexity для ваших запросов. Зафиксируйте, цитируются ли ваши страницы и как именно.

  4. Измерение цитирований:

    • Частота цитирования: Подсчитайте, как часто ваша страница цитируется в ответах ИИ на эти запросы (например, 3 из 10 тестов). Это ваша частота цитирования.
    • Заметность ссылки: Если страница цитируется, отметьте ее позицию среди перечисленных источников. Быть первой карточкой источника (или последней – форматы могут различаться) может принести больше кликов. Вы можете усреднить позиции, на которых появляется ваша страница.
    • Рост реферального трафика: Используйте аналитику для измерения изменений трафика. Для Bing отчет AI Performance в Webmaster Tools показывает, сколько раз каждая страница была процитирована в ответах ИИ (www.bing.com). Для Google новый отчет Generative AI в Search Console показывает показы ИИ-ответов для каждой страницы (www.techradar.com) (хотя в настоящее время он показывает показы, а не клики или трафик). Вы также можете помечать ссылки: если ваш ссылаемый контент известен, посмотрите, увеличивается ли количество посещений из Bing или связанных поисковых запросов после цитирования. Сравните просмотры страниц или поисковые переходы до и после оптимизации. Обратите внимание, что некоторые исследования показали, что ИИ-обзоры могут уменьшить количество переходов на веб-сайты до ~15% на определенных страницах (www.tomsguide.com), поэтому вы также можете измерить, помогают ли цитаты хотя бы смягчить потерю трафика.
  5. Повторяйте для разных запросов и с течением времени: Ответы ИИ могут различаться. Проводите тесты несколько раз или в течение нескольких недель. Документируйте в таблице, какие запросы привели к тому, что ваш сайт стал источником. Тенденция со временем покажет улучшение.

  6. KPI: Отслеживайте их по любому удобному графику. Ключевые показатели эффективности могут включать ежемесячную частоту цитирования, среднюю позицию цитирования и изменение органического трафика (особенно из Bing или прямых запросов), приписываемое этим страницам. Отчет Bing AI содержит «Общее количество цитирований» для каждой страницы (www.bing.com). Отчет Google Search Console AI (внедряемый) будет показывать показы ИИ-ответов для каждого URL (www.techradar.com). Используйте A/B-тесты: изменяйте одну функцию на некоторых страницах и сравнивайте с контрольной группой похожих страниц.

Тестируя различные шаблоны страниц и измеряя эти метрики, вы сможете узнать, какие элементы действительно повышают цитируемость ИИ в вашей нише. Например, вы можете обнаружить, что добавление схемы FAQ к набору обучающих страниц увеличивает их частоту цитирования на 50%. Используйте эти выводы для уточнения своей стратегии контента для поисковых систем ответов.

Рекомендуемые шаблоны страниц для ИИ-ответов

Исходя из вышесказанного, хорошие шаблоны страниц включают:

  • Статьи в формате Вопрос-Ответ или FAQ: Начните с резюме или прямого ответа в первом абзаце. Используйте заголовки в форме вопросов (например, «Что такое X?»), за которыми следует краткий ответ. Это точно соответствует тому, как ИИ ищет ответы (www.bradleebartlett.com).

  • Списки с ответами: Если контент представляет собой «Топ-5 вещей о X» или пошаговое руководство, начните с краткого TL;DR, а затем используйте нумерованные/маркированные списки. Убедитесь, что каждый пункт списка или шаг имеет четкий заголовок/вопрос и фактическое утверждение.

  • Сравнительные таблицы: Для запросов типа «Что лучше, А или Б?» используйте сравнительную таблицу с фактами. Над таблицей включите быстрое заключительное предложение (например, «Мы рекомендуем Б, потому что…»). Таблицы помогают ИИ быстро просматривать данные (usemagna.com).

  • Страницы с обзорами или отчетами: При публикации исследования начните с ключевых выводов (возможно, в виде маркированных пунктов), затем подробно опишите методологию и результаты. Четко укажите авторство и процитируйте свои собственные источники. ИИ отдает предпочтение оригинальным данным (usemagna.com), поэтому выделяйте уникальные исследования.

Каждый шаблон должен включать:

  • Указание автора (имя автора, учетные данные) и дату публикации в верхней части.
  • Правильные теги структурированных данных (Article, FAQPage, HowTo и т. д.).
  • Краткое резюме из одного-двух предложений в самом начале (TL;DR).
  • Четкие заголовки и короткие разделы (каждый около 100 слов).
  • Маркированные списки или таблицы для ключевых фактов.
  • Список источников в конце, если применимо (ИИ-ответы часто и так имеют свой собственный список источников, поэтому ссылки на ваши источники могут показать, что информация хорошо обоснована).

Пример (упрощенный):

Как сажать помидоры в горшках

Краткий ответ: Чтобы вырастить помидоры в контейнерах, используйте большие горшки с хорошим дренажем, сажайте в качественную почвосмесь и обеспечьте не менее 6 часов солнца каждый день.

Опубликовано 1 августа 2026 г. Джейн Гарденер (Мастер-садовник). Последнее обновление 5 сентября 2026 г.

Какой горшок использовать?

Используйте горшок шириной не менее 30 см с дренажными отверстиями на дне. Контейнер с автополивом может помочь поддерживать равномерную влажность почвы. Например, Горшок Vegeto (30 см) — хороший выбор, так как он имеет встроенный резервуар.

Сколько солнечного света нужно помидорам?

  • Помидорам требуется не менее 6–8 часов прямого солнечного света в день.
  • По возможности разместите горшок на балконе или патио, выходящем на южную сторону.

Источники

Такие страницы (с примененной схемой FAQ, если это уместно) созданы для того, чтобы быть извлекаемыми: ИИ может извлечь «Используйте горшок шириной не менее 30 см…» как автономный ответ, потому что он не зависит от предыдущего контекста (cicero.studio). Такая структура соответствует рекомендациям AEO от экспертов (www.bradleebartlett.com) (searchscore.io).

Этические и лицензионные соображения

Стремясь быть цитируемым ИИ, помните, что эти системы имеют этические правила и правила авторского права:

  • Используйте прозрачное лицензирование: По возможности публикуйте свой контент под четкой открытой лицензией (например, Creative Commons) или, по крайней мере, избегайте неясных ограничений. Системы ИИ полагаются на общедоступный контент. Google специально игнорирует файлы лицензий, предназначенные только для ИИ (developers.google.com), но демонстрация того, что ваш контент предназначен для распространения (например, с использованием тега открытой лицензии), может способствовать его повторному использованию ответственными платформами. Избегайте использования защищенного авторским правом текста без разрешения.

  • Обеспечьте четкое авторство и атрибуцию: Этичное использование ИИ ценит правильное указание авторства. Если ваш контент цитирует других (исследования, цитаты, статистику), четко указывайте их. Это хорошо как для людей, так и для машин. Руководство Copilot о том, что контент должен «ссылаться на названные источники» (cicero.studio), подтверждает это. Это означает не просто перечисление утверждений без ссылок; вместо этого ссылайтесь или называйте свои источники для фактов, которые вы представляете.

  • Доступный контент (без платных доступов): Поисковые системы ИИ не будут использовать контент, находящийся за логинами или платными подписками. Держите ответы на страницах, которые могут видеть все (и краулеры). Рекомендация Google заключалась в том, что в его ИИ-функциях используются только общедоступные, индексируемые страницы (developers.google.com). Размещение вашей ключевой информации за стеной рассылки или логином означает, что она не будет процитирована.

  • Соблюдайте Robots.txt и No-Index: Убедитесь, что вы случайно не заблокировали ИИ-ботов. Если ваш robots.txt или метатеги страницы блокируют сканирование, исправьте их. Google Search Central напоминает, что если контент не доступен для сканирования, он не может появиться в ИИ-ответах (developers.google.com). Следуйте обычным техническим рекомендациям SEO.

  • Оригинальность и честность: Предоставляйте оригинальную, хорошо исследованную информацию. Модели ИИ нуждаются в достоверных, неплагиатных источниках. Исследование Magna показало, что публикация оригинальных данных или уникальных исследований коррелирует с большим количеством ИИ-цитирований (usemagna.com). Этически, избегайте перефразирования или фабрикации контента; стремитесь к точности, чтобы, когда ИИ цитирует вас, он предоставлял достоверную информацию.

  • Честное использование ИИ-инструментов: Если вы сами используете ИИ-инструменты для написания контента, следуйте рекомендациям Google по «полезному контенту» (developers.google.com). Текст, сгенерированный ИИ, должен быть проверен и отредактирован, чтобы он был точным и высококачественным. Это гарантирует, что итоговая страница будет соответствовать стандартам, ожидаемым как пользователями, так и системами ИИ.

Соблюдение этих этических практик не только позволяет вам соответствовать авторским правам, но и повышает ваш авторитет в глазах ИИ. Кросби, один из экспертов, хорошо выразился: быть процитированным ИИ — это как если бы «друг рекомендовал вас по имени» (www.techradar.com). Чтобы заслужить эту рекомендацию, ваш контент должен быть надежным, авторитетным и юридически доступным для использования любым, кто захочет его процитировать.

Заключение

Поиск стремительно превращается в систему ответов. ИИ-обзоры Google, Copilot от Bing и такие сервисы, как Perplexity, меняют то, как люди находят информацию. В этом новом ландшафте сайты, которые предоставляют четкие, экспертные ответы, по-прежнему могут получать трафик и признание, но тактика меняется. Структурируя контент как готовые к ответу фрагменты, используя правильные схемы и подчеркивая сигналы доверия, такие как авторитет автора и актуальность, вы можете получить больше ссылок в ответах, сгенерированных ИИ.

Измеряйте свой успех новыми метриками: отслеживание частоты цитирования ИИ, заметности ссылок и роста трафика из этих источников (через инструменты отчетности Google и Bing) является следующим рубежом в аналитике (www.techradar.com) (www.bing.com). Больше недостаточно занимать первое место в списке; цель состоит в том, чтобы быть ответом. Как отметил один SEO-стратег, даже если ответ ИИ означает, что пользователи меньше кликают, «упоминание по имени — это самое ценное место» — это как если бы надежный друг ручался за вас прямо в момент принятия решения (www.techradar.com).

Чтобы добиться успеха, создавайте страницы, которые ИИ-системы могут легко понять, тестируйте и измеряйте то, что работает, и убедитесь, что ваш контент высококачественный и доступен для распространения. Следуя этому новому руководству, ваш сайт останется в игре – даже по мере развития самого поиска.

Похожие статьи

Тестирование синтетических запросов: исследование помощников для обратного проектирования правил цитирования

Тестирование синтетических запросов: исследование помощников для обратного проектирования правил цитирования

Наши запросы будут охватывать множество тем (вертикалей) и пользовательских целей. Мы выбираем широкий круг тем, таких как наука, история, здоровье,...

Читать статью
Публикация, читаемая машинами: Файлы Sitemap, веб-каналы и страницы наборов данных для LLM

Публикация, читаемая машинами: Файлы Sitemap, веб-каналы и страницы наборов данных для LLM

XML-файл sitemap — это файл (часто ), который сообщает поисковым системам обо всех страницах вашего сайта. Это похоже на предоставление им индекса...

Читать статью
От сниппетов к сессиям: Стимулирование конверсий, когда ответы находятся в выдаче

От сниппетов к сессиям: Стимулирование конверсий, когда ответы находятся в выдаче

Когда поисковые помощники или Google предоставляют ответ прямо на странице результатов, меньше людей кликают по органической ссылке. Фактически, одно...

Читать статью
Эмбеддинги для маркетологов: Составление карты тематического пространства и выявление пробелов

Эмбеддинги для маркетологов: Составление карты тематического пространства и выявление пробелов

Эмбеддинг — это, по сути, список чисел, который передает смысл какого-либо текста (). Вы можете представить это как размещение каждой статьи или темы...

Читать статью

Понравился этот контент?

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать последние новости контент-маркетинга и руководства по росту.

Эта статья носит исключительно информационный характер. Контент и стратегии могут варьироваться в зависимости от ваших конкретных потребностей.
Новое руководство по получению ИИ-ссылок в Google AI Overviews, Bing Copilot и Perplexity | AutoPod