Schema.org voor weergave in kunstmatige intelligentie: Welke markeringen zijn nu belangrijk
Per 5 september 2026 helpen gestructureerde gegevens zoekmachines nog steeds om pagina's, auteurs, organisaties en feiten te begrijpen. Het is echter geen directe rankingfactor voor antwoorden van kunstmatige intelligentie.
Google stelt dat pagina's geen speciale Schema.org-markeringen nodig hebben om te verschijnen in AI Overviews of AI Mode. Een pagina moet voornamelijk crawlbaar en geïndexeerd zijn, in aanmerking komen voor een zoekfragment en ondersteund worden door nuttige inhoud. Google zegt ook dat gestructureerde gegevens moeten overeenkomen met de zichtbare inhoud van de pagina. (developers.google.com)
De beste huidige strategie is daarom:
- Gebruik gestructureerde gegevens om de pagina nauwkeurig te beschrijven.
- Stem de markering af op het ware doel van de pagina.
- Bouw duidelijke relaties op tussen artikelen, auteurs, organisaties en onderwerpen.
- Schrijf directe, complete antwoorden in zichtbare HTML.
- Meet citaten van kunstmatige intelligentie afzonderlijk van traditionele rich results.
Samenvattend oordeel
| Schema.org-type | Huidige zoekwaarde | Bewijs voor antwoorden van kunstmatige intelligentie | Aanbeveling |
|---|---|---|---|
| Article | Ondersteund voor zoekfuncties voor artikelen | Nuttig voor paginatype, auteur en datums, maar geen bewezen boost in citaten | Gebruik op echte artikelen, nieuwsberichten en blogposts |
| WebPage | Geen direct rich result | Nuttig als een contextlaag op paginaniveau, maar zwak als een op zichzelf staand signaal | Gebruik wanneer het de pagina en de hoofdentiteit verduidelijkt |
| QAPage | Ondersteund voor echte vraag-en-antwoordpagina's | Sterke semantische match voor vraagquery's, maar geen bewezen schema-alleen-lift | Alleen gebruiken voor één door een gebruiker ingediende vraag met antwoorden |
| HowTo | Google Hoe-te-rich resultaat is afgeschaft | Geen betrouwbaar bewijs van een voordeel voor Google kunstmatige intelligentie | Niet prioriteren voor Google; alleen gebruiken voor andere consumenten indien nodig |
| ClaimReview | Ondersteuning voor Google Zoeken is uitgefaseerd | Er is geen huidig Google kunstmatige intelligentie voordeel vastgesteld | Voeg het niet alleen toe voor Google Zoeken |
| FAQPage | Google is gestopt met het tonen van FAQ rich results op 7 mei 2026 | Zichtbare vraag-en-antwoordinhoud kan helpen; markeringen alleen hebben zwak bewijs | Gebruik voorzichtig voor andere consumenten, niet als een Google rich-result-tactiek |
| Organization | Ondersteunt entiteitsbegrip, logo's en sommige knowledge panels | Nuttig voor uitgevers- en merkidentiteit | Gebruik op de homepage of organisatiepagina, en verwijs ernaar met @id |
| Person | Meestal gebruikt binnen auteur- en profielmarkeringen | Helpt auteurs te identificeren en expertise over pagina's heen te verbinden | Gebruik met author, ProfilePage, url en nauwkeurige sameAs-links |
De brede onderzoeksbevinding is belangrijk: het toevoegen van generieke gestructureerde gegevens alleen heeft geen consistente toename in citaten van kunstmatige intelligentie opgeleverd. Een gecontroleerd Ahrefs-onderzoek volgde 1.885 pagina's die JavaScript Object Notation for Linked Data toevoegden en vergeleek deze met 4.000 controlepagina's. Het vond geen significante verbetering in Google AI Mode- of ChatGPT-citaten. Citaten in Google AI Overview daalden licht, maar de onderzoekers waarschuwden dat de verandering klein was en niet duidelijk aan de markering kon worden toegeschreven. (ahrefs.com)
Een afzonderlijke preprint uit 2026 wees uit dat generieke types zoals Article, Organization, BreadcrumbList en WebPage niet onafhankelijk citaten van kunstmatige intelligentie voorspelden na controle op zoekpositie en domeinautoriteit. De sterkste bevinding was dat pagina's met concrete, attribuutrijke gegevens, zoals prijzen, beoordelingen en specificaties, beter presteerden dan pagina's met alleen generieke paginalabels. Die bevinding richtte zich voornamelijk op product- en recensiepagina's, dus het moet niet worden behandeld als bewijs dat een van de types in dit artikel een citatievoordeel creëert. (aixiv.science)
Wat gestructureerde gegevens wel en niet kunnen doen
Gestructureerde gegevens zijn een machinaal leesbare beschrijving van een pagina. Ze kunnen een zoekmachine vertellen:
- Wat voor type pagina het is
- Wie het heeft geschreven
- Welke organisatie het heeft gepubliceerd
- Welke vraag het beantwoordt
- Welke datum het is gepubliceerd of bijgewerkt
- Welke persoon, bedrijf, term of dataset de pagina beschrijft
Google zegt dat gestructureerde gegevens zijn systemen kunnen helpen paginacontent te begrijpen en pagina's in aanmerking kunnen laten komen voor rijkere zoekfuncties. Het zegt ook dat Google Zoeken andere Schema.org-eigenschappen kan gebruiken voor begrip, zelfs wanneer die eigenschappen geen zichtbaar zoekresultaat opleveren. (developers.google.com)
Gestructureerde gegevens garanderen niet:
- Een hogere organische ranking
- Een citaat van kunstmatige intelligentie
- Een rich result
- Een knowledge panel
- Opname in een antwoord van kunstmatige intelligentie
- Gebruik van de exacte tekst in de markering
Bing geeft vergelijkbare richtlijnen. De huidige webmasterrichtlijnen stellen dat gestructureerde gegevens duidelijkere 'grounding' kunnen ondersteunen, maar het garandeert geen zichtbaarheid of citaatverkeer. Bing adviseert uitgevers ook om feiten en definities expliciet te maken in de zichtbare paginacontent. (bing.com)
De belangrijkste onderzoeksbeperking
Antwoordpanelen van kunstmatige intelligentie tonen meestal de bronpagina, niet het Schema.org-type dat mogelijk op die pagina aanwezig was. Google publiceert geen rapport waarin bijvoorbeeld staat dat een pagina werd geciteerd omdat deze Article gebruikte in plaats van WebPage.
Dit roept drie verschillende vragen op:
- Is de pagina geciteerd?
- Bevatte de pagina gestructureerde gegevens?
- Veroorzaakten de gestructureerde gegevens de citatie?
De meeste studies kunnen alleen de eerste twee beantwoorden. De derde kunnen ze niet bewijzen.
Daarom kan een pagina met FAQPage-markeringen vaak verschijnen in antwoorden van kunstmatige intelligentie zonder dat de markeringen de reden zijn. De pagina kan sterke inhoud hebben, een hoge zoekranking, veel links, of een bekend merk.
Audit per schematype
1. Article
Wat het doet
Article beschrijft een artikel, nieuwsbericht, blogpost of vergelijkbare redactionele pagina. Google ondersteunt Article, NewsArticle en BlogPosting als artikeltypen. Google vermeldt geen vereiste eigenschappen voor artikelmarkeringen, maar raadt aan de eigenschappen toe te voegen die van toepassing zijn op de pagina. (developers.google.com)
Belangrijkste eigenschappen
Gebruik deze wanneer ze zichtbaar en nauwkeurig zijn:
headlineauthorauthor.nameauthor.urlofauthor.sameAsdatePublisheddateModifiedimagepublishermainEntityOfPageaboutinLanguage
Google raadt aan om een echte Person of Organization te gebruiken voor de auteur. Het raadt ook aan om datums in gestructureerde gegevens consistent te houden met de zichtbare publicatie- en update-datums. (developers.google.com)
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: indirect.
Article helpt bij het vaststellen van paginatype, auteurschap en actualiteit. Dit zijn nuttige signalen voor zoeksystemen, vooral op feitenpagina's en redactionele inhoud. Huidig bewijs toont echter niet aan dat het toevoegen van Article alleen de citaten van kunstmatige intelligentie verhoogt.
Checklist voor artikelen
- De pagina is een echt artikel.
- De headline komt overeen met de zichtbare titel.
- Elke zichtbare auteur is opgenomen.
- Elke auteur heeft een afzonderlijk
Person- ofOrganization-object. - Auteursnamen bevatten alleen namen, geen functietitels of uitgeversnamen.
- De auteur linkt naar een echt profiel of auteurspagina.
- Publicatie- en update-datums zijn zichtbaar op de pagina.
- Datums gebruiken de juiste tijdzone wanneer tijd is inbegrepen.
- De afbeelding representeert het artikel.
- De uitgever wordt consistent geïdentificeerd op de hele site.
- Het artikel is niet gemarkeerd als een ander primair type, zoals
HowTo, tenzij de pagina beide doelen echt dient.
2. WebPage
Wat het doet
WebPage is een algemeen paginatype. Schema.org stelt dat elke webpagina impliciet als een WebPage wordt behandeld, maar een expliciete declaratie kan helpen wanneer de pagina eigenschappen of relaties op paginaniveau bevat. (schema.org)
Nuttige eigenschappen zijn onder andere:
urlnamedescriptioninLanguagedateModifiedbreadcrumbmainEntityaboutisPartOfprimaryImageOfPage
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: laag en indirect.
WebPage kan het beste worden gebruikt als de buitenste paginalaag in een verbonden graaf. Het kan de pagina verbinden met het hoofdartikel, de definitie, dataset, persoon of organisatie.
Het moet niet worden behandeld als een speciaal optimalisatietype voor kunstmatige intelligentie. Een pagina die alleen een generiek WebPage-object bevat, biedt meestal minder nuttige informatie dan een pagina die zijn hoofdentiteit duidelijk identificeert.
Checklist voor WebPagina
- Gebruik één stabiele
@idvoor de pagina. - Gebruik de canonieke URL als de pagina-URL.
- Identificeer de ware
mainEntityvan de pagina. - Koppel de hoofdentiteit terug naar de pagina met
mainEntityOfPage. - Voeg
inLanguagetoe wanneer bekend. - Houd de paginanaam en beschrijving afgestemd op zichtbare inhoud.
- Gebruik
WebPageniet om te verbergen dat de pagina eigenlijk een artikel, profiel, dataset of vragenpagina is.
3. QAPage
Wat het doet
QAPage is voor een pagina die gericht is op één vraag en de antwoorden daarop. Google zegt dat het Question gestructureerde gegevens gebruikt van pagina's die gemarkeerd zijn als QAPage, en dat er slechts één QAPage en één hoofd Question op de pagina moet zijn. (developers.google.com)
Vereiste eigenschappen
Voor huidige Google vraag-en-antwoord geschiktheid:
QAPage.mainEntity- Een geneste
Question Question.answerCount- Ofwel
acceptedAnswerofsuggestedAnswer Answer.text
Een vraag zonder antwoorden komt niet in aanmerking voor het rich result.
Belangrijke inhoudsregel
Gebruik QAPage niet voor:
- Een normale veelgestelde vragen pagina
- Een blogpost die een vraag beantwoordt
- Een 'hoe-doe-je-dat'-artikel
- Een productpagina die veel vragen bevat
- Een redactioneel antwoord geschreven door alleen de site-eigenaar
Google zegt dat gebruikers antwoorden moeten kunnen indienen voor een normale QAPage. Geldige voorbeelden zijn een forumvraag of een ondersteuningspagina waar gebruikers antwoorden kunnen geven. (developers.google.com)
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: medium semantische overeenkomst, geen bewezen causale lift.
Een echte vraag-en-antwoordpagina is van nature gemakkelijk te begrijpen voor een ophaalsysteem. Er is echter geen sterke openbare studie die bewijst dat QAPage-markeringen op zichzelf citaten van kunstmatige intelligentie verhogen.
Checklist voor QAPage
- De pagina richt zich op één vraag.
- Gebruikers kunnen antwoorden indienen, tenzij de pagina in aanmerking komt voor een speciale educatieve vraag-en-antwoordervaring.
- De volledige vraag is zichtbaar.
- De volledige antwoordtekst is zichtbaar.
-
answerCountkomt overeen met het werkelijke aantal antwoorden. - Geaccepteerde en voorgestelde antwoorden zijn correct gelabeld.
- Opmerkingen zijn gemarkeerd als opmerkingen, niet als antwoorden.
- De pagina is niet slechts een redactionele veelgestelde vragen pagina.
- De pagina bevat geen meerdere ongerelateerde vragen.
QAPage voorbeeld
html
Gebruik dit patroon alleen wanneer de pagina echt een vraag-en-antwoord-interactie ondersteunt.
4. HowTo
Wat het doet
HowTo beschrijft stapsgewijze instructies. Google ondersteunde ooit How-to rich results, maar heeft deze zoekfunctie in september 2023 afgeschaft. Google zei dat How-to resultaten niet langer op desktop zouden verschijnen en al waren verwijderd uit mobiele zoekopdrachten. (developers.google.com)
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: laag voor Google.
De zichtbare stappen kunnen gebruikers en ophaalsystemen nog steeds helpen. Een duidelijke tutorial met koppen, genummerde stappen, tools, tijd en waarschuwingen is gemakkelijker te lezen en te citeren. Maar huidig bewijs toont niet aan dat HowTo-markeringen een speciaal voordeel creëren in Google AI Overviews of AI Mode.
Aanbeveling
Gebruik HowTo alleen wanneer:
- De pagina echt een taak aanleert.
- De stappen zichtbaar zijn in de paginacontent.
- Een andere zoekmachine, platform of intern systeem profiteert van de markering.
- Uw team het kan onderhouden zonder conflicterende gegevens te creëren.
Voor Google Zoeken, prioriteer sterke HTML-koppen, genummerde lijsten, duidelijke instructies en nuttige afbeeldingen of video's.
Checklist voor tutorials
- De pagina leert een echte taak aan.
- Het resultaat van de taak is duidelijk.
- Elke stap is zichtbaar en compleet.
- Stapnamen komen overeen met de zichtbare koppen.
- Tools en benodigdheden zijn echt en zichtbaar.
- Tijdschattingen zijn nauwkeurig.
- Veiligheidswaarschuwingen zijn waar nodig opgenomen.
- De eerste sectie geeft een kort antwoord of resultaat.
- De pagina vertrouwt niet op markeringen om de instructies te geven.
5. ClaimReview
Wat het doet
ClaimReview is ontworpen voor factcheck-inhoud. Google heeft de ondersteuning voor Claim Review in Zoeken uitgefaseerd als onderdeel van zijn inspanningen in 2025 om zoekresultaten te vereenvoudigen. Het type is verwijderd uit Search Console-rapportage en de Rich Results Test. (developers.google.com)
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: geen huidig Google-voordeel.
Een hoogwaardige factcheck kan nog steeds worden geciteerd omdat deze duidelijk vermeldt:
- De bewering
- De beoordeling
- Het bewijs
- De datum
- De factcheck-organisatie
- De redenering achter de conclusie
Deze voordelen komen voornamelijk voort uit de inhoud zelf, niet uit de afgeschafte Google zoekfunctie.
Aanbeveling
Voor een feitenpagina:
- Gebruik
ArticleofNewsArticlewanneer de pagina redactioneel is. - Vermeld de bewering duidelijk in zichtbare tekst.
- Citeer primair bewijs.
- Identificeer de auteur en de controlerende organisatie.
- Voeg publicatie- en beoordelingsdatums toe.
- Gebruik
ClaimReviewalleen als een ander platform of datasysteem dit specifiek vereist.
Voeg ClaimReview niet alleen toe omdat u verwacht dat Google kunstmatige intelligentie-antwoorden dit zullen prefereren.
6. FAQPage
Wat het doet
FAQPage beschrijft een pagina met vragen en officiële antwoorden. Google is gestopt met het tonen van het FAQ rich result in Zoeken vanaf 7 mei 2026, en heeft de gerelateerde documentatie in juni 2026 verwijderd. (developers.google.com)
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: zwak en gemengd.
Een 90 dagen durend leverancieronderzoek voegde FAQPage-markeringen toe aan 120 pagina's. Het vond geen betrouwbare verbetering in citaten van ChatGPT, Gemini of Google AI Overview. Perplexity liet een kleine toename zien, maar het onderzoek zelf stelde dat het resultaat platforms-specifiek was en geen causaliteit bewees. (authorityradar.com)
Een ander onderzoek van 615 reeds geciteerde pagina's toonde aan dat FAQ-markeringen vaker voorkwamen op veel geciteerde pagina's. Die relatie verdween na controle voor herhaalde pagina's van dezelfde uitgevers. De onderzoekers concludeerden dat het bewijs geen effect van de markering zelf vaststelde. (getintel.ai)
Aanbeveling
Gebruik veelgestelde vragen wanneer ze de pagina voor lezers verbeteren. Voeg geen grote blokken generieke vragen toe alleen om antwoorden van kunstmatige intelligentie te targeten.
Als u FAQPage-markeringen behoudt voor een andere zoekmachine of contentsysteem:
- Maak elke vraag zichtbaar.
- Maak elk antwoord compleet.
- Houd de markeringen identiek aan de pagina.
- Herhaal dezelfde vraag niet in meerdere schemablokken.
- Verwacht geen Google FAQ rich result.
FAQPage voorbeeld voor niet-Google consumenten
html
Dit is een semantische beschrijving, geen belofte van een Google zoekfunctie.
7. Organization
Wat het doet
Organization helpt Google een bedrijf, non-profitorganisatie, uitgever, school of andere organisatie te begrijpen en te disambigueren. Google zegt dat organisatiemarkeringen visuele elementen kunnen beïnvloeden, zoals het logo dat wordt weergegeven in Zoeken en sommige informatie in het kennisvenster. Er zijn geen vereiste eigenschappen in de huidige organisatiegids van Google. (developers.google.com)
Aanbevolen eigenschappen
Gebruik de eigenschappen die waar en zichtbaar zijn:
namealternateNameurllogosameAsdescriptiontelephoneemailaddressidentifierfoundingDateparentOrganization
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: indirect maar nuttig.
Organization kan verbinden:
- De uitgever met een artikel
- Het bedrijf met zijn producten of diensten
- Het merk met zijn officiële profielen
- De organisatie met een bekende webidentiteit
Dit is nuttig voor entiteitsdisambiguatie. Het bewijst niet dat een kunstmatige intelligentiesysteem de pagina zal citeren.
Checklist voor organisatie
- Plaats het volledige organisatie-object op de homepage of organisatiepagina.
- Gebruik een stabiele
@id, zoalshttps://www.example.com/#organization. - Gebruik de exacte openbare organisatienaam.
- Link naar echte officiële profielen met
sameAs. - Gebruik de juiste organisatie-subtype wanneer van toepassing.
- Gebruik een echt logo dat de organisatie vertegenwoordigt.
- Houd contactgegevens actueel.
- Verwijs naar de organisatie vanuit artikelen in plaats van conflicterende versies op elke pagina opnieuw aan te maken.
8. Person
Wat het doet
Person identificeert een persoon die schrijft, beoordeelt, bezit, beheert of verschijnt op een pagina. Het is meestal het meest nuttig wanneer het is verbonden met:
Article.authorQAPagevraag- of antwoordauteurProfilePage.mainEntityOrganization.employeeReview.author
De profielrichtlijnen van Google zeggen dat een profielpagina zich moet richten op één persoon of organisatie. Het ProfilePage-object vereist een mainEntity, en die entiteit moet een Person of Organization zijn. De persoon of organisatie moet een name hebben, of een alternateName wanneer er geen naam beschikbaar is. (developers.google.com)
Aanbevolen eigenschappen
nameurlsameAsimagedescriptionjobTitleworksForknowsAboutaffiliationidentifier
Effect op kunstmatige intelligentie
Bewijsniveau: indirect.
Persoonsmarkering kan helpen de naam van een auteur te verbinden met:
- Een biografie
- Een functie of rol
- Een organisatie
- Gepubliceerde artikelen
- Externe profielen
- Expertisegebieden
Gebruik het om de identiteit duidelijk te maken, niet om expertise te claimen die de pagina niet ondersteunt.
Checklist voor persoon
- Gebruik
Personalleen voor een echte persoon. - Gebruik
Organizationvoor een bedrijf of publicatie. - Koppel de persoon aan een zichtbare auteurspagina.
- Gebruik
sameAsalleen voor nauwkeurige, officiële profielen. - Houd functietitels en referenties actueel.
- Voeg alle zichtbare auteurs toe, niet alleen de hoofdauteur.
- Gebruik dezelfde persoon
@idvoor artikelen en profielpagina's.
Matrix van vereiste eigenschappen
| Type | Huidige door Google vereiste eigenschappen | Praktisch minimum |
|---|---|---|
Article | Geen vermeld | headline, author, datePublished, dateModified, image, publisher |
WebPage | Geen directe Google rich result vereiste | @id, url, name, mainEntity, inLanguage |
QAPage | mainEntity met één Question; answerCount; een geaccepteerd of voorgesteld antwoord; antwoord text | Volledige zichtbare vraag- en antwoordinhoud |
HowTo | Geen huidige Google How-to functie | Zichtbare stappen, tools, tijd en resultaat |
ClaimReview | Geen huidige ondersteuning voor Google Zoeken | Zichtbare bewering, beoordeling, bewijs, auteur en datum |
FAQPage | Geen huidig Google FAQ rich result | Zichtbare vragen en complete antwoorden |
Organization | Geen vermeld | name, url, logo, sameAs |
Person | Binnen ProfilePage: mainEntity; persoon name | name, url, sameAs, jobTitle, worksFor |
De algemene richtlijnen van Google geven de voorkeur aan complete en nauwkeurige gegevens boven grote hoeveelheden onvolledige markeringen. Het waarschuwt ook dat gestructureerde gegevens zichtbare inhoud moeten vertegenwoordigen en dat correcte markeringen nog steeds geen rich result garanderen. (developers.google.com)
Implementatiechecklists per use-case
Feitenpagina's
Beste combinatie:
WebPageArticleofNewsArticlePersonOrganization- Optioneel
ClaimReviewalleen voor een andere ondersteunde consument
Checklist:
- Vermeld het hoofdfeit bovenaan de pagina.
- Noem de bron van het feit.
- Link naar primair bewijs.
- Vermeld de publicatiedatum en de datum van de laatste beoordeling.
- Identificeer de auteur en recensent.
- Scheid feiten van meningen.
- Gebruik
Articlewanneer de pagina redactioneel is. - Gebruik
ClaimReviewniet als een huidige Google Zoeken-tactiek.
Definitiepagina's
Beste combinatie:
WebPageDefinedTerm- Optioneel
Articleals de pagina een lange redactionele uitleg is OrganizationofPersonwanneer een expert of uitgever verantwoordelijk is
DefinedTerm is bedoeld voor een woord, zin, code of concept met een formele definitie. De belangrijkste eigenschappen zijn onder andere name, description, termCode, inDefinedTermSet en sameAs. (schema.org)
Checklist:
- Geef de definitie in de eerste paragraaf.
- Gebruik één duidelijke term als de hoofdentiteit.
- Voeg alternatieve namen alleen toe wanneer ze echt zijn.
- Link naar een betrouwbare externe definitie wanneer passend.
- Leg de term in duidelijke taal uit.
- Gebruik voorbeelden en afbakeningen.
- Vermijd het markeren van een lijst met ongerelateerde termen als één
DefinedTerm.
Tutorials
Beste combinatie:
WebPageHowToalleen wanneer een andere consument het nodig heeftArticlewanneer de tutorial ook een redactioneel artikel isPersonenOrganizationvoor auteurschap
Checklist:
- Vermeld het resultaat vóór de stappen.
- Gebruik genummerde zichtbare koppen.
- Houd elke stap gericht op één actie.
- Voeg waar nodig tools, benodigdheden, tijd en waarschuwingen toe.
- Voeg afbeeldingen of video toe wanneer deze helpen.
- Verberg de stappen niet alleen in JSON-LD.
- Verwacht geen How-to rich results in Google Zoeken.
Datacatalogi
Beste combinatie:
WebPageDataCatalogDatasetDataDownloadOrganization
Schema.org definieert Dataset als een verzameling gestructureerde informatie en ondersteunt relaties zoals includedInDataCatalog en distribution. (schema.org)
Google verduidelijkte eind 2025 dat Dataset gestructureerde gegevens worden gebruikt door Dataset Search en geen algemene Google Zoeken-resultaatfunctie is. Het moet daarom worden behandeld als een laag voor gegevensontdekking en interoperabiliteit, niet als een snelkoppeling voor citaten van kunstmatige intelligentie. (developers.google.com)
Checklist:
- Geef elke dataset een stabiele identificatie.
- Vermeld het onderwerp en de reikwijdte.
- Vermeld de uitgever of maker.
- Voeg het datumbereik toe dat door de gegevens wordt bestreken.
- Vermeld geografische dekking wanneer relevant.
- Beschrijf licenties en toegangscondities.
- Voeg elk downloadbaar bestand toe als een
DataDownload. - Vermeld bestandsformaat en download-URL.
- Houd catalogusmetadata gesynchroniseerd met de daadwerkelijke bestanden.
- Documenteer de updatefrequentie en de datum van de laatste update.
JSON-LD voorbeeld: feitenpagina
Dit voorbeeld verbindt de pagina, het artikel, de auteur, de uitgever en het onderwerp. Vervang elke waarde door informatie die op de echte pagina verschijnt.
html
JSON-LD voorbeeld: definitiepagina
html
De definitie moet ook verschijnen als normale paginatekst. Plaats de definitie niet alleen in de gestructureerde gegevens.
JSON-LD voorbeeld: tutorial
Aangezien Google's How-to rich result is afgeschaft, behandeld u dit als optionele markering voor andere systemen. De zichtbare pagina moet nog steeds de volledige instructies bevatten.
html
JSON-LD voorbeeld: datacatalogus
html
Veelvoorkomende implementatievalkuilen
Niet-overeenkomende schema's
De meest ernstige fout is het markeren van inhoud die gebruikers niet kunnen zien. Google zegt dat gestructureerde gegevens een getrouwe weergave van de pagina moeten zijn, en misleidende of verborgen inhoud kan een pagina uitsluiten van rich results. (developers.google.com)
Veelvoorkomende voorbeelden:
- Het markeren van een artikel als een
HowTowanneer het geen echte stappen bevat - Het markeren van een bedrijf als auteur wanneer het artikel door een persoon is geschreven
- FAQ-antwoorden toevoegen die niet op de pagina verschijnen
- Een toekomstige publicatiedatum gebruiken
- Een algemene blogpost markeren als
QAPage ClaimReviewtoevoegen aan een opiniestuk
Magere antwoorden
Gestructureerde gegevens kunnen een lege pagina niet vullen.
Een kort, vaag antwoord binnen Answer.text of acceptedAnswer creëert geen sterke bron. De zichtbare inhoud moet:
- De vraag direct beantwoorden
- Belangrijke beperkingen en uitzonderingen uitleggen
- Bronnen vermelden
- Datums, voorbeelden of metingen toevoegen waar nuttig
- Op zichzelf staan wanneer het buiten de context wordt gekopieerd
De richtlijnen voor kunstmatige intelligentie van Google zeggen dat er geen ideale paginalengte is en dat het niet nodig is om inhoud in kleine stukjes te hakken voor kunstmatige intelligentiesystemen. Het betere doel is nuttige, complete, mensgerichte inhoud. (developers.google.com)
Dubbele entiteiten
Vermijd het publiceren van verschillende conflicterende versies van dezelfde organisatie, auteur of pagina.
Zwakke implementatie:
- Eén
Organization-object met één naam op de homepage - Een tweede object met een andere naam op elk artikel
- Een derde object zonder
@idop de auteurspagina
Betere implementatie:
- Geef de organisatie één stabiele
@id - Geef elke auteur één stabiele
@id - Verwijs naar die objecten vanuit artikelen, profielen en vragenpagina's
- Houd de naam, het logo, de URL en externe identiteitslinks consistent
Dubbele vragen
Herhaal dezelfde vraag niet in:
FAQPageQAPage- Artikelmarkeringen
- Verschillende zichtbare paginasecties
- Meerdere JSON-LD blokken
Gebruik het schematype dat overeenkomt met het hoofddoel van de pagina. Eén duidelijk antwoord is beter dan meerdere overlappende markeringsblokken.
Incorrecte datums
Google gebruikt verschillende bronnen om publicatie- en update-datums te schatten. Het raadt aan dat zichtbare datums en gestructureerde datums overeenkomen, en het waarschuwt tegen het gebruik van toekomstige datums of datums die verband houden met evenementen die in het artikel worden besproken in plaats van datums die verband houden met de pagina zelf. (developers.google.com)
Overmatig gebruik van sameAs
Een sameAs-link moet dezelfde persoon of organisatie uit de echte wereld identificeren. Link niet naar:
- Een ongerelateerd sociaal profiel
- Een zoekresultatenpagina
- Een generieke directoryvermelding
- Een pagina met een andere spelling of identiteit
- Een profiel dat de organisatie niet beheert
Alleen-JavaScript markeringen
Google kan gestructureerde gegevens verwerken die aan de gerenderde pagina zijn toegevoegd, maar een JavaScript-alleen-implementatie kan moeilijker zijn voor andere crawlers en audittools om te detecteren. Een server-gerenderd JSON-LD blok is meestal gemakkelijker te testen en te onderhouden. (developers.google.com)
Een praktisch testplan
Om te meten of markeringen een incrementeel effect hebben, gebruikt u een gecontroleerde test in plaats van te vertrouwen op enkele handmatige zoekopdrachten.
Voor de verandering
Registreer:
- Doelquery's
- Huidige organische ranking
- Of een antwoord van kunstmatige intelligentie verschijnt
- Welke pagina's worden geciteerd
- Citaatpositie indien beschikbaar
- Zoekverkeer
- Conversies
- Huidige gestructureerde gegevens
- Inhoudelijke wijzigingen gemaakt tijdens de testperiode
Tijdens de test
- Voeg één grote markeringswijziging tegelijk toe.
- Houd inhoud, interne links, titels en backlinks stabiel.
- Gebruik vergelijkbare controlepagina's die de wijziging niet ontvangen.
- Registreer de exacte publicatiedatum van de wijziging.
- Wacht lang genoeg op crawling en herverwerking.
Ahrefs gebruikte gematchte controles en een voor-en-na verschil-in-verschillenmethode. De aanpak is een nuttig model voor organisaties die gestructureerde gegevens willen testen in plaats van aan te nemen dat een correlatie causaliteit bewijst. (ahrefs.com)
Na de verandering
Volg:
- Google Search Console prestatiegegevens voor kunstmatige intelligentie
- Citaten van Google AI Overview
- Citaten van Google AI Mode
- Bing Webmaster Tools citaten van kunstmatige intelligentie
- ChatGPT, Gemini of Perplexity citaten wanneer relevant
- Organische rankings
- Zoekklikken
- Geassisteerde conversies
Google rapporteert zoekverkeer van kunstmatige intelligentie via de Search Console prestatierapportage. De prestatierapportage van Bing voor kunstmatige intelligentie toont geciteerde pagina's en 'grounding queries', maar het toont niet waarom een pagina is geselecteerd of hoe belangrijk deze was binnen een antwoord. (developers.google.com)
Aanbevolen implementatievolgorde
Voor de meeste uitgevers is de beste volgorde:
- Los eerst zichtbare inhoud op.
- Maak crawling en indexering betrouwbaar.
- Implementeer
Articlevoor echte redactionele pagina's. - Verbind auteurs met
Personen profielpagina's. - Verbind uitgevers met
Organization. - Gebruik
WebPageals een schone grafieklaag op paginaniveau. - Gebruik
QAPagealleen voor echte gemeenschapsvragen. - Gebruik
DefinedTermvoor woordenlijst- en definitiepagina's. - Gebruik
DatasetenDataCatalogvoor gegevensbronnen. - Behandel
FAQPage,HowToenClaimReviewals secundaire of niet-Google markeringen, omdat hun Google-zoekfuncties zijn verwijderd of afgeschaft.
Conclusie
De belangrijkste les is eenvoudig: Schema.org-markeringen helpen machines inhoud te begrijpen, maar het is geen gegarandeerde weg naar antwoorden van kunstmatige intelligentie.
De meest duurzame implementatie is geen grote verzameling schematypen. Het is een kleine, nauwkeurige entiteitsgraaf:
Articlebeschrijft de redactionele pagina.Personidentificeert de auteur.Organizationidentificeert de uitgever.WebPageverbindt de pagina met zijn hoofdentiteit.QAPagebeschrijft een echte gebruikersvraag en de antwoorden daarop.DefinedTermverduidelijkt een definitie.DatasetenDataCatalogbeschrijven gestructureerde gegevensbronnen.
Gebruik gestructureerde gegevens waar ze duidelijke betekenis toevoegen. Gebruik ze niet om magere inhoud te verhullen, zichtbare tekst te dupliceren of een zoekfunctie na te bootsen die Google niet langer ondersteunt. Voor weergave in kunstmatige intelligentie blijft het meest waardevolle werk bestaan uit duidelijke antwoorden, sterk bewijs, nauwkeurige entiteiten, actuele informatie en inhoud die op zichzelf staat.
Auto