14 geriausių dirbtinio intelekto teisinių sutarčių peržiūros agentų įmonių teisininkams

14 geriausių dirbtinio intelekto teisinių sutarčių peržiūros agentų įmonių teisininkams

Šiuolaikinės teisininkų komandos susiduria su dideliu sutarčių kiekiu – konfidencialumo sutartimis (NDA), pagrindinėmis paslaugų sutartimis (MSA), duomenų tvarkymo sutartimis (DPA), darbų aprašo sutartimis (SOW) ir kt. – kurių kiekviena turi sudėtingas nuostatas ir rizikos kompromisus. Dirbtinio intelekto (DI) valdomos sutarčių peržiūros priemonės žada automatizuoti įprastas užduotis, tokias kaip nuostatų ištraukimas, rizikos vertinimas ir pataisų žymėjimas (redlining), taip atlaisvindamos teisininkų laiką aukštesnės vertės analizei. Šiame straipsnyje apžvelgiami pagrindiniai DI sutarčių peržiūros agentai, lyginant jų galimybes (nuostatų ištraukimas, rizikos lygio analizė, pataisų žymėjimas), integravimą su sutarčių gyvavimo ciklo valdymo sistemomis ir apsaugos priemones (konfidencialumo kontrolė, audito sekos, jurisdikcijos pritaikymas). Taip pat kiekybiškai įvertiname našumą (tikslumą/atšaukimą nuostatų aptikime, derybų ciklo sutrumpinimą) ir atitikimą įmonės žaidimų knygoms. Galiausiai, siūlome sritis, kuriose dabartiniai sprendimai yra nepakankami, ir siūlome naujas funkcijas, kurias verslininkai galėtų sukurti, kad užpildytų šias spragas.

DI sutarčių peržiūroje: galimybės ir metrikos

DI sutarčių peržiūros agentai paprastai veikia etapais: klasifikuoja susitarimą (NDA, MSA, DPA ir t. t.), išskiria nuostatas į struktūrizuotus laukus, pažymi nukrypimus nuo įmonės žaidimų knygos ir parengia siūlomą pataisų žymėjimą (redline). Pavyzdžiui, viena žaidimų knyga rekomenduoja keturių etapų procesą: gavimas ir klasifikavimas, nuostatų ištraukimas, nukrypimų analizė (rizikos lygio nustatymas) ir pirminis pataisų žymėjimas (www.digitalapplied.com) (www.digitalapplied.com). Praktiškai DI įrankiai identifikuoja pagrindines nuostatas (pvz., atlyginimą, konfidencialumą, nutraukimą) ir kiekvieną pažymėtą riziką susieja su šaltinio tekstu. Daugelis tiekėjų teigia, kad tikslumas yra labai didelis: pavyzdžiui, Kira Systems (Litera produktas) giriasi, kad jos mašininio mokymosi „išmanieji laukai“ gali išgauti daugiau nei 1 000 įprastų nuostatų ir duomenų taškų su „nepralenktu tikslumu“ (www.kira.ai) (www.kira.ai). Panašiai, „DocuSign“ eBrevia platforma išskiria pagrindinius terminus ir „atskleidžia riziką su atsakymais, susietais su šaltinio tekstu“ (www.ebrevia.com).

Akademiniai etalonai pabrėžia atotrūkį tarp konkrečių sričių modelių ir bendrosios paskirties dirbtinio intelekto. Viename sutarčių vertinime teisinės srities modelis pasiekė span-F1 (nuostatų aptikimo tikslumą) beveik 0,81, palyginti su tik ~0,75 bendrojo modelio, tokio kaip GPT-3.5 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Kitas tyrimas parodė, kad specializuotas „Legal-BERT“ modelis turėjo vidutinį F1≈0,92, palyginti su ~0,84, kai GPT-3.5 išskyrė nuostatas (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Praktiškai tiekėjai teigia, kad rizikos žymėjimo ir nuostatų identifikavimo tikslumas siekia 85–95 % (legalai.tools), nors faktinis našumas skiriasi priklausomai nuo dokumento tipo ir kalbos. Teisininkai turėtų įvertinti tikslumą ir atšaukimą (pvz., naudodami ranka įvertintą bandymų rinkinį), prieš pasitikėdami įrankio rezultatais.

Be pradinio tikslumo, DI peržiūra vertinama pagal poveikį peržiūros ciklo laikui. Viename atvejo tyrime technologijų įmonės teisininkai sutrumpino tiekėjų peržiūros laiką nuo „3–6 valandų“ iki „mažiau nei 30 minučių“ naudodami DI (gc.ai). Pavyzdžiui, „GC AI“ praneša, kad klientai sutaupo apie 14 valandų vienam teisininkui per savaitę ir sumažina išorinių teisininkų išlaidas 14 %, o tai sudaro maždaug 250 tūkst. JAV dolerių per metus vidutinio dydžio įmonei (gc.ai). Šis efektyvumo padidėjimas atsiranda praleidus pirminį standartinių nuostatų „skaitymą“ ir iškeliant tik nestandartines problemas žmogaus peržiūrai.

Pagrindinės galimybės, kurios išskiria įrankius, apima:

• Iš anksto sukonfigūruotos žaidimų knygos ir tinkintos taisyklės. Geriausios platformos leidžia užkoduoti jūsų įmonės standartinius terminus. Daugelis jų yra su bendrosiomis žaidimų knygomis, skirtomis NDA, MSP, DPA ir t. t., kurias galite pritaikyti. Nuostatų sistemos (pvz., LegalRedline AI arba Clause) leidžia įkelti pageidaujamos/atsarginės kalbos žaidimų knygą ir automatiškai išryškinti neatitikimus (www.legalredlineai.com) (clause.so). (Pavyzdžiui, „Clause“ funkcija „Playbook Review“ „automatiškai žymi pataisas“ pagal jūsų politiką, naudodama bendrą nuostatų biblioteką ir išsamius paaiškinimus (clause.so).) „V7 Labs“ NDA įrankis netgi lygina kiekvieną gaunamos NDA nuostatą su įmonės žaidimų knyga ir pateikia visą pataisų žymėjimą su pageidaujama kalba (www.v7labs.com). Tai užtikrina, kad kiekviena pažymėta rizika būtų susieta su jūsų pačių standartais, o ne bendrosiomis taisyklėmis.

• Rizikos vertinimas ir lygiavimas. Be „taip/ne“ žymų, agentai gali priskirti rizikos lygius. Pavyzdžiui, NDA procese įprastos nuostatos gali būti priskiriamos „mažai rizikai“, o neįprastos plačios sąlygos arba jurisdikcijos pakeitimai sukelia „didelės rizikos“ žymą. DI gali rekomenduoti veiksmą (priimti, derėtis, eskaluoti) – visada tik patariamąjį – kad teisininkai sutelktų dėmesį į tikrai nukrypusius terminus (www.digitalapplied.com). Kai kurie įrankiai apskaičiuoja vieną rizikos balą dokumentui. Pavyzdžiui, „ClearContract“ (Danija) aprašo modelį, kuris priskiria riziką pagal svertines nuostatas. Kitas pavyzdys yra BrightClause, kuri išskiria visas nuostatas, įvertina kiekvieną pagal riziką (pvz., „DIDELĖ Neapribota atlyginimo prievolė“) ir pateikia jas ataskaitoje. Šie balai gali būti kalibruoti, kad atitiktų jūsų žaidimų knygos toleranciją.

• Pataisų žymėjimo (redlining) kokybė. Pagrindinis išbandymas yra tai, kaip gerai DI parengia faktines pataisas. Geriausi įrankiai „Microsoft Word“ (arba bet kurioje redagavimo priemonėje, kurią naudoja teisininkas) pateikia pakeitimų sekimo pasiūlymus, atitinkančius įmonės stilių. Pavyzdžiui, „GC AI“ „Word“ papildinys „turi iš anksto sukurtas žaidimų knygas“ ir kiekvieną pasiūlymą susieja su simbolių lygio šaltinio citatomis (gc.ai). Pataisų juodraštis visada yra tik pirminis juodraštis: teisininkas „priima, redaguoja arba atmeta kiekvieną pakeitimą, kol bet kokia versija palieka įmonę“ (www.digitalapplied.com). „LegalRedline AI“ panašiai generuoja dokumentų pataisas ir komentarus, paruoštus teisininko peržiūrai (www.legalredlineai.com) (www.legalredlineai.com). „Ironclad“ DI agentas („Jurist“) pažymi trūkstamas nuostatas ir rizikingus terminus pagal žaidimų knygos taisykles ir įterpia juos į gyvavimo ciklą. Trumpai tariant, pataisų varikliai vertinami pagal išsamumą (ar aptiko kiekvieną nukrypimą nuo žaidimų knygos?) ir aktualumą (ar siūlomi pakeitimai yra tikslūs, glausti, cituoja šaltinius?).

• Žmogus sistemoje ir eskalavimas. Praktiškai visus šiuos DI rezultatus patikrina teisininkai. Sistema turėtų turėti įmontuotą atsarginį variantą: bet kuris nepasitikėjimo atvejis ar didelės rizikos nukrypimas siunčiamas išsamiai žmogaus peržiūrai. Daugelis komandų naudoja dviejų pakopų NDA rūšiavimą: įprastos NDA gauna DI pataisas ir tik greitą patikrinimą, o viskas, kas neatitinka žaidimų knygos, visiškai pašalinama iš automatizavimo. Žmogus-recenzentas niekada iš naujo neskaito viso kontrakto; vietoj to jis „patikrina klasifikavimą, audituoja ištrauktų nuostatų pavyzdį ir sprendžia dėl pažymėtų nukrypimų“ (www.digitalapplied.com). Jei procesas nutrūksta peržiūros viduryje (pvz., DI praleidžia terminą), sprendimą reikia iš naujo sureguliuoti. Kaip apibendrino vienas teisinių operacijų vadovas: „Agentas skaito standartinę dalį, kad partneris skaitytų sandorį“ – bet tik jei partneris pasitiki standartinės dalies skaitymu (www.digitalapplied.com).

• Integracija su CLM ir darbo eigomis. Sutarčių peržiūros nevyksta izoliuotai. Komandos dažnai naudoja CLM sistemas (Ironclad, Icertis, Conga, LinkSquares ir t. t.) įvedimui, versijų kontrolei ir elektroniniam parašui. Daugelis DI peržiūros įrankių arba įterpiami į CLM, arba integruojami per jungtis. Pavyzdžiui, „Ironclad“ „Jurist AI“ yra integruota į jos CLM „įvedimui, nukreipimui, elektroniniam parašui“ ir DI peržiūrai (gc.ai). „LinkSquares“ siūlo agentinę CLM su DI asistentu ir rizikos vertinimu įvedimo metu (sukelianti prioritetų nustatymą) (gc.ai). Atskiros peržiūros platformos („GC AI“, „LegalRedline“, „RedlineAI“) sutelkia dėmesį į procesą ir remiasi bet kokia CLM ar dokumentų valdymo sistema, kurią naudojate. Kritiškai svarbu, kad bet kokia integracija atitiktų privilegijas: jungtys turi „apriboti agento prieigą pagal bylą ir vartotoją“ ir registruoti kiekvieną skaitymo/rašymo veiksmą į nekintamą audito seką (www.digitalapplied.com). Kitaip tariant, CLM saugumo modelis turi apimti ir DI – jei jis negali parodyti prieigos, apribotos pagal bylą, ir išsamaus audito registravimo, tada DI diegimas turėtų būti apribotas tik nekonfidencialiais dokumentais (www.digitalapplied.com).

• Privatumas, PII/PHI ir konfidencialumas. Teisiniuose dokumentuose dažnai yra asmeninių ar jautrių duomenų (PII, PHI, komercinių paslapčių). Skirtingi DI sprendimai naudoja skirtingus metodus. Kai kurie (pvz., RedlineAI) yra „pirmiausia lokalūs“: jie veikia jūsų kompiuteryje (Windows/Mac) ir niekada nesiunčia dokumentų į debesį. „RedlineAI“ tiesiog „niekada nepasiekia „Redline“ [serverio]“ – dokumentai lieka jūsų įrenginyje (www.red-line-ai.com). Proviso panašiai veikia „Word“ programoje jūsų darbalaukyje, išvengiant kopijavimo ir įklijavimo į išorines svetaines (proviso.legal). Kitos sistemos apdoroja tekstą saugioje debesų aplinkoje, tačiau šifruoja duomenis ramybės būsenoje ir perdavimo metu. Kai kurios eina dar toliau: Justee – naujas tarpvalstybinių peržiūrų įrankis – aiškiai redaguoja PII/PHI iš teksto prieš analizę ir naudoja AES-256 šifravimą (justee.ai). Legalyze apdoroja dokumentus kliento pusėje (jūsų naršyklėje) ir „niekada jų nuolat nesaugo“ (legalyze.pro). Praktiškai patikrinkite, ar atitinka SOC 2/GDPR reikalavimus, ar nėra duomenų saugojimo sutarčių su LLM teikėjais ir ar yra vietinio diegimo ar tokenizavimo parinktys. Sveikatos ar griežtai reguliuojamiems duomenims kartais naudojami vietiniai atvirojo kodo modeliai (pvz., atvirojo kodo LLM privačiuose serveriuose).

• Jurisdikcinis ir reguliacinis derinimas. Sutartys gali kirsti sienas arba turėti vietinės teisės nuostatų. Geriausi agentai leidžia nustatyti taikomąją teisę arba regioną, kad žaidimų knygos atitiktų vietines normas. Kai kurie pažangiausi įrankiai netgi bando automatiškai nustatyti jurisdikciją. Pavyzdžiui, „Xybern“ DI nustato, ar nuostata priklauso JAV federalinėms/valstijos, ES ar JK taisyklėms, ir susieja ją su atitinkamais reglamentais (www.xybern.com). Kitas startuolis, „Vordex“, siūlo sutarčių peržiūrą, pritaikytą Anglijos ir Škotijos teisei. Reguliavimo stebėjimo priemonės (pvz., nuostatų sekimas dėl GDPR ar CCPA atnaujinimų) gali būti pritaikytos viršuje. Bet kuriuo atveju, peržiūrint tarptautinius sandorius, DI turėtų iškelti galimus konfliktus (pvz., MSA ir DPA duomenų perdavimo sąlygas tarpvalstybiniu mastu) ir pažymėti atitinkamas atitikties problemas.

Apibendrinant, DI sutarčių peržiūros priemonės remiasi pažangiais nuostatų klasifikavimo modeliais ir taisyklėmis pagrįstais palyginimais su žaidimų knyga. Jos žada reikšmingą pagreitį (teigiama, kad sutaupoma daugiau nei 90 % laiko (www.v7labs.com) (ndalab.ai)) reikalaujant žmogaus priežiūros. Tiekėjai giriasi dideliu tikslumu (legalai.tools), tačiau advokatų kontoros vis dar pabrėžia paaiškinamumą: kiekvienas ženklas turėtų cituoti tikslią sutarties kalbą (pažodžiui), kad teisininkas galėtų ją patikrinti (gc.ai). Vertinant įrankius, sutelkite dėmesį į tikslumą/atšaukimą savo nuostatų rinkinyje, poveikį apdorojimo laikui ir tai, kaip dažnai DI pasiūlymai nukrypsta nuo jūsų žaidimų knygos tolerancijos (arba su ja sutampa).

Pagrindinės DI sutarčių peržiūros platformos

Daugelis produktų dabar sprendžia šią problemą. Žemiau pateikiami kai kurie plačiausiai naudojami ar inovatyviausi sprendimai. Kiekvienoje pastraipoje pabrėžiamos pagrindinės savybės (įskaitant NDA/MSA/DPA palaikymą, pataisų žymėjimo metodą, žaidimų knygos naudojimą, žmogaus atsarginį variantą, CLM integravimą ir kt.).

• GC AI: įmonėms skirta platforma, sukurta įmonių teisininkams, „GC AI“ integruojama tiesiai į „Microsoft Word“. Joje yra iš anksto sukonfigūruotos žaidimų knygos, skirtos SaaS MSA, DPA, NDA ir kt., kurias visas gali tinkinti vartotojas. Kaip „Word“ priedas, ji užtikrina, kad visi pasiūlymai (pažymėtos nuostatos, pataisos) liktų jūsų dokumente, todėl pakeitimų niekada nereikia kopijuoti ir įklijuoti atgal (gc.ai). „GC AI“ nurodo sutaupytus maždaug 14 valandų per teisininko savaitę, 14 % mažiau išlaidų išorinėms paslaugoms ir 252 tūkst. USD metines santaupas vidutinei įmonei (gc.ai). Tikslių citatų susiejimas reiškia, kad kiekvienas rizikos ženklas cituoja originalų sutarties tekstą greitam patikrinimui. Programinė įranga leidžia detaliai kurti žaidimų knygas ir daugiafunkcį kontekstą (pvz., aptikti konfliktus tarp MSA ir prie jos pridėtos DPA). Jos ataskaitose aprašomi nuostatų nukrypimai, rizikos lygiai ir rekomenduojami veiksmai, tačiau galutinį sprendimą visada palieka teisininkui. Apibendrinant, „GC AI“ pabrėžia patogumą „Word“ programoje, atitiktį saugiam dizainui (SOC 2, šifravimas) ir aiškų žmogaus patvirtinimą.

• Ironclad (Jurist AI): „Ironclad“ pirmiausia yra sutarčių gyvavimo ciklo valdymo rinkinys, o Jurist yra jo DI variklis. Kai sutartis praeina per „Ironclad“, „Jurist“ gali automatiškai ją analizuoti įvedimo metu: lyginti nuostatas su įmonės politika ir žymėti trūkstamas ar rizikingas sąlygas. Jo „Redlining Agent“ gali pasiūlyti pakeitimus pagal šablonų taisykles. Kadangi „Ironclad“ apima visą darbo eigą (įvedimą, darbo eigą, e-parašą, saugyklą), DI peržiūra sklandžiai integruojasi į šį procesą. Palaikoma „Word“ integracija, todėl tiek rengėjas, tiek šalis gali matyti sekamus pakeitimus. Kompromisas yra tas, kad „Ironclad“ yra sunki sistema; ji tinka organizacijoms, standartizuojančioms procesą nuo pradžios iki pabaigos. (Literatūra/reklama: „Ironclad sujungia įvedimą iki pasirašymo su DI peržiūra viename pakete“ (gc.ai).) Komandoms, kurios jau naudoja „Ironclad“ CLM, „Jurist“ siūlo patogų, nors ir šiek tiek „juodosios dėžės“, DI peržiūros sluoksnį.

• LinkSquares: „LinkSquares“ yra dar viena CLM su DI. Ji siūlo DI teisinį asistentą rengimui ir pataisų žymėjimui, ir Rizikos vertinimo funkciją, kuri vertina gaunamas sutartis įkėlimo metu. „LinkSquares“ žaidimų knygos taisyklės gali standartizuoti nuostatas ir jas įgyvendinti. Jos DI automatiškai identifikuoja pagrindinius terminus (pvz., audito teises, atlyginimo viršutines ribas) ir atkreipia advokato dėmesį į anomalijas. Svarbu, kad „LinkSquares“ yra skirta pardavimais pagrįstoms organizacijoms, ieškančioms automatizuoto CLM + analizės. Kai kurie vartotojai naudoja „LinkSquares“ DI įvedimo rūšiavimui (kuris gali siųsti mažos rizikos sandorius tiesiai pasirašyti). Jei jūsų komandai reikia tik sutarčių analizės, „LinkSquares“ gali būti naudojama atskirai, nors jos stiprybė yra ilgalaikė saugyklos analizė. („LinkSquares“ teigia, kad tai yra „agentinė CLM“ su žaidimų knygos varikliu, pagal jų rinkodarą.)

• Kira Systems (Litera Analyze): „Kira“, dabar „Litera“ dalis, yra gerai žinoma DI sutarčių žvalgybos platforma. Ji puikiai atlieka masinį ištraukimą ir išsamų patikrinimą: „Kira“ mašininio mokymosi „išmanieji laukai“ gali išgauti tūkstančius nuostatų tipų iš dokumentų rinkinio su labai dideliu tikslumu (www.kira.ai). Teisininkai gali apmokyti „Kira“ naujiems nuostatų modeliams ir teikti atsiliepimus. Pati „Kira“ neatlieka automatizuoto pataisų žymėjimo; ji generuoja struktūrizuotas santraukas ir nuostatų ištraukas. Galite eksportuoti rezultatus (pvz., visas nuostatas dėl atlyginimo) žmogaus peržiūrai. „Kira“ dažnai naudojama išsamiam patikrinimui, nuomos sutarčių pertvarkymui ar masiniam atitikties tikrinimui, rečiau – gyvam sandorių redagavimui. Jos valdymo kontrolė leidžia administratoriams patvirtinti kiekvieną naują lauko modelį. Trumpai tariant, „Kira“ yra pagrindinis ekstraktorius – galvokite „raskite visas sunkumų nuostatas“, o ne „parašykite pataisų žymėjimą“.

• eBrevia (DocuSign Agreement Cloud): „eBrevia“ DI sutarčių analizatorius yra panašus į „Kira“, skirtas terminų ištraukimui ir sutarčių turinio apibendrinimui. Jis gali susieti pagrindinius terminus su šaltinio tekstu ir kiekybiškai įvertinti įsipareigojimus (pvz., suskaičiuoti, kiek yra automatinio atnaujinimo nuostatų, palyginti su rankinėmis). Jo darbo eiga dažniausiai yra „įkelti arba prijungti DMS, išgauti laukus, peržiūrėti prietaisų skydelyje“. Pataisų žymėjimas „Word“ programoje galimas eksportuojant rezultatus. Po to, kai „DocuSign“ įsigijo „eBrevia“, jos technologija taip pat buvo perkelta užkulisiuose į „DocuSign“ DI produktus (pvz., „Contract Analytics“). Savo svetainėje „eBrevia“ pabrėžia „išskirti pagrindinius terminus, palyginti kalbą, atskleisti riziką su atsakymais, susietaus su šaltiniu“ (www.ebrevia.com). Jis plačiai naudojamas didelių advokatų kontorų išsamiame patikrinime ir įmonių, norinčių sutarčių metrikos.

• Spellbook AI: „Spellbook“ yra DI rengimo ir peržiūros įrankis, veikiantis kaip „Word“ priedas. Jį naudoja advokatų kontoros ir įmonių komandos. „Spellbook“ automatiškai siūlo pataisas ir nuostatas pagal įmonės stilių. Žymi savybė yra jos etalonai: ji leidžia advokatams palyginti nuostatos kalbą su anonimizuotais rinkos standartais. „Spellbook“ sklandžiai integruojasi su „Microsoft Word“ ir praneša, kad tūkstančiai komandų (daugiau nei 4 500 organizacijų) ją naudoja. Anot atsiliepimų, ji „tiksliai žymi pataisas per kelias sekundes“ ir apima įvairius sutarčių tipus (MSA, NDA, licencijavimas) (spellbook.com). „Spellbook“ pabrėžia naudojimo paprastumą ir dažnai giriama kaip „DI sutarčių peržiūra „Word“ programoje“. (Ji taip pat siūlo klausimų atsakymus apie sutartis.) Apskritai, „Spellbook“ yra stipri pataisų žymėjimo ir vartotojo sąsajos srityje, su žaidimų knygos valdikliais ir bendromis sutaupymo pretenzijomis („Tipalti“ G.C. sutaupė 609 valandas per metus) (gc.ai).

• IVO (buvęs Diligen): IVO yra „Litera“ DI įrankis (panašios kilmės kaip Kira/eBrevia). Jis teikia sutarčių analizę ir pirminį pataisų žymėjimą. IVO palaiko „Word“; jo DI identifikuoja trūkstamas ar neatitinkančias nuostatas ir gali pasiūlyti pakeitimus. Pagal „GC AI“ diagramą, IVO gali atlikti „MSA su DPA“ daugiafunkcines peržiūras ir palaiko pasirinktines žaidimų knygas. Jis žinomas didelėse įmonių komandose (pvz., bankuose, draudimo bendrovėse), kur bendradarbiauja sunkios sutartys ir keli recenzentai. IVO giriasi dideliu mastelio keitimu. Jis yra mažiau savarankiškas nei „GC AI“ ar „Spellbook“; paprastai „Litera“ jį parduoda su konsultantais. Jis įtrauktas čia kaip žinoma įmonių peržiūros platforma.

• RedlineAI: „RedlineAI“ (red-line-ai.com) yra „macOS“ programa, skirta vietinei, privačiai sutarčių peržiūrai. Ji skirta NDA, MSA, DPA ir panašioms sutartims. Ypač svarbu, kad ji veikia „per jūsų „Claude Code“ arba „OpenAI Codex“ prenumeratą“ jūsų „Mac“ kompiuteryje (www.red-line-ai.com), todėl duomenys niekada neišeina iš jūsų aplinkos. „RedlineAI“ savo rezultatą apibūdina kaip „patvirtintą peržiūros įrašą“, o ne pokalbio atsakymą. Ji pažymi problemas nuostata po nuostatos su tiksliu šaltinio tekstu. Viskas, ko ji negali patikimai suderinti, tiesiog praleidžiama. Vartotojai mato rizikos pastabą, susietą su kiekviena nuostata. Kadangi ji veikia vietoje, „RedlineAI“ atitinka griežtus konfidencialumo reikalavimus (dokumentai „niekada nepasiekia „Redline““ (www.red-line-ai.com)). Trūkumas: ji neturi įmontuotos žaidimų knygos: ji aptinka įprastas NDA/MSA, bet negalite įkelti savo įmonės politikos, kad ji ją įgyvendintų. Iš esmės tai yra nulinės konfigūracijos, vietinis „teisinis klonas“, kuris suteikia pirminį peržiūrą ir pažymėtų nuostatų sąrašą, su labai dideliu patikimumu, nes rodo viską, ką randa (o likusią dalį praleidžia).

• LegalRedline AI: „LegalRedline“ (legalredlineai.com) sujungia politikos patikrinimus, nuostatų biblioteką ir pataisų redagavimą žiniatinklio darbo aplinkoje. Ji leidžia įkelti sutartį ir savo žaidimų knygą, tada automatiškai identifikuoja trūkstamus ar rizikingus elementus. Ji generuoja rizikos santrauką (pvz., 14 mažų, 8 vidutinių, 3 didelių problemų) ir parodo, kurios nuostatos neatitinka politikos (www.legalredlineai.com). Nuo tada galite masiškai taikyti siūlomą kalbą arba komentuoti sąsajoje. Rezultatas yra „Word DOCX“ failas su stebimais pakeitimais ir komentarais. „LegalRedline“ rinkodara pabrėžia „greitą teisinį rūšiavimą“ – teisinė komanda gali pirmiausia sutelkti dėmesį į didžiausią poveikį turinčius pakeitimus (www.legalredlineai.com) – ir „politika pagrįstą peržiūrą“ – išties galite įkelti savo taisykles (www.legalredlineai.com). Ji taip pat saugo analizės sesijų istoriją, suteikdama audito seką. Trumpai tariant, „LegalRedline“ yra lengva, naršyklėje veikianti peržiūros eiga, puikiai tinkanti startuoliams ar įmonių komandoms, norinčioms integruotos darbo vietos rezultatams ir pataisų žymėjimui.

• Clause (Clause.so): „Clause“ yra DI valdoma platforma, kuri veikia „Word“ programoje ir už jos ribų. Jos Clause Assistant yra „Word“ priedas sutarčių rengimui ir peržiūrai: galite paprašyti, kad ji įterptų nuostatas ar pagerintų kalbą, naudodama pažangius GPT modelius. Svarbu, kad ji taip pat turi Playbook Review: nustatote patvirtintų nuostatų ir politikų biblioteką, o „Clause“ automatiškai pažymės jūsų dokumentą pagal tą biblioteką (clause.so). Rezultatas – visiškai pažymėta versija su komentarais. „Clause“ pabrėžia patogumą vartotojui: ji integruojasi su pakeitimų sekimu ir teikia „paaiškintus“ pasiūlymus. Ji taip pat siūlo „Clause Explorer“, skirtą paieškai ankstesnėse sutartyse. Praktiškai „Clause“ skirta advokatų kontoroms ir butikams, tačiau ją galima naudoti įmonės viduje, siekiant užtikrinti nuoseklumą. Automatizuodama politikos patikrinimus ir teikdama išsamius kiekvieno pakeitimo paaiškinimus (clause.so), ji randa pusiausvyrą tarp DI pagalbininko ir tyrimo įrankio.

• NDALab, NDAi, V7 Go (NDA agentai): Kadangi NDA yra tokios įprastos, keli agentai specializuojasi NDA rūšiavime. NDALab.ai (skirta PE įmonėms) leidžia tiesiog persiųsti bet kurią NDA el. paštu ir grąžina visiškai pažymėtą NDA (su pritaikyta jūsų žaidimų knyga) per mažiau nei 2 minutes (ndalab.ai) (ndalab.ai). Ji sutelkia dėmesį į kliento valdomas NDA nuostatas (pasiskolintos apibrėžtys, įsipareigojimai ir t. t.) ir automatizuoja parašo bloko užpildymą. NDAi (getndai.com) panašiai siūlo „skirtą gautųjų laiškų dėžutę“ arba portalą: kiekviena nuostata patikrinama pagal įmonės rizikos parametrus per mažiau nei 5 minutes, pateikiant prioritetinę santrauką ir pataisas (www.getndai.com). V7 Go taip pat teikia „DI NDA apdorojimo agentą“, kuris skaito bet kurią NDA, palygina nuostatas su jūsų žaidimų knyga ir generuoja „Word“ pataisas per maždaug 60 sekundžių (www.v7labs.com) (www.v7labs.com). Šie įrankiai vieningai pabrėžia greitį: NDA, kurioms anksčiau analitikui prireikdavo valandos, dabar užbaigiamos per minutę (www.v7labs.com). Jie paprastai veikia su el. paštu/portalu, todėl nereikia diegti naujos programinės įrangos. Trūkumas: jie sutelkia dėmesį į vienpusius NDA; abipusiam ar labai intensyviai derinamam NDA vis tiek gali prireikti rankinio darbo. Tačiau gaunamiems NDA jie gali visiškai pašalinti įprastą filtravimą.

• Proviso: „Proviso“ yra santykinai naujokas, kuris taip pat veikia „Microsoft Word“ programoje. Jis pristatomas kaip „transakcijų teisininkų produktyvumo daugiklis“ (proviso.legal). Kaip „Spellbook“ ir „Clause“, jis teikia DI peržiūrą, neverčiant palikti „Word“ programos. Fone jis naudoja atvirojo kodo DI modelius, bet viską valdo per „Word“ šoninę juostą. „Proviso“ pabrėžia, kad jūsų duomenys lieka vietiniai (jis niekada nekopijuoja teksto į serverį) (proviso.legal). Jis buvo apmokytas „tūkstančiais realių sandorių sutarčių“ ir teigia, kad aptinka daugiau problemų greičiau nei tipinė savarankiška peržiūra. Praktiškai „Proviso“ realiu laiku išryškina rizikas ir siūlo redagavimo pasiūlymus, kai peržiūrite juodraštį. Tai nėra visavertė CLM, o labiau „Word“ centre esantis asistentas; jis remiasi tuo, kad įmonė jau turi tam tikrą CLM ar dokumentų sistemą failų saugojimui.

• Legalyze: „Legalyze“ (legalyze.pro) yra internetinis sutarčių žvalgybos įrankis, skirtas generaliniams patarėjams ir teisininkų padėjėjams. Įkeliate PDF arba DOCX, ir jis pateikia interaktyvią analizę. Jo prietaisų skydelyje rodomas nuostatų rizikos vertinimas: kiekviena nuostata įvertinama (žalia/geltona/raudona) su sunkumu ir trumpa ištrauka (legalyze.pro). Fone „Legalyze“ naudoja DI ir atitikties patikrinimus (pvz., ar CLA atitinka pasirinktą taikomąją teisę). Jis taip pat siūlo pataisų kalbą. Svarbu, kad jis viską apdoroja kliento pusėje („naršyklėje“), todėl joks dokumentas nėra saugomas serveryje. „Legalyze“ teigia, kad visos nuostatos „analizuojamos per kelias minutes“, ir pabrėžia, kad ataskaitą galima atsisiųsti arba bendrinti. Kaip moderni žiniatinklio programa, ji siūlo momentinį grįžtamąjį ryšį, tačiau gali turėti apribojimų su labai dideliais dokumentais. Vis dėlto, greitiems patikrinimams (ypač mažesnėms sutartims, tokioms kaip tiekėjų NDA ar pirkimo sutartys), ji pateikia tvarkingą „rizikų“ ir „paprastos kalbos paaiškinimų“ santrauką.

• Paralegent AI: „Paralegent“ yra įmonėms skirta sistema, kuri debesyje (arba vietoje) vykdo kelis specializuotus subagentus. Ji reklamuoja daugiau nei 80 puslapių MSA peržiūrą per maždaug 30 minučių, naudojant 18+ DI specialistų (paralegent.ai). „Paralegent“ išsiskiria tuo, kad diegiama jūsų pačių debesyje ir netaiko jokių pasikartojančių mokesčių – mokate už peržiūrą. Ji visiškai integruojasi su „Word“. Darbo eiga yra tokia: advokatas persiunčia arba įkelia sutartį, „Paralegent“ ją apdoroja, o vartotojas vėliau peržiūri visą ataskaitą. Ji pabrėžia „nereikia keisti darbo eigų“ – iš esmės apvynioja jūsų esamą el. pašto-teisininko procesą DI įeinančiu srautu. Kaip ir kiti, ji taiko jūsų žaidimų knygą/logiką kiekvienai nuostatai ir pateikia prioritetais išdėstytą santrauką. Rinkodara teigia, kad 30 minučių, palyginti su 30 valandų rankinio peržiūros (paralegent.ai). Tai geriausia didelėms komandoms, kurioms reikia saugoti duomenis savo debesyje ir maksimaliai pritaikyti mastelį.

Šios platformos atspindi dabartinės rinkos pjūvį. Atskiros DI peržiūros priemonės, tokios kaip „GC AI“, „Spellbook“, „RedlineAI“, „LegalRedline“, „Clause“, „Legalyze“ ir „Paralegent“, sutelkia dėmesį tik į analizę ir pataisų žymėjimą, jungiantis su bet kokia CLM ar DMS, kurią turite. CLM rinkiniai su DI („Ironclad“, „LinkSquares“, „Juro“ ir kt.) sujungia peržiūrą į visą procesą. NDA/triažo specialistai („NDALab“, „NDAi“, „V7 Go“, „Spellout“, „ComplianceBuddy“) siūlo greitą, siauros apimties automatizavimą didelio tūrio susitarimams. Ir platformos, tokios kaip Kira, eBrevia, Luminance, puikiai atlieka didelio masto ištraukimą išsamiam patikrinimui, papildydamos, bet nepakeisdamos pataisų žymėjimo užduočių.

Privatumas, saugumas ir jurisdikcija

DI sutarčių peržiūros agentai turi atsakingai tvarkyti konfidencialią informaciją. Geriausia praktika apima modelių vykdymą įmonės viduje arba saugiuose serveriuose, duomenų dalijimosi su tiekėjais apribojimą ir išsamių žurnalų tvarkymą. Kaip minėta, įrankiai, tokie kaip „RedlineAI“ ir „Proviso“, niekada nesiunčia duomenų iš jūsų kompiuterio (www.red-line-ai.com) (proviso.legal). Kiti šifruoja duomenis ir nelaiko dokumentų (pvz., „Legalyze“ teigia, kad „niekada nuolat nesaugo [jūsų dokumentų]“ (legalyze.pro)). Kai kurios platformos imasi papildomų veiksmų: „Justee“ redaguoja PII/PHI prieš apdorojimą ir naudoja AES-256 šifravimą (justee.ai). Naujasis ES DI aktas (ir besiformuojantys JAV valstijų įstatymai) greičiausiai reikalauja aiškių audito takų, šališkumo/rizikos peržiūrų ir duomenų subjekto apsaugos. Daugelis tiekėjų jau įtraukia nekintantį audito registravimą, kad kiekvienas DI veiksmas būtų užregistruotas (www.digitalapplied.com). Apibendrinant, įmonių teisininkai turėtų klausti: ar DI peržiūros agentas atitinka SOC 2/GDPR reikalavimus? Ar jis atskiria bylos duomenis (per jungtis) ir registruoja prieigas? Ar jis leidžia išjungti mokymąsi iš nuosavybės dokumentų? Tendencija yra link vietinių ar privačių debesų DI diegimų be duomenų saugojimo ir užtikrinto konfidencialumo.

Jurisdikcijos derinimas yra dar vienas rūpestis. Sutartys, sudarytos pagal skirtingus įstatymus, apima skirtingus svertus (pvz., JK tiekėjo aktas ir JAV atsakomybės atsisakymas). Kai kurie DI įrankiai automatiškai aptinka jurisdikciją, susiedami nuostatas su tinkama teisine sistema (www.xybern.com). Net be automatizavimo, dažnai galite nurodyti DI, kokį „režimą“ naudoti (pvz., pasirinkti ES ar JAV žaidimų knygą). Idealu, jei agentas pažymi bet kokius tarpvalstybinius konfliktus (pvz., DPA, kuri neatspindi ES modelio nuostatų, reikalingų pagal GDPR) ir pažymi atitinkamas atitikties problemas. Bent jau, visada peržiūrėkite DI rezultatus dėl atitikties vietos reikalavimams – čia žmogus sistemoje yra nepakeičiamas.

Išvados ir ateities kryptys

DI sutarčių peržiūros agentai sparčiai tobulėjo. Jie dabar gali skaityti ilgas NDA, MSA, DPA ir SOWs sutartis ir išgauti kiekvieną pagrindinę nuostatą, lygindami ją su įmonės politika ir parengdami agresyvias pataisas per kelias sekundes. Geriausiais diegimo atvejais įprastos peržiūros, kurios anksčiau užtrukdavo valandas, sutrumpėja iki minučių – tai leidžia įmonės teisininkams sutelkti dėmesį į strategiją ir sandorio terminus. Tiekėjų ir vartotojų nurodyti rodikliai (30 min. vs 3–6 valandos, 14 % išlaidų sumažinimas) rodo eilės dydžio pelną atliekant pasikartojančias užduotis (gc.ai) (gc.ai).

Tačiau nė vienas sprendimas nėra tobulas. Dažni trūkumai apima: kelių dokumentų kontekstą (nedaugelis įrankių visiškai nagrinėja MSA+DPA+SLA kaip vieną peržiūrą), nuolatinį mokymąsi (žaidimų knygos gali būti atnaujinamos, tačiau sutarčių rezultatai retai grįžta į DI) ir derybų žvalgybą (įrankiai sustoja ties pradiniais pataisymais ir nesimuliuoja priešingos šalies atsakymų). Be to, nors daugelis tiekėjų apima JAV ir bendrus terminus, mažiau jų aiškiai tvarko konkretaus regiono įstatymus ar kalbas. Jautrių duomenų tvarkymas gerėja, tačiau vieningas atitikties sluoksnis (PII maskavimas + auditas + paaiškinamumas) daugelyje produktų vis dar tobulinamas.

Viena perspektyvi kryptis būtų holistinis sutarčių agentas, apjungiantis viską: greitą nuostatų ištraukimą, rizikos vertinimą, neuroninius derybų patarimus ir audito žurnalą, kuris susieja kiekvieną DI pasiūlymą su apmokymo precedentais. Įsivaizduokite asistentą, kuris ne tik siūlo redaguoti, bet ir gali kalbėtis apie strategiją (pvz., „Priešinga šalis vargu ar nusileis dėl atlyginimo – siūlykite pardavėjui palankią ribojančią kalbą“) arba kuris užpildo CLM išmoktais šablonais. Toks agentas taip pat dinamiškai naudotųsi jurisdikcijai specifinėmis žiniomis (pvz., GEDR ir CCPA privatumo sąlygos) ir galėtų automatiškai įspėti apie trūkstamus konfidencialumo žymėjimus ar reikalingas duomenų privatumo nuostatas. Verslininkai galėtų kurti platformas, kurios integruoja LLM valdomą pokalbį su sutarčių analitika, daugiašalių derybų darbo eigomis ir specifiniais papildiniais (pvz., HIPAA režimas sveikatos priežiūrai). Jei tai būtų sujungta su tvirtu žmogaus dalyvavimu sistemoje ir griežtais auditais, šis naujos kartos sprendimas galėtų užpildyti dabartinių įrankių paliktas spragas.

Tuo tarpu įmonės komandos turi pasirinkti įrankius, tinkančius jų žaidimų knygoms. Tiekėjai, kurie leidžia lengvai pritaikyti, aiškiai matomus žymeklius ir sklandų „Word“/CLM integravimą, suteiks didžiausią vertę. Kaip pasakė vienas teisinių operacijų vadovas: „Kiekvienas sėkmingas DI peržiūros diegimas turi nuomonę apie tai, kurią teisininkų savaitės dalį jis automatizuoja. Agentas rengia; teisininkas dainuoja.“ – ir su tinkama sistema, tas agentas gali tvarkyti standartinę dalį, kad teisininkai iš tikrųjų tvarkytų tik sandorį.