코호트 분석

코호트 분석

코호트 분석은 같은 시점이나 공통 특성을 가진 사용자 집단을 묶어 시간에 따른 행동 변화를 비교하는 방법입니다. 예를 들어 특정 달에 가입한 사용자들만 모아 그들의 한 달, 두 달 후 활동을 따로 분석하는 식입니다. 이렇게 그룹을 나누면 전체 평균에 숨겨진 패턴을 발견하기 쉽습니다. 어떤 업데이트가 실제로 유지율을 높였는지, 마케팅 캠페인이 특정 집단에 더 효과적이었는지 명확히 알 수 있습니다. 분석을 시작할 때는 그룹화 기준(가입일, 획득 채널, 첫 사용 행동 등)과 추적할 지표(재방문, 구매, 활성화 등)를 정해야 합니다. 결과는 그래프로 나타내면 추세를 파악하기 쉬워 비교에 유리합니다. 이 방법은 제품 개선 우선순위를 정하고 장기적인 가치를 예측하는 데 자주 쓰입니다. 단, 제대로 해석하려면 표본 크기와 외부 요인도 함께 고려해야 합니다.