2026年7月版 グローバル雇用スナップショット：成長する仕事とAIによる再構築

2026年7月版 グローバル雇用スナップショット：成長する仕事と人工知能による再構築

スナップショット日付：2026年7月27日

はじめに

世界の労働市場は広範な採用ブームにあるわけではありません。それは選択的拡大の局面にあります。

多くの地域で雇用は高く、失業率は歴史的基準から見ても依然として低く、ヘルスケア、教育、建設、エネルギー、製造業、物流、デジタルインフラストラクチャにおける需要は引き続き堅調です。しかし、多くのホワイトカラー分野、特にエントリーレベルの労働者にとっては、採用ペースが鈍化しています。

主な動向は、2つの力の組み合わせによって説明されます。

1. 循環的要因 — 金利、貿易の不確実性、エネルギー価格、企業景況感の低迷など — が、いくつかの先進国で採用を減速させています。
2. 構造的要因 — 人口高齢化、アフリカと南アジアの急速な人口増加、ロボット工学、デジタルプラットフォーム、人工知能など — が、雇用主が必要とする仕事の種類を変化させています。

国際労働機関（ILO）は、2026年の世界の失業率を4.9%と予測していますが、世界の雇用ギャップは約4億800万人に達するとも推定しています。雇用ギャップには、賃金を得る仕事を望んでいるにもかかわらず、公式には失業者としてカウントされない人々も含まれます。(ilo.org)

重要な警告として、公式統計では人工知能（AI）による世界的な大規模な雇用喪失はまだ示されていません。その代わりに、最も明確な初期兆候は、エントリーレベルの採用の鈍化、スキル要件の変化、ルーチン業務のさらなる自動化です。国際労働機関は、生成AIがまだ総雇用を根本的に再構築していないと述べている一方、世界銀行は、AIが一部のエントリーレベル職種の採用を減速させる可能性があると警告しています。(ivoire-rse.com)

この2026年7月のスナップショットの読み方

データはすべて同じ月のものではありません。

• 各国の公式データ: 主に2026年6月まで。
• 国際労働機関の地域推計: 2025年11月に作成された、2026年通年のモデル化された推計。
• 欧州の欠員データ: 2026年第1四半期。
• LinkedInの採用データ: レポートにより、主に2026年5月まで、または2026年初頭まで。
• Indeedの求人掲載データ: 2026年6月まで。
• Lightcastデータ: 最新の世界データ公開は2026年6月17日に完了しました。

これは、以下の表が、単一の同期された月次調査ではなく、入手可能な最良の2026年7月の状況を提供していることを意味します。

国際労働機関の推計は、広範な地域グループを使用しています。この記事において、「ヨーロッパ」は同機関のヨーロッパ・中央アジアグループを、「中東」はアラブ諸国を、「北アメリカ」は北米（米国とカナダを含むがメキシコは含まない）を指します。

比較可能な地域労働市場スコアボード

出典: 国際労働機関による2026年のモデル化された推計。これらは年次推計であり、7月の直接的な観測値ではありません。また、新しい各国データとは異なる場合があります。 (ivoire-rse.com)

主な地域差

• 北アメリカは、逼迫した労働市場から低離職率市場へと移行しています。雇用は依然として高いものの、採用は慎重です。
• ヨーロッパでは、労働力不足と労働力過剰が混在しています。雇用主は看護師、電気技師、溶接工、調理師を見つけるのに苦労する一方、一部のオフィス職種では需要が弱まっています。
• 東アジアは世界的基準から見て失業率が低いものの、高齢化と製造業雇用の低迷がより重要な課題となっています。
• 南アジアは、世界で最も多くの新規労働者プールを抱える地域の一つです。主な課題は、十分な生産的で正規の雇用を創出することです。
• アフリカでは、同時に労働者と雇用が増加していますが、生産年齢人口の増加が、安定した正規雇用の供給を上回っています。
• ラテンアメリカ・カリブ海地域は、国際労働機関のデータにおいて最も明確な景気循環的改善を示しており、2026年には失業率が5.2%に低下すると予測されています。
• 中東は、湾岸諸国では非常に低い失業率であるのに対し、非湾岸諸国では16%を超える失業率に直面しており、はっきりとした二分化が見られます。

各国の最新データ：最新の発表が示すもの

米国

米国は2026年6月に5万7,000人の非農業部門雇用者数の増加にとどまりました。失業率は4.2%、労働力人口比率は**61.5%に低下し、就業率（対人口比）も59.0%**にわずかに低下しました。

失業率の低下は、採用の力強い増加によるものではありませんでした。労働力人口が縮小したことが、失業率を押し下げる一因となりました。ヘルスケア、社会扶助、専門・ビジネスサービスは引き続き雇用を増やした一方、レジャー・ホスピタリティ部門は雇用を失いました。(bls.gov)

米国の7月の雇用統計はまだ発表されていません。労働統計局は、7月分の報告書を2026年8月7日に発表する予定です。(bls.gov)

カナダ

カナダは2026年6月に1万8,000人の雇用を創出しました。失業率は**6.5%に低下し、労働力人口比率は65.0%を維持、就業率は60.8%**に上昇しました。

宿泊・飲食サービス業は雇用を増やした一方、製造業、農業、公益事業は雇用を失いました。これは、全体的には安定しているものの、一部の財生産産業で弱さが見られる労働市場と一致しています。(www150.statcan.gc.ca)

ヨーロッパ

欧州連合（EU）の20歳から64歳までの就業率は、2026年第1四半期に76.3%に達しました。EUの求人空き家率は2.1%、ユーロ圏では**2.3%**でした。

空き家率は、産業・建設業よりもサービス業の方が高かったです。ユーロ圏では、サービス業で2.4%、産業・建設業で**2.0%**でした。(ec.europa.eu)

したがって、欧州の労働市場は重要な対照を示しています。全体的な雇用は堅調であるものの、この地域は依然として、労働者を雇用主が必要とする仕事に結びつけることに困難を抱えています。

東アジア

日本の最新の月次発表では、2026年5月の失業率は**2.5%**でした。この低い失業率は、堅調な労働需要を反映していますが、高齢化と利用可能な労働者プールの縮小も反映しています。(stat.go.jp)

東アジア全体では、雇用見通しはより複雑です。テクノロジー関連の輸出と先進製造業が需要を支えているものの、不動産市場の弱さ、貿易リスク、高齢化が広範な雇用成長を制限しています。国際労働機関は、総生産量が依然として高いにもかかわらず、2026年には東アジアの雇用がわずかに減少すると予測しています。(ivoire-rse.com)

求人空き家率とオンライン採用シグナル

求人空き家率は、雇用主がどれだけの仕事を埋めようとしているかを示すため有用です。しかし、各国で空き家率の算出方法が異なるため、失業率ほど比較可能ではありません。経済協力開発機構（OECD）は、求人空き家率の定義が各国間で完全に調和されていないと警告しています。(oecd.org)

オンライン求人掲載データは、公式雇用データの代替としてではなく、方向性を示すシグナルとして扱うべきです。LinkedInは会員間の採用状況を測定し、Indeedは掲載された求人を測定し、Lightcastは求人掲載、政府データ、労働力推計を組み合わせています。Lightcastの最新の世界リリースは165カ国以上をカバーしていますが、カバー範囲の深さは国によって大きく異なります。(economicgraph.linkedin.com)

景気循環的回復対構造的変化

景気循環的要因

2026年7月の採用状況は、いくつかの短期的な要因によって形成されています。

• 高金利と慎重な事業投資。
• 貿易と関税の不確実性。
• エネルギーと輸送コストの上昇。
• 東アジアとヨーロッパの一部における住宅および不動産市場の弱さ。
• パンデミック後の堅調な採用期間後の減速。
• 観光、宿泊、飲食サービス、小売業における季節的採用。

米国は明確な例です。6月の雇用増加はわずかであり、労働力人口比率は低下しました。これは、力強い回復というよりも、低離職率の労働市場に近い状態です。

ヨーロッパも別の例です。雇用は依然として高いものの、Indeedの求人掲載はいくつかの主要国で弱まっています。これは、労働市場が崩壊しているわけではないが、雇用主がより選択的になっていることを示唆しています。

ラテンアメリカとカリブ海地域は、景気循環的回復のより明確な証拠を示しています。ラテンアメリカ・カリブ経済委員会は、経済成長は緩やかであると予想されるものの、2026年には雇用が約1.1%増加すると予測しています。(cepal.org)

構造的要因

長期的な要因は、月々の変化よりも重要です。

• 人口高齢化: 日本、韓国、中国、ヨーロッパ、北アメリカの一部では、生産年齢人口が減少しています。
• 急速な人口増加: アフリカと南アジアは、若年労働者のために数百万の新規雇用を創出する必要があります。
• デジタル変革: テクノロジー企業以外でも、より多くの仕事でデジタルスキルとデータスキルが求められています。
• ロボット工学: 製造業や倉庫の雇用主は、反復作業に機械を使用する一方で、技術者やメンテナンス作業員の需要を増やしています。
• グリーン投資: 再生可能エネルギー、電力網、電気自動車、建設業が新たな需要を生み出しています。
• 人工知能: 定型的なオフィス業務は自動化が容易になる一方、AIを使いこなせる労働者の価値が高まっています。
• デジタルプラットフォーム: オンラインマーケットプレイスは仕事へのアクセスを拡大していますが、安定した賃金や強力な労働者保護がない場合が多いです。

経済協力開発機構（OECD）の報告によると、加盟国における雇用は2026年5月時点で約6億7000万人に達し、失業率は**4.9%**でした。しかし、雇用および労働力人口比率の成長は鈍化しており、多くの国で若年層の失業率が上昇しています。(oecd.org)

最も採用の勢いが強いセクター

1. ヘルスケアおよび社会扶助

ヘルスケアは、短期的な回復ではなく、構造的採用の最も強力な例です。

米国では6月にヘルスケアおよび社会扶助分野で雇用が増加しました。Indeedの報告によると、ヘルスケアは総雇用に占める割合は比較的小さいにもかかわらず、最近の雇用増加の非常に大きな部分を占めていました。LinkedInも、ヘルスケアが米国、カナダ、ブラジル、フランス、ドイツ、インド、シンガポール、オランダで最も回復力のある産業の一つであると認識しています。(bls.gov)

需要は以下によって支えられています。

• 高齢化する人口。
• より多くのヘルスケアニーズ。
• 看護師と介護士の不足。
• 病院、診療所、在宅医療の拡大。
• 労働者を完全に置き換えるのではなく、支援する人工知能。

2. 建設業、インフラストラクチャ、公益事業

建設業と公益事業は、インフラ投資、エネルギー投資、住宅ニーズ、防衛費、データセンター建設の恩恵を受けています。

LinkedInの報告によると、米国では製造業、公益事業、石油・ガス・鉱業において月次採用が大きく増加しました。北アフリカでは、建設業が総雇用の約13%を占めるにもかかわらず、**2024年から2025年の雇用増加の約20%**を占めていました。(economicgraph.linkedin.com)

これらの部門は、作業がしばしば物理的な存在、安全上の判断、地域の知識、実践的なスキルを必要とするため、一般的に完全な自動化への露出が少ないです。

3. 製造業および産業技術

製造業の採用は不均一ですが、先進製造業は東アジア、ヨーロッパ、北アメリカ、ラテンアメリカの一部で依然として重要です。

経済協力開発機構（OECD）は、製造業がパンデミック以前と比較して、米国とユーロ圏で依然として逼迫した部門の一つであると報告しています。東アジアでは、テクノロジー関連輸出への需要が、特に電気・光学機器において工業生産を支えています。(oecd.org)

ロボット工学は、この分野を2つの方法で変えています。

• 反復的な組み立ておよび検査作業の需要を減少させます。
• 産業プログラマー、メンテナンス作業員、制御技術者、エンジニア、品質専門家の需要を増加させます。

4. 物流、輸送、倉庫

物流は、オンラインショッピング、サプライチェーンの再設計、食品流通、インフラ建設のために依然として重要です。

LinkedInの報告によると、ラテンアメリカの一部で輸送・物流部門の採用が堅調でした。Indeedのデータも、米国における積み込み・在庫整理の仕事が2020年2月水準を上回っていることを示しています。(linkedin.com)

倉庫におけるロボット工学は拡大していますが、労働者の必要性をなくしていません。代わりに、作業は機械の監督、在庫管理、機器の修理、ルート計画、安全へと移行しています。

5. 人工知能、データセンター、デジタルインフラストラクチャ

人工知能は、より小規模ながら急速に成長している雇用グループを創出しています。

• 人工知能工学。
• データサイエンス。
• サイバーセキュリティ。
• クラウドコンピューティング。
• データセンターの建設とメンテナンス。
• 半導体製造。
• ソフトウェアテストとモデル評価。
• デジタルリスク管理。

Indeedの報告によると、人工知能関連の求人掲載は2026年6月に全掲載の**5.9%**に達し、2022年の以前のピークである3.3%を大幅に上回りました。また、ソフトウェア開発の求人掲載がいくつかの主要経済圏で回復し始めていることも報告されています。(hiringlab.org)

LinkedInの報告によると、人工知能リテラシースキルを必要とする求人掲載は、米国で前年比70%増加し、過去2年間で世界的に約130万件のAI対応職が出現しました。(economicgraph.linkedin.com)

6. 教育

教育は、人口増加、スキル不足、労働者再訓練の必要性から引き続き恩恵を受けています。

LinkedInは、教育がいくつかの国で最も回復力のある産業の一つであることを発見しました。人工知能は教育の仕事を変化させる可能性が高いですが、当面の間、教師、学校管理者、トレーナー、カウンセラーの必要性をなくす可能性は低いです。(linkedin.com)

7. 観光とホスピタリティ

宿泊および飲食サービス業は、一部の国で景気循環的な強さを示しており、特に旅行需要が堅調な地域で顕著です。しかし、この部門はヘルスケアや教育よりも季節性が高く、消費者支出に敏感です。

米国では6月にレジャー・ホスピタリティ部門で雇用が失われた一方、LinkedInはオランダとシンガポールで宿泊および飲食サービス業の勢いが強まっていることを発見しました。これは、地域の状況が非常に重要となる部門の良い例です。(bls.gov)

人工知能が仕事を代替または増強する分野

人工知能への「露出」は失業と同じではない

世界銀行は、先進国の仕事の約60%、新興開発途上国の40%、低所得国の26%が何らかの形で人工知能にさらされていると推定しています。

「さらされている（Exposure）」とは、人工知能が仕事のタスクを変化させる可能性があることを意味します。仕事全体がなくなることを意味するものではありません。仕事は部分的に自動化されたり、再設計されたり、生産性が向上したりする可能性があります。(thedocs.worldbank.org)

最大の圧力を受けている分野

最初の圧力は、以下の特徴を持つ仕事に現れています。

• 反復的である。
• ほとんどがデジタルである。
• 測定が容易である。
• 標準的なルールに基づいている。
• エントリーレベルの労働者によってしばしば行われる。

例としては以下のものが挙げられます。

• 基本的なデータ入力。
• 定型的な事務作業。
• 簡単なカスタマーサービス。
• 基本的なコンテンツ制作。
• レポートの初稿。
• 定型的な翻訳。
• 基本的な簿記。
• 一部エントリーレベルのソフトウェアタスク。
• 反復的な管理作業。

Indeedの報告によると、シニアレベルの求人掲載は2026年5月に前年比14.7%増加した一方、エントリーレベルの掲載は7.5%減少しました。エントリーレベルの掲載は2022年のピーク以来減少傾向にあります。ソフトウェア開発は、シニアレベルの掲載が最も多い分野の一つでした。(hiringlab.org)

これが、すべての減少が人工知能によって引き起こされたことを証明するものではありません。金利、投資の低迷、慎重な採用も影響しています。LinkedInのグローバル調査によると、現在の採用減速は、人工知能単独よりも経済的不確実性と金融政策に主に関連しています。(economicgraph.linkedin.com)

増強から恩恵を受ける可能性のある分野

人工知能は、判断、信頼、身体的行動、または人間関係を必要とする分野で、労働者を**増強（augment）**する可能性が高いです。

例としては以下のものが挙げられます。

• 意思決定支援ツールを使用する医師や看護師。
• 授業を作成し、個別の指導を提供する教師。
• 設計をテストするエンジニア。
• 大量の文書セットをレビューする弁護士。
• リスクを確認する金融関係者。
• コーディングアシスタントを使用するソフトウェア開発者。
• デジタル指示を使用する熟練工。
• 大量の情報を分析する管理者。
• より複雑なケースを扱うカスタマーサービス担当者。

アラブ諸国に関する国際労働機関の調査は、このパターンを示しています。この地域での雇用の14.6%に生成AIによる増強の潜在性がある一方、**自動化の潜在性があるのは2.2%**にすぎないと推定されています。この報告書はまた、正式な仕事を持つ多くの女性がオフィスベースの職種に就いているため、女性が増強と自動化の両方に特に高い露出度を持っていることを発見しています。(ivoire-rse.com)

ロボット工学と肉体労働

ロボット工学が最も影響を与える可能性が高いのは以下の分野です。

• 組み立てライン。
• 倉庫。
• 食品加工。
• 車両生産。
• 基本的な検査作業。
• 梱包。
• 一部の農業作業。

その結果は通常、単純な置き換えではありません。企業はまた、ロボットシステムを設置、修理、プログラム、監督、改善できる労働者を必要としています。

これにより、定型的な肉体労働を行う労働者と、高度な機器を操作できる労働者との間で、格差が拡大しています。最も価値のあるスキルは、技術的知識と実践的経験を組み合わせたものとなるでしょう。

デジタルプラットフォーム

デジタルプラットフォームは、配送、輸送、フリーランスサービス、オンライン教育、金融サービス、リモートワークの分野で拡大しています。

アジア太平洋地域において、国際労働機関は、人工知能とデジタル金融サービスが一部の非正規労働者が信用、デジタル決済、正規の金融システムにアクセスするのを助ける可能性があると述べています。しかし、プラットフォームワークは不安定な収入、弱い福利厚生、アルゴリズム管理、限られた労働者保護を生み出す可能性もあります。(ilo.org)

地域別採用見通し

北アメリカ：安定しているが慎重

最適な機会: ヘルスケア、社会扶助、建設業、公益事業、製造業、物流、データセンター、熟練工。

米国とカナダは依然として比較的低い失業率ですが、採用の勢いは失われています。ヘルスケアは、持続的な成長の最も強力な源であり続けています。人工知能はデータセンターやソフトウェアで新しい仕事を生み出していますが、同時に雇用主をエントリーレベルのオフィス採用に対してより慎重にさせています。

ヨーロッパ：労働力不足と採用の低迷が並存

最適な機会: 看護、ヘルスケア、電気技師、溶接工、建設業、製造業、エネルギー、教育、防衛関連インフラ。

欧州の労働市場は深刻なマッチング問題を抱えています。国際労働機関の報告によると、調査対象となった職種の98%が少なくとも1つのEU加盟国で不足していました。最も深刻な不足は、溶接工、看護師、調理師、電気技師でした。(ivoire-rse.com)

同時に、いくつかの国でオンライン求人掲載が弱まっています。人工知能とグリーン移行は、新しいスキルの需要を増加させる一方で、一部の定型的なオフィス業務の需要を減少させています。

東アジア：技術需要と人口動態の圧力

最適な機会: 半導体、電気機器、ロボット工学、エンジニアリング、ヘルスケア、高齢者介護、データセンター、先進製造業。

東アジアは依然として産業およびテクノロジー雇用の中心地です。しかし、高齢化により利用可能な労働力が縮小し、不動産市場の弱さと貿易の不確実性が広範な採用を制限しています。

この地域は、自動化、ロボット工学、ヘルスケア分野でより多くの雇用を創出する一方、定型的な製造業における雇用の割合は減少する可能性があります。

南アジア：大きな雇用成長の可能性

最適な機会: デジタルサービス、ビジネスサービス、建設業、物流、再生可能エネルギー、教育、ヘルスケア、中小企業テクノロジー。

LinkedInの採用データにおいて、インドは依然として大きなポジティブな例外です。しかし、この地域は、労働市場に参入する若者の数と、利用可能な安定した正規雇用の数の間に大きなギャップを抱えています。

人工知能は、南アジアの労働者がデジタルサービスをグローバル顧客に販売するのを助ける可能性があります。また、単純なサポート、翻訳、データ入力、定型的なビジネスプロセス作業の需要を減少させる可能性もあります。研修の質とデジタルアクセスが、どちらの効果がより強力になるかを決定するでしょう。

アフリカ：労働者は増えるが、正規雇用は不足

最適な機会: 建設業、農業、再生可能エネルギー、物流、電気通信、デジタル金融、ヘルスケア、教育。

アフリカの主要な課題は人口動態です。労働力は急速に増加していますが、ほとんどの労働者はインフォーマル雇用にとどまっています。国際労働機関は、サハラ以南のアフリカの労働者の約10人中9人が非正規雇用であり、半数以上が中程度の貧困ラインを下回る世帯で生活していると推定しています。(ivoire-rse.com)

人工知能は新しいデジタルサービスを創出し、金融へのアクセスを改善する可能性がありますが、信頼できる電力、手頃なインターネット、デジタルスキル、強力な教育システムがなければ、その恩恵は限定的になるでしょう。

ラテンアメリカ・カリブ海地域：緩やかな改善

最適な機会: ヘルスケア、物流、建設業、エネルギー、鉱業、農業技術、観光、デジタルサービス。

この地域では2026年に雇用が増加すると予想されていますが、回復は緩やかです。一般的なオフィスワークよりも、一部のコモディティ、物流、エネルギー、建設産業で採用が堅調です。

人工知能は、特にデジタルサービスを輸出する国々で、ビジネスサービスや管理業務に最初に影響を与える可能性があります。同時に、農業、金融、ヘルスケア、中小企業の生産性を向上させる可能性もあります。

中東：二つの非常に異なる労働市場

最適な機会: エネルギー、建設業、観光、物流、ヘルスケア、防衛、データセンター、デジタルサービス。

湾岸諸国経済は低い失業率と、インフラ、テクノロジー、観光、エネルギープロジェクトに対する堅調な需要を抱えています。非湾岸諸国経済は、特に若年層の間で、はるかに高い失業率に直面しています。

国際労働機関は、2026年の湾岸協力会議諸国の失業率を**2.5%と推定しているのに対し、非湾岸アラブ諸国では16.4%**と推定しています。(ivoire-rse.com)

人工知能は、インフラと投資が進んでいる湾岸諸国で最も大きな利益を生み出す可能性が高いです。非湾岸諸国は、デジタルスキル、信頼できるインフラ、投資が不足している場合、さらに遅れをとるリスクがあります。

行動可能なアドバイス

労働者向け

1. 人工知能リテラシーを構築する。 自分の分野で一般的なAIツールの使い方を学ぶ。
2. 実践的なスキルを追加する。 デジタルスキルをヘルスケア、エンジニアリング、金融、建設、物流、またはその他の現実世界での専門分野と組み合わせる。
3. 熟練工の仕事を無視しない。 電気技師、整備士、溶接工、設備技術者、ヘルスケアワーカーは、最も安定した職業の一つです。
4. 資格だけでなく結果を示す。 ポートフォリオ、プロジェクト、資格、または職務見本は能力を証明するのに役立つ。
5. 変化するタスクに備える。 判断力、コミュニケーション、問題解決、テクノロジーとの協働に焦点を当てる。
6. デジタルプラットフォームを慎重に利用する。 プラットフォームワークに依存する前に、賃金、福利厚生、手数料、評価、収入の安定性を確認する。

雇用主向け

1. デフォルトで人を自動化するのではなく、タスクを自動化する。 単に職務を削除するのではなく、労働者が人工知能を使用できるように仕事を再設計する。
2. エントリーレベルの研修に投資する。 企業が初心者を採用しなくなると、将来のスキル不足を引き起こす可能性がある。
3. 生産性と仕事の質を合わせて測定する。 エラー、燃え尽き症候群、離職率が増加するなら、速い仕事だけでは不十分。
4. 可能な限りスキルで採用する。 多くの労働者は、伝統的な大学の学位がなくても十分に能力を発揮できる。
5. ロボット工学や人工知能を導入する前に労働者を訓練する。 これにより、導入が改善され、混乱が軽減される。

政府および教育機関向け

1. 短期間で手頃な技術研修を拡大する。
2. 最新の採用データを利用してキャリア情報を改善する。
3. 地方および低所得コミュニティにおけるデジタルアクセスを支援する。
4. 新しいビジネスモデルを妨げずにプラットフォームワーカーを保護する。
5. 学校と雇用主間の連携を強化する。
6. 職種、年齢、性別、地域別にAI関連の職務変化を追跡する。

結論

2026年7月の世界の雇用市場は、回復力はあるが選択的と表現するのが最も適切でしょう。

不可欠なサービス、インフラ、ヘルスケア、教育、物流、エネルギー、先進製造業で雇用は増加しています。しかし、採用は均等に広がっているわけではありません。多くの雇用主は慎重であり、エントリーレベルのオフィス職は圧力を受けており、労働者は専門職の競争が激化しています。

人工知能はまだ世界的な大量失業を引き起こしてはいません。より目に見える効果は、タスクの自動化、エントリーレベルの採用の鈍化、AIリテラシーへの高い需要、技術およびデジタルインフラ関連の雇用のより速い成長です。

最も重要な区別は、もはや単に「テクノロジー職」と「非テクノロジー職」の間ではありません。それは、容易に標準化できる仕事と、判断力、身体的スキル、信頼、ケア、創造性、または責任を必要とする仕事との間です。

次の労働段階に向けて最も準備ができている地域は、強力な教育、デジタルアクセス、労働者研修、インフラ投資、そして人々がより良い仕事に移行するのを助ける政策を組み合わせた地域となるでしょう。