Entiteettilähtöinen sisältöstrategia: Aiheiden omistaminen vektori- ja tietotiloissa

Hakukoneet ja tekoälyavustajat käsittelevät sisältöä nykyään entiteetteinä – todellisina asioina maailmassa – joita yhdistävät suhteet, eivätkä vain avainsanaluetteloina. Googlen insinöörit selittävät, että Knowledge Graph rakennettiin ymmärtämään ”todellisen maailman entiteettejä ja niiden keskinäisiä suhteita: asioita, ei merkkijonoja” (blog.google). Käytännössä tämä tarkoittaa, että menestyksekkään sisällön on nimettävä selkeästi aihealueesi ihmiset, paikat, tuotteet, brändit ja ideat (entiteetit) ja osoitettava niiden väliset yhteydet. Tekoälyavustajat käyttävät näitä entiteettisuhteita valitakseen ja siteeratakseen sivujasi tarkasti (hendricks.ai) (www.quicksprout.com). Eräässä tutkimuksessa esimerkiksi havaittiin, että sivut, joilla oli monia selkeitä entiteettejä, valittiin paljon todennäköisemmin tekoälyn tuottamien yhteenvetojen lähteiksi (www.quicksprout.com).

Tässä artikkelissa selitämme, miten entiteettien kattavuus ja niiden suhteet vaikuttavat tekoälyviittauksiin. Näytämme, miten löydät keskeiset entiteetit julkisista tietolähteistä (kuten Wikidatasta tai Googlen tietopaneeleista), miten kuvata ne aihegraafiin ja miten auditoit sisältösi puuttuvien osien varalta. Lopuksi saat suunnitelman keskus- ja puolarakenteen mukaisesta sisällöstä, tarkistuslistan sivujen optimointiin entiteettien ympärille ja säännöt sisäiseen linkitykseen. Tämä auttaa varmistamaan, että tekoälyhakutyökalut näkevät sivustosi auktoriteettisena tietoverkostona.

Miksi entiteetit ovat avainsanoja tärkeämpiä

Kuten SEO-asiantuntija Montana Thomas huomauttaa, Google ja tekoälyjärjestelmät ”pyrkivät ymmärtämään verkon entiteettien (aiheiden, brändien, ihmisten, paikkojen) verkkona” eivätkä eristettyinä avainsanoina (www.quicksprout.com) (www.quicksprout.com). Toisin sanoen hakukoneet mallintavat paitsi sanoja sivulla, myös asioita, joihin nuo sanat viittaavat. Digitaalisen tiedon yritys Yext selittää samoin, että moderni haku ei enää tarkastele pelkkiä sanoja; sen sijaan se ymmärtää, mitä brändisi todellisuudessa on ja miten se liittyy muihin asioihin todellisessa maailmassa (www.yext.com).

Tämän muutoksen vuoksi pelkät avainsanat eivät enää riitä. Sivusi voi olla täynnä avainsanoja, mutta jos se ei selkeästi ankkuroi näitä lauseita todellisiin entiteetteihin, tekoäly ei ehkä pidä sitä luotettavana lähteenä. HOTH SEO -blogi käyttää hyödyllistä vertausta: ”avainsanat ovat erillisiä pisteitä, kun taas entiteetit ovat yhtenäisiä verkostoja” (www.thehoth.com). Käytännössä tekoälyn vastausmoottori pisteyttää sisältösi korkeammalle, jos se löytää monia määriteltyjä entiteettejä ja niiden linkkejä, sen sijaan että se löytäisi vain toistuvia termejä. Esimerkiksi, jos sivustollasi on selkeitä, jäsenneltyjä faktoja luomuviljelystä, maaperän hedelmällisyydestä ja kestävästä maataloudesta, tekoäly todennäköisemmin siteeraa sinua liittyvissä aiheissa kuin jos vain toistat ”luomuviljely” lause toisensa jälkeen.

Viralliset lähteet vahvistavat tämän: Googlen vuonna 2012 julkaiseman Knowledge Graphin tavoitteena oli auttaa hakua siirtymään ”asioihin, ei merkkijonoihin” (blog.google). Knowledge Graph on massiivinen tietokanta todellisen maailman entiteeteistä (ihmiset, paikat, asiat) ja niitä koskevista faktoista. Googlen blogissa todettiin, että se sisältää yli 500 miljoonaa entiteettiä ja 3,5 miljardia faktaa ja suhdetta (blog.google). Kun haet, Google yrittää löytää oikean entiteetin graafistaan ja näyttää siihen liittyvät faktat (kuten nimen, kuvauksen, liittyvät ihmiset) pelkän avainsanojen vastaamisen sijaan (blog.google) (support.google.com). Lyhyesti sanottuna, hakukoneet ja tekoälyavustajat ”eivät lue sisältöä kuten ihmiset” – ne poimivat entiteettisignaaleja rakentaakseen jäsennellyn kuvan (hendricks.ai).

Keskeinen havainto: Haku ja tekoäly käyttävät entiteettipohjaista ymmärrystä. Sisältöstrategian tulisi varmistaa, että jokainen sivu keskittyy selkeästi tunnistettuihin entiteetteihin ja niiden suhteisiin. Näin sivustostasi tulee osa Knowledge Graphia ja se saa viittauksia.

Avainentiteettien löytäminen omasta markkinaraostasi

Ensimmäinen askel on tunnistaa entiteetit (ihmiset, brändit, käsitteet, menetelmät, mittaukset jne.), jotka määrittelevät aiheesi. Hyviä lähteitä tähän ovat julkiset tietokaaviot ja Googlen hakutulospaneelit:

Wikidata (ja Wikipedia): Wikidata on valtava julkinen entiteettien tietokanta. Kaikki Wikipedia-artikkelit linkitetään Wikidata-entiteettiin, joka luettelee siihen liittyvät tiedot ja yhteydet. Wikidatan pääsivulla sanotaan sen olevan ”vapaa tietopohja, jossa on 121 604 485 tietoentiteettiä” (www.wikidata.org). Voit hakea Wikidatasta aiheen perusteella nähdäksesi pääentiteetin ja sen linkitetyt attribuutit (merkinnät, kuten ”perustanut”, ”julkaisut” jne.). Jos esimerkiksi haet Wikidatasta alasi teknistä termiä, löydät kyseisen entiteetin sivun, jolla on sitä koskevia väitteitä (sivustoa voi muokata, mutta se on luotettava perustiedoille). Wikidatan tai Wikipedian käyttö tutkimuksessa auttaa löytämään liittyviä entiteettejä, jotka voisivat muuten jäädä huomaamatta.
Googlen tietopaneelit: Kun haet aihetta Googlesta, usein ilmestyy Knowledge Panel tai entiteettipaneeli (yleensä oikealle puolelle). Nämä paneelit luettelevat keskeisiä faktoja: päivämäärät, perustajat, liittyvät nimet. Google vahvistaa, että paneelit ilmestyvät ”kun haet entiteettejä (ihmisiä, paikkoja, organisaatioita, asioita), jotka ovat Knowledge Graphissa” (support.google.com). Esimerkiksi kuuluisan tiedemiehen etsiminen näyttää hänen syntymäaikansa, liitännäiset instituutionsa, palkintonsa jne. Suorittamalla esimerkkihakuja omalle markkinaraollesi (esim. työkalu tai henkilö) voit merkitä ylös paneelin luetellut entiteetit. Nämä paneelimerkinnät ovat vihjeitä – asioita, joita Google pitää tärkeinä kyseiselle aiheelle.
Aiheeseen liittyvät lähteet: Alan sanastot, viralliset tietojoukot tai hakemistot voivat myös paljastaa entiteettejä. Esimerkiksi lääketieteellinen sivusto voi käyttää Wikidataa tai UMLS:ää; teknologiablogi voi tarkastella DBpediaa. Jopa ”Ihmiset kysyvät myös” -osio tai liittyvät hakuehdotukset voivat paljastaa termejä. Tavoitteena on kerätä kaikki käsitteet, jotka tekoälyjärjestelmä pitäisi relevantteina.

Kerätessäsi entiteettejä, huomioi paitsi ydinaiheet (pääasialliset markkinarakoosi liittyvät termit), myös liittyvät asiat: brändit (yritysten nimet tai tuotenimet markkinaraollasi), ihmiset (asiantuntijat tai perustajat), menetelmät (tekniikat tai ala-aiheet), mittaukset tai tiedot (tilastot, standardit, yksiköt) ja paikat tai tapahtumat, jos ne ovat relevantteja. Näistä tulee solmuja aihegraafissasi.

Aihegraafin kartoittaminen

Kun sinulla on luettelo entiteeteistä, järjestä ne aihegraafiin (kutsutaan myös semanttiseksi tai entiteettigraafiksi). Yksinkertaisesti sanottuna tämä graafi on kuin kartta: jokainen entiteetti on solmu, ja liittyvät entiteetit on yhdistetty reunoilla. Rakennat keskuksia (pääsolmuja) ja puolia (liittyvät solmut).

Tunnista keskuksen entiteetit: Nämä ovat ensisijaisia käsitteitäsi. Jos esimerkiksi markkinaraosi on ”kaupunkiviljely”, keskuksiin voivat kuulua kaupunkiviljely, hydroponiikka, yhteisöpuutarhaohjelmat jne. Keskukset kattavat yleensä laajoja, sisältösi kannalta keskeisiä aiheita.
Etsi tukientiteettejä: Määritä jokaiselle keskukselle liittyvät ala-aiheet ja attribuutit. Kaupunkiviljelyn osalta liittyviin entiteetteihin voivat kuulua tietyt viljelymenetelmät (esim. ”hydroponiikka”), kasvit (esim. ”tomaatit”), työkalut (esim. ”kohopenkit”) ja organisaatiot tai ihmiset (esim. ”Master Gardener -ohjelmat”). Nämä ovat keskuksesta lähteviä puolia.
Piirrä suhteet: Yhdistä graafissa keskukset ja puolat. Merkitse suhteet muistiinpanoihisi (kuten ”on tyyppiä”, ”perustanut”, ”käytetään” jne.). Esimerkiksi Kaupunkiviljely — sisältää menetelmän → Hydroponiikka; Hydroponiikka — vaatii → ”Ravinneliuos”; henkilöentiteetti kuten ”Mel Bartholomew” voi liittyä luonut → ”Square Foot Gardening” -käsitteeseen. Nämä reunat auttavat sinua näkemään, miten sisältöaiheiden tulisi linkittyä.
Sisällytä attribuutit: Jotkin graafin reunat ovat attribuutteja eivätkä ala-aiheita. Luettele jokaiselle entiteetille keskeiset attribuutit, jotka sivujen tulisi mainita. Henkilölle attribuutit voivat olla ammatti, merkittävä työ. Tuotteelle hinta tai ominaisuudet. Näiden tallentaminen varmistaa, ettet unohda yksinkertaisia faktoja, joita tekoäly käyttää viittauksiin.

Tämä aihegraafi on suunnittelutyökalu. Se näyttää yhdellä silmäyksellä, mitä aiheita sinun tulisi käsitellä ja miten. Sisältöstrategian näkökulmasta keskus- ja puolarakenne tai pilari-klusterisuunnitelma johdetaan suoraan tästä graafista. Keskuksista tulee pilarisivuja ja puolista tukisivuja.

Sisällön auditointi entiteettigraafia vasten

Aihegraafi kädessäsi auditoi olemassa oleva sisältösi löytääksesi aukkoja (puuttuvia keskuksia tai puolia) ja heikkoja kohtia. Tämä tarkoittaa tarkistamista:

Entiteettien läsnäolo: Onko jokaisella karttasi keskuksella ja puolalla vastaava sivu tai osio? Jos yhteisöpuutarhat on avainsolmu, mutta sinulla ei ole sille omistettua sivua, se on aukko. Vaikka mainitsisitkin sen, saatat tarvita kokonaisen sivun tai syvällisen osion.
Suhteiden linkit: Linkitetäänkö tai käsitelläänkö kullakin sivulla liittyviä entiteettejä? Mainitsetko ja linkitätkö esimerkiksi pääsivullasi ”Kaupunkiviljely” Hydroponiikkaan ja muihin puoliin? Tekoälyjärjestelmät odottavat linkkiverkostoa, joka heijastaa graafiasi.
Attribuutit ja faktat: Tarkista, oletko sisällyttänyt perusattribuutit (päivämäärät, nimet, mittaukset) jokaiselle entiteetille. Esimerkiksi, jos ”Mel Bartholomew” on luettelossa, onko sinulla hänen organisaationsa perustamispäivämäärä tai vuosi, jolloin hän julkaisi jotain? Pienten faktojen puuttuminen voi heikentää entiteettisignaaleja.
Kattavuuden tasapaino: Jotkin entiteetit saattavat olla yliedustettuja (esim. mainittu usein), kun taas toiset ovat harvassa. Liiallinen keskittyminen kapeisiin termeihin voi hajottaa auktoriteettia. Tasapaino tarkoittaa, että jokaiselle ydinentiteetille annetaan riittävä läsnäolo.

Suorita tämä auditointi käymällä läpi graafiluettelosi ja merkitsemällä olemassa oleva sisältö. Monet SEO-työkalut tai laskentataulukot voivat auttaa seuraamaan aiheita sivuille. Tavoitteena on tunnistaa puuttuvat keskukset (suuret aiheet ilman pilarisivua) ja puuttuvat reunat (keskeiset suhteet tai käsittelemättömät entiteetit). Kun ne on tunnistettu, niistä tulee uusia sisältötehtäviä.

Keskus- ja puolarakenteen mukaisen sisältösuunnitelman rakentaminen

Entiteettien keskus- ja puolarakenne tarkoittaa, että jokainen pääentiteetti liitetään ”keskus”-sivulle, ja siihen liittyvät entiteetit ovat ”puola”-sivuja, jotka linkittyvät siihen. Näin sitä sovelletaan:

Luo tai tarkenna keskus-sivuja: Nämä ovat kunkin ensisijaisen entiteetin auktoriteettisivuja. Jos esimerkiksi sähköajoneuvot on keskus, sen sivun tulisi täysin määritellä, mitä sähköajoneuvot ovat, miksi ne ovat tärkeitä ja miten ne toimivat. Tämän sivun tulisi mainita useimmat liittyvät entiteetit (brändit, akut, lataus).
Kehitä puolasivuja: Jokainen puola on yksityiskohtainen kuvaus tietystä liittyvästä entiteetistä. Sähköajoneuvojen alla puoliin voisivat kuulua Tesla Model 3, sähköajoneuvojen latausstandardit tai sähköautojen akut. Jokainen puola keskittyy yhteen näkökohtaan, mutta linkittyy takaisin keskukseen ja mahdollisesti toisiinsa.
Linkitä loogisesti: Keskussivun tulisi linkittää jokaiseen puolaan, ja puolisivujen tulisi linkittää keskukseen ja toisiinsa, jos se on relevanttia. Käytä ankkuritekstiä, joka vastaa entiteetin nimeä. Esimerkiksi sähköajoneuvojen keskussivulla linkitä Tesla-sivulle tekstillä, kuten ”Tesla Model 3 on yksi suosittu sähköajoneuvomalli”. Tämä kertoo Googlelle, että Tesla Model 3 on entiteetti sähköajoneuvojen alla.
Aikatauluta sisällön luominen: Käytä auditointilöydöksiäsi priorisoidaksesi uudet keskukset/puolat. Käsittele tärkeimmät puuttuvat entiteetit ensin. Suunnittele myös olemassa olevien sivujen päivitykset tarvittavien entiteettitietojen sisällyttämiseksi.

Selkeä karttakaavio tästä suunnitelmasta (vaikka yksinkertainen kaavio) varmistaa, että jokainen tiimin jäsen ymmärtää, mikä sivu käsittelee mitäkin entiteettiä ja miten ne sopivat yhteen. Jäsennä sivustosi/rakennekuvasi niin, että entiteettien keskukset ovat loogisessa paikassa (esim. vanhempien sivujen kategoriassa) ja puolat ovat alasivuja tai linkitettyjä artikkeleita. Tämä rakenteellinen selkeys auttaa indeksoijia ja tekoälyä seuraamaan tarkoitettua rakennettasi.

Sivukohtainen entiteettioptimoinnin tarkistuslista

Jokaisen sivun (erityisesti keskussivujen) tulisi olla entiteettioptimoitu, jotta tekoäly voi poimia ja siteerata niitä. Tässä on tarkistuslista varmistaaksesi, että osut oikeaan:

Selkeä otsikko ja otsikot: Käytä koko entiteetin nimeä sivun <title>-tagissa, H1-otsikossa ja ensimmäisessä kappaleessa. Esimerkiksi ”Sähköajoneuvot: Hyödyt ja teknologia”. Aloita sisältö yksinkertaisella määritelmällä tai kuvauksella entiteetistä, jotta tekoäly tietää, mistä on kyse.
Määrittele entiteetti heti alussa: Kerro sivun alussa selkeästi, mikä entiteetti on ja miksi se on tärkeä. Esimerkki: ”Sähköajoneuvot (EV:t) ovat autoja, jotka saavat virtansa sähkömoottoreista bensiinin sijaan.” Tämä jäljittelee tietopaneelien tai Wikipedian ensimmäisen rivin tapaa tehdä se.
Sisällytä attribuutit ja faktat: Käytä luettelomerkkejä tai tietolaatikkoa luetellaksesi keskeiset attribuutit (perustaja, päivämäärä, mittaukset). Henkilölle: syntymäaika, rooli. Tuotteelle: julkaisupäivämäärä, hinta. Tapahtumalle: päivämäärä, sijainti. Jäsennellyt faktat auttavat tekoälyä tunnistamaan entiteetin. (Google totesi, että faktoilla, kuten kuka kirjoitti minkäkin kirjan tai henkilön suhteilla, on merkitystä (blog.google).)
Käytä strukturoitua dataa (skeema): Lisää Schema.org-merkintä, jolla entiteetin tyyppi merkitään eksplisiittisesti. Käytä esimerkiksi tarvittaessa ItemList- tai FAQPage-merkintää, mutta myös tyyppejä kuten Organization, Person, Product JSON-LD:ssä pääaiheen määrittelemiseksi. Yext korostaa, että Schema-merkintä ”kertoo eksplisiittisesti moottoreille, minkä tyyppistä entiteettiä kukin sivu edustaa ja mitkä sen attribuutit ovat” (www.yext.com). Vaikka et olisikaan ”koodi-ihminen”, harkitse yksinkertaisen henkilö- tai organisaatioskeeman käyttöä ”tietoa meistä” -sivuilla.
Kirjoita selkeästi: Vältä epämääräistä sanamuotoa. Sano ”Toimitusjohtaja Alice Johnson perusti TechCon vuonna 2010” sen sijaan, että sanoisit ”Alice perusti yrityksen vuonna 2010”. Tämä selkeys auttaa tekoälyä poimimaan suhteita. Hendricks AI -opas suosittelee asioiden ilmaisemista yksiselitteisesti: esimerkiksi ”Brandon Hendricks perusti Hendricks.AI:n” sen sijaan, että sanoisi vain ”Brandon perusti yrityksen”. Mitä eksplisiittisemmät lauseesi ovat, sitä luotettavammin tekoäly voi kuvata ne graafiinsa (hendricks.ai).
Linkitä lähteisiin: Sisällytä auktoriteettisia ulkoisia linkkejä (kuten Wikipediaan tai uutisiin) tietojen osalta. Tämä ei ainoastaan lisää luottamusta, vaan se myös yhdenmukaistaa entiteettien käyttöäsi tunnustettujen lähteiden kanssa. Esimerkiksi entiteetin nimen linkittäminen sen Wikipedia-sivulle tai viralliselle sivustolle (kun se on järkevää) antaa tekoälylle enemmän luottamusta.
Käytä synonyymejä ja lähitermejä: Entiteetit voivat olla tunnettuja eri nimillä (esim. lyhenne, koko nimi). Voit sanoa ”E. coli (Escherichia coli)”. Käytä koko nimeä vähintään kerran ja mitä tahansa yleistä lempinimeä. Mainitse myös luokkasuhteet: ”Sähköajoneuvot kuuluvat laajempaan puhtaan energian ajoneuvojen luokkaan.” Nämä vaihtelut auttavat kattamaan kaikki tavat, joilla tekoäly voi etsiä käsitettä.
Lisää kontekstia esimerkeillä: Jos entiteetti on abstrakti tai tekninen, anna konkreettisia esimerkkejä. Esimerkiksi: ”Esimerkkejä kaupunkiviljelystä ovat yhteisöpuutarhat ja kattoviljelmät.” Tekoälyavustajat etsivät usein tällaisia määritelmiä viittauksista.

Kaikkien edellä mainittujen asioiden tarkistaminen jokaiselle keskussivulle on tärkeä toimituksellinen vaihe. Muista, että haluat tekoälyn olevan täysin varma siitä, mistä asiasta sivu kertoo ja mitkä sen keskeiset faktat ovat.

Entiteettien sisäisen linkityksen säännöt

Tehokas sisäinen linkitys näyttää, miten entiteetit liittyvät toisiinsa sivustollasi. Tässä ovat parhaat käytännöt:

Linkitä entiteetin nimi sen sivulle: Aina kun mainitset avainentiteetin, joka ei ole nykyisen sivun aihe, linkitä se kyseisen entiteetin keskussivulle. Käytä entiteetin todellista nimeä (ankkuritekstiä). Esimerkiksi artikkelissa ”Luomumaa” linkitä ”kompostointi” suoraan ”Kompostointi”-sivullesi ensimmäisen maininnan yhteydessä. Tämä vahvistaa Googlelle, että ”kompostointi” on oma entiteettisivunsa.
Rakenna hierarkkisia linkkejä: Jäsennä linkit heijastamaan sisällön hierarkiaa. Linkitä laajat kategoriat ala-aiheisiin ja päinvastoin. Esimerkiksi ”Sähköajoneuvot”-sivusi (vanhempi) tulisi linkittää tiettyihin malleihin tai brändeihin (lapset), ja jokaisen mallisivun tulisi linkittää takaisin ”Sähköajoneuvot”-sivulle. Tämä vanhempi-lapsi-linkitys muodostaa puun kaltaisen tietokaavion sivustollesi.
Luo entiteettiverkostoja: Yext neuvoo ”linkittämään sijaintisivut palvelusivuihin ja ihmisten sivuihin” jne. rakentaakseen signaaliverkoston (www.yext.com). Käytännössä, jos sinulla on erilaisia entiteettityyppejä (esim. henkilö ja yritys, jonka he perustivat), varmista, että jokainen sivu linkittää asianmukaisesti. Toimitusjohtajan biosivun tulisi linkittää yrityssivulle ja päinvastoin.
Rajoita tarpeettomia linkkejä: Älä liioittele linkittämällä jokaista mainintaa. Linkitä vain ensimmäinen tai tärkein maininta entiteetistä sivulla. Liian monet linkit, erityisesti juoksevassa tekstissä, voivat hämmentää mallia. Hyvä sääntö on 2-5 sisäistä linkkiä sivua kohden, jotka tukevat suoraan aihetta. Linkitä aina sivuille, joilta lukija loogisesti haluaisi lisää yksityiskohtia.
Käytä johdonmukaista ankkuritekstiä: Jos sinulla on sivu ”TensorFlow’sta”, käytä aina ”TensorFlow” (tai tarkkaa brändin oikeinkirjoitusta) linkkitekstinä, älä vaihtoehtoa kuten ”tuo työkalu” tai ”se”. Tämä johdonmukaisuus auttaa välttämään mallin hämmentymistä eri nimistä.
Päivitä vanha sisältö: Jos entiteettikartoituksesi luo uuden keskussivun, palaa taaksepäin ja lisää linkkejä siihen vanhoilta sivuilta, jotka mainitsevat sen. Jopa historiallinen sisältö voi lähettää uusia signaaleja, jos parannat sisäisiä linkkejä.

Hyvä sisäinen linkitys auttaa tekoälyä navigoimaan sisältögraafissasi, aivan kuten ihmistoimittajat tekevät. Seuraamalla selkeää linkityssuunnitelmaa, joka heijastaa entiteettigraafiasi, vahvistat aiheen auktoriteettiasi.

Yhteenveto

Entiteettilähtöisessä sisältöstrategiassa on kyse siitä, että sivustostasi tulee selkeä osa Knowledge Graphia. Kun omistat oikeat entiteetit ja näytät niiden väliset suhteet, tekoälyavustajat oppivat viittaamaan sinuun. Yhteenvetona:

Käsittele entiteettejä (ihmiset, brändit, käsitteet) pääaiheina, ei vain avainsanoina.
Käytä julkisia tietolähteitä (Wikidata, Googlen paneelit) löytääksesi kaikki markkinaraollesi liittyvät entiteetit.
Piirrä aihegraafi, joka yhdistää jokaisen entiteettikeskuksen relevantteihin puoliin (attribuutit, ihmiset, menetelmät).
Auditoi sivustosi tätä graafia vasten täyttämällä aukot, joista entiteettejä tai yhteyksiä puuttuu.
Rakenna keskus- ja puolarakenne: jokainen keskussivu määrittelee yhden suuren entiteetin, ja tukisivut käsittelevät sen yhteyksiä.
Nimeä ja määrittele entiteetti selkeästi jokaisella sivulla, sisällytä keskeiset faktat (mahdollisuuksien mukaan strukturoituna datana) ja linkitä liittyviin entiteetteihin.
Noudata johdonmukaista sisäistä linkitystä, jotta entiteettisivut vahvistavat toisiaan tekoälyn näkökulmasta.

Noudattamalla näitä vaiheita ilmoitat hakukoneille ja tekoälylle, että brändisi on jokaisen entiteetin auktoriteetti. Kuten Yext toteaa, kysymys ei ole enää ”millä avainsanoilla sijoitun?”, vaan ”ymmärtääkö Google, mikä olen ja miten liityn asioihin, joista yleisöni välittää?” (www.yext.com) (www.yext.com). Hyvin tehty työ parantaa näkyvyyttäsi paitsi normaalissa haussa, myös kasvavassa tekoälypohjaisten vastausten maailmassa, varmistaen, että sisältösi saa ansaitsemansa viittaukset vuosiksi eteenpäin.