AutoPodAutoPod

Πολυτροπική Ετοιμότητα: Εικόνες, Εναλλακτικό Κείμενο και Διαγράμματα που μπορούν να Παραθέσουν τα Μοντέλα

•13 λεπτά ανάγνωσης
Ηχητικό Άρθρο
Πολυτροπική Ετοιμότητα: Εικόνες, Εναλλακτικό Κείμενο και Διαγράμματα που μπορούν να Παραθέσουν τα Μοντέλα
0:00—:—
Πολυτροπική Ετοιμότητα: Εικόνες, Εναλλακτικό Κείμενο και Διαγράμματα που μπορούν να Παραθέσουν τα Μοντέλα

Πολυτροπική Ετοιμότητα: Εικόνες, Εναλλακτικό Κείμενο και Διαγράμματα που μπορούν να Παραθέσουν τα Μοντέλα

Από τον Lukas Richter, Senior Content Automation Strategist

Ένα διάγραμμα μπορεί να εξηγήσει σε δευτερόλεπτα αυτό που μια σελίδα κειμένου θα χρειαζόταν λεπτά για να περιγράψει. Αλλά αν το νόημά του βρίσκεται μόνο μέσα σε ένα αρχείο εικόνας, πολλοί αναγνώστες – και πολλά συστήματα αναζήτησης – μπορεί να χάσουν το νόημα.

Γι' αυτό η πολυτροπική ετοιμότητα δεν αφορά την προσθήκη περισσότερων εικόνων. Αφορά τη συσκευασία κάθε χρήσιμου οπτικού στοιχείου έτσι ώστε το νόημά του να είναι σαφές στην εικόνα, στο κείμενο της σελίδας και στον κώδικα που τα συνδέει.

Υπάρχει ένας σημαντικός περιορισμός: ένα καλό εναλλακτικό κείμενο μπορεί να βοηθήσει ένα σύστημα να κατανοήσει μια εικόνα, αλλά δεν εγγυάται ότι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης θα παραθέσει τη σελίδα. Η κατανόηση μιας εικόνας και η επιλογή μιας ιστοσελίδας ως πηγής είναι διαφορετικά βήματα.

Τι δείχνει – και τι όχι – η έρευνα

Οι λεζάντες μπορούν να βοηθήσουν με οπτικές ερωτήσεις

Κάποιες έρευνες διαπιστώνουν ότι το κείμενο που συνδυάζεται με μια εικόνα μπορεί να βοηθήσει ένα μοντέλο να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με αυτήν. Μια μελέτη του 2019 διαπίστωσε ότι η προσθήκη λεζαντών σε στυλ παραγράφου σε εικόνες βελτίωσε την απόδοση σε μια εργασία οπτικής απάντησης ερωτήσεων. Οι λεζάντες παρείχαν λεπτομέρειες που ήταν ευκολότερο να αντιστοιχιστούν σε μια ερώτηση από ό,τι μόνο τα χαρακτηριστικά της εικόνας. Ωστόσο, αυτό ήταν ένα πείραμα μοντέλου – όχι μια δοκιμή για το αν η προσθήκη εναλλακτικού κειμένου σε μια ζωντανή ιστοσελίδα αυξάνει τις παραθέσεις από την τεχνητή νοημοσύνη. Έγγραφο ACL Anthology (aclanthology.org)

Τα γραφήματα και τα διαγράμματα παραμένουν επίσης δύσκολα στην ακριβή ανάγνωση από τα μοντέλα. Σε ένα σημείο αναφοράς ερωτήσεων γραφημάτων, οι ερευνητές βρήκαν αδυναμίες σε εργασίες όπως η εύρεση σχέσεων μεταξύ τιμών. Τα αποτελέσματά τους βελτιώθηκαν με μια ειδική προτροπή κειμένου, η οποία υποδεικνύει την αξία της σαφούς γλώσσας – αλλά δεν αποδεικνύει ότι οποιαδήποτε μορφή σελίδας θα κερδίσει περισσότερες παραθέσεις. Σημείο αναφοράς ChartInsights (arxiv.org)

Το ευρύτερο μάθημα είναι πρακτικό: ένα οπτικό στοιχείο μπορεί να περιέχει χρήσιμα στοιχεία, αλλά τα μοντέλα ενδέχεται να εξακολουθούν να παραβλέπουν μικρές ετικέτες, ακριβείς τιμές ή τη διαδρομή μεταξύ των βημάτων. Οι οδηγίες όρασης του OpenAI, για παράδειγμα, προειδοποιούν για μικρό κείμενο, γραφήματα, χρωματικά κωδικοποιημένα στοιχεία και ακριβή χωρική λογική. Οδηγός όρασης OpenAI (developers.openai.com)

Το καλύτερο εναλλακτικό κείμενο δεν είναι διακόπτης παράθεσης

Τα συστήματα αναζήτησης ενδέχεται να χρησιμοποιούν περιγραφές εικόνων και το περιβάλλον κείμενο για να κατανοήσουν τι δείχνει μια εικόνα. Η Google αναφέρει ότι χρησιμοποιεί εναλλακτικό κείμενο, όραση υπολογιστή και περιεχόμενο σελίδας μαζί κατά την κατανόηση εικόνων για την Αναζήτηση. Συνιστά επίσης την τοποθέτηση εικόνων κοντά σε σχετικό κείμενο. Αυτό υποστηρίζει τη συγγραφή χρήσιμου εναλλακτικού κειμένου, αλλά δεν αποτελεί απόδειξη ότι το εναλλακτικό κείμενο από μόνο του κάνει έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης να παραθέσει μια σελίδα. Οδηγίες SEO εικόνων Google (developers.google.com)

Τα στοιχεία που εξετάστηκαν για αυτό το άρθρο δεν αποδεικνύουν ότι η αλλαγή του εναλλακτικού κειμένου από μόνη της αυξάνει τα ποσοστά παραθέσεων σε όλους τους τρέχοντες βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης. Πολλά συστήματα δεν εξηγούν ακριβώς ποια στοιχεία σελίδας διαβάζουν ή γιατί επιλέγουν μια πηγή έναντι μιας άλλης. Η Google αναφέρει ότι οι λειτουργίες αναζήτησης AI της δεν έχουν ειδική απαίτηση σήμανσης και δεν εγγυώνται ότι θα εμφανιστεί μια επιλέξιμη σελίδα. Οδηγίες λειτουργιών AI της Google (developers.google.com)

Αντιμετωπίστε λοιπόν τη βελτιωμένη οπτική συσκευασία ως μια λογική, ελέγξιμη υπόθεση, όχι ως υπόσχεση. Μπορεί να κάνει μια σελίδα πιο εύχρηστη, ευκολότερη στην ανάλυση και πιο πιθανό να περιέχει κείμενο που απαντά άμεσα σε μια ερώτηση. Το αν ένας βοηθός την παραθέτει στη συνέχεια είναι ένα ξεχωριστό αποτέλεσμα που πρέπει να μετρηθεί.

Συσκευάστε κάθε σημαντικό οπτικό στοιχείο ως απόδειξη

Ένα ισχυρό οπτικό πακέτο έχει τέσσερα μέρη: την εικόνα, συνοπτικό εναλλακτικό κείμενο, μια λεζάντα και μια κοντινή επεξήγηση κειμένου. Κάθε μέρος έχει διαφορετική λειτουργία.

1. Γράψτε εναλλακτικό κείμενο ως σύντομη αντικατάσταση

Το εναλλακτικό κείμενο πρέπει να παρέχει στους αναγνώστες που δεν μπορούν να δουν μια εικόνα τις πληροφορίες που χρειάζονται για να παρακολουθήσουν τη σελίδα. Για ένα απλό διάγραμμα, αυτό μπορεί να χωρέσει σε μία πρόταση. Για ένα πολύπλοκο γράφημα ή διάγραμμα ροής, το εναλλακτικό κείμενο πρέπει να προσδιορίζει το οπτικό στοιχείο και τον κύριο σκοπό του, όχι να συμπιέζει κάθε λεπτομέρεια σε μια μακρά περιγραφή.

Για παράδειγμα:

alt="Ροή ολοκλήρωσης αγοράς με διαδρομή επανάληψης μετά από αποτυχία πληρωμής."

Για μια διακοσμητική εικόνα, χρησιμοποιήστε κενό εναλλακτικό κείμενο (alt="") ώστε τα εργαλεία υποβοήθησης να μπορούν να την παραλείψουν. Μην αφήνετε το εναλλακτικό κείμενο εκτός και μην το γεμίζετε με επαναλαμβανόμενους όρους αναζήτησης. Οι οδηγίες της W3C για σύνθετες εικόνες και οι οδηγίες εικόνων της Google διακρίνουν τις σύντομες εναλλακτικές λύσεις κειμένου από τις πληρέστερες περιγραφές. (w3.org)

2. Χρησιμοποιήστε μια λεζάντα για να δηλώσετε το νόημα της εικόνας

Μια λεζάντα πρέπει να βοηθά τον αναγνώστη να κατανοήσει γιατί είναι σημαντική η εικόνα. Μια ετικέτα όπως "Διάγραμμα αρχιτεκτονικής" είναι συνήθως πολύ ασαφής.

Μια πιο χρήσιμη λεζάντα είναι:

Εικόνα 1. Μια αποτυχημένη πληρωμή στέλνει τον αγοραστή πίσω στην πληρωμή· το καλάθι παραμένει ανοιχτό.

Χρησιμοποιήστε τα στοιχεία HTML <figure> και <figcaption> για να συνδέσετε τη λεζάντα με την εικόνα της. Ένας σαφής αριθμός ή όνομα εικόνας διευκολύνει επίσης την αναφορά στο ίδιο οπτικό στοιχείο στο κείμενο του άρθρου. Ο οδηγός στυλ τεκμηρίωσης της Google δίνει παραδείγματα εικόνων σε συνδυασμό με εναλλακτικό κείμενο, λεζάντες και μακροσκελείς περιγραφές. (developers.google.com)

3. Βάλτε την πλήρη επεξήγηση στη σελίδα

Ένα πολύπλοκο διάγραμμα συνήθως λέει περισσότερα από όσα μπορεί να περιγράψει μια σύντομη εναλλακτική περιγραφή. Βάλτε το σημαντικό νόημα και στο κανονικό κείμενο της σελίδας. Για ένα διάγραμμα ροής, περιγράψτε τα βήματα και τι συμβαίνει σε κάθε διακλάδωση. Για ένα γράφημα, συμπεριλάβετε την χρονική περίοδο, τις μονάδες, τις βασικές τιμές και την τάση. Για ένα τεχνικό διάγραμμα, ονομάστε τα μέρη και εξηγήστε πώς συνδέονται.

Η W3C συνιστά μια σύντομη περιγραφή συν μια πληρέστερη περιγραφή κειμένου για σύνθετες εικόνες. Αυτή η πληρέστερη περιγραφή μπορεί να βρίσκεται στο ίδιο το άρθρο, κοντά στην εικόνα, και να είναι διαθέσιμη σε όλους τους αναγνώστες. Ένας πίνακας δεδομένων μπορεί να βοηθήσει όταν οι ακριβείς τιμές είναι σημαντικές. W3C WAI: Σύνθετες Εικόνες (w3.org)

4. Διατηρήστε συνεπή ονόματα και ετικέτες

Αν το διάγραμμά σας ονομάζει κάτι "ενεργοποίηση", χρησιμοποιήστε την ίδια λέξη στη λεζάντα και στο άρθρο. Αν η εικόνα δείχνει ένα αποτέλεσμα που έχει σημασία, δηλώστε το σε μια κοντινή πρόταση: "Στην Εικόνα 2, οι περισσότερες εγγραφές σταματούν πριν δημιουργηθεί το πρώτο έργο."

Αυτό δεν είναι ένα μαγικό κόλπο παραθέσεων. Είναι ένας τρόπος να κάνετε τα στοιχεία της σελίδας ευκολότερα στην παρακολούθηση και στην αναφορά. Η Google λέει ότι δεν υπάρχει ειδικό σχήμα για τα AI Overviews ή το AI Mode· η χρήσιμη εργασία είναι να διατηρείται σημαντικό περιεχόμενο σε κείμενο και να διασφαλίζεται ότι τα δομημένα δεδομένα ταιριάζουν με αυτό που μπορούν να δουν οι άνθρωποι. (developers.google.com)

Ακολουθεί ένα απλό πρότυπο για ένα διάγραμμα ροής:

html

Το βασικό σημείο στη ροή ολοκλήρωσης αγοράς είναι ότι μια αποτυχία πληρωμής δεν εκκαθαρίζει το καλάθι.

Ροή ολοκλήρωσης αγοράς με διαδρομή επανάληψης μετά από αποτυχία πληρωμής.
Εικόνα 1. Μια αποτυχημένη πληρωμή στέλνει τον αγοραστή πίσω στην πληρωμή· το καλάθι παραμένει ανοιχτό.

Εικόνα 1 με λέξεις: Καλάθι → αποστολή → πληρωμή → επιβεβαίωση. Εάν η πληρωμή αποτύχει, ο αγοραστής επιστρέφει στην πληρωμή και διατηρεί το καλάθι.

Το σύντομο εναλλακτικό κείμενο προσδιορίζει το διάγραμμα. Η λεζάντα δίνει το κύριο νόημά του. Η τελευταία πρόταση εξηγεί τη διαδρομή σε απλό κείμενο. Για ένα γράφημα με ακριβείς τιμές, προσθέστε επίσης έναν πίνακα ή μια λίστα αυτών των τιμών.

Βεβαιωθείτε ότι οι ανιχνευτές μπορούν να ανακτήσουν την εικόνα

Μια καλά περιγραφόμενη εικόνα πρέπει να είναι διαθέσιμη. Χρησιμοποιήστε ένα κανονικό στοιχείο HTML <img> με μια πραγματική διεύθυνση URL src. Η Google αναφέρει ότι μπορεί να βρει εικόνες στο src ενός στοιχείου <img>, αλλά δεν ευρετηριάζει τις εικόνες φόντου CSS με τον ίδιο τρόπο. Οι οδηγίες εικόνων της υποστηρίζουν επίσης εικόνες που φιλοξενούνται σε CDN σε χάρτες ιστοτόπων εικόνων. Οδηγίες SEO εικόνων Google (developers.google.com)

Για ένα CDN, ελέγξτε τα βασικά:

  • Η διεύθυνση URL της εικόνας λειτουργεί χωρίς σύνδεση ή λήξη κωδικού πρόσβασης.
  • Τα δικαιώματα ανίχνευσης της σελίδας και οι κανόνες ασφαλείας του CDN επιτρέπουν και τα δύο την πρόσβαση.
  • Η διεύθυνση URL της εικόνας στην αποδοσμένη σελίδα είναι σταθερή και επιστρέφει το σωστό αρχείο.
  • Οι responsive εικόνες περιλαμβάνουν ένα εφεδρικό src.
  • Το σημαντικό κείμενο δεν είναι κρυμμένο σε μια εικόνα όταν θα μπορούσε να είναι πραγματικό κείμενο σελίδας.
  • Οι εικόνες που βρίσκονται κάτω από το ορατό τμήμα της σελίδας φορτώνουν όταν γίνονται ορατές – όχι μόνο αφότου κάποιος κάνει κλικ ή scroll με τρόπο που δεν μπορεί να αναπαράγει ένας ανιχνευτής.

Οι οδηγίες τεμπέλικτης φόρτωσης της Google αναφέρουν ότι οι διευθύνσεις URL των εικόνων πρέπει να εμφανίζονται στο αποδοσμένο HTML και να φορτώνουν όταν γίνονται ορατές. Επίσης, συμβουλεύει να μην γίνεται τεμπέλικτη φόρτωση εικόνων που είναι ήδη ορατές όταν ανοίγει η σελίδα. Οδηγίες τεμπέλικτης φόρτωσης της Google (developers.google.com)

Ελέγξτε επίσης τα δικαιώματα ανά πλατφόρμα. Η OpenAI τεκμηριώνει το OAI-SearchBot ως τον ανιχνευτή αναζήτησής της και αναφέρει ότι είναι ξεχωριστό από το GPTBot, το οποίο σχετίζεται με δεδομένα εκπαίδευσης. Η έγκριση του ενός δεν απαιτεί την έγκριση του άλλου. Αυτό έχει σημασία αν θέλετε ανακάλυψη αναζήτησης αλλά έχετε διαφορετική προτίμηση σχετικά με τη χρήση για εκπαίδευση. Τεκμηρίωση ανιχνευτή OpenAI (developers.openai.com)

Δοκιμάστε αν οι σελίδες σας αναφέρονται για οπτικές ερωτήσεις

Μην βασίζεστε σε λίγες περιστασιακές προτροπές chatbot. Εκτελέστε δύο δοκιμές, γιατί η κατανόηση του μοντέλου και η αναφορά ιστοσελίδας δεν είναι το ίδιο πράγμα.

Δοκιμή 1: Κατανοεί το μοντέλο το οπτικό στοιχείο;

Επιλέξτε ένα σύνολο γραφημάτων και διαγραμμάτων. Γράψτε ερωτήσεις των οποίων οι απαντήσεις εξαρτώνται από αυτά, όπως:

  • Ποιο βήμα ακολουθεί την πληρωμή;
  • Τι συμβαίνει όταν αποτύχει η πληρωμή;
  • Ποιος μήνας είχε το υψηλότερο ποσοστό μετατροπής;
  • Τι λέει το διάγραμμα ότι είναι ο κύριος λόγος που οι χρήστες αποχωρούν;

Στη συνέχεια, συγκρίνετε τις απαντήσεις του μοντέλου υπό ελεγχόμενες συνθήκες εισόδου:

  1. Μόνο η εικόνα.
  2. Η εικόνα συν το εναλλακτικό κείμενο και η λεζάντα της.
  3. Η εικόνα συν αυτές τις σημειώσεις και την περίληψη κειμένου της σελίδας ή τον πίνακα δεδομένων.

Διατηρήστε το μοντέλο, την ερώτηση και την εικόνα τα ίδια. Βαθμολογήστε τις απαντήσεις για ορθότητα, συμπεριλαμβανομένων ακριβών τιμών και σχέσεων. Αυτό βοηθά να φανεί αν το πρόσθετο κείμενο βοηθά το μοντέλο να απαντήσει στις δικές σας ερωτήσεις. Δεν δείχνει αν ένας βοηθός αναζήτησης ιστού θα βρει ή θα παραθέσει τη σελίδα.

Δοκιμή 2: Παραθέτει ένας βοηθός αναζήτησης τη σελίδα;

Για ένα μικρό πιλοτικό σχέδιο, συνδυάστε παρόμοιες σελίδες με πολλά διαγράμματα. Προσθέτετε το πλήρες οπτικό πακέτο σε μια ομάδα· αφήστε την ομάδα σύγκρισης στην τρέχουσα προσβάσιμη βασική της γραμμή. Μην αφαιρείτε το απαραίτητο εναλλακτικό κείμενο για να δημιουργήσετε μια ομάδα ελέγχου. Προετοιμάστε δύο σύνολα ερωτήσεων: εκείνες που απαιτούν την ανάγνωση μιας εικόνας και συνήθεις ερωτήσεις στις οποίες το κείμενο της σελίδας ήδη απαντά.

Εκτελέστε τις ίδιες προτροπές στους βοηθούς αναζήτησης που σας ενδιαφέρουν. Καταγράψτε την ημερομηνία, το προϊόν, την ερώτηση, την απάντηση και την παρατιθέμενη σελίδα. Επαναλάβετε τους ελέγχους με την πάροδο του χρόνου, γιατί τα αποτελέσματα μπορεί να αλλάξουν. Περιμένετε έως ότου ο ανιχνευτής σας ή τα εργαλεία αναζήτησης δείξουν ότι οι ενημερωμένες σελίδες έχουν ανιχνευθεί εκ νέου. Η Google σημειώνει ότι η επαν-ανίχνευση μπορεί να διαρκέσει ημέρες ή περισσότερο. (developers.google.com)

Παρακολουθήστε τέσσερα αποτελέσματα:

  • Ποσοστό παράθεσης: Πόσο συχνά η απάντηση παραθέτει τη σελίδα;
  • Ακρίβεια απάντησης: Πήρε ο βοηθός σωστά το οπτικό γεγονός;
  • Υποστήριξη παράθεσης: Υποστηρίζει πράγματι η παρατιθέμενη σελίδα την απάντηση;
  • Επιχειρηματικό αποτέλεσμα: Βοήθησε η επίσκεψη, η παραπομπή ή ο δυνητικός πελάτης την επιχείρηση;

Συγκρίνετε τα αποτελέσματα οπτικών ερωτήσεων με το σύνολο ελέγχου των συνηθισμένων ερωτήσεων. Μια απλή σύγκριση πριν και μετά μπορεί να είναι παραπλανητική: ο βοηθός, ο δείκτης αναζήτησής του και ο ευρύτερος ιστός μπορεί να αλλάξουν όλα ταυτόχρονα. Οι αντιστοιχισμένες σελίδες και οι επαναλαμβανόμενοι έλεγχοι βοηθούν, αλλά μια μικρή δοκιμή πρέπει να αναφέρεται ως πιλοτική, όχι ως καθολικός κανόνας.

Επίσης, να είστε ακριβείς σχετικά με το τι σημαίνει το αποτέλεσμα. Αν μια σελίδα παρατίθεται πιο συχνά αφού προσθέσετε μια περίληψη κειμένου, η δοκιμή δείχνει ότι το συνολικό πακέτο βοήθησε. Δεν αποδεικνύει ότι ο βοηθός διάβασε την ίδια την εικόνα. Τα πίνακες εργαλείων παραθέσεων μπορούν να δείξουν ποιες διευθύνσεις URL εμφανίζονται στις απαντήσεις AI, αλλά όχι απαραίτητα ποιο μέρος μιας σελίδας διαβάστηκε. Η αναφορά απόδοσης AI της Bing, για παράδειγμα, αναφέρει τις παρατιθέμενες σελίδες και τις πληροφορίες ερωτήματος. Εργαλεία Webmaster Bing: Απόδοση AI (blogs.bing.com)

Ενσωματώστε την εργασία στο σύστημα περιεχομένου σας

Οι δημιουργοί δεν θα πρέπει να ξαναγράφουν ένα διάγραμμα με το χέρι κάθε φορά που δημοσιεύουν ένα άρθρο. Αλλά η αυτοματοποίηση δεν θα πρέπει να εφευρίσκει τι σημαίνει η εικόνα.

Μια απλή ροή εργασίας είναι:

  1. Ο δημιουργός παρέχει τα δεδομένα πηγής ή το διάγραμμα, συν το κύριο σημείο που θέλει να αποκομίσει ο αναγνώστης.
  2. Μια ροή εργασίας περιεχομένου συντάσσει το εναλλακτικό κείμενο, τη λεζάντα και την περίληψη απλού κειμένου από αυτά τα υλικά πηγής.
  3. Ένα άτομο ελέγχει ότι η περιγραφή είναι ακριβής και ότι οι ετικέτες, οι τιμές και οι διαδρομές ταιριάζουν με το οπτικό.
  4. Η σελίδα δημοσιεύει την εικόνα και το κείμενό της μαζί.
  5. Ένας επαναλαμβανόμενος έλεγχος επιβεβαιώνει ότι οι αναγνώστες και οι ανιχνευτές μπορούν να έχουν πρόσβαση και στα δύο.

Το σημείο του δημιουργού είναι το μέρος που δεν πρέπει να αυτοματοποιείται. Για παράδειγμα, ένας ιδρυτής μπορεί να θέλει να δείξει όχι μόνο ότι οι εγγραφές μειώνονται, αλλά ότι η ομάδα επέλεξε να διορθώσει τη ρύθμιση του πρώτου έργου πριν αγοράσει περισσότερη επισκεψιμότητα. Αυτό είναι μια γνώμη και ένα μάθημα προϊόντος, όχι μια εργασία δημιουργίας λεζάντας.

Σε μια αυτοματοποιημένη μηχανή περιεχομένου, οι εισροές Δημιουργός, Κοινό και Γούστο μπορούν να διατηρήσουν αυτό το σημείο σε όλα τα άρθρα. Το AutoPod χρησιμοποιεί αυτές τις εισροές για να καθοδηγήσει κάθε άρθρο, ενώ η ροή εργασίας χειρίζεται επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως τη σύνταξη λεζαντών και τον έλεγχο της δομής της σελίδας. Το μοντέλο μπορεί να συσκευάσει την ιδέα. Δεν πρέπει να εφευρίσκει την ιδέα.

Συμπέρασμα

Το ισχυρότερο επιχείρημα για περιγραφικό εναλλακτικό κείμενο, λεζάντες, ετικέτες εικόνων και κοντινές περιλήψεις δεν είναι μια υποσχόμενη αύξηση στο SEO. Είναι ότι καθιστούν ένα οπτικό στοιχείο ευκολότερο στην κατανόηση, ευκολότερο στην πρόσβαση και ευκολότερο στη σύνδεση με το επιχείρημα της σελίδας.

Αυτό μπορεί επίσης να βοηθήσει έναν βοηθό να απαντήσει σε μια οπτική ερώτηση και να παραθέσει τη σελίδα – αλλά η αύξηση δεν είναι εγγυημένη. Συσκευάστε τα διαγράμματα ως αποδεικτικά στοιχεία, καταστήστε την εικόνα ανακτήσιμη και μετρήστε τις παραθέσεις ξεχωριστά από την κατανόηση. Αυτό είναι ένα απλό σύστημα με αξία πρώτα για τους αναγνώστες και μια ελέγξιμη θετική πλευρά για την ανακάλυψη από την τεχνητή νοημοσύνη.

Σχετικά άρθρα

Τμηματοποίηση Περιεχομένου για Ανάκτηση από LLM: Πώς η Σχεδίαση Ενοτήτων Επηρεάζει την Πιθανότητα Παράθεσης

Τμηματοποίηση Περιεχομένου για Ανάκτηση από LLM: Πώς η Σχεδίαση Ενοτήτων Επηρεάζει την Πιθανότητα Παράθεσης

Τμηματοποίηση Περιεχομένου για Ανάκτηση από LLM: Πώς η Σχεδίαση Ενοτήτων Επηρεάζει την Πιθανότητα Παράθεσης Από τη Σοφία Μέντεζ, Επικεφαλής Φωνής Επων…

Διαβάστε το Άρθρο
Η επικαιρότητα ως Σήμα Αναφοράς: Ρυθμός Ενημέρωσης, Last-Modified, και Sitemaps Ειδήσεων

Η επικαιρότητα ως Σήμα Αναφοράς: Ρυθμός Ενημέρωσης, Last-Modified, και Sitemaps Ειδήσεων

Η επικαιρότητα ως Σήμα Αναφοράς: Ρυθμός Ενημέρωσης, Last-Modified, και Sitemaps Ειδήσεων Από τον Lukas Richter, Senior Content Automation Strategist Μ…

Διαβάστε το Άρθρο
Open Graph, Υγιεινή Μεταδεδομένων και Σταθερές Άγκυρες για Βαθιά Σύνδεση

Open Graph, Υγιεινή Μεταδεδομένων και Σταθερές Άγκυρες για Βαθιά Σύνδεση

Open Graph, Υγιεινή Μεταδεδομένων και Σταθερές Άγκυρες για Βαθιά Σύνδεση Του Lukas Richter, Στρατηγικού Συμβούλου Αυτοματισμού Περιεχομένου Μια σελίδα…

Διαβάστε το Άρθρο
Βελτιστοποίηση για την Perplexity και Άλλους Βοηθούς Παραπομπών

Βελτιστοποίηση για την Perplexity και Άλλους Βοηθούς Παραπομπών

Βελτιστοποίηση για την Perplexity και Άλλους Βοηθούς Παραπομπών Από τον Kiran Sharma, Content Strategist με Επίκεντρο την Ανάπτυξη Ενημερώθηκε στις 14…

Διαβάστε το Άρθρο

Σας αρέσει αυτό το περιεχόμενο;

Εγγραφείτε στο newsletter μας για τις τελευταίες πληροφορίες content marketing και οδηγούς ανάπτυξης.

Αυτό το άρθρο προορίζεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς. Το περιεχόμενο και οι στρατηγικές ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τις συγκεκριμένες ανάγκες σας.
Πολυτροπική Ετοιμότητα: Εικόνες, Εναλλακτικό Κείμενο και Διαγράμματα που μπορούν να Παραθέσουν τα Μοντέλα | AutoPod