Übergänge von Bildung in den Beruf: Einstiegspfade durch KI untergraben?

Einführung

Da Künstliche Intelligenz (KI)-Tools schnell in die Arbeitswelt eingedrungen sind, befürchten viele, dass Einstiegsjobs und Praktika – die „Sprungbretter“ von der Schule in den Beruf – verschwinden. Diese Rollen haben Hochschulabsolventen traditionell praktische Ausbildung und einen Weg in gute Karrieren geboten. Die Frage heute ist, ob generative KI (wie ChatGPT, Ende 2022 veröffentlicht) und verwandte Automatisierung tatsächlich die Einstellung von Berufseinsteigern reduziert haben. Um dies zu beantworten, betrachten wir Daten zu Stellenangeboten für Praktika und Junior-Positionen, Umfragen zur Hochschulrekrutierung und Ergebnisse zur frühen Beschäftigung. Anschließend betrachten wir die Auswirkungen auf Hochschulabsolventen (insbesondere in Bereichen, die am stärksten KI ausgesetzt sind, wie Informatik oder routinemäßige Geschäftsaufgaben) und diskutieren, wie Politik oder Arbeitgeber diese Einstiegswege erhalten könnten.

Trends bei Einstiegsstellen und Praktika

Mehrere Datenquellen deuten auf einen Rückgang in der Pipeline hin, die einst Studenten in Karrieren führte. Zum Beispiel ergab eine Technologie-Nachrichtenübersicht, dass Stellenangebote für Tech-Praktika zwischen 2023 und 2025 um etwa 30 % zurückgingen (thenextweb.com). Derselbe Bericht stellte fest, dass große Technologieunternehmen weniger Hochschulabsolventen einstellen (nur ~7 % der Neueinstellungen, gegenüber 9,3 % ein Jahr zuvor) (thenextweb.com). Eine Analyse des Fortune-Magazins ergab ähnlich, dass die Anzahl der Einstiegsstellenanzeigen für typische Unternehmenspositionen im Jahr 2024 um etwa 15 % zurückging (fortune.com). Es wurde auch berichtet, dass der Prozentsatz der Praktikanten, die Vollzeitangebote erhielten, auf 51 % sank (die niedrigste Rate seit über fünf Jahren) (fortune.com). Diese Rückgänge stimmen mit anderen Beobachtungen überein: Ein Analyst stellte fest, dass es von 2020 bis 2023 in KI-anfälligen Bereichen wie Codierung, Buchhaltung und Verwaltung 13 % weniger Einstiegsstellen gab (www.tomshardware.com), und das Stanford Digital Economy Lab berichtete über einen 16%igen Rückgang der Beschäftigung für 22- bis 25-Jährige in KI-exponierten Berufen seit Ende 2022 (www.axios.com). Kurz gesagt, die Ausschreibungen für traditionelle Junior-Positionen – Codierung, Dateneingabe, Kundensupport und Ähnliches – sind stark zurückgegangen, während die Nachfrage nach KI- und Datenanalysekenntnissen wächst.

Dennoch ist das Bild komplex. Umfragen unter Arbeitgebern zeigen insgesamt eine gewisse Stabilität bei den Einstellungsplänen. Zum Beispiel stellte die National Association of Colleges and Employers (NACE) fest, dass etwa 60 % der Unternehmen planen, im Zeitraum 2025–2026 die gleiche Anzahl von Hochschulabsolventen einzustellen wie im Jahr 2024 (www.naceweb.org). In einer Umfrage der Absolventenklasse 2026 hatten etwa 44 % der Absolventen bereits vor dem Abschluss ein Angebot (ähnlich der Klasse 2025) (www.naceweb.org). Bislang geben viele Firmen an, ihre Einstellungen auf Einstiegsniveau beizubehalten oder sogar leicht zu erhöhen (getrieben durch langfristige Personalplanung), anstatt sie drastisch zu kürzen (www.naceweb.org).

Insgesamt deuten jedoch Dutzende von Berichten – in Tech-Medien, Arbeitsmarktdaten und akademischen Studien – auf einen sich abschwächenden Einstiegsmarkt hin. Der Rückgang ist am deutlichsten in Sektoren zu erkennen, in denen KI repetitive Aufgaben übernehmen kann. Tech-Praktika und Junior-Entwicklerpositionen sind drastisch zurückgegangen (thenextweb.com) (fortune.com), und Umfragen zeigen, dass Unternehmen weniger Angebote an ihre Praktikanten vergeben (fortune.com). In Teilen der britischen Technologiebranche beispielsweise sanken die Stellenangebote für Hochschulabsolventen von 2024 bis 2025 um etwa 46 % (www.techradar.com). Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die „Pipeline austrocknet“: Es werden weniger Praktikums- und Junior-Positionen ausgeschrieben, insbesondere in technologiegetriebenen Branchen, selbst wenn die Nachfrage nach KI-spezialisierten Rollen wächst (thenextweb.com) (fortune.com).

Hochschulrekrutierung und Absolventenbefragungen

Was sagen die Statistiken zur Hochschulrekrutierung und Studentenbefragungen? In den USA zeigen Hochschul-Karriereumfragen einen vorsichtigen Markt. Die NACE-Rekrutierungsumfrage vom Herbst 2025 prognostizierte nur einen Anstieg von 1,6 % bei der Einstellung neuer Absolventen für 2026 gegenüber 2025 (www.naceweb.org) – im Wesentlichen stagnierend. Während ein starker Aufschwung nach der Pandemie in den Jahren 2021–2023 die Angebote ankurbelte, kehren neuere Jahrgänge zu den Niveaus vor COVID zurück (www.naceweb.org). Zum Beispiel erhielt die Absolventenklasse 2026 durchschnittlich etwa 0,8 Stellenangebote pro Absolvent vor dem Abschluss (www.naceweb.org) (etwa gleich wie die Klasse 2025). Diese Zahlen deuten darauf hin, dass der Boom bei der Einstellung von Hochschulabsolventen Anfang der 2020er Jahre nachgelassen hat. Detailliertere NACE-Daten zeigen, dass viele Arbeitgeber planen, die Einstellungsraten beizubehalten und sich auf die Nachfolgeplanung für Talent-Pipelines zu konzentrieren (www.naceweb.org).

Gleichzeitig zeigen Umfragen, dass sich die Bedenken und Erwartungen der Studenten verschieben. Eine große Studentenbefragung berichtet, dass fast alle Studenten (95 %) „echte, bezahlte Arbeitserfahrung in einem Unternehmen“ – d.h. Praktika – als ihre bevorzugte Art der Zusammenarbeit mit Arbeitgebern angaben (www.parkerdewey.com). Mit anderen Worten, Studenten wünschen sich Praktika und frühe Arbeitserfahrungen. Ein aktueller NACE-Bericht bestätigt dies: Die Möglichkeit, ein Praktikum im Fachbereich eines Studenten zu absolvieren, war der einflussreichste Faktor bei der Wahl zwischen gleich qualifizierten Kandidaten (www.naceweb.org). Da Unternehmen jedoch weniger Praktika anbieten (wie oben erwähnt), finden Studenten möglicherweise weniger Möglichkeiten, diese Erfahrungen zu sammeln.

Kurz gesagt, die Daten zur Hochschulrekrutierung zeigen, dass die Einstellung neuer Absolventen nicht boomt, aber auch nicht vollständig zusammenbricht. Fast die Hälfte der Absolventen des Jahrgangs 2026 erhielt immer noch Angebote, und die meisten Arbeitgeber streichen ihre Einstiegsprogramme nicht drastisch (www.naceweb.org) (www.naceweb.org). Aber Studenten berichten, dass sie sich mehr anstrengen müssen, als diese allgemeinen Zahlen vermuten lassen, und einem erhöhten Wettbewerb um weniger Praktikums- und Junior-Positionen gegenüberstehen.

Forschung zur Beschäftigung im frühen Berufsleben

Akademische Studien bieten weitere Einblicke. Eine Analyse der Stanford University, die Gehaltsabrechnungsdaten (von ADP) verwendete, verglich KI-exponierte Berufe (wie Softwareentwicklung und Kundensupport) mit anderen. Es wurde festgestellt, dass seit der Verbreitung generativer KI-Tools die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen im Vergleich zu älteren Arbeitnehmern und weniger exponierten Bereichen um 16 % sank (www.axios.com). Im Gegensatz dazu verzeichneten Arbeitnehmer in Bereichen, die wahrscheinlich nicht automatisiert werden (z. B. einige Gesundheitsberufe), eine stabile oder steigende Beschäftigung. Eine weitere Arbeitspapierstudie des U.S. Census bestätigte ein ähnliches Muster: In den am stärksten von KI betroffenen Branchen gingen die Neueinstellungen auf Einstiegsniveau (22–24 Jahre) in den 10 Quartalen nach der Veröffentlichung von ChatGPT (2023) um etwa 12 % zurück, verglichen mit stabilen Einstellungen in weniger exponierten Branchen (ideas.repec.org). Diese Studien deuten darauf hin, dass der Rückgang nicht auf einen umfassenden Rezessionseffekt zurückzuführen ist, sondern sich genau dort konzentriert, wo KI Routinetätigkeiten übernehmen kann.

Branchen- und Nachrichtenberichte stimmen mit dieser Ansicht überein. Zum Beispiel berichteten Tom’s Hardware und Axios über eine Stanford-Studie, die in den letzten Jahren 13–16 % weniger Einstiegsstellen in Bereichen zeigte, die KI weitgehend automatisieren kann (Codierung, routinemäßige Datenarbeit usw.) (www.tomshardware.com) (www.axios.com). Diese Ergebnisse zeichnen ein klares Bild: KI fungiert als „Kanarienvogel im Kohlebergwerk“ für frühe Karrieren (www.axios.com). Einstiegs- und „Junior“-Positionen im Tech-Bereich und ähnlichen Sektoren schrumpfen tatsächlich schneller als die Gesamtwirtschaft. Wichtig ist, dass diese Veränderungen hauptsächlich durch reduzierte Neueinstellungen und nicht durch Lohnkürzungen erfolgt sind – die Studien stellen fest, dass die Gehälter der verbleibenden Arbeitnehmer stabil blieben, auch wenn die Mitarbeiterzahl sank (digitaleconomy.stanford.edu).

Nicht jeder ist sich über die Ursache einig. Einige Analysten (wie die von LinkedIns Economic Graph und Handshake) betonen, dass die Gesamteinstellung aufgrund höherer Zinssätze und geringer Mitarbeiterfluktuation schwach war, nicht nur wegen der KI (joinhandshake.com) (economicgraph.linkedin.com). Zum Beispiel weist der Forschungsdirektor von Handshake darauf hin, dass der Rückgang der Einstiegsbeschäftigung Anfang 2022 begann, als die Federal Reserve begann, die Zinsen zu erhöhen, und dass ältere Arbeitnehmer, die in ihren Positionen bleiben, weniger Stellen für Neueinsteiger verfügbar machen (joinhandshake.com). LinkedIn warnt ebenfalls: „Die schleppende Einstellung ist nicht die Schuld der KI“, und verweist auf wirtschaftliche Unsicherheit als den größeren Faktor (economicgraph.linkedin.com). In Wirklichkeit wirken wahrscheinlich beide Effekte: Ein angespannter Arbeitsmarkt verschärfte das Problem sicherlich, aber KI-gestützte Automatisierung scheint es in bestimmten Bereichen beschleunigt zu haben.

Auswirkungen für Absolventen (Narbeneffekte)

Wenn Hochschulabsolventen keine Einstiegsjobs finden, kann dies eine dauerhafte „Narbe“ hinterlassen: eine schwächere Karriereentwicklung, gerade wenn sie richtig in Schwung kommen sollte. Forschung zu früheren Abschwüngen und Technologieschocks bietet Orientierung. Studien über Kohorten, die während Rezessionen oder Branchenstörungen ihren Abschluss machten, zeigen, dass sie oft jahrelang unter geringeren Einkommen und Beschäftigungsquoten leiden. Zum Beispiel fanden Ökonomen heraus, dass Hochschulabsolventen, die während der Großen Rezession in den Arbeitsmarkt eintraten, deutlich weniger verdienten und länger brauchten, um Arbeit zu finden, als jene aus Kohorten stärkerer Jahre (ideas.repec.org). Ähnlich untersuchte eine aktuelle Analyse von Goldman Sachs 40 Jahre Daten über durch Technologie verdrängte Arbeitnehmer; sie stellte fest, dass diese Arbeitnehmer über einen Zeitraum von 10 Jahren durchschnittlich etwa 10 Prozentpunkte weniger an realem Lohnwachstum verdienten als vergleichbare Arbeitnehmer, die nicht durch Technologie verdrängt wurden (fortune.com). (Arbeitnehmer in der am stärksten betroffenen Altersgruppe von 25–35 Jahren sammelten ebenfalls weniger Vermögen an und verzögerten den Wohneigentumserwerb.)

Was bedeutet das für Absolventen der Jahre 2024–2026? Wenn Berichte über KI-gesteuerte Automatisierung einen Rückgang von 10–15 % der Einstiegsjobs in einigen Bereichen bedeuten, könnten diese Kohorten spürbare Rückschläge erleiden. Sie könnten Karrieren später oder in schlechter bezahlten Positionen beginnen, als sie es sonst getan hätten. Umgekehrt zeigte Goldmans Forschung auch einen Lichtblick: Jüngere, hochschulgebildete Arbeitnehmer erholten sich tatsächlich besser von ihren Verlusten, indem sie Karrieren wechselten oder neue Fähigkeiten nutzten, als ältere verdrängte Arbeitnehmer (fortune.com). Mit anderen Worten, die Generation Z kann anpassungsfähig sein, aber nur, wenn sie eine Chance bekommt. Jede reduzierte Einstiegsposition bedeutet eine Chance weniger für einen Absolventen, Erfahrungen zu sammeln. Im Laufe der Zeit können solche Lücken Fähigkeiten und Einkommen mindern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass erhebliche Beweise darauf hindeuten, dass, wenn die Einführung von KI weiterhin Junior-Positionen reduziert, dies einen generationsweiten Einfluss haben könnte. Die am stärksten exponierten Bereiche (Software, Daten, routinemäßige Geschäftsabläufe usw.) werden sehen, dass ihre neuen Fachkräfte einen schwierigeren Weg einschlagen. Diese „Narbeneffekte“ können mehrere Jahre anhalten, da Ökonomen erwarten, dass sich frühe Nachteile nur langsam abbauen (ideas.repec.org) (fortune.com). Die Erhaltung von Einstiegsmöglichkeiten ist daher nicht nur für sofortige Arbeitsplätze, sondern auch für die langfristige Gesundheit der Arbeitskräfte von entscheidender Bedeutung.

Erhaltung von Karriere-Einstiegspipelines: Strategien und Interventionen

Die gute Nachricht ist, dass Pädagogen, Arbeitgeber und Regierungen Maßnahmen ergreifen können, um diese Karriere-Einstiegswege offen zu halten, auch wenn KI die Arbeit verändert.

• Bildung und Kompetenzentwicklung. Hochschulen und Universitäten sollten KI in ihre Lehrpläne für alle Studenten integrieren, nicht nur für Tech-Studiengänge (www.naceweb.org). Dies bedeutet nicht, dass jeder Student Programmierer werden muss, aber sie sollten lernen, KI-Tools zu nutzen, die für ihr Fachgebiet relevant sind. Karrierezentren können Studenten auch dabei unterstützen, KI-bezogene Fähigkeiten in Lebensläufen und Vorstellungsgesprächen zu demonstrieren. Zum Beispiel stellt ein NACE-Bericht fest, dass 95 % der Studenten „echte, bezahlte Arbeitserfahrung“ schätzen, daher sollten Schulen und Berater Studenten helfen, Praktika und Projekte zu sichern, bei denen sie KI zur Lösung realer Probleme einsetzen (www.parkerdewey.com) (www.naceweb.org). Kurz gesagt, die Bildung sollte sich darauf konzentrieren, KI-kompetente Absolventen hervorzubringen, die bereit sind, über Routinetätigkeiten hinaus Mehrwert zu schaffen.

• Arbeitgeber-Ausbildungs- und Einstellungspraktiken. Viele Unternehmen finden kreative Wege, um eine robuste Einstiegspipeline aufrechtzuerhalten. Einige große Arbeitgeber stellen von kurzen Sommerpraktika auf längere Ausbildungsprogramme um, die Schulung und Arbeit kombinieren. Zum Beispiel besetzt Accenture jetzt etwa 20 % seiner Einstiegspositionen durch Ausbildungen, und IBM und Microsoft haben ähnliche Programme erweitert, die sich auf Fähigkeiten statt auf Abschlüsse konzentrieren (thenextweb.com). Wenn Junior-Aufgaben automatisiert werden, sollten Praktika neu gestaltet werden, um höherwertige Fähigkeiten (wie kritisches Denken, zwischenmenschliche Kommunikation und Fachwissen) zu vermitteln, die KI nicht bieten kann. Entscheidend ist, dass Top-Führungskräfte betonen, dass angehende Mitarbeiter oft mit KI glänzen: Wie der AWS-CEO von Amazon es ausdrückte, ist der Ersatz von Junior-Mitarbeitern durch KI „eine der dümmsten Ideen“, weil junge Arbeitskräfte im Laufe der Zeit tendenziell die versiertesten KI-Nutzer sind (thenextweb.com). Forschung bestätigt dies: Studien zeigen, dass weniger erfahrene Arbeitskräfte mehr von KI-Tools profitieren als erfahrenere Kollegen (joinhandshake.com). Mit anderen Worten, die Einstellung von Junioren mit KI-Schulung kann die Produktivität tatsächlich steigern. Arbeitgeber sollten daher Budgets für die Schulung von Einstiegsmitarbeitern in KI-Tools einplanen (anstatt sie zu eliminieren) und erkennen, dass Investitionen in neue Talente für zukünftige Führungspositionen unerlässlich sind.

• Politische Maßnahmen und Partnerschaften. Regierungen und Industrieverbände können helfen, indem sie Ausbildungen subventionieren, Koalitionen organisieren und die Einstellung von Jugendlichen in KI-Sektoren fördern. Zum Beispiel hat die britische Regierung kürzlich eine „Early Careers Jobs Alliance“ mit Unternehmen und Gewerkschaften ins Leben gerufen, um zu untersuchen, wie KI die Einstiegsarbeit verändert. Mit 20 Millionen Pfund Unterstützung wird sie diese Veränderungen kartieren und Best Practices für die Gestaltung von Einstiegswegen austauschen (www.gov.uk). Der Plan umfasst die Finanzierung eines KI-Kompetenzprogramms für 400.000 benachteiligte Studenten und die Einführung kostenloser KI-„Bootcamps“, die den Teilnehmern Praktika oder Ausbildungsplätze garantieren (www.gov.uk) (www.gov.uk). Ähnlich hat die taiwanesische Regierung ein KI-Trainingsprogramm für Hochschulabsolventen ins Leben gerufen, das ein vollständig finanziertes Jahr praktischer KI-Bildung (in Zusammenarbeit mit Universitäten) sowie garantierte Industriepraktika und Arbeitsplatzvermittlungen bietet (www.ida.gov.tw). Dies sind Beispiele für proaktive Strategien, die eine Brücke bauen von der Bildung zur Arbeit im Zeitalter der KI.

Weitere nützliche politische Ideen könnten Steuergutschriften oder Subventionen für Unternehmen umfassen, die robuste Praktikums-/Ausbildungsprogramme unterhalten, Finanzierung für Fachhochschulen und Ausbildungsprogramme in KI- und Datenkompetenzen sowie fortgesetzte Investitionen in die Berufsberatung, die Studenten hilft, ihre Interessen mit sich entwickelnden Arbeitsmärkten abzugleichen. Auf der Bildungsseite könnten Akkreditierungsagenturen ermutigen oder verlangen, dass Studenten bei ihrem Abschluss über grundlegende digitale und KI-Kompetenzen verfügen.

• Handlungsempfehlungen für Interessenvertreter. Um konkret zu sein, hier sind einige Schritte, die jede Gruppe jetzt unternehmen kann:
  • Studenten und Absolventen: Lernen Sie proaktiv KI-Tools, die für Ihr Fachgebiet relevant sind (selbst grundlegende Prompt-Fähigkeiten können helfen). Erstellen Sie Portfolios von Studienprojekten oder persönlichen Projekten, die KI nutzen. Suchen Sie Praktika auch in Nicht-Tech-Unternehmen, wo KI-Fähigkeiten gefragt sind. Heben Sie alle KI-gestützten Erfolge in Bewerbungen hervor, da Arbeitgeber dies zunehmend erwarten.
  • Hochschulen und Karrierezentren: Arbeiten Sie mit der Industrie zusammen, um zu verstehen, welche Fähigkeiten benötigt werden. Bieten Sie Workshops zu KI- und Karrierefähigkeiten an und aktualisieren Sie Lebenslauf-Anleitungen, um einen Abschnitt für KI-Tools-Kenntnisse aufzunehmen. Betonen Sie umfassende Fähigkeiten (Teamwork, Problemlösung, Kommunikation), die KI nicht replizieren kann.
  • Arbeitgeber: Prüfen Sie Ihre Rollen, um zu sehen, welche Einstiegstätigkeiten durch KI erweitert werden können, und gestalten Sie Jobs neu, damit menschliche Auszubildende die Fähigkeiten erlernen, die KI nicht bewältigen kann (z. B. Kundenkommunikation oder komplexe Problemlösung). Führen Sie Praktikums-/Ausbildungsprogramme fort, anstatt sie zu kürzen; dies wird sich durch die Schaffung ausgebildeter Talente auszahlen. Testen Sie bei der Einstellung Problemlösung und den Umgang mit KI-Tools, anstatt nur auf Zeugnisse zu achten.
  • Politiker: Unterstützen oder erweitern Sie Jugendausbildungszuschüsse, Ausbildungssysteme und STEM/KI-Bildungsprogramme, insbesondere für unterrepräsentierte Gemeinschaften. Koordinieren Sie sich mit Arbeitsagenturen, um frühe Karriereplatzierungen nach Sektor zu überwachen und einzugreifen, wenn die Pipelines verschwinden.

Durch die Kombination dieser Ansätze kann die Umstellung auf KI eine Chance werden, die Einstiegserfahrung zu verbessern, nicht zu eliminieren. KI-Tools können Routinetätigkeiten übernehmen und junge Mitarbeiter so befreien, dass sie sich auf das Erlernen strategischer und kreativer Fähigkeiten konzentrieren können. Wie eine Analyse schlussfolgert, gestaltet KI die Einstiegsarbeit eher um, als sie gänzlich zu eliminieren (www.naceweb.org). Mit der richtigen Reaktion können die Übergänge von Bildung in den Beruf für die Absolventenjahrgänge 2024–2026 erhalten und sogar gestärkt werden.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI-Welle tatsächlich einige traditionelle Einstiegsjobs verdrängt hat, insbesondere in den Bereichen Technologie und Büroverwaltung. Stellenangebote und Umfragen zeigen deutliche Rückgänge bei Praktika und Junior-Positionen in diesen Sektoren (thenextweb.com) (fortune.com). Die Forschung zur Beschäftigung im frühen Berufsleben bestätigt, dass junge Arbeitnehmer in KI-exponierten Bereichen zweistellige prozentuale Rückgänge bei den Einstellungen erlebt haben (www.axios.com) (www.tomshardware.com). Die Beweise deuten jedoch auch auf breitere wirtschaftliche Kräfte hin und darauf, dass nicht alle Einstiegsmöglichkeiten verschwunden sind. Wachsamkeit und Maßnahmen sind erforderlich, um eine langfristige Talentlücke zu vermeiden.

Die Aufrechterhaltung starker Einstiegswege von der Bildung in den Beruf erfordert konzertierte Anstrengungen. Unternehmen sollten Junior-Mitarbeiter nicht einfach durch KI ersetzen; stattdessen sollten sie KI nutzen, um neue Mitarbeiter zu befähigen und ihre Lernerfahrungen zu erweitern. Pädagogen und Karrierezentren müssen KI-Kompetenz integrieren und sich auf die einzigartig menschlichen Fähigkeiten konzentrieren, die Praktikanten entwickeln können. Regierungen können Ausbildungsprogramme und Lehrstellen fördern, die Studenten mit der Arbeitswelt verbinden. Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass die nächste Generation einen Weg auf der Karriereleiter findet, selbst in einer KI-getriebenen Wirtschaft.