Ai-analytik

AI-Analytik

AI-Analytik bezeichnet das Sammeln und Auswerten von Daten über das Verhalten, die Leistung und die Ergebnisse von künstlichen Intelligenzen. Dabei werden Kennzahlen wie Genauigkeit, Antwortzeiten, Nutzungszahlen, Verlässlichkeit und Fehlerhäufigkeiten betrachtet, aber auch qualitative Aspekte wie Verständlichkeit oder Fairness. Ziel ist es zu verstehen, wie gut ein Modell in der Praxis funktioniert, wo es systematisch falschliegt und wie Nutzerinnen und Nutzer mit den Systemen interagieren. Die Auswertung kann automatisiert in Dashboards laufen oder durch gezielte Tests und menschliche Bewertungen ergänzt werden. Warum das wichtig ist: Ohne solche Messungen wäre es schwierig, Modelle zu verbessern, Risiken zu erkennen oder rechtliche und ethische Anforderungen zu erfüllen. Analytik hilft, Modellverschlechterungen früh zu bemerken, Voreingenommenheiten aufzudecken und Entscheidungen datenbasiert zu treffen. Gleichzeitig müssen bei der AI-Analytik Datenschutz und Transparenz beachtet werden, damit die gewonnenen Informationen verantwortungsvoll genutzt werden können.