Mapování entit

mapování entit

Mapování entit je proces, při kterém identifikujeme konkrétní osoby, místa, organizace nebo pojmy v textu a spojujeme je s jedinečnými záznamy v databázi. Jinými slovy jde o přiřazení každé zmínky v obsahu ke známé „entitě“, aby bylo jasné, o koho nebo o co přesně jde. Součástí je i rozlišení nejasností, například zda slovo "Apple" označuje firmu nebo ovoce, a vyhledání správného záznamu. Výsledek je obvykle graf nebo seznam propojených entit, který umožňuje počítačům lépe rozumět obsahu. Proč to má smysl? Mapování usnadňuje vyhledávání, doporučování a analýzu dat, protože počítače pracují s jednoznačnými identifikátory místo s volným textem. Pomáhá také při slučování informací z různých zdrojů, například když chcete spojit údaje o téže osobě z několika webů. Pro tvůrce obsahu a firmy to znamená lepší organizaci informací, přesnější výsledky vyhledávání a vyšší šanci, že daný obsah objeví správné publikum. V praxi se používá při budování znalostních grafů, v systémech doporučování a v inteligentních asistentech, kteří potřebují přesně porozumět dotazům a kontextu.