الاستعداد متعدد الوسائط: الصور والنص البديل والرسوم البيانية التي يمكن للنماذج الاستشهاد بها

الاستعداد متعدد الوسائط: الصور والنص البديل والرسوم البيانية التي يمكن للنماذج الاستشهاد بها

بقلم لوكاس ريختر، خبير استراتيجيات أتمتة المحتوى الأول

يمكن للرسم البياني أن يشرح في ثوانٍ ما قد تستغرقه صفحة من النص لوصفه دقائق. ولكن إذا كان معناه يقتصر على ملف صورة فقط، فقد يفوّت العديد من القراء—والعديد من أنظمة البحث—النقطة الأساسية.

لهذا السبب، فإن الاستعداد متعدد الوسائط لا يتعلق بإضافة المزيد من الصور. بل يتعلق بتغليف كل عنصر مرئي مفيد بحيث يكون معناه واضحًا في الصورة، وفي نص الصفحة، وفي الكود الذي يربط الاثنين.

هناك قيد مهم واحد: قد يساعد النص البديل الجيد نظامًا على فهم الصورة، ولكنه لا يضمن أن مساعد الذكاء الاصطناعي سيستشهد بالصفحة. فهم الصورة واختيار صفحة ويب كمصدر هما خطوتان مختلفتان.

ما تظهره الأبحاث—وما لا تظهره

التسميات التوضيحية يمكن أن تساعد في الأسئلة المرئية

تجد بعض الأبحاث أن النص المقترن بالصورة يمكن أن يساعد النموذج في الإجابة على الأسئلة المتعلقة بها. وجدت دراسة أجريت عام 2019 أن إضافة تسميات توضيحية على شكل فقرات للصور حسّن الأداء في مهمة الإجابة على الأسئلة المرئية. قدمت التسميات التوضيحية تفاصيل كان من الأسهل مطابقتها مع السؤال من ميزات الصورة وحدها. لكن هذه كانت تجربة نموذج—وليست اختبارًا لما إذا كانت إضافة النص البديل إلى صفحة ويب حية تزيد من استشهادات الذكاء الاصطناعي. ورقة بحثية من ACL Anthology (aclanthology.org)

تظل المخططات والرسوم البيانية أيضًا صعبة القراءة بدقة بالنسبة للنماذج. في أحد معايير أسئلة المخططات، وجد الباحثون نقاط ضعف في مهام مثل إيجاد العلاقات بين القيم. تحسنت نتائجهم باستخدام موجه نصي خاص، مما يشير إلى قيمة اللغة الواضحة—لكنه لا يثبت أن أي تنسيق صفحة واحد سيكسب المزيد من الاستشهادات. معيار ChartInsights (arxiv.org)

الدرس الأوسع هو عملي: يمكن للمرئي أن يحمل أدلة مفيدة، ولكن النماذج قد تظل تفوت الملصقات الصغيرة، أو القيم الدقيقة، أو المسار بين الخطوات. إرشادات رؤية OpenAI، على سبيل المثال، تحذر من النص الصغير، والمخططات، والعناصر المرمزة بالألوان، والاستدلال المكاني الدقيق. دليل رؤية OpenAI (developers.openai.com)

النص البديل الأفضل ليس مفتاح استشهاد

قد تستخدم أنظمة البحث أوصاف الصور والنص المحيط بها لفهم ما تظهره الصورة. تقول جوجل إنها تستخدم النص البديل، ورؤية الكمبيوتر، ومحتوى الصفحة معًا عند فهم الصور للبحث. كما توصي بوضع الصور بالقرب من النص ذي الصلة. هذا يدعم كتابة نص بديل مفيد، ولكنه ليس دليلًا على أن النص البديل بحد ذاته يجعل مساعد الذكاء الاصطناعي يستشهد بصفحة. إرشادات تحسين محركات البحث للصور من جوجل (developers.google.com)

الأدلة التي تم مراجعتها لهذه المقالة لا تثبت أن تغيير النص البديل وحده يرفع معدلات الاستشهاد عبر مساعدي الذكاء الاصطناعي الحاليين. لا تشرح العديد من الأنظمة بالضبط أي عناصر الصفحة تقرأها أو لماذا تختار مصدرًا على آخر. تقول جوجل إن ميزات البحث بالذكاء الاصطناعي لديها لا تتطلب ترميزًا خاصًا ولا تضمن ظهور صفحة مؤهلة. إرشادات ميزات الذكاء الاصطناعي من جوجل (developers.google.com)

لذا، تعامل مع التغليف المرئي المحسّن على أنه فرضية معقولة وقابلة للاختبار، وليس وعدًا. يمكن أن يجعل الصفحة أسهل في الاستخدام، وأسهل في التحليل، وأكثر احتمالًا أن تحتوي على نص يجيب مباشرة على سؤال. وما إذا كان المساعد سيستشهد بها بعد ذلك هو نتيجة منفصلة يجب قياسها.

تغليف كل عنصر مرئي مهم كدليل

تتكون الحزمة المرئية القوية من أربعة أجزاء: الصورة، نص بديل موجز، تسمية توضيحية، وشرح نصي قريب. كل جزء له مهمة مختلفة.

1. اكتب النص البديل كبديل قصير

يجب أن يوفر النص البديل للقراء الذين لا يستطيعون رؤية الصورة المعلومات التي يحتاجونها لمتابعة الصفحة. بالنسبة للرسم البياني البسيط، قد يناسب ذلك جملة واحدة. بالنسبة للمخطط المعقد أو مخطط التدفق، يجب أن يحدد النص البديل العنصر المرئي وهدفه الرئيسي، لا أن يحشر كل التفاصيل في وصف طويل واحد.

على سبيل المثال:

alt="مسار الدفع مع مسار إعادة المحاولة بعد فشل الدفع."

بالنسبة للصورة التزيينية، استخدم نصًا بديلًا فارغًا (alt="") حتى تتمكن أدوات المساعدة من تخطيها. لا تترك النص البديل فارغًا، ولا تملأه بمصطلحات بحث متكررة. إرشادات W3C للصور المعقدة و إرشادات جوجل للصور تميز البدائل النصية القصيرة عن الأوصاف الأكثر تفصيلاً. (w3.org)

2. استخدم تسمية توضيحية لتحديد النقطة الرئيسية للشكل

يجب أن تساعد التسمية التوضيحية القارئ على فهم سبب أهمية الصورة. عادة ما يكون تسمية مثل “مخطط معماري” غامضة جدًا.

تسمية توضيحية أكثر فائدة هي:

الشكل 1. فشل الدفع يعيد المتسوق إلى صفحة الدفع؛ وتبقى سلة التسوق مفتوحة.

استخدم عنصري HTML <figure> و <figcaption> لربط التسمية التوضيحية بصورتها. رقم أو اسم واضح للشكل يسهل أيضًا الإشارة إلى نفس العنصر المرئي في نص المقالة. دليل جوجل لأسلوب التوثيق يقدم أمثلة للأشكال المقترنة بالنص البديل والتسميات التوضيحية والأوصاف الأطول. (developers.google.com)

3. ضع الشرح الكامل في الصفحة

عادة ما يقول الرسم البياني المعقد أكثر مما يمكن لوصف بديل قصير أن يقوله. ضع المعنى المهم في نص الصفحة العادي أيضًا. بالنسبة لمخطط التدفق، صف الخطوات وماذا يحدث عند كل فرع. بالنسبة للمخطط البياني، قم بتضمين الفترة الزمنية والوحدات والقيم الرئيسية والاتجاه. بالنسبة للرسم البياني التقني، سمِّ الأجزاء واشرح كيف تتصل ببعضها.

توصي W3C بوصف قصير بالإضافة إلى وصف نصي أكثر تفصيلاً للصور المعقدة. يمكن أن يكون هذا الوصف الأكثر تفصيلاً في المقالة نفسها، بالقرب من الصورة، ومتاحًا لجميع القراء. يمكن أن يساعد جدول البيانات عندما تكون القيم الدقيقة مهمة. W3C WAI: صور معقدة (w3.org)

4. حافظ على اتساق الأسماء والتسميات

إذا كان الرسم البياني الخاص بك يسمي شيئًا “تفعيلًا”، فاستخدم الكلمة نفسها في التسمية التوضيحية والمقالة. إذا كان الشكل يظهر نتيجة مهمة، فاذكرها في جملة قريبة: “في الشكل 2، يتوقف معظم المسجلين قبل إنشاء المشروع الأول.”

هذه ليست حيلة استشهاد سحرية. إنها طريقة لجعل أدلة الصفحة أسهل في المتابعة والاقتباس. تقول جوجل إنه لا يوجد مخطط خاص لميزة نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي (AI Overviews) أو وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode)؛ العمل المفيد هو الاحتفاظ بالمحتوى المهم في النص وجعل البيانات المنظمة مطابقة لما يمكن أن يراه الأشخاص. (developers.google.com)

إليك نمط بسيط لمخطط تدفق:

html

النقطة الأساسية في مسار الدفع هي أن فشل الدفع لا يفرغ سلة التسوق.

الشكل 1 بالكلمات: السلة → الشحن → الدفع → التأكيد. إذا فشل الدفع، يعود المتسوق إلى صفحة الدفع ويحتفظ بسلة التسوق.

النص البديل القصير يحدد الرسم البياني. التسمية التوضيحية تعطي نقطته الرئيسية. الجملة الأخيرة تشرح المسار بنص عادي. بالنسبة للمخطط الذي يحتوي على قيم دقيقة، أضف جدولًا أو قائمة بهذه القيم أيضًا.

تأكد من أن برامج الزحف يمكنها جلب الصورة

الصورة الموصوفة جيدًا لا تزال بحاجة إلى أن تكون متاحة. استخدم عنصر HTML <img> عادي مع عنوان URL src حقيقي. تقول جوجل إنها يمكنها العثور على الصور في src لعنصر <img>، لكنها لا تفهرس صور خلفيات CSS بنفس الطريقة. تدعم إرشاداتها للصور أيضًا الصور المستضافة على CDN في خرائط مواقع الصور. إرشادات تحسين محركات البحث للصور من جوجل (developers.google.com)

لشبكة CDN، تحقق من الأساسيات:

• عنوان URL للصورة يعمل بدون تسجيل دخول أو رمز وصول منتهي الصلاحية.
• أذونات الزحف للصفحة وقواعد أمان شبكة CDN تسمح بالوصول.
• عنوان URL للصورة في الصفحة المعروضة مستقر ويعيد الملف الصحيح.
• الصور المتجاوبة تتضمن src احتياطيًا.
• النص المهم غير مخفي داخل صورة عندما يمكن أن يكون نص صفحة حقيقي.
• الصور الموجودة أسفل الشاشة (below-the-fold) يتم تحميلها عندما تصبح مرئية—وليس فقط بعد أن ينقر الشخص أو يتصفح بطريقة لا يستطيع برنامج الزحف تكرارها.

تقول إرشادات جوجل للتحميل الكسول (lazy-loading) إن عناوين URL للصور يجب أن تظهر في HTML المعروض وأن يتم تحميلها عند ظهورها. كما تنصح بعدم التحميل الكسول للصور التي تكون مرئية بالفعل عند فتح الصفحة. إرشادات جوجل للتحميل الكسول (lazy-loading) (developers.google.com)

تحقق من الأذونات حسب المنصة أيضًا. توثق OpenAI OAI-SearchBot كبرنامج زحف للبحث الخاص بها وتقول إنه منفصل عن GPTBot، الذي يتعلق ببيانات التدريب. السماح لأحدهما لا يتطلب السماح بالآخر. هذا مهم إذا كنت ترغب في اكتشاف البحث ولكن لديك تفضيل مختلف بشأن استخدام التدريب. وثائق برنامج زحف OpenAI (developers.openai.com)

اختبر ما إذا كانت صفحاتك يتم الاستشهاد بها لأسئلة بصرية

لا تعتمد على عدد قليل من مطالبات روبوت الدردشة العادية. قم بإجراء اختبارين، لأن فهم النموذج واستشهاد الويب ليسا نفس الشيء.

الاختبار 1: هل يفهم النموذج المرئي؟

اختر مجموعة من المخططات والرسوم البيانية. اكتب أسئلة تعتمد إجاباتها عليها، مثل:

• ما هي الخطوة التي تلي الدفع؟
• ماذا يحدث عند فشل الدفع؟
• أي شهر كان لديه أعلى معدل تحويل؟
• ماذا يذكر الرسم البياني كسبب رئيسي لتوقف المستخدمين؟

ثم قارن إجابات النموذج تحت ظروف إدخال محكومة:

1. الصورة وحدها.
2. الصورة بالإضافة إلى نصها البديل والتسمية التوضيحية.
3. الصورة بالإضافة إلى تلك التعليقات التوضيحية وملخص النص أو جدول البيانات الخاص بالصفحة.

حافظ على النموذج والسؤال والصورة كما هي. سجل الإجابات للدقة، بما في ذلك القيم والعلاقات الدقيقة. يساعد هذا في إظهار ما إذا كان النص المضاف يساعد النموذج على الإجابة على أسئلتك. ولا يظهر ما إذا كان مساعد البحث على الويب سيجد الصفحة أو يستشهد بها.

الاختبار 2: هل يستشهد مساعد البحث بالصفحة؟

لإجراء تجربة أولية صغيرة، قم بإقران صفحات مماثلة تحتوي على رسوم بيانية كثيرة. أضف الحزمة المرئية الكاملة إلى مجموعة واحدة؛ واترك مجموعة المقارنة عند خطها الأساسي الحالي الذي يمكن الوصول إليه. لا تقم بإزالة النص البديل الأساسي لإنشاء مجموعة تحكم. قم بإعداد مجموعتين من الأسئلة: أسئلة تتطلب قراءة شكل وأسئلة عادية يجيب عليها نص الصفحة بالفعل.

قم بتشغيل نفس المطالبات في مساعدي البحث الذين تهتم بهم. سجل التاريخ، المنتج، السؤال، الإجابة، والصفحة المستشهد بها. كرر الفحوصات بمرور الوقت، لأن النتائج يمكن أن تتغير. انتظر حتى تظهر أدوات الزحف أو البحث الخاصة بك أن الصفحات المحدثة قد تم إعادة زحفها. تلاحظ جوجل أن إعادة الزحف يمكن أن تستغرق أيامًا أو أكثر. (developers.google.com)

تتبع أربع نتائج:

• معدل الاستشهاد: كم مرة تستشهد الإجابة بالصفحة؟
• دقة الإجابة: هل أصاب المساعد الحقيقة البصرية؟
• دعم الاستشهاد: هل تدعم الصفحة المستشهد بها الإجابة بالفعل؟
• النتيجة التجارية: هل ساعدت الزيارة، الإحالة، أو العميل المحتمل العمل؟

قارن نتائج الأسئلة المرئية مع مجموعة التحكم للأسئلة العادية. المقارنة البسيطة قبل وبعد قد تكون مضللة: قد يتغير المساعد، وفهرس البحث الخاص به، والويب الأوسع كلها في وقت واحد. تساعد الصفحات المطابقة والفحوصات المتكررة، لكن الاختبار الصغير يجب أن يظل يُبلّغ عنه على أنه تجربة أولية، وليس قاعدة عالمية.

كن دقيقًا أيضًا بشأن ما تعنيه النتيجة. إذا تم الاستشهاد بصفحة بشكل متكرر بعد إضافة ملخص نصي، فإن الاختبار يظهر أن الحزمة بأكملها ساعدت. ولا يثبت أن المساعد قرأ الصورة نفسها. يمكن أن تظهر لوحات معلومات الاستشهاد عناوين URL التي تظهر في إجابات الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس بالضرورة أي جزء من الصفحة تم قراءته. تقرير أداء الذكاء الاصطناعي من Bing، على سبيل المثال، يبلغ عن الصفحات المستشهد بها ومعلومات الاستعلام. أدوات مشرفي المواقع من Bing: أداء الذكاء الاصطناعي (blogs.bing.com)

دمج العمل في نظام المحتوى الخاص بك

لا ينبغي للمؤسسين أن يضطروا إلى إعادة كتابة الرسم البياني يدويًا في كل مرة ينشرون فيها مقالة. لكن الأتمتة لا ينبغي أن تخترع ما تعنيه الصورة.

سير عمل بسيط هو:

1. يقوم المنشئ بتقديم البيانات المصدر أو الرسم البياني، بالإضافة إلى النقطة الرئيسية التي يريد أن يستخلصها القارئ.
2. يقوم سير عمل المحتوى بصياغة النص البديل، والتسمية التوضيحية، والملخص النصي العادي من تلك المواد المصدرية.
3. يقوم شخص بالتحقق من دقة الوصف وتطابق التسميات والقيم والمسارات مع العنصر المرئي.
4. تنشر الصفحة الصورة ونصها معًا.
5. يؤكد فحص قابل للتكرار أن القراء وبرامج الزحف يمكنهم الوصول إلى كليهما.

نقطة المنشئ هي الجزء الذي لا ينبغي أن تتم أتمتته. على سبيل المثال، قد يرغب المؤسس في إظهار ليس فقط أن التسجيلات تتراجع، ولكن أن اختار الفريق إصلاح إعداد المشروع الأول قبل شراء المزيد من الزيارات. هذا رأي ودرس منتج، وليس مهمة تسمية توضيحية.

في محرك محتوى مؤتمت، يمكن لمدخلات المنشئ، الجمهور، والذوق أن تحافظ على تلك النقطة عبر المقالات. يستخدم AutoPod تلك المدخلات لتوجيه كل مقالة، بينما يتعامل سير العمل مع المهام المتكررة مثل صياغة التسميات التوضيحية والتحقق من بنية الصفحة. يمكن للنموذج أن يغلف الرؤية. لا ينبغي أن يخترع الرؤية.

الخلاصة

القضية الأقوى للنص البديل الوصفي، والتسميات التوضيحية، وتسميات الأشكال، والملخصات القريبة ليست وعودًا بتحسين محركات البحث. بل هي أنها تجعل العنصر المرئي أسهل في الفهم، وأسهل في الوصول، وأسهل في الربط بحجة الصفحة.

قد يساعد ذلك أيضًا المساعد في الإجابة على سؤال مرئي والاستشهاد بالصفحة—لكن التحسين ليس مضمونًا. غلف الرسوم البيانية كدليل، اجعل الصورة قابلة للجلب، وقس الاستشهادات بشكل منفصل عن الفهم. هذا نظام بسيط ذو قيمة للقراء أولًا وميزة قابلة للاختبار لاكتشاف الذكاء الاصطناعي.